Якщо дані — це душа моделей машинного навчання, то Quality Assurance — її лікар. Брак контролю якості даних в життєвому циклі ML моделі завжди обертається неприємними наслідками. Алгоритми машинного навчання залежать від точних, чистих і точно розмічених даних.

Щоб вийти за межі традиційного тестування й навчитися глибше занурюватися в ML моделі, відкриваємо набір на новий інтенсив QA in Machine Learning: from Scratch to Quality.

Найкращий студент/студентка цього інтенсиву отримає від компанії SQUAD грант на навчання, що покриє повну його вартість.

🔹 Початок навчання — 5 березня, приєднуйтеся.

Це була справжня UX лабораторія 

У суботу пройшов перший офлайн-воркшоп Measuring UX and Impact of Design у Варшаві. Зійшлися куратор Віталій Фрідман і студенти, заряджені навчати та навчатися перетворювати бізнес цілі на чіткі KPI дизайну.

Скільки стікерів списали (так, ми пішли в олдскул) за 8 годин навчання точно не скажемо, зате з фото видно, що зайняті були всі.

Наступна зупинка: «Далі — більше».
____
До речі, хто знайшов себе на фото?

Український фольклор — вічний, а водночас і завжди сучасний. Тому дібрали українські прислів'я та приказки, які влучно описують нові продукти факультету Dev & Data Scienсe. Хай це будуть їхні неофіційні гасла.

Обирайте курс чи інтенсив факультету й перевірте народну мудрість.

Як пройти шлях від розробника до СЕО двох успішних проєктів? Навіщо вкладатися у розвиток інших? Чому критично важливо підходити до бізнесу системно?

Про це та більше поговорили з Андрієм Гадашевичем, CEO MakeBeCool і MRPL IT Cluster та студента курсу Growth. Повна історія — на слайдах.

Якщо хочете ефективно запускати нові продукти чи фічі, долучайтеся до навчання на курсі Growth. У програмі real-life домашні завдання, розбори кейсів топкомпаній та 1-on-1 зустрічі з куратором.

🔹 Розпочинаємо 18 березня. Приєднуйтеся.