Новый курс «Мидл разработчик С++» для специалистов с опытом

Запустили курс для тех, кто хочет повысить уровень владения языком и выйти на новый профессиональный уровень. Подойдёт джуниорам и мидл-разработчикам, которые пишут код на C++ от 1,5 года.

За 4,5 месяца вы научитесь:

⏺️ Применять лучшие практики и идиомы языка, а также яснее выражать намерения в коде;

⏺️ Использовать диапазоны, чтобы эффективно работать с коллекциями данных в С++;

⏺️ Разбираться в библиотечных и языковых возможностях последних стандартов: 20, 23 и 26;

⏺️ Пользоваться инструментами асинхронности: сопрограммами и структурированным параллелизмом;

⏺️ Работать с продвинутыми API многопоточности в С++;

⏺️ Применять jemalloc, чтобы находить утечки памяти, и санитайзеры, чтобы выявлять ошибки в коде.

Подробнее о программе обучения и требованиях — на странице курса. Старт обучения — 27 марта.

Автоматизация тестирования: 3 ошибки в начале обучения

Наставник курса «Автоматизатор тестирования на Java» Дима Синицын заметил, что студенты часто совершают одни и те же ошибки. Разберём их и расскажем, как избежать.

⚠️ Упущенные основы

На старте обучения студенты проходят спринты по основам Java, которые закладывают фундамент. Однако многие недооценивают их значимость и решают не углубляться в материал.

Это приводит к проблемам: студенты могут не до конца понимать, как пишется код, что такое методы, классы и переменные. Они пытаются искать готовые решения без понимания их работы, тратят больше времени на задания и теряют мотивацию.

Как избежать:

⏺️ Ведите конспекты.

⏺️ Разбирайте код до полного понимания.

⏺️ Практикуйтесь на сторонних платформах, например CodeWars.

⏺️ Активно задавайте вопросы наставникам.

⚠️ Не просто автоматизация, а автоматизация тестирования

Некоторые студенты упускают ключевой момент: цель — не просто написать код, а автоматизировать ручное прохождение тестовых сценариев. Если тестовых сценариев нет, работа идёт вслепую.

Перед написанием кода:

⏺️ Оцените проект как тестировщик: «Как я проверю эту систему? Какие будут тест-кейсы? Где я возьму данные?»

⏺️ Обязательно напишите тест-кейсы — это даст чёткое понимание задачи.

⏺️ Подумайте заранее, как выполнить каждый шаг в коде и что для этого нужно.

⚠️ ChatGPT, помоги

Многие студенты используют ChatGPT для работы или обучения — ничего плохого в этом нет. Но есть и тёмная сторона, а именно запросы на написание готовых решений для учебных проектов и задач.

Готовые решения мешают развивать навыки, учиться на своих ошибках, достаточно практиковаться. Нейросеть может выдавать сложные и неоптимальные решения, а иногда даже неправильные. Это тратит время и приводит к хаосу.

Не полагайтесь на ChatGPT и развивайте собственные навыки. Краткосрочная польза и результат от нейросети перекрывается долгосрочным отсутствием реальных знаний.

Задумываетесь об обучении, но не уверены, что справитесь?

Решиться на полноценное обучение бывает непросто. На пути встают и объективные причины, и внутренние барьеры: «Что если я не справлюсь? Или не хватит времени? Или мне надоест? Или вообще уже поздно?»

Reminder объединился с Практикумом и подготовил материал про обучение для взрослых. Внутри — научно проверенные методы, которые помогут вписать учёбу в жизнь, найти правильную мотивацию и поверить в себя.

Делимся тремя приёмами из материала, которые помогут справиться со сложностями в обучении.

1️⃣ Разбивайте задания на части

Дробите большие задачи на маленькие, легко выполнимые. Помимо того, что так проще сделать работу, это еще и поддерживает мотивацию: мозг подкрепляет выполненное задание дофамином.

Любой учебный материал состоит из отдельных блоков, например уроков или глав в книге. Они делятся на еще более компактные части: определения, правила, сопутствующие факты. Отдельную такую часть не так сложно выучить. А дальше только вперёд!

2️⃣ Попросите о помощи

Исследования показывают, что далеко не все студенты готовы просить о помощи, — влияет воспитание, образовательная среда и даже пол. При этом обращение за помощью к преподавателям или организаторам точно помогает в учебе и в достижении целей.

Внутри курсов Практикума также есть возможность проконсультироваться с GPT: попросите искусственный интеллект объяснить сложную тему простыми словами.

3️⃣ Полюбите ошибки

Наш мозг так устроен, что, совершая и исправляя ошибки, мы быстрее учимся. Учёные из Аризонского университета вычислили, что для прогресса в обучении нужно, чтобы в тестах ошибались примерно в 15% случаев. Если ошибаетесь реже — всё слишком просто. Если чаще — значит, материал слишком сложен.

Вы не можете изменить программу и тесты, которые предлагает онлайн-курс, но, помня о «золотой пропорции» 85 на 15, вы сможете легче относиться к неправильным ответам: они помогают учиться.

➡️ Читать материал полностью

Как мы создаём курсы, которые меняют карьеру

Что мы делаем, чтобы онлайн-обучение было полезным и комфортным, а студенты добивались своих карьерных целей?

Рассказываем об этапах работы над курсами в Практикуме — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах.

➡️ Читать статью на Хабре

Книжная полка DevOps-инженера

Сергей Задорожный — руководитель отдела платформенных решений банка «Центр-инвест», автор курса «DevOps для эксплуатации и разработки» и большой любитель книг. А ещё — блэк-метала и котиков.

