Знакомимся! Олег — выпускник курса «Python-разработчик» в Практикуме. Сейчас он руководит разработкой в beeline cloud и сам набирает сотрудников в команду.
Он расскажет, как нашёл первую работу в IT после курсов, а также поделится:
🔸 какие требования он предъявляет к соискателям,
🔸 на обращает внимание при проверке тестовых заданий,
🔸 как подготовиться к собеседованию,
🔸 как повысить шансы на мэтч с интервьюером.
Слово Олегу!
Он расскажет, как нашёл первую работу в IT после курсов, а также поделится:
Слово Олегу!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀6❤1
Привет! Меня зовут Олег Завитаев, я руковожу разработкой в beeline cloud — облачном провайдере для b2b.
Моя команда занимается всей внутрянкой, которая сопровождает путь клиента, — от первого звонка до выставления счёта.
В IT я попал не сразу. Получил экономическое образование и не придумал ничего лучше, чем найти работу по профессии😅 Семь лет строил карьеру, но в конце концов разочаровался и выгорел.
Я начал искать себя на Stepik и Coursera, прошёл первые курсы по вебу. В Практикуме изучил бесплатные части сразу нескольких курсов и остановился на Python'е.
Учиться было весело: я врывался во все студенческие активности и проекты, помогал сокурсникам в чате. Параллельно потреблял про Python всё, до чего мог дотянуться.
Спойлер: это помогло на интервью😉
После диплома получил оффер с первого клика — редкая удача.
Что помогло? Вместо стандартного «Здрасьте, хочу у вас работать» в 4 утра написал в телеграм лиду, приложил ссылку на pythonanywhere.
По ссылке запускался скрипт на питоне, который построчно парсил требования из вакансии и рассказывал, как я им соответствую. Лид впечатлился и пригласил меня на интервью.
После этого я весь день готовился к собеседованию по первой ссылке из поисковика — «100 вопросов по питону на вакансию джуна».
На интервью помогло то, что я смотрел много конференций Moscow Python. Интервьюер был их активным участником, и большую часть собеседования мы обсуждали доклады спикеров. Так получил позицию джуна.
В сентябре 2022 года стал лидом и теперь сам собеседую разработчиков к себе в команду.
⬇️ На что лиды обращают внимание в тестовых и на собеседовании — расскажу в следующих постах.
Моя команда занимается всей внутрянкой, которая сопровождает путь клиента, — от первого звонка до выставления счёта.
В IT я попал не сразу. Получил экономическое образование и не придумал ничего лучше, чем найти работу по профессии
Я начал искать себя на Stepik и Coursera, прошёл первые курсы по вебу. В Практикуме изучил бесплатные части сразу нескольких курсов и остановился на Python'е.
Учиться было весело: я врывался во все студенческие активности и проекты, помогал сокурсникам в чате. Параллельно потреблял про Python всё, до чего мог дотянуться.
Спойлер: это помогло на интервью
После диплома получил оффер с первого клика — редкая удача.
Что помогло? Вместо стандартного «Здрасьте, хочу у вас работать» в 4 утра написал в телеграм лиду, приложил ссылку на pythonanywhere.
По ссылке запускался скрипт на питоне, который построчно парсил требования из вакансии и рассказывал, как я им соответствую. Лид впечатлился и пригласил меня на интервью.
После этого я весь день готовился к собеседованию по первой ссылке из поисковика — «100 вопросов по питону на вакансию джуна».
На интервью помогло то, что я смотрел много конференций Moscow Python. Интервьюер был их активным участником, и большую часть собеседования мы обсуждали доклады спикеров. Так получил позицию джуна.
В сентябре 2022 года стал лидом и теперь сам собеседую разработчиков к себе в команду.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29❤5😁3👎2🗿2
Нанимаю джунов в команду я сам, без HR — так быстрее нахожу подходящего сотрудника. Раз в полгода беру одного человека, на вакансию получаю 20—50 откликов.
Передо мной стоят три задачи:
✅ отсеять тех, кто точно не подходит,
✅ не упустить хороших кандидатов и быстро дать им ответ,
✅ потратить как можно меньше времени — максимум 2 недели.
Проверку тестовых заданий разделяю на 5 этапов. Рассказываю, на что обращаю внимание на каждом из них.
Передо мной стоят три задачи:
Проверку тестовых заданий разделяю на 5 этапов. Рассказываю, на что обращаю внимание на каждом из них.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24👍4❤3
Готовиться к собеседованию — как учить предмет в ночь перед экзаменом. Энергии тратишь много, а результат минимальный.
