🎮 Три крутые игры на Python с исходниками

Игра №1. Арканоид

Цель этой игры, отбивать мяч от платформы и не упустить его.

Игра №2. Тетрис.

Эту игру знают все! Главная задача игрока не дать разным, геометрическим фигурам достигнуть "ФИНИША".

Игра №3. Танки.

Для создания данной игры нам потребуется всего ода библиотека, random.

🧠 Читать статью

Просто Python

💎Год ожиданий — и мы получили Python 3.12. Изменения, новшества и дополнения

Новую версию Python многие разработчики ожидали с нетерпением. Кто-то и не ждал, поскольку вполне достаточно было возможностей прежней версии. Но Python 3.12 все таки выпустили, сейчас стало известно, что эту ветку будут поддерживать полтора года, а потом для нее станут формировать исправления для устранения уязвимостей — в течение еще трех с половиной лет.

Кроме того, запущен процесс альфа-тестирования Python 3.13, где заявлен режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL, Global Interpreter Lock). Тестировать ветку будут в течение семи месяцев, исправляя ошибки и добавляя новые возможности. Затем еще три месяца — тестирование бета-версий и еще через два месяца появится пред-финальная версия. Но будет потом, а сейчас поговорим о том, что уже есть в руках — о Python 3.12.

🧠 Читать статью

Просто Python

RoadMap для изучения Machine Learning 2023

RoadMap для изучения Machine Learning: Машинное обучение (ML) - это тип искусственного интеллекта (AI), который позволяет программным приложениям становиться более точными в прогнозировании результатов без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений.

Механизмы рекомендаций - это распространенный вариант использования машинного обучения. Другие популярные области применения включают обнаружение мошенничества, фильтрацию спама, обнаружение угроз вредоносного ПО, автоматизацию бизнес-процессов (BPA) и прогнозное обслуживание.

🧠 Читать статью

Просто Python

💖 Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты

Как говорится, спроси пять программистов, что такое функциональное программирование, получишь шесть разных ответов. В целом это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.

В этой статье, которая написана по следам моего выступления на конференции PiterPy, я обращаюсь к практикующим разработчикам — расскажу о том, какие функциональные приемы можно использовать в этом языке. Сконцентрируюсь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.

🧠 Читать статью

Просто Python

⚠️ 10 лучших практик логирования в Python

По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.

В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов. Давайте начнём!

🧠 Читать статью

Просто Python

🔺 Извлечение текста из файлов PDF при помощи Python

В эпоху больших языковых моделей (Large Language Model, LLM) и постоянно расширяющейся сферы их применений непрерывно растёт и важность текстовых данных.

Существует множество типов документов, содержащих подобные виды неструктурированной информации, от веб-статей и постов в блогах до рукописных писем и стихов. Однако существенная часть этих данных хранится и передаётся в формате PDF. В частности, выяснилось, что за каждый год в Outlook открывают более двух миллиардов PDF, а в Google Drive и электронной почте ежедневно сохраняют 73 миллионов новых файлов PDF (2).

Поэтому разработка более систематического способа обработки этих документов и извлечения из них информации позволит нам автоматизировать процесс и лучше понять этот обширный объём текстовых данных. И в выполнении этой задачи, разумеется, нашим лучшим другом будет Python.

🧠 Читать статью

Просто Python

🦾 Как правильно писать API авто тесты на Python

Если мы говорим про UI автотесты, то тут хотя бы есть паттерны Page Object, Pagefactory; для API автотестов таких паттернов нет. Да, существуют общие паттерны, по типу Decorator, SIngletone, Facade, Abstract Factory, но это не то, что поможет протестировать бизнес логику. Когда мы пишем API автотесты, то нам хотелось бы, чтобы они отвечали требованиям:

➖Проверки должны быть полными, то есть мы должны проверить статус код ответа, данные в теле ответа, провалидировать JSON схему;

➖Автотесты должны быть документированными и поддерживаемыми. Чтобы автотесты мог читать и писать не только QA Automation, но и разработчик;

➖Хотелось бы, чтобы JSON схема и тестовые данные генерировались автоматически на основе документации;

➖Отчет должен быть читабельным, содержав в себе информацию о ссылках, заголовках, параметрах, с возможностью прикреплять какие-то логи.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔥 Как работать с процессами и потоками в Python

Раскрывать тему параллельного или асинхронного программирования непросто. Во-первых, она перегружена терминологией и трудна для понимания. Как правило, тонкости и особенности работы с языками усваиваются, лишь когда столкнешься с ними на практике. Во-вторых, в контексте Python тоже много своих подводных камней. Но сегодня почти любой современный web-сервис сталкивается с необходимостью многопоточности или асинхронности. Поскольку это многопользовательская среда, мы хотим направить всю процессорную мощность не на ожидание, а на решение прикладных задач бизнеса, чтобы все пользователи вовремя получили необходимые данные. 

Эта статья будет полезна тем разработчикам, которые хотят выполнять больше работы за одно и то же время, и задействовать все ресурсы своего железа. Проще говоря, делать больше, и при этом обходиться меньшими ресурсами. Пусть железо работает, а не простаивает.

🧠 Читать статью

Просто Python

🦖 Три уровня погружения в Python. Запись докладов с Python Meetup и полезные материалы

Привет! В сентябре мы провели Selectel Python Meetup на тему «Три уровня погружения: процессы под капотом, архитектура кода, развитие языка». Разработчики из Selectel и Райффайзенбанка рассказали о сборе метрик и мониторинге, проектировании микросервисной архитектуры, изменениях в Python и о том, что ждет язык в будущем. Записи докладов и материалы с предыдущего митапа — под катом.

