🎓Python-пакеты для Data Science

Autoviz — способен анализировать набор данных и давать рекомендации по очистке ваших переменных
Он способен обнаруживать пропущенные значения, смешанные типы данных и редкие категории и может помочь ускорить операции по очистке данных

Плюсы
🔹Все делается автоматически! Это огромное преимущество, если вы не уверены, что именно вы анализируете в наборе данных
🔹Autoviz значительно быстрее создает визуализации
🔹В визуализациях нет предвзятости, при этом эксперт по предмету может даже иметь предвзятость в выбранных им диаграммах

#Autoviz #data_science | Просто Python

🎥Топ-10 библиотек для разработки ИИ на Python

Топ 10 библиотек для разработки ИИ на Python. Каждая эта библиотека по своему ценна при разработки искусственного интеллекта на Python.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Mahotas - это Python-модуль для компьютерного зрения и обработки изображений. Многие алгоритмы представляют собой ориентированные на скорость реализации на C++, которые используют массивы NumPy и довольно понятный интерфейс Python. В настоящее время Mahotas обладает более чем 100 функциями обработки изображений и компьютерного зрения.

Плюсы
Это быстрее в обработке, чем такие библиотеки, как pymorph, scikits-image
Он доступен в различных операционных системах, таких как Linux, Mac OS и Windows

Минусы
Для более сложных методов, таких как watershed, чистый подход python считается очень неэффективным
Это зависит от присутствия и установки NumPy

#Mahotas #data_science | Просто Python

🖥Топ лучших библиотек для создания ИИ на Python

Технологии для создания искусственного интеллекта развиваются очень быстро. Сегодня на рынке представлено множество решений. В статье мы рассмотрим лучшие библиотеки для ИИ.

🧠Читать статью

#Ai #machine_learning | Просто Python

🖥Специалист по Data Science в 2023 году

В статье рассказываем о специальности Data Science: что это такое, применение в бизнесе, сколько можно заработать, где обучаться.
Кто-то берет большие цифры, что-то с ними делает, получает какой-то результат. Стало понятнее? Увы, нет. Поэтому придется глубже разобраться в этом вопросе.

🧠Читать статью

#Ai #machine_learning | Просто Python

🎥Линейная регрессия в Python за 13 МИН

Линейная регрессия - фундаментальный алгоритм для машинного обучения. С помощью Python мы попытаемся предсказать сколько можно заработать с фильма зная его бюджет

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥Как создавать интерактивные линейные графики на Pandas и Altair

Линейный график является неотъемлемой частью анализа данных. Он даёт нам представление о том, как величина изменяется при последовательных измерениях. В случае работы с временными рядами важность линейных графиков становится решающей. Тренд [направление], сезонность и корреляция — вот некоторые характеристики, которые можно наблюдать на аккуратно сгенерированных линейных графиках. В этой статье мы будем создавать интерактивные линейные графики с помощью двух библиотек Python — Pandas и Altair.

🧠Читать статью

#Altair #data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Kivy — библиотека Python с открытым исходным кодом предоставляет естественный пользовательский интерфейс, к которому можно легко получить доступ через Android, iOS, Linux или Windows. Это лицензированный открытый исходный код MIT. Библиотека очень полезна при создании мобильных приложений и мультитач-приложений.
Изначально он был разработан для Kivy iOS. Он использует такие элементы, как графическая библиотека, обширную поддержку аппаратных средств, таких как мышь, клавиатура и широкий спектр виджетов. Его также можно использовать в качестве промежуточного языка для создания пользовательских виджетов.