К сожалению, котиков в этой подборке нет. Зато Сергей поделился книгами, которые помогут DevOps-инженеру на всех этапах карьеры. Подборка начинается с самых основ разработки и администрирования, а дальше темы всё сложнее и интереснее.

В подборке есть книги по темам:
⏺️ Основы
⏺️ Архитектура
⏺️ Методологии
⏺️ Практики
⏺️ Культура и процессы
⏺️ Софтскилы

Ищите подборку в статье на Хабре — в конце есть удобный список всех рекомендаций.

А если хочется меньше теории и больше практики, приходите учиться в Яндекс Практикум. Выберите направление и начните учиться бесплатно — у большинства курсов первые уроки доступны для всех.

Где работать: продукт, аутсорс или стартап

IT-специалисты могут строить карьеру в разных типах компаний, и у каждого варианта есть свои особенности. Разбираем их плюсы и минусы, чтобы помочь вам с выбором. Хотя каждая компания уникальна, эти описания дадут общее представление.

Продуктовая компания

⏺ Структурированный онбординг
⏺ Чёткие, продуманные, но долгие процессы
⏺ Высокая конкуренция, строгая система грейдов
⏺ Углубление стека, автоматизация, доступы к обучению
⏺ Зарплата высокая или рыночная, ДМС
⏺ Бенефиты, поддержка удалёнки
⏺ Сложный наём: 3–6 этапов

Аутсорсинговая компания

⏺ Необходимость быстрого погружения, многозадачность
⏺ Гибкие процессы, работа на нескольких проектах
⏺ Карьерный рост зависит от навыков
⏺ Развитие широкого стека, разные типы задач
⏺ Средняя зарплата
⏺ Меньше бенефитов, гибкая удалёнка
⏺ Более простой наём: 2–3 этапа

Стартап

⏺ Минимальный онбординг
⏺ Высокая гибкость, процессы неустоявшиеся
⏺ Карьерный рост зависит от успеха компании
⏺ Часто нужно расширять свои компетенции
⏺ Как правило, высокая зарплата
⏺ Обычно минимум бенефитов
⏺ Собеседование в 1–2 этапа

Если вам важна стабильность и развитие в рамках одного продукта — выбирайте продуктовую компанию. Если хочется разнопланового опыта — аутсорс. А если вас не пугает неопределенность, стартап тоже станет отличным вариантом.

Согласны с такими описаниями? Поделитесь опытом в комментариях 👇

Что почитать аналитику данных

Делимся подборкой книг, получивших высокие оценки участников книжного клуба для аналитиков. Эти книги не связаны напрямую с профессией, но будут полезны многим.

📍 «Пиши, сокращай 2025: Как создавать сильный текст»
Одна задач аналитика — быть переводчиком: адаптировать язык программирования для бизнеса, а цифры — для широкой аудитории. Чтобы донести смысл, текст должен быть чётким и убедительным. Этому учит книга, а её советы остаются актуальными даже в эпоху нейросетей.

📍 «Как лгать с помощью статистики»
Книга не только о статистических манипуляциях, но и о базовых принципах статистики. Она помогает распознавать уловки, а также оформлять результаты исследований так, чтобы они служили принятию обоснованных решений.

📍 «Думай как математик: Как решать любые задачи быстрее и эффективнее»
Книга о методах, помогающих учиться проще, результативней и быстрее. Эти техники полезны не только для математики, но и для изучения языков, и для освоения других навыков.

📍 «Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости»
Книга о значимых событиях, меняющих ход истории. Помимо концепции «чёрного лебедя», в книге рассматриваются важные идеи, например, разделение «известного неизвестного» и «неизвестного неизвестного».

📍 «Думай медленно… решай быстро»
Книга раскрывает две системы мышления: быструю, интуитивную, и медленную, аналитическую. Помогает осознать когнитивные искажения, улучшить качество решений и тем самым эффективнее аргументировать позицию на рабочих встречах.

📍 «Цель. Процесс непрерывного совершенствования»
Книга поможет понять, почему концентрация на «исторически правильных» ключевых метриках может привести бизнес к кризису, и как выбрать действительно важные показатели. Читается легко и захватывающе.

Если хотите попробовать себя в анализе данных — начните с бесплатного курса «Основы анализа данных и Python». Он займёт всего пару часов: за это время вы разберётесь в основах, познакомитесь с Python и решите 4 кейса по работе с данными из разных областей.

Новые тарифы на курсе по веб-пентесту

На курсе «Специалист по информационной безопасности: веб-пентест» теперь три тарифа — к базовому добавили расширенный и индивидуальный. До 31-го марта на любой из них действует скидка 15%.

1⃣ Базовый

Подойдёт тем, кто хочет быстро узнать о веб-пентесте всё необходимое.

⏺️ 4 месяца обучения (около 20 часов в неделю).
⏺️ 7 проектов без обратной связи от экспертов.

2⃣ Расширенный

Подойдёт тем, кому нужно помимо базы получить дополнительные навыки и фидбэк от экспертов.

⏺️ 6 месяцев обучения (около 20 часов в неделю).
⏺️ Те же учебные модули, что и в базовом + 2 дополнительных: основы безопасной разработки веб‑приложений, контейнеризация, Cloud и DevSecOps.
⏺️ 8 проектов + экспертная обратная связь по каждому.

3⃣ Индивидуальный

Подойдёт тем, кто хочет получить углублённую программу и усиленную менторскую поддержку.

⏺️ Длительность, количество модулей и проектов — как в расширенном.
⏺️ 8 индивидуальных консультаций с наставником — опытным специалистом по безопасности приложений. Обсуждать можно любые темы, даже те, которых нет в курсе.

Перед тем, как определиться, пройдите бесплатную вводную часть. Внутри будет тест для проверки знаний — сможете определить, подходит ли вам этот курс по формату и уровню.