📣 Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python

В этом приложении нет фреймворков типа Django или специализированных библиотек типа NumPy. Если интервьюер поймет, что у вас нет фундаментальной базы, то он не будет спрашивать про фреймворки, а собеседование очень быстро закончится.

Также в этом приложении нет задач с LeetCode. В последнее время среди кандидатов осуществляется практика заучивать алгоритмы решения задач на LeetCode, поэтому интервьюеры начали придумывать свои задачи (которые позже попадают на опять же LeetCode).

🧠 Читать статью

Просто Python

⚡️ Асинхронный python без головной боли

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Асинхронность в python была стандартизирована сравнительно недавно.

Библиотека asyncio появилась впервые в версии 3.5 (то есть в 2015 году), хотя возможность костыльно писать асинхронные приложения и даже фреймворки, конечно, была и раньше. Соответственно у Лутца она не описана, а, как всем известно, "чего у Лутца нет, того и знать не надо".

🧠 Читать статью

Просто Python

Многопоточный Python на примерах: токены отмены

"Токен отмены". Его идея проста. Каждый раз, когда мы начинаем какое-то действие, занимающее много времени, мы передаем исполнителю - будь то функция, тред или корутина - специальный объект, у которого исполнитель будет периодически уточнять, стоит еще продолжать работу, или пора бы уже сворачиваться.

Этот объект:

➖Можно отменить, вызвав у него метод cancel();

➖Может отменить сам себя по какому-то условию, например по истечению таймаута;

➖Может быть вложен в другой токен и отменит его, если будет отменен сам.

🧠 Читать статью

Просто Python

💖Конструкция match-case в Python

Начиная с версии 3.10 в языке Python наконец-то появилась конструкция switch-case, которая называется match-case.

С помощью выражения match-case можно избавиться от довольно громоздких цепочек if-elif-else.

Общая структура match-case в Python имеет следующий синтаксис:

match element:
    case pattern1:
        # statements
    case pattern2:
        # statements
    case pattern3:
        # statements

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ REST API на Python с Flask, Connexion и SQLAlchemy

Большинство современных веб-приложений работают на основе REST API. Это позволяет разработчикам отделить код фронтенда от внутренней логики, а пользователям — динамически взаимодействовать с интерфейсом.

— Мы сделаем базовый проект Flask, добавим к нему конечные точки и подключим к базе данных SQLite. Далее мы протестируем наш проект при помощи документации API от Swagger UI , которую создадим по ходу дела.

🧠 Читать статью

Просто Python

🌦 Развертывание ML-модели на AWS Lambda

AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, на котором вы можете выполнять свой код.

Игра с ML-моделями на локальной машине может быть интересной. Тем не менее, в конце концов необходимо где-то развернуть модель, чтобы она могла использоваться в продукте.

Вариантов развертывания существует множество. AWS Lambda — это отличный выбор для тех случаев, когда у вас скачкообразный трафик или когда он редко используется.

🧠 Читать статью

Просто Python

🐼Основы анализа данных с Pandas

Библиотека Pandas – мощный инструмент для анализа и обработки табличных данных. Pandas используется в инженерных, научных и финансовых вычислениях – словом, везде

— В Pandas есть две основные высокоуровневые структуры данных – DataFrame и Series.

DataFrame – это двумерная табличная структура данных. Каждый столбец в таблице может содержать данные различного типа.

Series – это одномерная маркированная структура данных, состоящая из индексов и соответствующих значений.

🧠 Читать статью

Просто Python

📲 Свой бесплатный телеграм-бот ChatGPT на базе библиотеки GPT4free.

GPT-4 — большая языковая модель, созданная OpenAI, четвёртая в серии GPT.

Она была выпущена 14 марта 2023 года и доступна для пользователей ChatGPT Plus.

Для создания телеграм-бота используем библиотеки Aiogram и g4f.

🧠Читать статью

Просто Python

➡️Профилирование асинхронного Python

Профилирование приложений — это процесс анализа программы для определения её характеристик: времени выполнения различных частей кода и использования ресурсов.

Основные этапы профилирования всегда более-менее одинаковы:

➖Измерение времени выполнения
➖Анализ использования памяти
➖Выявление узких мест
➖Оптимизация производительности

Профилировать Python - несложная и достаточно приятная задача, если знать основные типы узких мест и быть готовым внимательно читать вывод профилировщика.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥Пишем гибридное приложение для хранения заметок на Django, Django Ninja REST Framework и Alpine.js

Основные возможности Django Ninja, Alpine.js и Axios в процессе создания веб-приложения для хранения заметок.

Django-разработчик сталкивается с проектом, для которого нужно четкое разделение приложения на бэкенд и фронтенд: в этом случае серверную часть пишут на Django REST Framework (DRF) или FastAPI, а клиентскую – на React, Angular или Vue.

