🌶 Основы веб-разработки на Flask

Flask – компактный фреймворк для быстрой разработки веб-приложений. Он предоставляет минимальную необходимую функциональность и не навязывает никаких строгих правил в отношении структуры и архитектуры приложения (как это делает Django).

Flask универсален – на его основе можно создавать сложные приложения и API, и в то же время он идеально подходит для разработки небольших проектов. Самый большой плюс Flask – на нем очень просто реализовать статических сайтов.

🧠 Читать статью

Просто Python

📂 Справочник по Python с примерами кода

Чтобы освоить материал из этого справочника, вам не нужно знать никакой другой другой язык программирования. Но знание любого ЯП может помочь вам понять основы Python.

Вам потребуется быть достаточно опытным пользователем вашей операционной системы, чтобы загружать и устанавливать новое программное обеспечение, а также получать административный доступ, если это необходимо.

🧠Читать статью

Просто Python

ℹ️ Основы работы с файлами в Python

Взаимодействие с файловой системой позволяет хранить информацию, полученную в результате работы программы.

Основа для работы с файлами — built-in функция open()

Начать саму работу с файлом можно с помощью объекта класса io.TextIOWrapper, который возвращается функцией open(). У этого объекта есть несколько атрибутов, через которые можно получить информацию.

🧠Читать статью

Просто Python

🚀 Зачем нужен Python Global Interpreter Lock и как он работает

Python Global Interpreter Lock (GIL) — блокировка, позволяющая только одному потоку управлять интерпретатором Python. Рассмотрим, как она работает.

Python Global Interpreter Lock (GIL) — это своеобразная блокировка, позволяющая только одному потоку управлять интерпретатором Python. Это означает, что в любой момент времени будет выполняться только один конкретный поток.

Работа GIL может казаться несущественной для разработчиков, создающих однопоточные программы. Но во многопоточных программах отсутствие GIL может негативно сказываться на производительности процессоро-зависымых программ.

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ Создание фреймворка автоматизации на Python с использованием Pytest, Selene, и других библиотек

Фреймворк - готовый набор инструментов, который помогает разработчику быстро создать продукт: сайт, приложение, интернет-магазин, CMS-систему.

В мире разработки программного обеспечения автоматизация тестирования играет ключевую роль, помогая улучшить качество кода, ускорить процесс разработки и гарантировать надежность приложений. Python, с его богатым набором библиотек, предоставляет отличную платформу для создания современных фреймворков автоматизации.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔥Две мощных возможности Python, упрощающие код и улучшающие его читабельность

Улучшите качество кода, украсив его оператором match и срезами объектов.

Оператор match (оператор сопоставления с шаблонами) - это механизм, который позволяет проверять выполнение условий и предпринимать некие действия при выполнении того или иного условия

Оператором match можно пользоваться начиная с Python 3.10.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔺Лучшие IDE и редакторы кода для Python

IDE (или интегрированная среда разработки) — это программа, предназначенная для разработки программного обеспечения.

Как следует из названия, IDE объединяет несколько инструментов, специально предназначенных для разработки.

Писать на Python, используя IDLE или Python Shell, вполне удобно, если речь идёт о простых вещах, однако с ростом размеров проектов программирование превращается в мучение

🧠 Читать статью

Просто Python

📈 Документирование кода и проектов на Python с помощью ChatGPT

В Python можно документировать код с помощью строк документации (они же docstrings), а затем использовать их для улучшения внешней документации проекта. ChatGPT может оказать большую помощь в написании как docstrings, так и внешней документации.

ChatGPT - чат-бот с искусственным интеллектом, который использует глубокое обучение для генерации текста и ответа на вопросы.

Среди преимуществ ChatGPT для документирования кода на языке Python можно выделить следующие:

➖ Повышение производительности
➖Повышение качества
➖Повышенное удобство работы с документацией
➖Снижение затрат
➖Четкое соблюдение требований

🧠 Читать статью

Просто Python

🗒 Python и Excel. Прочитать и не потерять

Нестандартный способ считывания файлов Excel с помощью Python, будем читать и файлы XLSB, и файлы XLSX. В работе пригодятся такие библиотеки PyPi, как recordclass, numba, pyarrow, tqdm и Pandas или Polars.

.xlsx – это расширение документа Excel, который может хранить большой объем данных в табличной форме. Более того, в электронной таблице Excel можно легко выполнять многие виды арифметических и логических вычислений.

Строки в обоих форматах — XLSX и XLSB — хранятся, как правило, в виде числа, являющегося порядковым номером строки в файле xl/sharedStrings. Это сделано для того, чтобы избежать дублирования строк.

🧠 Читать статью

Просто Python

Отладчик pdb

pdb — это встроенный отладчик для Python, который, в отличие от print(), позволяет отлаживать программу в процессе её работы.

Он включает возможности приостановки выполнения программы, просмотра значений переменных, построчного выполнения кода так, что вы можете понять, чем ваша программа на самом деле занимается, и найти логические ошибки.

Главная задача отладчика – предоставить возможность заглянуть в процесс выполнения кода

Используют print() для отображения информации, которая помогает понять, что происходит в коде. Кто-то использует логи для тех же целей, но давайте не путать использование логов на продакшене и случаи, когда их используют во время поиска багов в коде и после удаляют.

🧠 Читать статью

Просто Python

❓ Метод __init__ в Python

Python — объектно-ориентированный язык. Способ создания нового объекта обычно определяется в специальном методе init, реализованном в классе. Простой класс, хранящий две переменные экземпляра.

