🎥 Создание веб-приложения, использующего технологии машинного обучения

Tornado — мощный, высокопроизводительный, асинхронный веб-сервер и фреймворк для разработки сайтов и веб-приложений на языке Python.

В ходе этого видео мы рассмотрим основные моменты, связанные с Tornado, а также создадим на его основе простое веб-приложение, которое использует модель машинного обучения для классификации цветков ириса из выборки Фишера.

👀 Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥Нейронная сеть на практике с Python и Keras

С помощью машинного обучения решаются следующие задачи:

🔹Распознавание мошенничества — отслеживание необычных шаблонов в транзакциях кредитных карт или банковских счетов
🔹Предсказание — предсказание будущей цены акций, курса обмена валюты или криптовалюты
🔹Распознавание изображений — определение объектов и лиц на картинках

🧠Читать статью

#Нейронная_сеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Pillow - является ответвлением более старой библиотеки под названием PIL. PIL расшифровывается как Python Imaging Library, и она позволяла Python работать с изображениями. PIL приостановила работу в 2011 году и поддерживается только Python 2. Если использовать описание разработчиков, то Pillow — это удобный "переходник" PIL, который поддерживает жизнь библиотеки и включает поддержку Python 3.

#Pillow #data_science | Просто Python

🎥НОВАЯ КРУТАЯ ФУНКЦИЯ НЕЙРОСЕТИ которой нет аналогов | Gerwin ai

В этом видео вам расскажут о новой функции нейросети Gerwin, который изменит способ создания уникального контента. Этот инструмент обладает новой мощной функцией под названием "переписывание", которая позволяет создавать уникальный текст на основе любого справочного видео или статьи. С помощью этого инструмента вы сможете легко создавать оригинальный контент, который будет выделяться на фоне остальных.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Как создать собственную нейронную сеть с нуля на языке Python

Большинство статей по нейронным сетям при их описании проводят параллели с мозгом. Мне проще описать нейронные сети как математическую функцию, которая отображает заданный вход в желаемый результат, не вникая в подробности.

🧠Читать статью

#Нейронная_сеть | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyCaret – библиотека машинного обучения на Python с открытым исходным кодом, предназначенная для обучения и развертывания конвейеров и моделей машинного обучения в производстве. PyCaret может быть легко установлен с помощью менеджера пакетов pip.

#PyCaret | Просто Python

🎥Машинное обучение и нейросети

В это видео вы узнаете о том, что такое машинное обучение (machine learning), какие бывают нейронные сети, что такое data sets и чем инженер машинного обучения отличается от data scientist.

👀Смотреть в YouTube

#machine_learning | Просто Python

🖥Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения

Что вы узнаете в этой статье
🔹Что такое развертывание и почему мы используем модели машинного обучения.
🔹Как разработать конвейер машинного обучения и модель обучения с использованием PyCaret.
🔹Как создать простое веб-приложение с использованием Python-фреймворка Flask.
🔹Как запустить веб-приложение на Heroku и посмотреть модель в действии.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥Data Engineer 2022 | Дорожная карта

В начале своего пути всегда сложно сразу сориентироваться в технологиях, которые применяются в разработке.
Автор подготовил дорожную карту для специалистов сферы Data Engineering.
Уверены, это поможет расширить и структурировать ваши знания.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

PyMC3-позволяет выводить апостериорное распределение без непосредственного вывода формул. Это делает возможным байесовский вероятностный вывод практически на любых адекватных моделях.

🔹В основе этой библиотеки лежит вероятностное программирование;
🔹Хорошая реализация Байесового статического моделирования;
🔹Содержит в себе лучшие алгоритмы, разработанные академическим сообществом.

#PyMC3 | Просто Python

🎥Профессия data scientist. Кто такой аналитик данных?

В последнее время в диджитал набирает популярность профессия data scientist — в новом выпуске рассказываем, какие задачи выполняет специалист, какими навыками нужно обладать и сколько зарабатывает датасайентист.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Всё, что вам нужно знать об ИИ — за несколько минут

Содержание направлено на людей, не знакомых со сферой ИИ и желающих получить о ней общее представление, чтобы затем, возможно, углубиться в какую-либо конкретную его отрасль.

🧠Читать статью

#AI | Просто Python

🎥От НУЛЯ до JUNIOR - сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных?

Сколько времени нужно, чтобы войти в аналитику данных с нуля? Я постоянно получаю этот вопрос в комментариях и в чате канала. Ответ на него - все индивидуально, зависит от вашей подготовки и интенсивности обучения.
В этом видео я постарался дать более общий ответ - посчитал сколько часов нужно на освоение каждого инструмента аналитика в часах для разного уровня подготовки. Теперь вы можете сами посчитать - за сколько вы сможете дойти от 0 до первой работы аналитиком данных.

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🎥ТОП 10 НОВЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ для УЧЕБЫ и РАБОТЫ

В этом видео вы узнаете о различных нейросетях, начиная от генерации интерфейсов, таблиц заканчивая обработкой голоса, генерации 3д моделей на основе обычных изображений и много чего ещё. Таким образом, вы сможете применять эти знания в своей повседневной жизни, работе или учебе и упростить выполнение своих повседневных задач.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

Dask – это гибкая библиотека для параллельных вычислений на Python. Она прекрасно взаимодействует с другими открытыми проектами, такими как NumPy, Pandas, и scikit-learn. В Dask есть структура массивов, которая эквивалентна массивам в NumPy, датафреймы в Dask аналогичны датафреймам в Pandas

#Dask | Просто Python

🎥Используй AI по максимуму! ПРИМЕРЫ заработка с помощью нейросетей

Сегодня мы поговорим о нейросетях, и о реальных способах заработка на них. Разберем реальные примеры того, как и сколько на этом можно зарабатывать.
Так же, надеюсь это видео поможет вам научиться самим пользоваться AI, и придумать свои гениальные идеи.

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🖥Что такое машинное обучение: возможности и сценарии применения

Машинное обучение — это способ обучать компьютеры без программирования и явных инструкций, используя только шаблоны и логические выводы. До какой‑то степени это схоже с логикой поведения человека. Благодаря развитию ML‑подходов машины начинают «делать похожее» с более глубоким уровнем проработки.

🧠Читать статью

#machine_learning | Просто Python

🎥Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичку

Интервью с руководителем отдела машинного обучения компании WILDBERRIES на тему "с чего начать путь молодому специалисту в мир AI/ML?"

👀Смотреть в YouTube

#Ai | Просто Python

🎓Python-пакеты для Data Science

BeautifulSoup — это Python библиотека для разбора HTML и XML документов. Она часто используется для веб-скрейпинга. BeautifulSoup преобразует сложный HTML-документ в сложное дерево объектов Python, таких как тег, навигационная строка или комментарий.

#BeautifulSoup | Просто Python

🎥Стоит ли идти в Data Science? Поиск первой работы в Data Science

Рассуждаем и делаем выводы о том, стоит ли идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов? И что с этим со всем делать?

👀Смотреть в YouTube

#data_science | Просто Python

🖥Создание простой нейронной сети на Python

В течение последних десятилетий машинное обучение оказало огромное влияние на весь мир, и его популярность только набирает обороты. Все больше людей увлекается подотраслями этой науки, например нейронными сетями, которые разрабатываются по принципам функционирования человеческого мозга. В этой статье мы разберем код Python для простой нейронной сети, классифицирующей векторы 1х3, где первым элементом является 10.

🧠Читать статью

#Ai | Просто Python