🧠 Читать статью

Просто Python

💬Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican

— Популярные генераторы статических сайтов (SSG) написаны на Ruby (Jekyll) и Go (Hugo), но есть и несколько интересных решений на Python: Pelican, Lektor, Nikola и Hyde.

Pelican – наиболее простой и в то же время мощный Python-генератор: с его помощью можно создать собственный сайт или блог в считаные минуты.

Гибкость и простота Pelican позволяют использовать его с любыми шаблонами.

🧠 Читать статью

Просто Python

🌉 Паттерн проектирования Мост

Паттерн Мост (Bridge) — это структурный паттерн проектирования, который позволяет нам отделить абстракции от реализаций и сделать их независимыми друг от друга

—В результате абстракции и реализации могут разрабатываться как отдельные сущности.

Паттерн Мост считается одним из лучших методов организации иерархии классов.

🧠 Читать статью

Просто Python

❓ 100 вопросов для подготовки к собесу Python

Подборка из 100 вопросов с собесов на позицию джуна Python-разработчика.

Данная статья предназначена для:

➖для тех, кто думает, что знает Python как 5 пальцев — проверьте себя;
➖кому предстоят собесы, и хочется ликвидировать слепые зоны;
➖кто начинает изучать Python — статья покажет, что в Python хватает сюрпризов.

Вопросы есть глупые простые/сложные, теоретические/практические, в общем, это микс, призванный помочь вам лучше понимать свой рабочий инструмент.

🧠 Читать статью

Просто Python

ℹ️Регулярные выражения

Регулярные выражения (Regex) – это особые шаблоны для поиска определенных подстрок в текстовых документах и на веб-страницах.

Регулярные выражения используются в текстовых редакторах, в файловых менеджерах ОС, в OCR-приложениях для распознавания текста, в онлайн-поисковиках и браузерах.

Регулярные выражения состоят из литералов (букв и цифр) и метасимволов. Для экранирования спецсимволов применяют обратные слэши\, или же заключают выражение в r-строку .

🧠 Читать статью

Просто Python

📣Анонимные функции, особенности лямбда-функций

В Python анонимная функция ‒ это функция, которая определяется без имени.

В то время как обычные функции определяются с помощью ключевого слова def, анонимные определяются с помощью ключевого слова lambda.

Следовательно, анонимные функции также называются лямбда-функциями.

🧠 Читать статью

Просто Python

🤖Создание чат-бота на Python

Чат-бот определяется как «компьютерная программа, предназначенная для имитации разговора с пользователями-людьми, особенно через Интернет».

— Его можно рассматривать как виртуального помощника, который общается с пользователями с помощью текстовых сообщений и помогает предприятиям сблизиться со своими клиентами.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣Основы работы с NumPy

NumPy – одна из самых популярных библиотек для инженерных и научных вычислений в Python: она содержит множество методов для работы с многомерными массивами и матрицами и отличается высокой скоростью обработки больших объемов данных.

Мощная функциональность NumPy используется в нескольких других популярных библиотеках – Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow.

— NumPy может работать с данными из списков, кортежей и словарей, однако основная цель библиотеки – предоставление мощного инструментария для работы с многомерными массивами и матрицами.

🧠 Читать статью

Просто Python

🎮 Основы разработки игр на Pygame

Python – интерпретируемый язык, и по этой причине он не отличается высокой производительностью, которая необходима для сложных игр с гиперреалистичной графикой.

Фреймворков и библиотек для разработки игр на основе Python довольно много, вот самые популярные:

➖Pygame
➖PyKyra
➖Pyglet
➖Panda3D
➖Kivy
➖PyopenGL

Pygame – она отлично подходит для начинающих разработчиков, и к тому же часто используется для быстрого прототипирования игр.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков

Альтернативный метод получения данных сайта — вызовы API.

Взаимодействие с API — это официально предоставляемый владельцем сайта способ получения данных прямо из БД или обычных файлов.

Beautiful Soup — это Python библиотека для скрапинга данных сайтов через HTML код.

HTML-классы и id в основном используются для ссылки на класс в таблице стилей CSS, чтобы данные могли отображаться согласованным образом.

🧠 Читать статью

Просто Python

🖥 Как использовать GitHub Copilot вместе с Python: подробная инструкция

GitHub Copilot — это технология, предоставляющая редактору кода виртуального помощника, работающего с помощью искусственного интеллекта.

GitHub Copilot — это первый коммерческий продукт, основанный на системе OpenAI Codex, который может переводить естественный язык в код на более чем дюжине языков программирования в режиме реального времени.

🧠 Читать статью

Просто Python