🎓Python-пакеты для Data Science

Библиотека Hugging Face's Diffusers представляет собой набор инструментов и методов для работы с такими моделями, включая модель Stable Diffusion, которая оказалась особенно эффективной при создании высокореалистичных и детализированных изображений. Библиотека также включает инструменты для оптимизации производительности моделей генерации изображений и анализа результатов экспериментов по генерации изображений.

#Diffusers #data_science | Просто Python

🎥Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением

Сегодня очень часто встречаются термины Искусственный Интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение , Нейронные сети , Большие данные . Зачастую эти термины используются взаимозаменяемо. И хотя они действительно очень связаны между собой, давайте разберемся? что представляет собой каждое из этих понятий и чем они отличаются.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Whylogs - это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет регистрировать и анализировать любые данные. Она предоставляет ряд функций, начиная с возможности генерировать сводки наборов данных: профили whylogs.

#Whylogs #data_science | Просто Python

🖥Deep Learning: как это работает? 1 часть

🔹В чем суть глубокого обучения
🔹Для чего нужны функции активации
🔹Что такое FCNN
🔹Какие задачи может решать FCNN
🔹Каковы недостатки FCNN и с помощью чего с ними бороться
🔹В чем суть глубокого обучения
🔹Для чего нужны функции активации
🔹Что такое FCNN
🔹Какие задачи может решать FCNN
🔹Каковы недостатки FCNN и с помощью чего с ними бороться

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🎥Искусственный интеллект (AI) vs Машинное обучение (ML) vs Нейронные сети (DL). В чем разница?

В этом видео автор расскажет чем Искусственный интеллект, Машинное обучение и Нейросети (Глубокое обучение) отличаются друг от друга.

👀Смотреть в YouTube

#Ai #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyFlux - это библиотека для анализа и прогнозирования временных рядов. Пользователи могут выбирать из гибкого набора вариантов моделирования и вывода, а также использовать выходные данные для прогнозирования и ретроспективного анализа.

#PyFlux #data_science | Просто Python

🎥Онлайн чат на Python в 100 строк кода!

Самый настоящий и рабочий онлайн чат на Python всего в 100 строк кода!

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Использование нейросетей для вашей рекомендательной системы

Глубокое обучение (Deep learning. DL) - это современное решение многих проблем машинного обучения, таких как компьютерное зрение или недостатки естественного языка, и превосходит альтернативные методы. Последние тенденции включают применение методов DL в рекомендательных системах.

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Dora — библиотека предназначена для разведочного анализа данных, а именно — для автоматизации самых болезненных его частей, в том числе и для очистки данных

#Dora #data_science | Просто Python

🎥Как искусственный интеллект распознает спам? NLP классификация в машинном обучении

Как NLP и теорема байеса классифицируют емейлы в спам и не спам? Сегодня рассмотрим байесовскую классификацию в машинном обучении.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Deep Learning: как это работает? 2 часть

В этой статье вы узнаете:

🔹О соревновании ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)
🔹О том, какие существуют архитектуры CNN
🔹О том, какие проблемы появлялись с новыми архитектурами сетей, как они решались
🔹О том, что такое transfer learning и как это работает
🔹О том, что такое semantic/instance segmentation и как это работает
🔹О том, что такое object detection и как это работает

🧠Читать статью

#Deep_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Ramp - это пакет на python для быстрого создания прототипов машинного обучения. Он предоставляет простой декларативный синтаксис для быстрого и эффективного изучения функций, алгоритмов и преобразований. По своей сути это унифицированный фреймворк на базе pandas для работы с существующими библиотеками машинного обучения и статистики python

#Ramp #data_science | Просто Python

🎥Я сделал игру, которая играет сама в себя!) | Нейроэволюция на Python

Нейроэволюция на Python на примере небольшой игры.
Игра которая играет в себя сама

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥10 малоизвестных библиотек Python, которые стоит использовать дата-саентистам в 2023 году

Python долгое время был одним из самых популярных языков программирования. Он имеет широкий спектр хорошо известных и часто используемых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib. Однако, существует несколько малоизвестных библиотек Python, которые могут иметь большое значение в карьере дата-сайентиста.

🧠Читать статью

#data_science | Просто Python

🎥Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение

Принцип работы алгоритма кластеризации DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise). Выделение корневых, граничных и шумовых объектов выборки. Реализация алгоритма на Python. Преимущества алгоритма DBSCAN.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Arrow — Отдельной проблемой для нативного Python является работа с временем. Нужно парсить строки, учитывать часовые пояса, и на всё это уходят многие строки не очень интересного кода. Эту проблему должна решить библиотека Arrow.

#Arrow #data_science | Просто Python

🎥ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ с Python

Видео-курс затронет такие темы как: поиск оптимальных решений, оптимизация, анализ данных, нейронные сети, обработка естественного языка и многое другое.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥Анализ данных с использованием Python

Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.

🧠Читать статью

#Данные | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Scrubadub — Часто приходится обрабатывать конфиденциальные данные, выдавать которые не стоит (например, если вы работаете в сфере здравоохранения или в сфере финансов). На помощь приходит scrubadub, которая может удалять из списка данных имена, телефоны, URL’и, идентификаторы Skype и многое другое. Естественно, присутствует возможность гибкой настройки того, что именно вы хотите убрать и каким образом.

#Scrubadub #data_science | Просто Python

🎥Data Science Проекты для Портфолио

Лучший способ продемонстрировать потенциальному работодателю свои способности это показать крутые проекты, которые вы сделали.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Tabulate — позволяет выводить в удобном виде списки списков (или другие iterable структуры из iterable структур), списки (или другие структуры) из словарей), двумерные массивы NumPy, pandas.DataFrame и массивы записей NumPy. Причём выгружать он их может не только в консоль, но и в HTML, PHP или Markdown Extra, что является очень приятным дополнением.

#Tabulate #data_science | Просто Python