ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Packaging решает не «сколько брать», а за что клиент готов переплатить

Упаковка цен — это способ связать цену с потреблением, ценностью и риском для покупателя. Если все тарифы отличаются только лимитом функций, клиент выбирает самый дешёвый и выжигает вам апсейл. Если в пакетах есть понятная логика, покупатель сам доходит до нужного уровня.

Рабочая схема упаковки обычно строится так:
— базовый пакет закрывает один сценарий и не выглядит «обрезанным»;
— middle-тариф продаёт рост через более частое использование или меньше ручной работы;
— верхний пакет снимает риск, добавляя скорость, поддержку, интеграции или SLA.

Ошибка — паковать всё в фичи. Фичи плохо продаются, если пользователь не видит, как они сокращают время, снижают потери или увеличивают выручку. Лучше упаковывать не «10 инструментов», а «сделать результат без лишних действий». Тогда price ladder становится понятным, а апгрейд — логичным.

Перед запуском packaging-теста проверьте три вещи: есть ли у каждого тарифа свой job-to-be-done, есть ли разница в willingness to pay между сегментами, и не каннибализирует ли старший пакет нижний. Если ответ «нет» хотя бы на один пункт, пакеты нужно пересобирать, а не просто менять цифры.

Сильный packaging всегда продаёт контекст использования, а не список фич. #pricing #packaging

Цена ломает конверсию не сама по себе, а через восприятие риска

Покупатель редко сравнивает тарифы «в вакууме». Он ищет ответ на 3 вопроса: хватит ли мне этого уровня, не переплачу ли я за лишнее, и смогу ли я выйти без боли. Поэтому психология цены — это не про «дороже = премиальнее», а про снижение неопределённости.

Самые частые триггеры отказа:
— слишком много планов без явной разницы в value metric;
— цена выглядит как штраф за рост;
— нет понятного якоря: базовый план не даёт ориентир, а топовый кажется ловушкой.

Что работает лучше:
— один главный критерий сравнения между тарифами;
— явная граница, где апгрейд начинает окупаться;
— упаковка цены в сценарий: «для кого», «какую задачу закрывает», «когда брать следующий уровень».

Если хотите тестировать цену без каннибализации, меняйте не только число, но и рамку: лимиты, объём включённого использования, порядок тарифов, формулировку value metric. Так вы проверяете не реакцию на «дорого/дёшево», а на конкретную архитектуру выбора.

Хорошая pricing-страница не убеждает купить любой ценой — она быстро помогает человеку понять, где его зона риска и какой тариф ему реально подходит.

A/B pricing ломает выручку, если тестировать цену вместо гипотезы спроса

AB-тест цены — это не «сравнить $19 и $29». Сначала формулируют, что именно меняется: якорь, состав тарифа, лимит usage, annual-скидка, trial, порядок планов. Иначе вы смешаете эффект цены с эффектом упаковки и не поймёте, почему конверсия выросла или умерла.

Смотрите не только на trial-to-paid или purchase rate, а на revenue per visitor, ARPPU и долю апсейла. Если новый тариф повышает чек, но режет входящий поток, можно выиграть в среднем заказе и проиграть в общей выручке. Особенно опасно тестировать цену на всем трафике без сегментации по намерению, каналу и стране.

Безопаснее тестировать через «песочницу спроса»: один сегмент видит новый прайс, второй — контроль; длительность — до накопления сопоставимого числа оплат, а не кликов. Для SaaS и подписок отдельно проверяйте monthly vs annual, а для usage-based — не только стартовый тариф, но и точки, где пользователь начинает платить больше из-за роста активности.

Если изменение бьёт по объёму сильнее, чем даёт по чеку, это не победа, а дорогой шум. Сначала ищите, какой элемент цены продаёт ценность, и уже потом поднимайте цифру.

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

A/B-прайсинг ломает выручку, если тестировать цену без защиты от каннибализации

В pricing-тесте нельзя сравнивать только конверсию в оплату. Если один сегмент уводит часть платящих в более дешёвый план, вы можете увидеть «рост CR» и одновременно потерять ARPPU. Смотрите на выручку на посетителя, долю апгрейдов, отмены и возвраты — иначе тест оптимизирует не цену, а шум.

Для безопасного эксперимента делите аудиторию не случайно, а по устойчивому принципу: новая лида, новый аккаунт, новый device ID, новый домен. Иначе пользователи начнут пересекаться между тарифами, а эффект цены смешается с эффектом повторного контакта.

Тестируйте не только цену, но и value metric: seats, usage, credits, объём операций. Часто проблема не в цифре на экране, а в том, что платёжная логика не совпадает с тем, за что клиент реально получает ценность. Когда метрика стоимости понятна, меньше споров и ниже чувствительность к прайс-эластичности.

Ещё одна ловушка — слишком широкий шаг между планами. Если разница в цене не поддержана разницей в ценности, покупатель уходит в середину и вы теряете апсейл. Сильный pricing-тест ищет не «дороже или дешевле», а границу, где выручка растёт без просадки качества спроса.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

A/B pricing тесты ломаются не на гипотезе, а на сегментации и метрике

Если вы меняете цену и меряете только выручку, тест почти всегда врёт. Новая цена может дать +ARPU, но убить конверсию в платёж, сместить микс в дешёвые планы и ухудшить payback. Для pricing-теста нужен один главный KPI: revenue per visitor, revenue per qualified lead или LTV per exposed user — в зависимости от модели.

Сегментируйте до запуска: new vs returning, каналы с разным intent, гео, девайс, тарифный вход. Если смешать всех в одну кучу, вы получите «среднюю температуру», где повышение цены маскируется ростом доли сильных сегментов. Отдельно следите за cannibalization: free→paid, trial→paid и апгрейды должны считаться как единая воронка, а не по разным отчётам.

Правила теста простые: не трогайте сразу и цену, и упаковку, и CTA; держите одинаковым трафик-микс; заранее задайте guardrails — refund rate, chargeback, churn 30/60, support load. Если guardrails просели, победа по выручке не засчитывается.

Хороший price-test отвечает не на вопрос «дороже или дешевле», а на вопрос «какой сегмент платит за какую ценность». Начинайте с value metric и только потом двигайте цифры.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top