🎥Используй AI по максимуму! ПРИМЕРЫ заработка с помощью нейросетей

Сегодня мы поговорим о нейросетях, и о реальных способах заработка на них. Разберем реальные примеры того, как и сколько на этом можно зарабатывать.
Так же, надеюсь это видео поможет вам научиться самим пользоваться AI, и придумать свои гениальные идеи.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Что такое машинное обучение: возможности и сценарии применения

Машинное обучение — это способ обучать компьютеры без программирования и явных инструкций, используя только шаблоны и логические выводы. До какой‑то степени это схоже с логикой поведения человека. Благодаря развитию ML‑подходов машины начинают «делать похожее» с более глубоким уровнем проработки.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичку

Интервью с руководителем отдела машинного обучения компании WILDBERRIES на тему "с чего начать путь молодому специалисту в мир AI/ML?"

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

BeautifulSoup — это Python библиотека для разбора HTML и XML документов. Она часто используется для веб-скрейпинга. BeautifulSoup преобразует сложный HTML-документ в сложное дерево объектов Python, таких как тег, навигационная строка или комментарий.

#BeautifulSoup | Просто Python

🎥Стоит ли идти в Data Science? Поиск первой работы в Data Science

Рассуждаем и делаем выводы о том, стоит ли идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов? И что с этим со всем делать?

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Создание простой нейронной сети на Python

В течение последних десятилетий машинное обучение оказало огромное влияние на весь мир, и его популярность только набирает обороты. Все больше людей увлекается подотраслями этой науки, например нейронными сетями, которые разрабатываются по принципам функционирования человеческого мозга. В этой статье мы разберем код Python для простой нейронной сети, классифицирующей векторы 1х3, где первым элементом является 10.

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python

🎥ИИ и гибель человечества. Риски искусственного интеллекта

Искусственный интеллект сегодня уже может почти всё, что угодно, на уровне человека или даже лучше. Сегодня ChatGPT сдаёт экзамены, пишет код, находит ответы на любые вопросы. ИИ рисует картины, сочиняет музыку и даже водит машину. Но все ли так идеально? Какие риски несёт новое поколение искусственного интеллекта и нейросетей? Что ждет нас в будущем?

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥Декораторы Python, которые выведут ваш код на новый уровень

Декораторы Python – это мощные инструменты, которые помогают вам создавать чистый, многоразовый и поддерживаемый код.

👀Смотреть в YouTube

#Полезно | Просто Python

🎥Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python

Python это очень мощный язык, позволяющий создавать как простые консольные программы, так и большие программы, использующие ИИ и умеющие выполнять просто потрясающие функции. В видео вам расскажут как построить простою программу для отслеживания голоса и выполнения различных заданий.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

OpenCV — наиболее широко используемая библиотека для распознавания изображений и видео. Не будет преувеличением сказать, что OpenCV позволяет Python заменить Matlab с точки зрения распознавания изображений и видео.

Он предоставляет различные API и поддерживает не только Python, но также Java и Matlab, а также выдающуюся производительность, которая заслуживает высокой оценки как в отрасли, так и в научных исследованиях.

#OpenCV | Просто Python

🎥НЕЙРОСЕТЬ: просто о сложном! Создание нейронной сети на Python

Нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллект – все эти понятия крепко вошли в нашу жизнь. В видео мы постараемся разобраться в сложной теме, при этом используя лишь простые примеры и понятия. Мы изучим несколько основных терминов, а также разработаем свою небольшую нейросеть на языке Python.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥Машины против людей: почему стоит бояться революции роботов, искусственного интеллекта и нейросетей!

Все новости заполнены рассказами о революции роботов, искусственного интеллекта и нейросетей. Машины научились делать то, научились делать это… И многие по этому поводу совершенно не беспокоятся. Мол, технический прогресс идет всегда — приспосабливались раньше, приспособимся и сейчас! Чем «сейчас» отличается от «раньше», почему машины представляют реальную опасность тебе лично, и чем может закончиться такая революция

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎥Искусственный интеллект Все о главной технологии века простыми словами

В этом видео вы узнаете, как обучают ИИ, как он работает, на что способен искусственный интеллект и в каких областях его можно и нужно применять. Также расскажем об опасности ИИ, его творческих возможностях и других аспектах использования ключевой технологии этого века

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

LightGBM-Быстрая, высокопроизводительная платформа, основанная на древовидных структурах данных, используемая для ранжирования, классификации и многих других задач машинного обучения.

#LightGBM #data_science | Просто Python

🖥Алгоритмы Machine Learning в Python

Наиболее распространенными инструментами Data Scientist’а на сегодняшний день являются R и Python. У каждого инструмента есть свои плюсы и минусы, но неплохую позицию по всем параметрам занимает Python. Для Питона есть отлично документированная библиотека Scikit-Learn, в которой реализовано большое количество алгоритмов машинного обучения.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

CatBoost — это библиотека градиентного бустинга, созданная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева.

#CatBoost #data_science | Просто Python

🔥Разбор СТАТИСТИКИ в Python для Data Science

Рассматриваем основные темы из теоретического урока по статистике, учимся применять и понимать различные определения и критерии на практике, какие функции задействованы, почему важно визуально отображать ваши основные статистики, и почему вы иногда встречаете в EDA тот или иной график.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Как начать работу с Keras

Если вы только недавно открыли для себя нейронные сети и собираетесь их изучать, то вы на правильном пути. Многие новички начинают погружаться в машинное обучение через Keras – открытую нейросетевую библиотеку, написанную на языке Python.

🧠Читать статью

#Keras | Просто Python

🎥7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения

Машинное обучение - звучит сложно, если нет удобных инструментов. В этом видео расскажем о 7 удобных инструментах для тех, кто занимается машинным обучением

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Flask — это облегченная среда веб-разработки на Python. Наиболее ценной особенностью является то, что он может быть легко настроен с любыми конкретными требованиями очень легко и гибко.
Многие другие известные библиотеки и инструменты Python, которые предоставляют веб-интерфейс, созданы с использованием Flask, например, Plotly Dash и Airflow, благодаря облегченной функции Flask.

#Flask #data_science | Просто Python

🎥Обучение нейронной сети на Python

В этом видео мы будем использовать информацию о том, как устроена простая полносвязная нейросеть (многослойный перцептрон), как обучить нейронную сеть с помощью стохастического градиентного спуска, как написать на Python инференс для нейросети и как вычислить градиент с помощью обратного распространения ошибки.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python