- Ну то есть, страх надо побеждать ?
- С ним нужно быть. Он твой и друг и враг. Он просто есть, и только от тебя зависит будет он тебя останавливать или ты сможешь пойти вперед.
- С ним нужно быть. Он твой и друг и враг. Он просто есть, и только от тебя зависит будет он тебя останавливать или ты сможешь пойти вперед.
❤5
https://rushpitch.com/?tg=1
Для тех, кто ищет критику своего проекта. У нас теперь есть сервис.
3 дня по 40 минут, прожарка вашего питча. Прям как перед инвестором.
*Рефка тоже есть, если хочешь кого-то посоветовать, то пиши в личку @danscript
Для тех, кто ищет критику своего проекта. У нас теперь есть сервис.
3 дня по 40 минут, прожарка вашего питча. Прям как перед инвестором.
*Рефка тоже есть, если хочешь кого-то посоветовать, то пиши в личку @danscript
«Вайб-кодинг»-МВП: быстро… но с предупреждением
Что происходит.
Платформы типа v0.dev и редакторы с ИИ (Cursor и др.) генерят интерфейсы/код по описанию — люди реально собирают сайты за несколько промтов.
Почему проектов «одинаковых» всё больше.
ИИ-ассистенты ускоряют команды (исследования Copilot: +26% pull-request’ов в неделю), поэтому растёт поток похожих МВП, сделанных за 1–2 дня на одних и тех же рельсах. Скорость ↑, уникальность ↓.
Нужна честная маркировка.
В ЕС уже действуют требования прозрачности для ИИ-контента: сделал ИИ — укажи это. Логично маркировать и приложения: «UI/код сгенерирован ИИ», как мы помечаем ИИ-фото.
Подводный камень — зависимость от платформы.
Low/no-code часто = vendor lock-in: проприетарные блоки, сложный вынос данных, дорогие миграции. В итоге продукт либо переписывают, либо становятся заложниками чужого роадмапа.
И ещё о рисках.
Генеративные системы иногда уверенно ошибаются; даже поисковые AI-сводки грешат галлюцинациями. Прозрачность — это не стыд, это управление рисками.
Вывод.
Вайб-кодинг идеален для быстрых МВП. Но помечайте, где ИИ, владейте данными, требуйте экспортируемый код и сразу закладывайте переписывание после нахождения product-market fit. Если платформа «упадёт» или следующая модель «съест» ваш стек — бизнес должен выжить.
Что происходит.
Платформы типа v0.dev и редакторы с ИИ (Cursor и др.) генерят интерфейсы/код по описанию — люди реально собирают сайты за несколько промтов.
Почему проектов «одинаковых» всё больше.
ИИ-ассистенты ускоряют команды (исследования Copilot: +26% pull-request’ов в неделю), поэтому растёт поток похожих МВП, сделанных за 1–2 дня на одних и тех же рельсах. Скорость ↑, уникальность ↓.
Нужна честная маркировка.
В ЕС уже действуют требования прозрачности для ИИ-контента: сделал ИИ — укажи это. Логично маркировать и приложения: «UI/код сгенерирован ИИ», как мы помечаем ИИ-фото.
Подводный камень — зависимость от платформы.
Low/no-code часто = vendor lock-in: проприетарные блоки, сложный вынос данных, дорогие миграции. В итоге продукт либо переписывают, либо становятся заложниками чужого роадмапа.
И ещё о рисках.
Генеративные системы иногда уверенно ошибаются; даже поисковые AI-сводки грешат галлюцинациями. Прозрачность — это не стыд, это управление рисками.
Вывод.
Вайб-кодинг идеален для быстрых МВП. Но помечайте, где ИИ, владейте данными, требуйте экспортируемый код и сразу закладывайте переписывание после нахождения product-market fit. Если платформа «упадёт» или следующая модель «съест» ваш стек — бизнес должен выжить.
👏2
Над менять название полностью
1. Я уже не кодил миллион лет ( кроме дипломки )
2. Я уже часто не пражский
3. Буду делать чуть позже рекламу и не хочу байт писать на Пражский Программист
1. Я уже не кодил миллион лет ( кроме дипломки )
2. Я уже часто не пражский
3. Буду делать чуть позже рекламу и не хочу байт писать на Пражский Программист
👏3
Genie3 AI — нейросеть, которая генерирует 3D-игры с реалистичной физикой.
Пока что модель создаёт открытые пространства в 720p в 24 FPS, по которым можно перемещаться на стрелки и пробел.
Но это не предел — авторы обещают докрутить качество, чтобы ИИ смог выдавать полноценные интерактивные миры.
Пока что модель создаёт открытые пространства в 720p в 24 FPS, по которым можно перемещаться на стрелки и пробел.
Но это не предел — авторы обещают докрутить качество, чтобы ИИ смог выдавать полноценные интерактивные миры.
Гендиректор Ford Джим Фарли, долларовый миллионер, отправил 17-летнего сына работать сварщиком.
Он заявил, что это профессия будущего: миру не хватает квалифицированных рабочих, а такие навыки не заменит даже ИИ.
По его словам, физический труд формирует характер и даёт свободу, ведь человек с руками всегда найдёт заработок.
Он заявил, что это профессия будущего: миру не хватает квалифицированных рабочих, а такие навыки не заменит даже ИИ.
По его словам, физический труд формирует характер и даёт свободу, ведь человек с руками всегда найдёт заработок.
🤷♂2🏆1
🧬 Занятие на выходной найдено!
Стэнфорд выпустил бесплатный курс по нейросетям от Эндрю Ына — основателя Coursera и легенды в мире AI.
💡 В программе:
• основы нейросетей и машинного обучения
• советы по построению карьеры в AI
• практические задания, чтобы закрепить теорию
🔥 Первая лекция уже доступна, а все материалы и расписание открыты для всех по ссылке 👌
Если давно хотели разобраться, как устроен Deep Learning изнутри — вот идеальный старт.
Стэнфорд выпустил бесплатный курс по нейросетям от Эндрю Ына — основателя Coursera и легенды в мире AI.
💡 В программе:
• основы нейросетей и машинного обучения
• советы по построению карьеры в AI
• практические задания, чтобы закрепить теорию
🔥 Первая лекция уже доступна, а все материалы и расписание открыты для всех по ссылке 👌
Если давно хотели разобраться, как устроен Deep Learning изнутри — вот идеальный старт.
❤3🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская Ubtech собрала армию человекоподобных роботов для работы на заводах. Им не нужна подзарядка - гуманоиды способны самостоятельно менять свои аккумуляторы. Это первая в мире массовая поставка подобных машин. Уже более сотни роботов отправили на фабрики BYD, Geely, FAW Volkswagen, Dongfeng и Foxconn, где они будут помогать в сборке автомобилей.
Хорошие новости из разных уголков мира, о которых никто не говорит
🤷♂2👏2😁1