Проявляйте активный интерес к программированию: смотрите записи конференций, ходите на митапы, читайте Хабр, делайте пет-проекты. Всё это нужно делать вне зависимости от того, ждёт ли вас собеседование.
Найдите список стандартных вопросов, которые задают при отборе. Это поможет обновить информацию в памяти.
Ответьте на эти вопросы вслух. Они могут быть, например, про декоратор, контекстный менеджер, GIL, разницу между потоками и процессами.
Если не знаете ответ на вопрос — не паникуйте, постарайтесь оставаться расслабленными. Не помните «академический» ответ — расскажите своими словами. Не знаете совсем — попробуйте порассуждать.
Интервьюер может навести на правильный ход мысли, и вы выведете ответ прямо на собеседовании.
Поделитесь своей мотивацией, она может быть любой:
Лично мне, как нанимающему лиду, важно узнать мотивацию кандидата — и неважно, в чём именно она состоит. Главное — её наличие. Человек, который не знает, зачем ему программирование, мне не подходит.
В процессе общения я понимаю, насколько человек соответствует «вайбу» команды. Если произошёл мэтч, и техническая секция не была завалена — направляю оффер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Пример к последнему пункту: если интервьюер задаёт вопрос, с которым вы сталкивались на практике или слушали доклад, не стесняйтесь об этом упомянуть: «О! Я об этом читал в блоге Фаулера. Он писал, что моки важны при...» звучит презентабельнее и интереснее, чем «моки важны при...».
Всем удачи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14🤔4👍1🥴1
Если вы хотите освоить новый стек, повысить грейд или просто брать в работу более сложные задачи, то приходите учиться в Практикум. А чтобы начало учёбы было приятным, можете запросить у Олега (автора постов👆 ) скидку на выбранный курс. Пишите ему в личных сообщениях — @TheZavitaev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Исследователи Практикума подготовили две большие статьи, которые помогут разобраться в требованиях к начинающим специалистам.
→ Что должно быть в портфолио джуна-разработчика: мнение руководителей
→ Джуниоры-тестировщики в 2024 году: какие нужны скилы и как проходит процесс найма
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поставил таймер и посчитал, сколько времени понадобилось на учёбу —
именно так поступил один из студентов курса «Мидл Python-разработчик». Почитать его исследование и рассмотреть диаграммы можно в статье.
Сейчас вы можете выбрать подходящую именно вам нагрузку — интенсивную (от 15 часов в неделю) или комфортную (от 10 часов в неделю).
Ознакомиться с программой обучения и пройти вступительное тестирование можно на сайте курса.
именно так поступил один из студентов курса «Мидл Python-разработчик». Почитать его исследование и рассмотреть диаграммы можно в статье.
Сейчас вы можете выбрать подходящую именно вам нагрузку — интенсивную (от 15 часов в неделю) или комфортную (от 10 часов в неделю).
Ознакомиться с программой обучения и пройти вступительное тестирование можно на сайте курса.
Сколько времени уходит на учёбу в Яндекс Практикуме?
Мы советуем уделять учёбе как минимум 15–20 часов в неделю. Это среднее значение. Оно подразумевает, что кому-то может понадобиться больше времени, а кому-то — меньше.
Время, которое потратите именно вы, зависит от двух вещей:
1️⃣спринта, на котором вы находитесь. Некоторые темы — довольно сложные, поэтому на них уходит больше времени;
2️⃣индивидуального темпа обучения. Он у всех разный: кто-то осваивает материал быстрее, кто-то — медленнее.
Рекомендация про 15—20 часов появилась главным образом из нашего опыта и полученных данных. После завершения спринта студенты проходят опросник — рассказывают, сколько времени у них ушло на теорию и практику. К примеру, на курсе «Мидл Python-разработчик» 75% студентов отмечают, что тратят до 15 часов в неделю, и лишь 15% — более 20 часов.
Чтобы рассчитать нагрузку, мы проводим специальные исследования: важно не только определить, сколько времени у студентов в среднем уйдёт на чтение теории и практические задания, но и грамотно распределить учебные задания внутри программы курса.
Для этого мы анализируем целевую аудиторию курса, замеряем статистическую скорость восприятия информации, а также применяем основы нейролингвистики, советуемся с экспертами и редакторами, проводим бета-тестирования. Всю учебную программу эксперты разбивают на отдельные элементы и определяют целевые уровни освоения знаний, умений и навыков.
На основе полученной информации мы составляем программу и регулярно калибруем её, перераспределяя нагрузку внутри курса.
Мы советуем уделять учёбе как минимум 15–20 часов в неделю. Это среднее значение. Оно подразумевает, что кому-то может понадобиться больше времени, а кому-то — меньше.
