Структура нейронных сетей, полносвязные нейронные сети прямого распространение. Входной слой, скрытые слои, выходной слой. Принцип работы нейрона. Пороговая функция активации.
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Gleam — позволяет вам превращать анализы в интерактивные веб-приложения, используя только скрипты на Python, поэтому вам не нужно знать никаких других языков, таких как HTML, CSS или JavaScript. Gleam работает с любой библиотекой визуализации данных на Python. Создав график, вы можете создать поверх него поля, чтобы пользователи могли фильтровать и сортировать данные.
#Gleam #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Машинное обучение никогда еще не было настолько важным и, в тоже время, настолько трудным для изучения. Эта область полна жаргонов, а количество разных алгоритмов МО растет с каждым годом.
Эта статья познакомит вас с фундаментальными концепциями в области машинного обучения. А конкретнее, мы обсудим основные концепции 9ти самых важных алгоритмов МО на сегодняшний день.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В данном видео рассмотрим библиотеку, которая позволяет создавать современные графические интерфейсы (GUI) на Python. Библиотека CustomTkinter одна из самых простых в своей сфере и она намного легче чем тот же PyQt5.
В видео разбираем самые важные технологии, которые позволят вам создавать графические приложения сразу после просмотра материала.
#data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Detectron2 — Pytorch библиотека для распознавания объектов В библиотеки появились модульный дизайн, имплементации state-of-the-art моделей, поддержка обучения моделей на нескольких GPU серверах и функционал для использования модели в продукте.
#Detectron2 #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В данном видео рассмотрим 10 советов и приемов, для написания лучшего кода на Python. Мы рассмотрим примеры кода, которые улучшат производительность, и позволят оптимизировать программу.
Используя советы и инструменты из видео, вы сможете улучшить свой код, и избавить себя от рутинной работы.
#data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вероятно вы уже множество раз прочитали что-нибудь подобное, так что постараюсь покороче. Говоря простым языком: нейронная сеть – несколько слоев, состоящих из искусственных нейронов и синапсов, которые их соединяют. Значение нейрона формируется из активированной суммы дочерних нейронов, умноженных на вес их синапсов.
#Нейроннная_сеть | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Memray — Это профайлер памяти, который отслеживает выделение памяти в коде Python, родных модулях расширения и самом интерпретаторе Python, обеспечивая всестороннее представление об использовании памяти. Memray генерирует различные отчеты, включая графики, чтобы помочь вам проанализировать собранные данные и выявить такие проблемы, как утечки и "горячие точки". Он работает быстро и с Python и собственными потоками, что делает его универсальным инструментом для отладки проблем с памятью в многопоточных программах.
#Memray #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пишем программу на Python по распознаванию лиц с камеры и в видео с помощью библиотеки opencv.
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Codon - это высокопроизводительный компилятор Python, который может даже конкурировать с C/C++ по скорости, с ускорением в 10-100 раз и более (single thread). Он может быть использован в коде Python с помощью декоратора codon.jit или путем вызова обычных функций и библиотек Python из Codon.
#Codon #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня существует большое количество программных инструментов для создания моделей Machine Learning. Первые такие инструменты формировались в среде ученых и статистиков, где популярны языки R и Python, исторически сложились экосистемы для обработки, анализа и визуализации данных именно на этих языках, хотя определенные библиотеки машинного обучения есть и для Java, Lua, С++.
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитики в своей работе с данными часто используют SQL и Python. И новички часто спрашивают - зачем аналитику нужен Python и SQL, если есть старый добрый Excel? Ведь многие, даже крупные компании по прежнему используют Excel, как основной инструмент аналитики данных.
В этом видео автор рассказывает как именно аналитики используют SQL и Python в своей работе и что вам нужно знать, чтобы успешно применять эти инструменты.
#Аналитика_Данных | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LineaPy - это библиотека Python, которая помогает быстро перейти от создания прототипов к созданию надежных конвейеров данных. Она берет ваш беспорядочный блокнот и помогает очистить и рефакторить код, облегчая его запуск в системе оркестрирования или планировщиках заданий, таких как cron, Apache Airflow или Prefect.
#LineaPy #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения?
#machine_learning | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент для анализа данных. Освойте востребованную профессию в Data Science и станьте аналитиком всего за 5 месяцев. Как это сделать?
1. Изучить теорию и сразу отработать её на практике
2. Учиться у ведущих специалистов в сфере Data Science
3. Начать искать работу уже во время обучения
Чтобы вы успешно справились со всеми пунктами, ведущие аналитики из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains разработали курс «Аналитик данных». Программа составлена так, чтобы вы избежали распространённых ошибок новичков и быстрее прошли путь от начала учёбы до первого оффера.
С трудоустройством обязательно поможем: вместе составим сильное резюме и организуем собеседования в хорошие компании.
Новый поток стартует уже 18 мая, а по промокоду 100PYTHON41 вы получите скидку 5%. Кстати, с 15 мая цена на курс станет выше, поэтому сейчас самое время начать обучение!
[Зарегистрироваться]
1. Изучить теорию и сразу отработать её на практике
2. Учиться у ведущих специалистов в сфере Data Science
3. Начать искать работу уже во время обучения
Чтобы вы успешно справились со всеми пунктами, ведущие аналитики из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains разработали курс «Аналитик данных». Программа составлена так, чтобы вы избежали распространённых ошибок новичков и быстрее прошли путь от начала учёбы до первого оффера.
С трудоустройством обязательно поможем: вместе составим сильное резюме и организуем собеседования в хорошие компании.
Новый поток стартует уже 18 мая, а по промокоду 100PYTHON41 вы получите скидку 5%. Кстати, с 15 мая цена на курс станет выше, поэтому сейчас самое время начать обучение!
[Зарегистрироваться]
План обучения составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной степени лучше подготовленным к выполнению реальных задач. Такой подход вдохновлен идеологией Agile в том смысле, что сколько бы времени вы ни уделили обучению и в какой бы момент ни остановились, у вас будет наиболее востребованный набор знаний из возможных к освоению за такое время.
#data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Fugue - это библиотека, облегчающая работу с такими фреймворками распределенных вычислений, как Spark, Dask и Ray. Она предоставляет единый интерфейс для распределенных вычислений, который позволяет выполнять код на Python, pandas и SQL на Spark, Dask и Ray с минимальными изменениями
#Fugue #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В видео происходит краткий обзор использования библиотеки OpenCV, а так же разбираются такие моменты, как:
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ruff - это чрезвычайно быстрый Python-линтер, написанный на языке Rust. Он в 10-100 раз быстрее существующих линтеров и может быть установлен через pip.
В дополнение к линтингу, Ruff может использоваться как продвинутый инструмент преобразования кода, способный обновлять аннотации типов, переписывать определения классов, сортировать импорты и многое другое.
#Ruff #data_science | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая использует ИИ для решения задачи . Способ добиться этого — написать условные операторы и проверить ограничения, чтобы увидеть, можно ли разместить число в каждой позиции. Ну, этот Python-скрипт уже является приложением ИИ, потому что вы запрограммировали компьютер для решения проблемы!
#AI #Нейросеть | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео автор будет использовать возможности Chat GPT сперва для написания технического задания на разработку Телеграм бота для общения с ИИ, а потом попросим Chat GPT на основе этого сгенерированного им же ТЗ написать на Python код Telegram бота, одной из ключевых особенностей которого будет обязательная проверка подписки на Телеграм канал
#Ai | Просто Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM