📊 Результаты модели за уикенд (по интервалам вероятностей)

30–40% → 78 матчей / 23 верных → 30%

40–50% → 89 матчей / 39 верных → 44%

50–60% → 48 матчей / 35 верных → 73%

60%+ → 52 матча / 34 верных → 65%

⚠️ Часть матчей 31 августа прошла мимо из-за аварии на сервере. В статистике учтены только те игры, что удалось восстановить.

📌 Что видно:

На 50%+ снова наблюдается занижение фаворитов: фактический винрейт выше прогноза.

Ставки против фаворита при таких шансах — очень рискованная идея.

❗️И снова напоминаю:
— при шансах 50%+ осторожно с андердогами;
— «железобетонных» ставок не существует, решает только дистанция.

🎯 После последних выходных решили узнать — как у вас со ставками?

Кто-то реально ставит по модели, кто-то использует её как дополнительный инструмент для анализа, а кто-то просто читает посты ради интереса и наблюдает за цифрами. Есть и те, кто принципиально не играет, но следит за статистикой.

Давайте проверим нашу аудиторию 👇

🔘 Регулярно ставлю, играю в ноль или плюс
🔘 Ставлю ради фана на матчи, которые смотрю (пофиг на профит)
🔘 Не ставлю — ставки зло, но читаю канал

💬 Жду вас в комментариях — давайте пообщаемся. Можете писать не только свой вариант, но и задавать вопросы, которые вас давно мучают.

📊 Результаты модели за период 4–15 сентября (по интервалам вероятностей)

30–40% → 153 матча / 72 верных → 47%
40–50% → 207 матчей / 97 верных → 47%
50–60% → 94 матча / 45 верных → 48%
60%+ → 88 матчей / 50 верных → 57%

📌 Если сложить всё вместе (27 августа – 15 сентября):

30–40% → 251 матч / 104 верных → 41%
40–50% → 357 матчей / 158 верных → 44%
50–60% → 171 матч / 100 верных → 58%
60%+ → 184 матча / 112 верных → 61%

🧩 Что это значит:

В интервале 40–50% винрейт держится в середине — модель калибрована.
На 50–60% результат соответствует прогнозу: ~58%, то есть без перекосов.
В зоне 60%+ винрейт стабильно выше 60%, но «железобетонных» исходов нет.

⚠️ В дальнейшем, когда будет набрана масса данных по лигам, сделаем отдельную статистику по каждой лиге — это позволит ещё точнее видеть сильные и слабые зоны модели.

📌 Прогнозы публикуются в отдельном канале 👉 @SAF_calculation
💬 Общение и обсуждения идут в чате 👉 @predict_fb_chat

🚨 Подъехала статистика за последнюю неделю (16–23 сентября).

📊 Результаты по интервалам:

30–40% → 134 матча / 50 верных → 37%

40–50% → 178 матчей / 78 верных → 44%

50–60% → 99 матчей / 55 верных → 56%

60%+ → 82 матча / 53 верных → 65%

🧩 Что видно:

Модель отработала чётко внутри интервалов: там, где шансы ниже — винрейт низкий, а на 60%+ результат ожидаемо держится выше.

📊 Статистика модели за период 24 сентября – 2 октября

Сводка по интервалам вероятностей (максимальный шанс на исход):

30–40% → 154 матча / 61 верный → 40%

40–50% → 193 матча / 71 верный → 37%

50–60% → 128 матчей / 71 верный → 56%

60%+ → 112 матчей / 72 верных → 64%

🧩 На этой неделе модель в целом держится в рамках ожиданий, но в интервале 40–50% произошёл заметный провал.
Это «тонкая зона» — и мы ещё отдельно посмотрим, связано ли это с конкретными лигами или это комплексный эффект по всем турнирам.

⚠️ Напоминаю:

прогнозы падают в отдельный канал 👉 @SAF_calculation

обсуждаем всё в чате 👉 @predict_fb_chat

📊 Результаты модели за 3–6 октября — перед паузой на сборные

Чемпионаты временно остановились, и самое время подвести статистику по последним клубным матчам перед перерывом.

Сводка по интервалам вероятностей (максимальный шанс на исход):

30–40% → 138 матчей / 60 верных → 44%

40–50% → 143 матча / 61 верный → 43%

50–60% → 90 матчей / 45 верных → 50%

60%+ → 62 матча / 42 верных → 68%

🧩 Что видно:

В интервале 30–40% винрейт выше ожидаемого. Такие всплески бывают, особенно на насыщенных неделях, где часть фаворитов играет в ротации.

