«Я — живое доказательство того, что обычному человеку это доступно»
Сейчас многие задумываются о смене сферы деятельности и новых навыках, и наши студенты — не исключение. Многие ученики Яндекс Практикума приходят получать полезные профессии, в том числе и в IT.
Мы решили запустить новую рубрику, где представим опыт наших выпускников. Сегодня расскажем историю Ивана Рычкова, выпускника курса «Специалист по Data Science».
Иван из звукорежиссуры ушёл в анализ данных и нашёл работу мечты. Листайте карточки, чтобы узнать, как ему это удалось.
Сейчас многие задумываются о смене сферы деятельности и новых навыках, и наши студенты — не исключение. Многие ученики Яндекс Практикума приходят получать полезные профессии, в том числе и в IT.
Мы решили запустить новую рубрику, где представим опыт наших выпускников. Сегодня расскажем историю Ивана Рычкова, выпускника курса «Специалист по Data Science».
Иван из звукорежиссуры ушёл в анализ данных и нашёл работу мечты. Листайте карточки, чтобы узнать, как ему это удалось.
❤11👍9🔥8😁2💯2
Интерпретируемые и компилируемые языки: что это и чем они отличаются
Программист даёт команды компьютеру на языке программирования. Компьютер может понять его сразу или потребовать «переводчика», который переведёт код на машинный язык, двоичный код.
🔜 Интерпретируемый язык программирования — язык, код которого выполняется без перевода. Для этого нужна специальная программа — интерпретатор, который считывает код строчка за строчкой и по порядку выполняет команды.
✅ Работает на любой платформе
✅ Более простая отладка кода
✅ Более компактный машинный код
❌ Низкая скорость исполнения
❌ Проверка ошибок на этапе выполнения
❌ Открытый исходный код
❌ При запуске нужен интерпретатор
Примеры: Python, JavaScript, PHP, Perl и Ruby.
🔜 Компилируемый язык программирования — язык, исходный код которого проходит через «переводчика» — компилятор. Компилятор преобразует язык в список команд для процессора.
✅ Высокая скорость исполнения
✅ Проверка ошибок на этапе компиляции
✅ Скрытый исходный код
✅ При запуске не нужен компилятор
❌ Нет кроссплатформенности
❌ Сложная отладка исходного кода
❌ Большие бинарные файлы
Примеры: C, C++, Java, Erlang, Haskell, Rust, Swift и Go.
Многие языки имеют как компилируемую, так и интерпретируемую версии. Разработчик должен знать плюсы и минусы обеих версий, чтобы выбрать оптимальный подход.
Например, для быстрого прототипирования, разработки и тестирования лучше выбирать интерпретируемые языки. А когда критичны высокая производительность и безопасность — компилируемые.
Программист даёт команды компьютеру на языке программирования. Компьютер может понять его сразу или потребовать «переводчика», который переведёт код на машинный язык, двоичный код.
Примеры: Python, JavaScript, PHP, Perl и Ruby.
Примеры: C, C++, Java, Erlang, Haskell, Rust, Swift и Go.
Многие языки имеют как компилируемую, так и интерпретируемую версии. Разработчик должен знать плюсы и минусы обеих версий, чтобы выбрать оптимальный подход.
Например, для быстрого прототипирования, разработки и тестирования лучше выбирать интерпретируемые языки. А когда критичны высокая производительность и безопасность — компилируемые.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤5🔥4👎3👌2
Channel name was changed to «Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных»
Никогда не поздно меняться и пробовать новое
С августа в канале появится ещё одно направление — анализ данных. С его помощью можно повысить качество кода, обнаружить тенденции в сценариях использования программы, собирать информацию о работе и улучшать производительность. А ещё у него много общего с программированием. Например, для работы с большими данными часто используют Python или R.
Если раздумываете над новой профессией в IT, присмотритесь к направлению «Анализ данных». Так сделал выпускник Яндекс Практикума Иван — он перешёл в Data Science из программирования. Читайте его историю здесь.
С августа в канале появится ещё одно направление — анализ данных. С его помощью можно повысить качество кода, обнаружить тенденции в сценариях использования программы, собирать информацию о работе и улучшать производительность. А ещё у него много общего с программированием. Например, для работы с большими данными часто используют Python или R.
Если раздумываете над новой профессией в IT, присмотритесь к направлению «Анализ данных». Так сделал выпускник Яндекс Практикума Иван — он перешёл в Data Science из программирования. Читайте его историю здесь.
👍9❤4🔥4👎1👏1
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в этом месяце — теперь с анализом данных ⬇️
Программирование
⏺️ Android-разработчик — обучение длится 12 месяцев, начнётся 1 и 29 августа
⏺️ Java-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1 и 29 августа
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — обучение длится 9 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Фронтенд-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ iOS-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 8 августа
⏺️ Python-разработчик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
⏺️ Go-разработчик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 22 августа
⏺️ Разработчик С++ — обучение длится 9 месяцев, начнётся 22 августа
⏺️ Разработчик 1С — обучение длится 6 месяцев, начнётся 29 августа
Анализ данных
⏺️ 1C-аналитик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Бизнес-аналитик — обучение длится 7,5 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Специалист по Data Science — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Аналитик данных — обучение длится 7 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
⏺️ Системный аналитик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
Программирование
Анализ данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥3🗿1🦄1
🔍 Давайте разбираться, что к чему
Программирование и анализ данных часто идут рука об руку. Люди начинают изучать различные языки, осознают свои предпочтения, а затем выбирают подходящую профессию.
Мы попросили эксперта рассказать, чем занимаются дата-аналитики, что общего и какие различия в сферах разработки и анализа данных.
⬇️ Слушайте голосовые, чтобы узнать подробнее.
Программирование и анализ данных часто идут рука об руку. Люди начинают изучать различные языки, осознают свои предпочтения, а затем выбирают подходящую профессию.
Мы попросили эксперта рассказать, чем занимаются дата-аналитики, что общего и какие различия в сферах разработки и анализа данных.
⬇️ Слушайте голосовые, чтобы узнать подробнее.
❤3🤩2🤓2
👋🏻 Приветствуем Дарину Кухтину, наставницу на курсе «Аналитик данных» в Практикуме и руководителя отдела аналитики в GameDev-компании.
🔥3