На текущем этапе это неоплачиваемая стажировка. Я пока не могу обещать офферы или денежные вознаграждения. Основная цель — прокачка навыков и опыт работы над реальным продуктом.

Тем, кто хочет развиваться в веб-разработке на FastAPI, но пока не может пробиться на рынок труда с высокими требованиями. Если вы знаете FastAPI / SQLAlchemy или хотите подтянуть их, получить опыт работы в команде и добавить проект в портфолио — это хороший шанс.

Сначала делаем MVP1 и выпускаем его в публичный доступ. Это будет рабочая основа, на которую соберём обратную связь, доработаем функционал и спланируем следующие шаги.

Пока нет — сначала нужно показать работающий продукт. После релиза MVP1 будем думать о дальнейшем развитии и возможном финансировании.

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

for value in simple_generator():
    print(value)  # 1, 2, 3

def inner():
    yield 1
    yield 2

def outer_manual():
    for x in inner():
        yield x

for value in outer_manual():
    print(value)  # 1, 2

def outer_with_yield_from():
    yield from inner()

for value in outer_with_yield_from():
    print(value)  # 1, 2

def inner():
    x = yield 1
    print(f"Inner got: {x}")
    yield 2

# С обычным циклом
def outer_manual():
    for x in inner():
        yield x

gen = outer_manual()
next(gen)
gen.send("hello") # возвращает 2, но не пробрасывает значение

# С yield from  
def outer_with_yield_from():
    yield from inner()

gen = outer_with_yield_from()
next(gen)
gen.send("hello")  # Inner got: hello

def inner():
    yield 1
    yield 2
    return "Done"

# С обычным циклом
def outer_manual():
    for x in inner():
        yield x
    # return значение теряется

result = list(outer_manual())
print(result)  # [1, 2] - где "Done"?

# С yield from
def outer_with_yield_from():
    result = yield from inner()
    print(f"Got result: {result}")
    yield result

gen = outer_with_yield_from()
print(list(gen))
# Got result: Done
# [1, 2, 'Done']

def inner():
    x = yield 1
    print(f"Inner got: {x}")
    yield 2
    return "Done"

def manual_yield_from(gen):
    it = iter(gen)
    try:
        val = next(it)
        while True:
            try:
                sent = yield val
                val = it.send(sent)
            except StopIteration as e:
                return e.value
    except StopIteration as e:
        return e.value

def outer():
    result = yield from manual_yield_from(inner())
    print(f"Got result: {result}")
    yield result

gen = outer()
print(next(gen))       # 1
print(gen.send("Hi"))  # 2
print(next(gen))       # Done

def parse_list(tokens):
    result = []
    while tokens:
        token = tokens.pop(0)
        if token == '[':
            nested = yield from parse_list(tokens)
            result.append(nested)
        elif token == ']':
            yield result
            return result
        else:
            result.append(token)
        yield result
    return result

tokens = ['[', '1', '[', '2', '3', ']', '4', ']']
parser = parse_list(tokens)

for step in parser:
    print("Step:", step)

rm -rf /

rm: it is dangerous to operate recursively on '/'
rm: use --no-preserve-root to override this failsafe

rm -rf /*  # Сработает и удалит все в корне
rm -rf /home/../*  # Тоже сработает

sudo rm -rf /var  # Удалит системные логи и базы данных
sudo rm -rf /etc  # Удалит все конфиги системы
sudo rm -rf /boot # Система не загрузится

# Хотели написать:
rm -rf ./tmp/cache

# Написали (пробел после точки):
rm -rf . /tmp/cache  # Удалит текущую папку!

# Или забыли переменную:
rm -rf $TMPDIR/*  # Если $TMPDIR пустая = rm -rf /*

# В .bashrc добавить alias
alias rm='rm -i'  # Будет спрашивать подтверждение

# Или использовать trash вместо rm
alias rm='trash'  # Файлы идут в корзину

# Проверять переменные перед удалением
[ -z "$VAR" ] && echo "Variable empty!" && exit 1
rm -rf "$VAR"/*

truncate -s 10G bigfile.img

ls -lh bigfile.img
# -rw-r--r-- 1 user user 10G Jan 1 12:00 bigfile.img

du -h bigfile.img
# 0       bigfile.img

cp bigfile.img copy.img
# copy.img может занять полный размер

# Для гарантии лучше так:
cp --sparse=always bigfile.img copy.img

rsync bigfile.img remote:/  # Передаст все 10GB нулей

rsync --sparse bigfile.img remote:/  # Передаст только данные

stat bigfile.img
# Size: 10737418240     Blocks: 0