Зона 40–50% держится стабильно — ровно по вероятностям.

А 60%+ снова демонстрирует уверенное соответствие прогнозам модели.

⚠️ В ближайшие дни — пауза на сборные, поэтому основное внимание идёт на накопление данных и калибровку по лигам.

📌 Прогнозы публикуются в отдельном канале 👉 @SAF_calculation
💬 Общение и обсуждения — в чате 👉 @predict_fb_chat
📌 Экспериментальный канал с сигналами тот же: @VBAnalytics

📢 Промежуточный апдейт по модели

С начала сезона в личку и в комменты прилетает всё больше вопросов:

— почему в одних лигах модель даёт железо, а в других ничего не заходит?
— откуда берутся матчи, где шанс 60%, а фаворит всё равно валится?
— и вообще, модель одинаково работает для всех чемпионатов или нет
(о чём мы уже говорили ранее — точно не одинаково).

Хорошие вопросы.
Сезон только стартовал, данных ещё мало —
в одних лигах модель уже встала на рельсы,
а в других ещё плавает в шуме.

📊 Сейчас идёт разбор по лигам и интервалам вероятностей —
где всё идёт по плану, а где пока модель хромает.

Завтра выйдет аналитический пост
с тепловой картой точности модели:
посмотрим, какие лиги уже выровнялись,
а где пока лучше не лезть.

📊 Тепловая карта точности модели по лигам

Вчера спрашивали:

— почему в одних лигах модель даёт “железо”,
а в других — будто вообще ничего не работает?
— откуда берутся матчи с шансом 60 %, где фаворит всё равно валится?
— и одинаково ли она работает во всех чемпионатах?

Отвечаем 👇

🧠 Что показано на карте

Это реальный винрейт модели по каждой лиге
и по каждому диапазону вероятностей (30–40 / 40–50 / 50–60 / 60+).

В каждой ячейке — фактический процент заходов и количество матчей (N).
Данные с 1 июля, всего около 3700 матчей,
но по отдельным лигам и интервалам пока по 20–30 матчей,
поэтому часть ячеек пустая — просто ещё не накопилось.

🎨 Как читать цвета

🟩 Зелёный — модель попала в свой диапазон.

🟥 Красный — фактический винрейт ниже прогноза → модель переоценила фаворитов.

🟦 Синий — наоборот, винрейт выше прогноза → модель недооценила фаворитов.

Чем ярче цвет, тем сильнее расхождение.
Пустые клетки — слишком мало матчей, чтобы делать выводы.

⚙️ 1️⃣ Почему где-то модель “даёт железо”, а где-то — нет

Потому что распределение матчей неравномерное.
Крупные чемпионаты уже на 10–11 туре,
а мелкие лиги или вторые дивизионы только начали.

Где выборка побольше — модель выглядит стабильнее.
Где мало матчей — кривая точности “гуляет” от 20 до 80 %,
и это пока просто шум.

📉 2️⃣ Почему фаворит с шансом 60 % может проиграть

60 % — это не гарантия, а ожидание на дистанции.
Если взять 100 матчей с шансом 60 %,
то в среднем 60 из них зайдут, а 40 нет.

Но когда таких матчей всего 10–15,
возможен любой перекос — хоть 3 из 10, хоть 9 из 10.
Вот почему короткие серии пока выглядят “не по модели”.

🌍 3️⃣ Работает ли модель одинаково для всех лиг

Нет — и это как раз видно на тепловой карте. Но возможно это изменится.
Когда в каждом интервале будет достаточно матчей.

Польша (Ekstraklasa) — пока слабое место,
в диапазоне 30–40 % фактический винрейт всего 21 %, модель явно переоценивает.

English Championship — в низких диапазонах 19–28 %,
зато при 50–60 % уже 61 % — модель “подхватывается”, но пока нестабильно.


📈 Вывод

На данный момент модель ведёт себя по-разному.
Дистанция короткая — всего около 3700 матчей,
и большинство ячеек по лигам имеют выборку меньше 50 игр.

Когда в каждой ячейке наберётся хотя бы 100 матчей,
это уже можно будет считать статистически значимыми данными —
где случайность почти не влияет,
и видно реальную точность модели.

По мере накопления матчей “пустые” зоны заполнятся,
а кривая точности выровняется.
Тогда станет понятно,
в каких лигах модель действительно работает стабильно,
а где системно ошибается.

