Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в экосистему Python.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье мы разберем, как создавать графические интерфейсы в Python с помощью Tkinter. Мы рассмотрим создание окон, ярлыков с текстом и изображениями, а также основы дизайна интерфейсов.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проверка типов и проверка значений обрабатываются в Python гибким и неявным образом. В Python начиная с Python 3 появился модуль typing, который обеспечивает поддержку подсказок типов во время выполнения. Но для проверки значений не существует единого способа проверки.
Начиная с версии Python 3.9, больше нет необходимости импортировать абстрактные коллекции для описания типов. Теперь вместо, например, typing.Dict[x, y] можно использовать dict[x,y]
Этот модуль обеспечивает поддержку подсказок типа во время выполнения, но для этого необходимо разработать\использовать отдельный модуль, например, с использованием декораторов или метаклассов.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
PyPI — каталог программного обеспечения, написанного на языке программирования Python. Фактически это хранилище открытых библиотек для языка Python. Каждый может скачать и использовать библиотеку или создать и загрузить свою. По состоянию на февраль 2020 года содержит более 216 000 пакетов.
В этой статье рассказывается о том, как создать свою библиотеку Python и загрузить её на PyPi.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Митап по автоматизации тестирования на Python в Нижнем Новгороде и онлайн 26 сентября
Вместе с инженерами компании-разработчика вычислительной техники YADRO и нижегородским сообществом PythoNN мы обсудим правила, которые помогут сделать тесты понятнее, поговорим, как поддерживать автотесты одновременно в коммерческой и опенсорсной версиях ПО, и как использовать pytest plugins.
Темы и спикеры:
«Понятные тесты», Никита Соболев, опенсорс-разработчик, PythoNN.
Никита расскажет про базовые правила, которые позволят сделать тесты значительно понятнее и удобнее.
«Архитектура автотестов для проекта с opensource ядром», Андрей Березин, SDET в QA-команде, YADRO.
Андрей сделает разбор нескольких решений для задачи тестирования двух продуктов (публичный и коммерческий) с общим функционалом. Расскажет о плюсах и минусах каждого подхода.
«Pytest plugins: расширяем функционал тестового фреймворка через плагины», Александр Волков, тимлид AQA-команды, YADRO.
Александр поделится своим опытом в использовании плагинов для pytest: как и для чего мы их используем, зачем пишем собственные, а также как использовать одновременно не один, а несколько плагинов.
Подключайтесь к трансляции или приходите в КУПНО на Почаинской 26 сентября в 19:00.
Все подробности и регистрация на митап на сайте.
🙌 Митап проходит при поддержке сообщества Python и 1000 программ.
Вместе с инженерами компании-разработчика вычислительной техники YADRO и нижегородским сообществом PythoNN мы обсудим правила, которые помогут сделать тесты понятнее, поговорим, как поддерживать автотесты одновременно в коммерческой и опенсорсной версиях ПО, и как использовать pytest plugins.
Темы и спикеры:
«Понятные тесты», Никита Соболев, опенсорс-разработчик, PythoNN.
Никита расскажет про базовые правила, которые позволят сделать тесты значительно понятнее и удобнее.
«Архитектура автотестов для проекта с opensource ядром», Андрей Березин, SDET в QA-команде, YADRO.
Андрей сделает разбор нескольких решений для задачи тестирования двух продуктов (публичный и коммерческий) с общим функционалом. Расскажет о плюсах и минусах каждого подхода.
«Pytest plugins: расширяем функционал тестового фреймворка через плагины», Александр Волков, тимлид AQA-команды, YADRO.
Александр поделится своим опытом в использовании плагинов для pytest: как и для чего мы их используем, зачем пишем собственные, а также как использовать одновременно не один, а несколько плагинов.
Подключайтесь к трансляции или приходите в КУПНО на Почаинской 26 сентября в 19:00.
Все подробности и регистрация на митап на сайте.
🙌 Митап проходит при поддержке сообщества Python и 1000 программ.
Все новые функции в Pandas 2.0 для анализа данных. Опробуем на популярных пакетах: ydata-profiling, matplotlib, seaborn и scikit-learn.