Время, которое потратите именно вы, зависит от двух вещей:
1️⃣спринта, на котором вы находитесь. Некоторые темы — довольно сложные, поэтому на них уходит больше времени;
2️⃣индивидуального темпа обучения. Он у всех разный: кто-то осваивает материал быстрее, кто-то — медленнее.
Рекомендация про 15—20 часов появилась главным образом из нашего опыта и полученных данных. После завершения спринта студенты проходят опросник — рассказывают, сколько времени у них ушло на теорию и практику. К примеру, на курсе «Мидл Python-разработчик» 75% студентов отмечают, что тратят до 15 часов в неделю, и лишь 15% — более 20 часов.
Чтобы рассчитать нагрузку, мы проводим специальные исследования: важно не только определить, сколько времени у студентов в среднем уйдёт на чтение теории и практические задания, но и грамотно распределить учебные задания внутри программы курса.
Для этого мы анализируем целевую аудиторию курса, замеряем статистическую скорость восприятия информации, а также применяем основы нейролингвистики, советуемся с экспертами и редакторами, проводим бета-тестирования. Всю учебную программу эксперты разбивают на отдельные элементы и определяют целевые уровни освоения знаний, умений и навыков.
На основе полученной информации мы составляем программу и регулярно калибруем её, перераспределяя нагрузку внутри курса.
👍14👎3
Как дойти до диплома: советы выпускника
Всем привет, я Борис, выпускник курса Профессиональная вёрстка на HTML и CSS. Я постоянно учусь и повышаю квалификацию, и у меня есть лайфхак, как довести начатое до конца.
✔️Фиксируйте прогресс. В финальном проекте я сделал страничку с рефлексией впечатлений от пройденного материала. Это было продолжением проектных заданий. Мне помог подход куратора Саши Патлуха, с которым мы обсуждали не только технические вопросы, но и подходы, отношение к работе, важность отмечать достижения и факапы. Это очень помогало в периоды, когда падала мотивация, и давало позитивный заряд.
Большая часть проекта была уже сделана в рамках домашних заданий. Поэтому на финальном этапе почти всё время ушло на отсмотр мемов, эксперименты с нейросетями и текст.
✔️Ещё один универсальный совет всем студентам: не стесняйтесь задавать преподавателям вопросы. На всех курсах Практикума есть онлайн-созвоны, где общаются вживую. Преподаватель расскажет вам не только о техническом решении, которое можно найти самостоятельно на Хабре или Stack Overflow. Но и о том, какая вообще проблема решается и почему и какое место в этом процессе отводиться разработчику.
Желаю всем удачи!
Всем привет, я Борис, выпускник курса Профессиональная вёрстка на HTML и CSS. Я постоянно учусь и повышаю квалификацию, и у меня есть лайфхак, как довести начатое до конца.
✔️Фиксируйте прогресс. В финальном проекте я сделал страничку с рефлексией впечатлений от пройденного материала. Это было продолжением проектных заданий. Мне помог подход куратора Саши Патлуха, с которым мы обсуждали не только технические вопросы, но и подходы, отношение к работе, важность отмечать достижения и факапы. Это очень помогало в периоды, когда падала мотивация, и давало позитивный заряд.
Большая часть проекта была уже сделана в рамках домашних заданий. Поэтому на финальном этапе почти всё время ушло на отсмотр мемов, эксперименты с нейросетями и текст.
✔️Ещё один универсальный совет всем студентам: не стесняйтесь задавать преподавателям вопросы. На всех курсах Практикума есть онлайн-созвоны, где общаются вживую. Преподаватель расскажет вам не только о техническом решении, которое можно найти самостоятельно на Хабре или Stack Overflow. Но и о том, какая вообще проблема решается и почему и какое место в этом процессе отводиться разработчику.
Желаю всем удачи!
👍13🔥4❤2👎1
Мудрая жаба хочет сообщить нам кое-что важное, для этого она прыгает по кувшинкам с буквами.
Дополните код и прочитайте её сообщение.
Дополните код и прочитайте её сообщение.
public class JavaЖаба {
public static void main(String[] args) {
String квак = "❤️абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщьыъэюя";
int[] прыг = {-1, 1, 17, 1, -17, 11, 8, 24, 2, 9, -7};
StringBuilder итого = new StringBuilder();
int далее = 0;
for(int куда : прыг){
далее += куда;
if(далее < 0) {
// туда?
} else if (далее >= квак.length()) {
// сюда?
}
итого.append(квак.charAt(далее));
}
System.out.println(итого);
}
}
🔥5❤4👍4👎1👌1