📊 Обновление по модели

После прошлой публикации тепловой карты прошёл один тур в топ-чемпионатах — команды вернулись после паузы на сборные.
Параллельно сыграли несколько туров во вторых дивизионах и мелких лигах (ФНЛ, Championship, League One и т.п.),
поэтому общая выборка немного выросла, но без резких сдвигов.

С ростом данных показатели начинают выравниваться:
там, где раньше было много случайных перекосов (красные и синие ячейки),
винрейт постепенно сходится к ожидаемым значениям модели.
Это нормальный процесс — чем больше матчей в каждом интервале,
тем меньше шума и выше стабильность.

🧩 Для статистически значимых выводов в каждой ячейке нужно хотя бы ~100 матчей.
Сейчас в среднем 25–40, поэтому текущие результаты —
пока не выводы, а просто наблюдения.

📈 Выводы

English Championship — самая нестабильная лига:
низкие интервалы провисают,
а в диапазоне 50–60 % происходит резкий скачок вверх.
Пока не трогаем.

Belgium Jupiler Pro League — самая ровная:
чёткая диагональ без провалов,
фактические проценты близки к модельным,
выборка по интервалам адекватная.
Можно оставлять в «играбельном» пуле.

В целом картинка выравнивается по мере роста выборки.
Говорить о стабильности рано, но динамика нам нравится —
модель ведёт себя всё предсказуемее там, где данных становится больше.

📊 Апдейт по модели

День прошёл, число сменилось —
и за неделю действительно многое изменилось.

📈 База матчей растёт, калибровка становится плотнее.
На карте появляются новые лиги,
а старые ячейки набирают вес —
там, где ещё недавно были случайные всплески,
уже вырисовываются закономерности.

Хорошие лиги начинают отделяться от шумных,
границы между “рабочими” и “сырыми” зонами становятся заметнее.
Теперь картина выглядит не как хаос,
а как система, которая постепенно выстраивается.

📍 Данных пока всё ещё мало,
но процесс идёт в правильном направлении —
каждая неделя делает тепловую карту чуть честнее и живее.

Прошла неделя — данные в таблице обновились.
Без комментариев, где стало лучше или хуже:
ячейки пока не дотянулись до 100 матчей,
но некоторые уже перевалили за 50.

С каждым апдейтом статистика становится
всё надёжнее, а картина — всё полнее.

🏟 Почему мы не даём прогнозы на матчи сборных и еврокубков

Система хорошо работает там, где все команды живут в одной среде — в пределах своей лиги.
Там силы соперников понятны и сопоставимы, потому что они проходят через один и тот же уровень конкуренции.

Но когда встречаются клубы из разных стран — или сборные — общая шкала теряется.
Игрок, который выглядит сильным в своей лиге, может оказаться совсем не тем же игроком против соперников из другого уровня футбола.

Поэтому модель не делает прогнозы на такие матчи — не из-за сложности, а из-за честности.
Лучше промолчать, чем говорить там, где данные перестают быть сравнимыми.

📊 Неделя прошла — ничего не рухнуло

Данные добавились, шум стал тише,
а таблица всё больше похожа на что-то осмысленное.
Без громких выводов — просто наблюдаем,
как цифры медленно, но верно становятся честнее.

Обновление статистики

После паузы на матчи сборных прошёл один тур, и мы обновили таблицу. Существенных изменений нет: там, где выборка уже набралась, показатели остались на прежних уровнях; а в лигах с малым числом игр колебания по-прежнему выглядят как обычный шум.

В целом обновление рабочее — свежие матчи слегка сгладили картину, но каких-то резких сдвигов или новых тенденций пока не видно.

📊 Обновление таблицы

Добавлены матчи последнего тура. Существенных изменений в структуре таблицы нет:
лиги с большим объёмом данных показывают стабильные значения, а в лигах с малой выборкой сохраняется характерная волатильность.
Текущая версия таблицы лучше отражает реальное состояние модели и сглаживает часть шумов.

На этой неделе обновление таблицы не выходило по техническим причинам.
В датацентре, где размещён сервер, два дня подряд происходили аварии, из-за чего часть истории не сохранилась. Сейчас идёт восстановление данных.

Обновлённая таблица будет загружена сегодня, ближе к ночи.

Таблица обновлена и дополнена новыми данными.
Все данные восстановлены, обновление загружено. Дальше работа продолжается в обычном режиме.

Новые данные подъехали

Обновили калибровку модели по лигам и интервалам вероятностей.
Отдельно отмечу Английский Чемпионшип — в одном из интервалов уже подбираемся к 100 матчам, выборка становится по-настоящему репрезентативной.