🧠 Читать статью

Просто Python

💖Рекурсивные функции

Рекурсивная функция – это функция, которая вызывает сама себя, и при каждом очередном вызове использует данные, созданные во время предыдущего вызова. В программировании есть ряд задач, которые проще (но не всегда эффективнее) решаются с помощью рекурсии. Написание рекурсивных функций часто ставит начинающих программистов в тупик. Чтобы разобраться в принципе работы рекурсивных функций, нужно понять (в самых общих чертах) концепцию стека вызовов.

Расскажем, в каких случаях стоит использовать рекурсию, чем итеративный подход лучше рекурсивного и как можно ускорить выполнение рекурсивных функций в Python. В конце статьи решим 10 практических задач двумя способами – рекурсивным и итеративным.

🧠 Читать статью

Просто Python

🚀 Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust

Вы наверняка видели множество статей на тему "Python, Rust - производительность, бла-бла-бла... Вот, реализуем foo2plus2". Вся беда в том, что все эти статьи демонстрируют очень простые примеры уровня "hello-world". Напротив, в этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения и почему я принимаю те или иные проектные решения.

На данный момент я написал четыре библиотеки для Python на Rust (1, 2, 3, 4) и приобрел определенный опыт, но все еще не чувствую, что достиг той квалификации, которая позволяет утверждать, что правильно, а что нет. Некоторые из моих подходов вдохновлены другими людьми, другие являются результатом анализа и долгих попыток рефакторинга кода, и все же, я не уверен, что мои решения являются лучшими из возможных.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔺 Добавление функций в классы Python

Классы в Python могут создаваться просто как коллекции функций. Функции можно определить внутри класса обычным образом, так же как и внутри любой программы. А вот для вызова такой функции нужно действовать через данный класс.

🧠 Читать статью

Просто Python

🎓 Методы работы с файлами и файловой системой

Научимся создавать, переносить и удалять файлы и директории, а в конце статьи – решим 10 практических задач, связанных с чтением информации и с записью данных в текстовые файлы.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔄 Основы скрапинга и парсинга

Научимся извлекать данные из статического и динамического контента с помощью регулярных выражений, XPath, BeautifulSoup, MechanicalSoup и Selenium. В конце статьи – код 10 скриптов для скрапинга данных и изображений с Wikipedia, Habr, LiveLib, IMDb и TIOBE.

Веб-скрапинг – это процесс автоматического сбора информации из онлайн-источников. Для выбора нужных сведений из массива «сырых» данных, полученных в ходе скрапинга, нужна дальнейшая обработка – парсинг. В процессе парсинга выполняются синтаксический анализ, разбор и очистка данных. Результат парсинга – очищенные, упорядоченные, структурированные данные, представленные в формате, понятном конечному пользователю (или приложению).

🧠 Читать статью

Просто Python

📈 Самые полезные базовые функции Python

Встроенные функции Python — простые и эффективные решения для широкого спектра задач: от простых арифметических вычислений до самых сложных операций над данными.

Встроенные функции в Python доступны по умолчанию, без использования дополнительных модулей или библиотек. Их можно вызвать в любой момент и в любом месте кода.

В этой статье подробно рассмотрим ключевые встроенные функции, которые помогают в повседневной работе.

🧠 Читать статью

Просто Python

⌨️ Примитивы синхронизации в Python Asyncio: Исчерпывающее руководство

В этой статье вы узнаете, зачем нужны примитивы синхронизации asyncio, а также о лучших практиках использования нескольких примитивов синхронизации. В конце статьи рассмотрим практический пример использования примитивов синхронизации в действии.

Примитивы синхронизации asyncio могут помочь предотвратить ошибки, свойственные только модели однопоточной конкурентности.

🧠 Читать статью

Просто Python

📣Функции с позиционными и именованными аргументами

Разберемся, как передавать в функцию произвольное число аргументов, как задавать и изменять параметры по умолчанию, и как возвращать результаты работы в основную программу. В конце статьи – 10 практических задач.

Функция – это мини-программа внутри основной программы. Код такой подпрограммы отвечает за решение определенной задачи: например, в игре Тетрис будут отдельные функции для подсчета очков, рисования игрового поля, движения фигурки и так далее.

🧠 Читать статью

Просто Python

🔥Работа с NumPy Python

NumPy — это библиотека с открытым исходным кодом.

NumPy, или Numerical Python — это библиотека Python, которая предлагает:

➖ мощный N-мерный массив;
➖ высокоуровневые функции;
➖ инструменты для интеграции кода C/C++ и Fortran.

Библиотека NumPy представляет собой базу данных с исходным кодом в открытом виде. Автор — проект SciPy. Библиотека помогает в различных задачах.

🧠 Читать статью

Просто Python

⚡️ 26 полезных приёмов и хитростей Python

В процессе работы с языком каждый находит для себя какие-то приёмы или библиотеки, облегчающие жизнь. Мы собрали подборку разных хитростей для Python.

Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. На это есть несколько причин:

➖Его легко изучить.
➖Он очень универсальный.
➖У него есть множество модулей и библиотек.

В процессе работы с Python каждый находит для себя какие-то полезные модули и приёмы. В этой подборке вы узнаете о некоторых полезных хитростях.

🧠 Читать статью

Просто Python

⚙️Введение в data science: инструменты и методы анализа

Из этой публикации вы узнаете, как наука о данных обнаруживает скрытые закономерности, предвидит события и извлекает важные идеи из огромного количества данных, окружающих нас в современном обществе. Data science преобразует исходные данные в ценные знания, которые помогают нам улучшить нашу жизнь.

Исходные данные состоят из признаков, часто называемых независимыми переменными, а ценные знания являются целью модели, обычно называемой зависимой переменной.

🧠 Читать статью

Просто Python