Новые ТОП-5 функций для эффективной обработки данных освободят часть работы разработчиков P.S. Дочитай до конца! Ты получишь бонус по работе с
pandas 2.0 — шаблоны по визуализации табличных данных.Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6 развлекательных проектов на Python: от шаверма-бота до игры в слова
Все, кто кодят на Python, знают, что это далеко не скучный и серьезный язык. При определенной доле фантазии на нем можно написать логику работы любого приложения, даже совершенно гиковского. И есть немало примеров, когда такие пет-проекты становились не только полем развития навыков разработчика, но и коммерческой идеей. Под катом собрали шесть подобных задач от Selectel — для вдохновения и прокачки навыков.
Сохраняйте статью в избранное: пригодится всем, кто разрабатывает на Python.
🧠 Ссылка на статью
Просто Python
Все, кто кодят на Python, знают, что это далеко не скучный и серьезный язык. При определенной доле фантазии на нем можно написать логику работы любого приложения, даже совершенно гиковского. И есть немало примеров, когда такие пет-проекты становились не только полем развития навыков разработчика, но и коммерческой идеей. Под катом собрали шесть подобных задач от Selectel — для вдохновения и прокачки навыков.
Сохраняйте статью в избранное: пригодится всем, кто разрабатывает на Python.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft представила дополнение Python Editor от команды Excel Labs для расширенной и экспериментальной работы с языком программирования Python в Excel. Дополнение Python Editor позволяет вводить более длинный и сложный код в электронные таблицы и ячейки Excel.
Python Editor показывает ячейки с кодом Python в порядке выполнения в дополнение к выходным данным кода каждой ячейки, что может помочь в отладке и доработке листинга код. Это полезно, поскольку ячейки с кодом Python в сетке Excel выполняются в порядке следования строк.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дорожная карта Data Science 2023, созданная практикующим специалистом. На диаграмме Исикавы 7 ветвей с инструментами учёного по данным.
Если вы только подступились к Data Science, дорожная карта – это способ сэкономить время. Так что представляю карту навыков Data Science глазами практикующего специалиста. На диаграмме Исикавы вы найдёте самые распространённые понятия и инструменты.
Вы наверняка слышали про разновидности дата-сайентистов:
• дата-инженеры (Data Engineer – DE);
• дата-аналитики (Data Analyst – DA);
• дата-сайентисты (Data Scientist – DS)
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Телеграм-боты стали незаменимым инструментом для автоматизации коммуникации, обработки данных и предоставления пользовательских услуг. Они не только сокращают нагрузку на живых операторов и повышают эффективность бизнес-процессов, но и дарят удивительные возможности для создания уникальных интерактивных продуктов.
Мессенджеры стали нашими неотъемлемыми спутниками, а их потенциал не ограничивается простым обменом сообщениями. Боты обеспечивают автоматические решения задач, которые ранее требовали участия человека. Они работают как виртуальные ассистенты, способные отвечать на вопросы, предоставлять информацию, обрабатывать заказы, делать рекомендации и многое другое.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS. В этой статье я расскажу, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры. В моем случае это создание сервиса, который агрегирует события компании в единую ленту событий.
Задача
Дано два сервиса:
Цель:
Сделать так, чтобы в ленте создавалось событие при регистрации нового сотрудника.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Несколько месяцев назад мне захотелось написать компилятор C на 500 строк Python. Сложно ли это? О да, даже если отказаться от многих функций. Но, в то же время, это ужасно интересно, а результат оказался на удивление функциональным и несложным для понимания!
Кода получилось слишком много, чтобы разобрать его полностью в одной статье, поэтому тут будет просто обзор решений, принятых в ходе работы, фрагментов, которые пришлось вырезать, и общей архитектуры компилятора. Это должно сделать код более доступным.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тема как написать телеграм бота уже довольно тривиальная, статей в интернете полно, поэтому тут я затронул это дело не так глубоко, ниже выложу ссылки на исходный код, разобраться будет не сложно.
Основным мотивом написания статьи послужил тот факт, что ChatGPT не доступен в ряде стран, в том числе в России, и хотелось сделать его по настоящему общедоступным.
Готовый/работающий телеграм бот ChatGPT доступен тут.
На вопрос "Кто ты?" сама нейросеть отвечает примерно следующее "Я - ChatGPT, крупнейшая языковая модель, созданная OpenAI. Я разработана для обработки естественного языка и могу помочь вам ответить на вопросы, обсудить темы или предоставить информацию на различные темы".
