🎓Python-пакеты для Data Science

Azure ML — Сервис машинного обучения на платформе Microsoft Azure, в котором можно выстраивать обработку данных в виде граф и проводить вычисления на удаленных серверах, с возможностью включения кода на языке Python и на других.

#Azure_ML #data_science | Просто Python

🎥ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ за 7 минут

Что такое ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ и чем оно отличается от МАШИННОГО? Разберём в этом видео

👀Смотреть в YouTube

#Deep_learning | Просто Python

🖥PyTorch — ваш новый фреймворк глубокого обучения 2 Часть

Broadcasting — появился лишь в одном из последних релизов. Многие операции в PyTorch теперь поддерживают broadcasting в привычном NumPy стиле.

🧠Читать статью

#PyTorch | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

SymPy — как следует из названия, представляет собой библиотеку Python для символьных вычислений, которая в основном ориентирована на алгебраические вычисления. Многие специалисты по данным используют библиотеку
SymPy для промежуточного математического анализа данных. Позже этот анализ может быть использован другими библиотеками машинного обучения.

#SymPy #data_science | Просто Python

🖥НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Генерация изображений из текста

В данном видео учимся взаимодействовать с нейросетью OpenAI и генирурем изображения из переданного текста с помощью Python.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Что внутри черного ящика: понимаем работу ML-модели с помощью SHAP

Использование значений Шепли во фреймворке SHAP напоминает их классическое применение тем, что они отражают индивидуальное влияние признаков то есть — признаки не обязательно взаимодействуют друг с другом вместо этого каждый из признаков вносит независимый вклад в результаты работы модели

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Pygal — немного менее известный пакет для визуализаций, который, как и другие популярные пакеты, использует грамматику графики для построения своих изображений. Это относительно простой пакет из-за того, что все объекты на графике очень примитивные. Использование Pygal очень простое:

🔹Инициализация холста
🔹Форматирование объектов рисунка с использованием атрибутов
🔹Добавление данных к своей фигуре, используя figure.add()

#Pygal #data_science | Просто Python

🎥Учим Базы Данных за 1 час!

Самый нескучный урок по Базам Данных!
Выучи за 1 час и больше никогда не бойся базы данных и языка SQL

👀Смотреть в YouTube

#SQL | Просто Python

🖥Оптимизация выборок в больших коллекциях MongoDB

При работе с большими коллекциями в MongoDB, размер которых превышал десятки миллионов записей, возникла необходимость формировать случайные выборки уникальных значений полей, принадлежащих документам этой коллекции.

🧠Читать статью

#Big_data | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

TFlearn — модульная и прозрачная библиотека Deep Learning, построенная на основе Tensorflow. Она был разработана для предоставления API для TensorFlow более высокого уровня, облегчающий и ускоряющий эксперименты, оставаясь полностью прозрачным и совместимым.

#TFlearn #data_science | Просто Python

🎥Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.

В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника.
Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте.

👀Смотреть в  YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎥Анализ данных на Python за 2 недели

Сейчас автор уверена, что даже полный новичок в Python сможет сделать простой анализ уже через 2 недели. Анализ данных на Python - это не миллионы строк кода, многие манипуляции с данными - это всего лишь одна или несколько строчек.

👀Смотреть в YouTube

#Анализ_данных | Просто Python

🖥 Четыре функции для быстрой работы с Big Data

Мы часто пользуемся функциями для работы с большими данными. Они позволяют упросить и ускорить работу. Некоторые я нашел на просторах интернета, другие написал сам. Сегодня хочу поделиться четырьмя из них

🧠Читать статью

#Big_data | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

MERLION — Эта сквозная среда машинного обучения включает загрузку и преобразование данных, построение и обучение ML-моделей, постобработку выходных данных модели и оценку ее производительности. Библиотека поддерживает различные задачи обучения временных рядов, включая прогнозирование, обнаружение аномалий и обнаружение точек изменения одномерных и многомерных временных рядов.

#MERLION | Просто Python

🎥 Как бы я изучал АНАЛИТИКУ ДАННЫХ (если бы начал заново)?

Раньше автор прошел путь от полного нуля до джуна. Это был сложный, хаотичный и не всегда приятный путь. Автор учился долго и не структурированно. Сейчас, оглядываясь назад на весь тот путь, который автор проделал, я могу точно сказать - можно было научиться продуктовой аналитике намного проще и быстрее. В этом видео автор рассказывает принципы, которыми бы он руководствовался.

👀Смотреть в YouTube

#Анализ_данных | Просто Python

🎥Распознавание лиц на Python | Определение возраста, эмоций и расы по фотографии лица

В данном видео разбираемся как найти и распознать человека по фото. Пишем программу позволяющую всего в пару строк кода находить и сравнивать лица по изображениям используя различные популярные модели для распознавания с максимально высокой точностью. Рассматриваемый модуль позволяет анализировать эмоции, возраст, различать мужчин и женщин, а также определять расу.

👀Смотреть в  YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Создание и тренировка Нейронной Сети с нуля в Python

Данная статья предназначена для людей, которые ранее не работали с нейронными сетями вообще или же имеют довольно поверхностное понимание того, что это такое. Принцип работы нейронных сетей будет показан на примере их реализации через Python.

🧠Читать статью

#Нейросеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Geoplotlib - это библиотека визуализации данных на Python для построения географических данных и создания карт. В частности, это позволяет разрабатывать географические карты с различными форматами карт, такими как карты плотности точек, хороплеты и карты символов. Это простой, но эффективный API для визуализации плиток OpenStreetMap.

#Geoplotlib| Просто Python

🖥Искусственный интеллект: суть, системы управления

Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего. О том, что такое ИИ и как он развивается

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

NetworkX — Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных.

#NetworkX| Просто Python

🎥Предсказываем кто Выжил на Титанике // Машинное обучение. Питон.

В данной лекции мы будем решать задачу классификации. Мы будем предсказывать какие из пассажиров выжили при крушении Титаника.
Задача классификации - типичная задача в Машинном обучении и Искусственном интеллекте.

👀Смотреть в  YouTube

#machine_learning | Просто Python