Создание объекта следует синтаксису <classname>(<аргументы, передаваемые в init__>). В нашем случае метод __init принимает два аргумента, которые хранятся как переменные экземпляра. После создания объекта можно вызывать методы, использующие эти данные.

🧠 Читать статью

Просто Python

➡️ Разработка алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python

Поток данных представляет собой непрерывный поток информации, поступающей из различных источников и предназначенной для обработки. Этот поток может быть ассоциирован с различными типами данных, такими как текст, числа, изображения или события.

Пример кода на Python для чтения потока данных из файла:

with open('data_stream.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        process_data(line)

Важным аспектом обработки данных в реальном времени является различие между пакетной обработкой и потоковой обработкой.

🧠 Читать статью

Просто Python

📚 Python-библиотеки, которые пригодятся каждому разработчику на Python

Python является не типизированным языком программирования и с одной стороны — это его преимущество, которое способствует быстрому изучению и устанавливает низкий порог входа, но в какой-то момент, отсутствие типизации становится проблемой.

С помощью pydantic и подсказок типов данных из PEP 484 можно превратить python в строго типизированный язык. Особенно полезно, когда в вашем приложении есть API, но нет контрактов.

Спросили у экспертов-питонистов, какие полезные Python-библиотеки они используют и рекомендуют для других разработчиков.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔼 Методы работы со словарями и генераторами словарей

Расскажем об особенностях словарей и генераторов словарей – минимум теории, максимум примеров плюс 10 задач для тренировки в конце статьи.

Словарь dict – структура данных, в которой информация хранится в виде хеш-таблицы (ассоциативного массива). В таком массиве каждый ключ сопоставлен с определенным значением:

my_dict = {'цвет': 'красный', 'размер': 'XS', 'цена': 650} 

Питоновский словарь аналогичен HashMap в Java и Object в JavaScript.

🧠 Читать статью

Просто Python

⚡️ 10 важных особенностей Python

Python — универсальный язык программирования высокого уровня — стал популярным среди программистов. Мы также обсудим особенности Python и то, как они поспособствовали популярности этого языка.

Python поддерживает процедурное и объектно-ориентированное программирование. Одной из ключевых особенностей Python является меньшее количество строк кода по сравнению с другими компьютерными языками. Он не требует включения фигурных скобок в исходный код. Он не требует объявления типа переменной, так как является динамически типизированным языком.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔺 Функции высшего порядка, замыкания и декораторы

В программировании (и в математике) функциями высшего порядка называются функции, которые выполняют одно (или оба) из этих действий:

➖Принимают одну (и более) функций в качестве аргументов.
➖Возвращают функцию в качестве результата.

Все остальные функции считаются функциями первого порядка.

— Синтаксис Python позволяет использовать декораторы для получения результата «прохождения» функции первого порядка через функцию высшего порядка.

Декоратор – это функция высшего порядка, которая принимает функцию первого порядка и добавляет в результат что-нибудь от себя, не вмешиваясь в логику полученной функции.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔥 Основы ООП: инкапсуляция и наследование

Объектно-ориентированное программирование (ООП) – это парадигма программирования, в которой для представления данных и для проведения операций над этими данными используются объекты.

Объекты, в свою очередь, являются экземплярами классов – с этой точки зрения классы можно назвать шаблонами для создания объектов определенного типа.

Классы определяют:

➖структуру данных, которые характеризуют объект;
➖свойства (атрибуты) и статус (состояние) объекта;
➖операции, которые можно совершать с данными объекта (методы).

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ Графический интерфейс на Tkinter

Графический интерфейс для программы на Python можно создать с помощью одной из специальных GUI библиотек:

➖Tkinter
➖wxPython
➖PyQt
➖PySide
➖Kivy
➖PyGTK

У каждой из этих библиотек есть свои преимущества и недостатки. Только одна из них, Tkinter, входит в стандартную поставку Python.

Виджеты Tkinter не отличаются сногсшибательной стильностью – это ее единственный очевидный минус. Преимуществ у Tkinter гораздо больше, чем недостатков.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣 Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python

В этом приложении нет фреймворков типа Django или специализированных библиотек типа NumPy. Если интервьюер поймет, что у вас нет фундаментальной базы, то он не будет спрашивать про фреймворки, а собеседование очень быстро закончится.

Также в этом приложении нет задач с LeetCode. В последнее время среди кандидатов осуществляется практика заучивать алгоритмы решения задач на LeetCode, поэтому интервьюеры начали придумывать свои задачи (которые позже попадают на опять же LeetCode).

🧠 Читать статью

Просто Python

⚡️ Асинхронный python без головной боли

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Асинхронность в python была стандартизирована сравнительно недавно.

Библиотека asyncio появилась впервые в версии 3.5 (то есть в 2015 году), хотя возможность костыльно писать асинхронные приложения и даже фреймворки, конечно, была и раньше. Соответственно у Лутца она не описана, а, как всем известно, "чего у Лутца нет, того и знать не надо".

🧠 Читать статью

Просто Python

Многопоточный Python на примерах: токены отмены

"Токен отмены". Его идея проста. Каждый раз, когда мы начинаем какое-то действие, занимающее много времени, мы передаем исполнителю - будь то функция, тред или корутина - специальный объект, у которого исполнитель будет периодически уточнять, стоит еще продолжать работу, или пора бы уже сворачиваться.

Этот объект:

➖Можно отменить, вызвав у него метод cancel();

➖Может отменить сам себя по какому-то условию, например по истечению таймаута;

➖Может быть вложен в другой токен и отменит его, если будет отменен сам.

🧠 Читать статью

Просто Python