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы можем только догадываться, что происходило в рождественские выходные 1989 года, когда Гвидо ван Россум приступил к своему хобби-проекту. Что можно сказать о Python, чего ещё не было сказано? Это один из самых популярных языков в мире, первый язык, на котором я учился программировать по-настоящему, и одно из самых громких имён в сфере машинного обучения. Судя по всему, он ни за что не должен был получить всю ту популярность, которой добился. Его на несколько лет опережал Perl: релиз 1.0 вышел в 1987 году и пустил глубокие корни в мире Unix, компьютерной графики и биоинформатики.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Переменные являются неотъемлемой частью языка Python. Они позволяют нам легко сохранять данные, работать с ними и ссылаться на них в наших проектах. Эта статья даст вам полное представление о переменных Python, необходимое для их эффективного использования в ваших проектах.
Переменные необходимы для хранения значений и ссылок на них в нашем приложении. Сохраняя значение в переменной, вы можете использовать его сколько угодно раз и каким угодно образом в вашем проекте.
Переменные являются неотъемлемой частью языка Python. Они позволяют нам легко сохранять данные, работать с ними и ссылаться на них в наших проектах. Эта статья даст вам полное представление о переменных Python, необходимое для их эффективного использования в ваших проектах.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вас заинтересовал заголовок этой статьи, значит, вас интересует создание телеграм-ботов, и вы стремитесь к совершенству в этом. Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье мы рассмотрим 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Для многих начинающих разработчиков создание Телеграм бота может показаться достаточно простой задачей. Однако опытные знают, что успех в этой области зависит от многих факторов, включая архитектуру вашего приложения. Архитектурные решения могут определить, насколько ваш бот будет масштабируемым, надежным и легко поддерживаемым в будущем.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пишем GPT в 60 строк NumPy (часть 1 из 2)
GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer. Этот тип архитектуры нейросети основан на трансформере. Статья How GPT3 Works Джея Аламмара — прекрасное высокоуровневое введение в GPT, которое вкратце можно изложить так:
⏺ Generative: GPT генерирует текст.
⏺ Pre-trained: GPT обучается на множестве текстов из книг, Интернета и так далее
⏺ Transformer: GPT — это нейронная сеть, содержащая в себе только декодирующий трансформер.
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) наподобие GPT-3 компании OpenAI, LaMDA компании Google и Command XLarge компании Cohere по своему строению являются всего лишь GPT. Особенными их делает то, что они:
1) очень большие (миллиарды параметров)
2) обучены на множестве данных (сотни гигабайтов текста).
В этом посте мы начнём реализацию с нуля GPT всего в
🧠 Читать статью
Просто Python
GPT расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer. Этот тип архитектуры нейросети основан на трансформере. Статья How GPT3 Works Джея Аламмара — прекрасное высокоуровневое введение в GPT, которое вкратце можно изложить так:
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) наподобие GPT-3 компании OpenAI, LaMDA компании Google и Command XLarge компании Cohere по своему строению являются всего лишь GPT. Особенными их делает то, что они:
1) очень большие (миллиарды параметров)
2) обучены на множестве данных (сотни гигабайтов текста).
В этом посте мы начнём реализацию с нуля GPT всего в
60 строках numpy. Во второй части статьи мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пишем GPT в 60 строк NumPy (окончание, 2/2)
В первой части поста мы начали реализацию с нуля GPT всего в 60 строках numpy.
Во завершающей части мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Если не вдаваться в подробности, архитектура GPT состоит из трёх частей:
⏺ Текстовые + позиционные эмбеддинги
⏺ Стек декодера трансформера
⏺ Этап проецирования на вокабулярий
🧠 Читать статью
Просто Python
В первой части поста мы начали реализацию с нуля GPT всего в 60 строках numpy.
Во завершающей части мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Если не вдаваться в подробности, архитектура GPT состоит из трёх частей:
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чат‑бот в Telegram может работать в одном из двух режимов.
Один из них называется polling — это когда код, непосредственно реализующий механику бота, опрашивает сервера Telegram с определенной периодичностью («не появилось ли чего новенького»). А если обнаружена активность в чате — реализуется определенная механика взаимодействия (общения).
Второй режим работы ботов, webhook, подразумевает, что Telegram сам вызывает обработчик события/сообщения, когда в боте происходит какая‑то активность. Другими словами, код, реализующий механику бота, срабатывает по инициативе человека, который «общается» с ботом. Самый главный плюс от такого режима работы — ответ бота на действие человека происходит мгновенно: человек написал что‑то боту, Telegram тут же вызвал webhook, написанный код сразу «ответил» человеку.
Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM