🎥ИИ и гибель человечества. Риски искусственного интеллекта

Искусственный интеллект сегодня уже может почти всё, что угодно, на уровне человека или даже лучше. Сегодня ChatGPT сдаёт экзамены, пишет код, находит ответы на любые вопросы. ИИ рисует картины, сочиняет музыку и даже водит машину. Но все ли так идеально? Какие риски несёт новое поколение искусственного интеллекта и нейросетей? Что ждет нас в будущем?

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥Декораторы Python, которые выведут ваш код на новый уровень

Декораторы Python – это мощные инструменты, которые помогают вам создавать чистый, многоразовый и поддерживаемый код.

👀Смотреть в YouTube

#Полезно | Просто Python

🎥Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python

Python это очень мощный язык, позволяющий создавать как простые консольные программы, так и большие программы, использующие ИИ и умеющие выполнять просто потрясающие функции. В видео вам расскажут как построить простою программу для отслеживания голоса и выполнения различных заданий.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

OpenCV — наиболее широко используемая библиотека для распознавания изображений и видео. Не будет преувеличением сказать, что OpenCV позволяет Python заменить Matlab с точки зрения распознавания изображений и видео.

Он предоставляет различные API и поддерживает не только Python, но также Java и Matlab, а также выдающуюся производительность, которая заслуживает высокой оценки как в отрасли, так и в научных исследованиях.

#OpenCV | Просто Python

🎥НЕЙРОСЕТЬ: просто о сложном! Создание нейронной сети на Python

Нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллект – все эти понятия крепко вошли в нашу жизнь. В видео мы постараемся разобраться в сложной теме, при этом используя лишь простые примеры и понятия. Мы изучим несколько основных терминов, а также разработаем свою небольшую нейросеть на языке Python.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥Машины против людей: почему стоит бояться революции роботов, искусственного интеллекта и нейросетей!

Все новости заполнены рассказами о революции роботов, искусственного интеллекта и нейросетей. Машины научились делать то, научились делать это… И многие по этому поводу совершенно не беспокоятся. Мол, технический прогресс идет всегда — приспосабливались раньше, приспособимся и сейчас! Чем «сейчас» отличается от «раньше», почему машины представляют реальную опасность тебе лично, и чем может закончиться такая революция

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥Искусственный интеллект Все о главной технологии века простыми словами

В этом видео вы узнаете, как обучают ИИ, как он работает, на что способен искусственный интеллект и в каких областях его можно и нужно применять. Также расскажем об опасности ИИ, его творческих возможностях и других аспектах использования ключевой технологии этого века

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

LightGBM-Быстрая, высокопроизводительная платформа, основанная на древовидных структурах данных, используемая для ранжирования, классификации и многих других задач машинного обучения.

#LightGBM #data_science | Просто Python

🖥Алгоритмы Machine Learning в Python

Наиболее распространенными инструментами Data Scientist’а на сегодняшний день являются R и Python. У каждого инструмента есть свои плюсы и минусы, но неплохую позицию по всем параметрам занимает Python. Для Питона есть отлично документированная библиотека Scikit-Learn, в которой реализовано большое количество алгоритмов машинного обучения.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

CatBoost — это библиотека градиентного бустинга, созданная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева.

#CatBoost #data_science | Просто Python

🔥Разбор СТАТИСТИКИ в Python для Data Science

Рассматриваем основные темы из теоретического урока по статистике, учимся применять и понимать различные определения и критерии на практике, какие функции задействованы, почему важно визуально отображать ваши основные статистики, и почему вы иногда встречаете в EDA тот или иной график.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Как начать работу с Keras

Если вы только недавно открыли для себя нейронные сети и собираетесь их изучать, то вы на правильном пути. Многие новички начинают погружаться в машинное обучение через Keras – открытую нейросетевую библиотеку, написанную на языке Python.

🧠Читать статью

#Keras | Просто Python

🎥7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения

Машинное обучение - звучит сложно, если нет удобных инструментов. В этом видео расскажем о 7 удобных инструментах для тех, кто занимается машинным обучением

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Flask — это облегченная среда веб-разработки на Python. Наиболее ценной особенностью является то, что он может быть легко настроен с любыми конкретными требованиями очень легко и гибко.
Многие другие известные библиотеки и инструменты Python, которые предоставляют веб-интерфейс, созданы с использованием Flask, например, Plotly Dash и Airflow, благодаря облегченной функции Flask.

#Flask #data_science | Просто Python

🎥Обучение нейронной сети на Python

В этом видео мы будем использовать информацию о том, как устроена простая полносвязная нейросеть (многослойный перцептрон), как обучить нейронную сеть с помощью стохастического градиентного спуска, как написать на Python инференс для нейросети и как вычислить градиент с помощью обратного распространения ошибки.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Питон и машинное обучение: что поможет разработчику

Python – скриптовый высокоуровневый язык общего назначения. Универсален, за счет чего позволяет создавать программное обеспечение не только для компьютеров, но и для мобильных платформ.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥ИИ который мы заслужили (Python)

Обзор топовых нейросетей на языке Python.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

XGBoost— алгоритм машинного обучения, основанный на дереве поиска решений и использующий фреймворк градиентного бустинга. Масштабируемая, портативная библиотека для Python, R, Java, Scala, C++ и других языков. Работает на одном механизме с Hadoop, Spark, Flink и DataFlow.

#XGBoost #data_science | Просто Python

🖥Особенности анализа данных с Python

Популярность языка программирования Python растет с каждым годом. Его используют как в науке, так и в коммерческих целях. А в последнее время он все чаще применяется в анализе данных. Это происходит из-за его простоты, большого выбора открытых библиотек.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

VisPy – это высокопроизводительная интерактивная библиотека визуализации 2D /3D данных. VisPy использует вычислительную мощность современных графических процессоров (GPU) через библиотеку OpenGL для отображения очень больших наборов данных.

#VisPy #data_science | Просто Python

🎥Голосовой ассистент на python c искусственным интеллектом и машинным обучением

Машинное обучение в деле! Умный голосовой ассистент на python с использованием искусственного интелkекта для анализа распознанных фраз - с ним реально можно говорить как с человеком). Также распознавание голоса происходит в оффлайн режиме на библиотеке с ИИ

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python