Хороші історії хочеться записувати. От і ми взяли свій блокнот й занотували дизайн-шлях Володимира Хоменка: від випускника Identity Advanced до дизайнера у Fedoriv Agency. Про власні проєкти, принципи роботи та генерацію ідей.

• Бонусом — поради Володимира про те, де шукати натхнення:
«Мене надихають не окремі категорії, а прийоми, які прослідковуються повсюдно. Я кайфую від викривлення, спотворення. У мистецтві — Френсіс Бекон, Ель Греко та митець Miriam Beichert. У природі — рефракція. У побуті — смітники. У дизайні — Studio Dumbar, MSCHF, Rémi Volclair. Також надихають нові технології та інструменти (АІ, мови програмування для створення інтерактивного мультимедійного контенту). Раджу підписатися на touchdesigner та kollektiv_generativ в Instagram».

А ми радимо також зазирнути на Behance Володимира.

🔹 Наступний старт Identity Advanced вже 5 березня. Куратор — Даня Нестеревич.

Ви знайомі з брендами з першого слайду? Можливо, користуєтеся чимось із переліку?

Вони не замовляють рекламу на Super Bowl та не витрачають половину бюджету на трафік чи холодні продзвони. Натомість усі вони показують стрімкий ріст.

Справа в тому, що вони застосовують Product-led Growth. Що це таке, як працює та які переваги — розбираємося на слайдах вище разом із Катериною Фуентес, Senior Growth Marketing Manager у Amplitude.

Катерина також є авторкою курсу з Product-led Growth у Projector. На студентів курсу чекає курсовий проєкт від AI компанії з Кремнієвої долини, нон-стоп фідбек від кураторки, real-life домашні завдання та робота над резюме.

🔹 Курс стартує 1 квітня.
Переглядайте деталі та реєструйтеся.

Якщо дані — це душа моделей машинного навчання, то Quality Assurance — її лікар. Брак контролю якості даних в життєвому циклі ML моделі завжди обертається неприємними наслідками. Алгоритми машинного навчання залежать від точних, чистих і точно розмічених даних.

Щоб вийти за межі традиційного тестування й навчитися глибше занурюватися в ML моделі, відкриваємо набір на новий інтенсив QA in Machine Learning: from Scratch to Quality.

Найкращий студент/студентка цього інтенсиву отримає від компанії SQUAD грант на навчання, що покриє повну його вартість.

🔹 Початок навчання — 5 березня, приєднуйтеся.