🧩 Даг Хеллман «Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами»
▬▬▬▬▬▬▬▬
В книге имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами. Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством.

Скачать книгу ⬅️

#book | Просто Python

🧩 Шпаргалка по функции product
▬▬▬▬▬▬▬▬
Функция product() модуля itertools возвращает декартово произведение входных итерируемых последовательностей *iterables.

Функция itertools.product() примерно эквивалентно вложенным циклам for .. in .. в выражении генератора. Например выражение product(A, B) возвращает то же, что и выражение-генератор ((x,y) for x in A for y in B).

#функции #product #шпаргалка | Просто Python

🧩 Пол Дейтел «Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления»
▬▬▬▬▬▬▬▬
Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python – одном из самых популярных языков.

Скачать книгу ⬅️

#book | Просто Python

🗳 Переменные, оператор присваивания, функции type и id
▬▬▬▬▬▬▬▬
Что умеет делать компьютерная программа? Переменные, как ссылки на объекты, хранящие данные. Оператор присваивания. Каскадное и множественное присваивание. Динамическая типизация. Функции type() и id(). Как правильно выбирать имена переменных. Ограничения на определение имен переменных.

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#функции #type #id | Просто Python

🤖 Топ лучших библиотек для создания ИИ на Python
▬▬▬▬▬▬▬▬
Технологии для создания искусственного интеллекта развиваются очень быстро. Сегодня на рынке представлено множество решений. В статье мы рассмотрим лучшие библиотеки для ИИ.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #ii | Просто Python

🧩 Гарри Персиваль «Python. Разработка на основе тестирования»
▬▬▬▬▬▬▬▬
Книга демонстрирует преимущества методологии разработки на основе тестирования (TDD) на языке Python. Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. Вы также научитесь работать с различными инструментами и фреймворками, такими как Django, Selenium, Git, jQuery и Mock.

Скачать книгу ⬅️

#book | Просто Python

🗳 Выполнение кода Python в ОЗУ | Запускаем строки Python в оперативной памяти
▬▬▬▬▬▬▬▬
В данном видео мы научимся выполнять код в оперативной памяти, не храня при этом его в основном файле скрипта. Мы рассмотрим функции exec и eval, их отличия, принцип работы, также рассмотрим безопасность этих функций и в конце видео напишем собственный сервер, который будет принимать код от пользователя и выполнять его напрямую в ОЗУ.

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#полезно | Просто Python

🗳 Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
▬▬▬▬▬▬▬▬
Узнаете как применять в программах функцию print() для вывода информации в консоль и функцию input() для ввода информации с клавиатуры. Параметры sep и end функции print(). Преобразование строк в числа с помощью функций int() и float().

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#функции #print #input | Просто Python

⌨️ Как напечатать таблицу с помощью f-string
▬▬▬▬▬▬▬▬
«F-строки» были введены ещё в версии Python 3.6, и все уже давно, наверно, их используют в своём коде. Для тех, кто хочет освежить память, и ещё раз перечитать документацию — PEP 498 — Literal String Interpolation. Мы же будем использовать «f-строки» для вывода данных в табличном виде.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #string | Просто Python

🧩 Шпаргалка Cheatography
▬▬▬▬▬▬▬▬
Cheatography — это двухстраничная шпаргалка по Python для быстрого ознакомления. Она охватывает системные переменные Python, sys.argv, специальные методы, файловые методы, методы списка, строковые методы, переменные ОС Python, методы DateTime, а также индексы и срезы Python.

Ниже хорошем качестве 📌

#cheatography #шпаргалка | Просто Python

🧩 Шпаргалка по Django
▬▬▬▬▬▬▬▬
Будет полезна тем, кто желает освоить веб-разработку на Python. Здесь вы найдёте базовую информацию по работе с фреймворком — от его установки и до операций с Git.

В хорошем качестве ниже 📌

#django #web #шпаргалка | Просто Python

🤖 Искусственный интеллект на Python и Tensorflow
▬▬▬▬▬▬▬▬
Наш искусственный интеллект не будет распознавать все объекты, по типу: машин, других животных, людей и тому прочее. Не будет он это делать по одной причине. Мы в качестве датасета или же, другими словами, набора данных для тренировки – будем использовать датасет от компании Microsoft. В датасете у них собрано более 25 000 фотографий котов и собачек, что даст нам возможность натренировать правильные весы для распознавания наших собственных фото.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #tensorflow #ii | Просто Python

Python: экранирование кавычек
▬▬▬▬▬▬▬▬
В этой краткой статье рассматривается использование одинарных, двойных и тройных кавычек в Python.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #screening | Просто Python

Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр — https://youtu.be/oCXh_GFMmOE

Создаем полносвязную сеть в Keras для распознавания рукописных цифр из базы MNIST. Рассматриваются вопросы подготовки тестовой, обучающей и проверочной выборок. Критерий качества (loss function) - категориальная кросс-энтропия (categorical_crossentropy). Добавление метрики 'accuracy' - доля правильно распознанных образцов. Использование параметра validation_split - для выделения из обучающей выборки набора наблюдений для валидации. Оценка качества работы обученной сети на тестовом множестве.

🗳 Python массивы на простых примерах. Отличия от списков и принцип работы
▬▬▬▬▬▬▬▬
В данном видео мы рассмотрим Array массивы, принцип их работы и основные отличия от списков. Часто многие путают эти структуры, и думают что списки и массивы это одно и тоже. Цель данного видео, показать основные отличия массивов от списков.

Смотреть видео на YouTube ⬅️

#array #list | Просто Python

Лучшие фреймворки Python для веб-разработки, которые подойдут начинающим
▬▬▬▬▬▬▬▬
Python — один из самых популярных и простых для изучения языков программирования и применяется почти везде, в том числе в веб-разработке. Для него есть много фреймворков, часть которых не просто облегчает разработку, но и предоставляет инструменты, позволяющие буквально за пару дней поднять готовый сайт.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #frameworks | Просто Python

🧩 Шпаргалка DataCamp
▬▬▬▬▬▬▬▬
DataCamp чрезвычайно полезен для начинающих Python, интересующихся наукой о данных. Он охватывает типы данных, строки, переменные, списки, библиотеки научных вычислений Python, массивы Numpy, библиотеки и многое другое.

Смотреть шпаргалку 📌

#dataCamp #junior #шпаргалка | Просто Python

⚡️ Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы
▬▬▬▬▬▬▬▬
Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков.

Читать руководство здесь ⬅️

#полезно #lifehack | Просто Python

🧩 Марк Саммерфилд «Программирование на Python 3. Подробное руководство»
▬▬▬▬▬▬▬▬
Книга может служить как учебником, так и справочником. Текст сопровождается многочисленными примерами, доступными на специальном сайте издания. Весь код примеров был протестирован с окончательным релизом Python 3 в ОС Windows, Linux и Mac OS X.

Скачать книгу ⬅️

#book | Просто Python

🧩 Шпаргалка Machine Learning
▬▬▬▬▬▬▬▬
Хотите освоить машинное обучение, но вы новичок в Python? Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.

Смотреть полную версию 📌

#ml #шпаргалка | Просто Python