📈 Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE

Python – перспективный и востребованный язык.
Он был разработан в 1991 году, и с тех пор завоевал огромную популярность.

Уже несколько лет Пайтон уверенно лидирует во всех рейтингах языков программирования.

Это закономерно – язык удачно совместил в себе несколько важных преимуществ

🧠 Читать статью

Просто Python

📂 Топ-7 библиотек Python для машинного обучения

Python – это океан библиотек, которые служат различным целям. Как разработчик вы должны хорошо разбираться в лучших из них.

Фреймворк — это интерфейс или инструмент, позволяющий разработчикам просто создавать модели машинного обучения, не погружаясь в лежащие в основе алгоритмы.

Библиотека — это набор файлов, содержащих код, который можно импортировать в свое приложение.

🧠 Читать статью

Просто Python

🛡 8 технологий, которые должен знать каждый Python-разработчик

Джентльменский набор пайтон-разработчика, который пригодится вне зависимости от того, куда вы пойдете: в инжиниринг, машинное обучение или бэкенд-разработку.

Данная статья содержит в себе:

➖Git
➖Алгоритмы
➖Алгоритмы на графах
➖Рекурсия
➖SQL и базы данных
➖Агрегационные функции
➖Docker
➖Структуры данных

🧠 Читать статью

Просто Python

📈Строим математический график на Python

Построение параметрических кривых в трехмерном и двумерном пространстве с использованием различных примеров и как их строить.

Будет использоваться Python и такие библиотеки, как NumPy, SymPy и Matplotlib

SymPy — это библиотека Python для символьной математики.

NumPy — это основной пакет для научных вычислений в Python.

Matplotlib - обширная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python.

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами

Интеграция Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.

Celery — это распределенная очередь задач для систем UNIX, которая может собирать, записывать, планировать и выполнять задачи вне вашей основной программы.
Она позволяет вам выгрузить работу из вашего приложения на Python.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Как написать проект по автоматизации на Python, Pytest и Playwright и настроить запуск автотестов в CI с нуля

Playwright — это не просто инструмент, а мощное средство автоматизации тестирования веб-приложений, дающее широкий набор возможностей для взаимодействия с такими браузерами, как Chrome, Firefox и WebKit. 

— Playwright — относительно новый инструмент для автоматизации тестирования, но при этом она обладает несколькими преимуществами по сравнению с Selenium.

Процесс создания проекта на Python, Pytest и Playwright с применением паттерна Page Object.

🧠 Читать статью

Просто Python

🐰RabbitMQ как способ масштабирования ML проекта

RabbitMQ — программный брокер сообщений на основе стандарта AMQP — тиражируемое связующее программное обеспечение, ориентированное на обработку сообщений.

— Данная статья будет полезна тем кто хочет расширить свой учебный (или даже рабочий) ML пет-проект добавлением новой технологии.

🧠 Читать статью

Просто Python

📊 Графики в Python: 9 видов визуализации, привлекающих внимание лучше, чем гистограмма

Гистограмма – это двухмерный график с прямоугольными столбцами по оси X или Y.

Графики часто используются для визуализации данных, поскольку их нетрудно создать и просто понять.

Девять идей (с кодом), которые можно использовать не только для разнообразия, но и для улучшения внешнего вида полученных результатов.

🧠 Читать статью

Просто Python

🎮 Пишем Тетрис на Python с помощью библиотеки Pygame

Pygame – самое популярное решение для создания 2D игр на Python: библиотека включает в себя удобные инструменты для рисования, работы с изображениями, видео, спрайтами, шрифтами и звуком, для обработки событий клавиатуры и мыши.

Главные преимущества Pygame – легкость обучения и скорость разработки.

— Основные возможности Pygame в процессе создания lite-версии одной из самых популярных игр в мире.

🧠 Читать статью

Просто Python

🚀 Ускоряем работу python с numba

Numba — это Just-In-Time компилятор, который превращает ваш код на питоне в машинный код на лету.

Numba использует этот подход, чтобы помочь вашему коду на питоне быть быстрей.

— Она анализирует вашу функцию, определяет типы данных и затем компилирует её в оптимизированный машинный код.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 40 проектов на Python для новичков и продвинутых разработчиков

Сорок проектов для начинающих и продвинутых программистов: консольные, десктопные, веб- и ИИ-приложения.

Также указан список полезного инструментария и библиотек, который поможет в реализации проектов.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Как оптимизировать медленные SQL запросы?

SQL является языком запросов и очень популярен в базах данных.
Это позволяет программе на Python взаимодействовать с базой данных для выполнения запросов.

— Решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией.

Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican

С помощью генератора можно быстро сделать сайт-визитку, резюме или портфолио на основе любого готового HTML/CSS/JS-шаблона.

Pelican – наиболее простой и в то же время мощный Python-генератор: с его помощью можно создать собственный сайт или блог в считаные минуты.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔖Правильная работа с базой данных на Python

В этой статье будет идти речь о SQLAlchemy и частности PostgreSQL.

Статья рассчитана в большинстве своём на новичков.

🧠 Читать статью

Просто Python

🐼 25 возможностей Pandas, о которых вы не знали

Новые и малоизвестные возможности Pandas, о которых полезно знать каждому специалисту по Data Science.

Pandas настолько огромна и глубока, что она позволяет выполнять практически любые операции с таблицами, которые вы можете себе представить.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Изучаем SQL в 2024 году

SQL  — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

SQL предоставляет средства для доступа и получения данных из баз данных, что часто является начальным шагом в любой задаче Data Science.

Специалисты по работе с данными используют SQL-запросы для извлечения необходимых данных для анализа.

🧠 Читать статью

Просто Python

🛡 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python

Облегчим процесс дебаггинга и избавимся от головной боли.

Статья даст необходимые инструменты, чтобы достичь цели:

⏺Loguru – вывод сработавших исключений;
⏺Snoop – печать строк кода, выполняемого в функции;
⏺Heartrate – визуализация выполнения программы в режиме реального времени.

Все, что нужно для использования этих инструментов – одна строка кода!

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️ Декораторы Python: пошаговое руководство

Декораторы в Python позволяют расширять и изменять поведение вызываемых объектов (функций, методов и классов) без постоянного изменения самого вызываемого объекта.

Любая достаточно общая функциональность является отличным примером использования декораторов.

— Статья представляет собой пошаговое руководство о том, как декораторы могут помочь вам стать более эффективным и продуктивным разработчиком на Python.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 2 полезных канала для тех, кто увлечён ИБ, разведкой и сетями:

😎 STEIN: ИБ, OSINT — канал от известного в узких кругах OSINT-исследователя, в котором множество материалов по ИБ, OSINT и профайлингу, а также полезных инструментов и личный взгляд автора.

🤖 Сетевик Джонни // Network Admin — канал сетевого инженера, который поможет вам разобраться в тонкостях сетевого администрирования доступным языком.

☄️ Уникальные стили визуализации данных в Python: от Cyberpunk до элегантности

С помощью Python мы можем преобразовать сырые данные в информативные и привлекательные визуализации.

Использование уникальных библиотек Python для визуализации данных, которые могут добавить креативности и эффективности в вашу работу с данными.

🧠 Читать статью

Просто Python