#Kivy #data_science | Просто Python

🎥Машинное обучение: градиентный спуск для новичков с практикой в Python

Вам расскажут простым языком как работает градиентный спуск, повторим линейную регрессию, а также пройдёмся на «пальцах» по практической части в Python. Особенно полезен данный ролик будет новичкам.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🧠Искусственный нейрон

Биологический нейрон имитируется в ИНС через активационную функцию. В задачах классификации (например определение спам-сообщений) активационная функция должна иметь характеристику "включателя". Иными словами, если вход больше, чем некоторое значение, то выход должен изменять состояние, например с 0 на 1 или -1 на 1 Это имитирует "включение" биологического нейрона. Которая выглядит следующим образом

#Нейросеть | Просто Python

🖥О реализации библиотеки для глубокого обучения на Python

Технологии глубокого обучения за короткий срок прошли большой путь развития — от простых нейронных сетей до достаточно сложных архитектур. Для поддержки быстрого распространения этих технологий были разработаны различные библиотеки и платформы глубокого обучения. Одна из основных целей подобных библиотек заключается в том, чтобы предоставить разработчикам простые интерфейсы, позволяющие создавать и обучать нейросетевые модели.

🧠Читать статью

#deep_learning | Просто Python

🎥КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python

Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни!

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥 Дружим chatGPT 3.5 с выдачей Google в Telegram боте

Использование искусственного интеллекта в интернет-поиске становится все более распространенным. Давайте рассмотрим создание Telegram бота, который позволит вам искать ответ в выдаче Google без необходимости заходить на сайты. ChatGPT 3.5 проводит анализ текста сайтов в выдачи Google и формирует чёткий и лаконичный ответ на запрос пользователя.

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎥Учим нейросеть торговать в EVE Online

Сегодня автор попытается разъяснить что такое нейросети, где они используются и напишет свою, чтобы поторговать на рынке EVE Online. Использовать будет язык Python, библиотеки Keras и tensorflow.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Dlib – это современный инструментарий C++, содержащий алгоритмы машинного обучения и инструменты для создания сложного программного обеспечения на C++ для решения реальных задач. Может интегрироваться в Python через библиотеку dlib.

#Dlib #data_science | Просто Python

🎥Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python

Разбираем задачу по Data Science кредитный скоринг с использованием модели логистической регрессии. Учимся грамотно подходить к разведочному анализу данных EDA, а также обучать модель ML и интерпретировать результаты для бизнеса.

👀Смотреть в YouTube

#data_science #machine_learning | Просто Python

🎥Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib

В данном видео пишем программу для распознавания объектов на изображении с помощью Python. Находим людей, машины, велосипеды, вырезаем, выделяем, подсчитываем и сохраняем объекты помощью TensorFlow, PixelLib и Python.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Gensim – это библиотека с открытым исходным кодом на Python, написанная Радимом Рехуреком, которая используется для тематического моделирования без учителя и обработки естественного языка (NLP). Она предназначена для извлечения семантических тем из документов.

🔹Его можно использовать для построения моделей, которые позволяют эффективно классифицировать документы, понимая статистическую семантику каждого слова.
🔹Он поставляется с алгоритмами обработки текста, такими как Word2Vec, FastText, латентный семантический анализ и т.д., которые изучают статистические закономерности одновременного появления в документе, чтобы отфильтровать ненужные слова и построить модель, содержащую только значимые функции.
🔹Предоставляет средства ввода-вывода и считыватели, которые могут импортировать и поддерживать широкий спектр форматов данных.
🔹Он поставляется с простыми и интуитивно понятными интерфейсами, которыми легко могут пользоваться новички. Кривая обучения API также довольно низкая, что объясняет, почему многим разработчикам нравится эта библиотека.

#Gensim #data_science | Просто Python

🖥Введение в машинное обучение с помощью scikit-learn

задача машинного обучения сводится к получению набора выборок данных и, в последствии, к попыткам предсказать свойства неизвестных данных. Если каждый набор данных — это не одиночное число, а например, многомерная сущность то он должен иметь несколько признаков или фич.

🧠Читать статью

#Scikit_learn #machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Caffe — ранее был создан для классификации изображений, но позже он был расширен для других видов нейронных сетей, таких как LSTM и т.д. Библиотека глубокого обучения Caffe состоит из четырех столпов – выразительной архитектуры, расширяемого кода, скорости и сообщества поддержки.

#Caffe #data_science | Просто Python