Каждый год Яндекс публикует ESG-отчёт, где рассказывает в цифрах, какой вклад компания внесла в развитие важных для общества сфер. В этом году в честь выхода отчёта запустили арт-проект.

Художники объединились с сотрудниками и друзьями Яндекса — курьерами, водителями, стажёрами и подопечными фондов. Вместе они создали цифровую галерею афиш, иллюстрирующих ключевые направления устойчивого развития.

➡️ Вот ваше пригласительное, заходите

Поделимся некоторыми итогами в области образования. Мы немножко предвзяты, поэтому расскажем в основном про Практикум.

💠В 2025 году Яндекс вложил в образование 5,3 млрд руб. — в полтора раза больше, чем годом ранее.
💠118 тыс. человек стали выпускниками Яндекс Практикума за все время.
💠80% из них нашли работу меньше чем за полгода после выпуска.
💠Каждый третий курс Практикума содержит уроки по работе с нейросетями.
💠22 новых курса запустили в 2024/25 учебном году.
💠93% студентов используют встроенного ИИ-ассистента.
💠больше 60 программ реализуют вузы-партнёры совместно с Яндексом.
💠238 тыс. школьников и родителей воспользовались Репетитором AI по математике.
💠85% победителей Всероссийской олимпиады по информатике 2025 года учились в Яндекс Кружке.
💠1,1 млн детей изучали информатику в Яндекс Учебнике.
💠больше 10 тыс. учителей информатики прошли бесплатную программу «Кадровый резерв».

➡️ Перейти к полному отчёту

Полезные каналы от экспертов Практикума🔖

Делимся подборкой экспертных каналов про аналитику данных, бизнес-анализ, карьеру в IT и искусственный интеллект. Их авторы — практикующие специалисты, которые пишут о том, с чем работают каждый день.

💠Философия AI — канал Александра Лебедева, эксперта по разработке, внедрению и безопасности ИИ, а также преподавателя на курсе «Специалист по Data Science». Автор делится новостями, обзорами, разборами, вебинарами — и всем-всем-всем по своей специальности.

💠Полезная нагрузка — канал Олега Булыгина, AI/ML-консультанта и архитектора EdTech-проектов, а также наставника курсов «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных». С его слов: да, это очередной канал про ИИ, но «не кликбейт-помойка без экспертизы» как это часто бывает.

💠БА в ИТ — канал Татьяны Коган, старшего бизнес-аналитика, ментора и наставницы курса «Бизнес-аналитик». Автор делится полезными материалам, кейсами, новостями и историями успеха своих подопечных. Канал особенно полезен тем, кто ищет работу.

💠Thinking Face. Научный подход к аналитике и маркетингу — канал Александра Вальда, руководителя аналитики и старшего наставника на курсе «Аналитик данных». Автор делится лучшими исследованиями на тему маркетинга, а также гайдами, обзорами и полезными материалами.

💠ITHumanWork. Карьера в IT и Бизнес анализ — канал Ларисы Дансаруновой, лида кросс-функциональных команд и команд бизнес-аналитиков, карьерного консультанта и наставницы курса «Бизнес-аналитик». Пишет про рынок найма и бизнес-анализ, продвигает системный и осознанный подход к решениям задач аналитика.

💠Гульжана Аксеит-Менажиева — канал руководителя проектного офиса и рекрутинговой практики в Ronnabyte​.​tech, а также эксперта в Карьерном центре Практикума. Автор пишет про то, как устроен рынок труда в IT, как вести поиски работы, готовиться к собеседованиям и выстраивать карьерную стратегию.

💠Стать аналитиком — канал Индиры Нам, системного аналитика и ревьера на курсе «Системный аналитик». Автор делится гайдами, полезными шаблонами, рекомендациями книг и советами, как расти и зарабатывать больше.

ИИ для работы и жизни

IT-специалист никогда не занят только кодом — у реальных людей всегда множество совершенно разных задач:

✅подготовиться к выступлению или собеседованию
✅оформить идею в понятный текст или схему
✅сделать контент для развития личного бренда в соцсетях
✅автоматизировать что-то в быту — список покупок, планирование недели
✅разобраться с финансами или составить бюджет
✅найти и структурировать информацию для важного решения
✅сделать мокап или прототип без дизайнера
✅ ...и столько ещё всего!

Со всем этим могут помочь нейросети.

Собрали подборку курсов по ИИ от Практикума: с полностью бесплатными курсами по основам нейросетей, а также с полноценными обучениями по вайбкодингу, созданию ИИ-агентов, дизайну и не только — все с бесплатной вводной частью.

➡️ Выбрать курс и начать учиться бесплатно

Делимся подборкой бесплатных видео от экспертов Практикума. Вы узнаете, как собрать план поиска работы, что реально проверяют на собеседованиях и как ИИ меняет наём. Также разберётесь, что ценится в руководителях, как проявлять лидерство и эффективно использовать нетворкинг.

➡️ Перейти к подборке

💠«Сильный мидл-специалист в 2026-м». Сергей Бережной, CTO Практикума, директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе.

💠«Как продать свой опыт дороже». Александр Мальцев, директор по маркетингу Яндекс Браузера, AI-энтузиаст и программный эксперт курса «Нейросети для маркетинга».

💠«Стратегия на рынке труда». Анна Смирнова, руководитель карьерного центра Яндекс Практикума.

💠«Роль тимлида в команде». Ольга Ладошкина, коуч IT-руководителей, ментор, основатель проекта «Лидерская кухня», наставник в Яндекс Практикуме на курсах по управлению.

➡️ Сохранить в закладки

Эволюция ИИ и влияние на программистов 🔖

Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками и CTO в Яндекс Практикуме, поразмышлял о том, как эволюционировал ИИ в коде, почему тезис «нейросети — это джуны» не работает и что нас всех ждёт в будущем.

➡️ Читать статью на Хабре

Главное:

💠Нейросети — не джуны. И не синьоры тоже. Они обладают другой динамикой и балансом навыков — в чём-то они как джуны, в чём-то как синьоры, а в чём-то совсем не похожи ни на тех, ни на других.

💠Говорить, что нейросеть «заменяет» джуна, — всё равно что говорить, что калькулятор заменяет ученика, который им пользуется.

💠Нанимать ли джунов — вопрос кадровой политики, а не технологий. Какие-то компании всегда обходились без новичков, другие наоборот, намеренно нанимали стажёров и растили внутри. ИИ на это не повлиял принципиально.

💠Базовый скилсет джуниора не изменился: начинающему разработчику всё ещё нужно знать базу языка программирования, понимать, что такое качественный код, и владеть концепцией системы контроля версий.

💠Некоторые навыки с развитием ИИ стали важнее: понимание диапазона возможных решений, инженерный майндсет, умение декомпозировать и ставить задачи, а также их валидировать.

💠Эволюция неизбежна, к ней нужно адаптироваться. Когда появились первые языки программирования, разработчики нового поколения стали в 10 раз эффективнее тех, кто работал с перфокартами. «Дровосеки» с новыми «бензопилами» становились на порядки эффективнее предыдущих, а порог входа в профессию становился ниже.

➡️ Читайте статью целиком, чтобы узнать, как мы реагируем на развитие ИИ в Практикуме, какие навыки нужно развивать и почему смысл идти в разработку всё ещё есть.