Начать учиться выгоднее — до 29 мая

Пройдите бесплатную вводную часть любого курса и оплатите его до 29 мая, чтобы получить скидку 15%, а также 5 мини-курсов и 5 книг стоимостью ~75 000 ₽. Мини-курсы различаются в зависимости от направления.

➡️ Выбрать курс и начать учиться бесплатно

Новый тариф на курсе «Go-разработчик с нуля»

Добавили расширенный тариф для тех, кто хочет расти быстрее: с ним вы освоите больше навыков и инструментов, а также получите больше практики и проектов в портфолио.

За 8 месяцев обучения на базовом тарифе вы освоите Go, SQL, Git, Linux, Docker и получите всё необходимое для уверенного старта. На расширенном тарифе вас ждёт:

▪️ 8 месяцев обучения + 3 дополнительных
▪️ 10 проектов + 5 дополнительных
📍 42 часа дополнительной теории
📍 102 часа дополнительной практики
📍 Командная практика на реальных кейсах
📍 Практика в реальной среде разработки
📍 Навыки парного программирования с ИИ
📍 Поиск открытых проектов с рынка для усиления портфолио
📍 Навыки уровня junior+: Kafka, RabbitMQ, Redis, Circuit Breaker, микросервисы

➡️ Узнать подробнее и начать учиться. На странице курса подробно описали оба тарифа, начать обучение можно бесплатно. Если решите продолжать, напоминаем, что при оплате до 29 мая вы получите скидку 15% на обучение и бонусы.

Начинающему Python-разработчику 👨‍💻

Делимся проектом нашего коллеги: Женя Бартенев, автор и техлид курса «Python-разработчик» бесплатно проводит мок-интервью для начинающих разработчиков.

Его цель — помочь новичкам лучше понять, как устроены технические собеседования, снизить стресс перед реальными интервью и дать честную, полезную обратную связь.

Посмотреть записи можно на сайте проекта, ютубе или рутубе. Самые смелые могут подать заявку и принять участие. Помимо интервью, Женя публикует и другие полезные материалы о Python, обучении и профессиональном росте.

На бесплатном вебинаре расскажем, как выбрать направление с учётом ваших сильных сторон, требований рынка и реальных шансов на вход. Также посоветуем, с чего начать.

➡️ Бесплатно, 28 мая в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Как изменился рынок IT в 2026 году. Разберём, что происходит с джунами и где сейчас реальные возможности для новичков.

— Почему выбор профессии часто не срабатывает. Обсудим, почему ошибаются при выборе и к чему это приводит.

— На что опираться при выборе направления. Рассмотрим факторы выбора: интерес, способности, рынок и скорость входа — не только зарплаты и тренды.

— Как протестировать профессию до обучения. Покажем способы попробовать направление без риска и как использовать ИИ, чтобы быстрее разобраться.

— Сколько времени нужно, чтобы определиться и начать. Разберём, как уложить выбор в реальный срок и какие первые шаги сделать после вебинара.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Наш канал «+1 в команду Яндекс Практикума» занял второе место в номинации для ИТ индустрии на «Премии карьерных медиа». Жюри оценивали не подписчиков, а пользу для читателей, качество контента, регулярность и оригинальность форматов.

В канале мы публикуем вакансии в Практикум и Яндекс Образование, рассказываем про команду и наш подход к работе, а также делимся полезным от экспертов: интервью, статьями, записями выступлений, подборками и карьерными историями.

Премия — приятное внешнее подтверждение того, что мы и так чувствовали: канал стал большим живым сообществом, которое помогает классным людям находить работу, а нам — находить новых коллег. Присоединяйтесь ➕

ИИ без сложностей: разбираемся с «Кодом» 🔘

Делимся статьями из журнала «Код», которые помогут быстрее освоиться в мире нейросетей. Полезно всем, кто только начинает знакомство с ИИ и машинным обучением или ищет новые инструменты для своих задач.

1️⃣ Локальные нейросети на ПК: 10 лучших инструментов для запуска ИИ без облака

Если раньше нужно было знать Python и разбираться в коде, то сегодня достаточно скачать одну программу, и ваш личный ИИ готов к работе. Разбираем актуальные инструменты в 2026 году.

2️⃣ Как пользоваться Hugging Face: инструкция и 9 топовых библиотек

Hugging Face — это хаб с нейросетями, датасетами, библиотеками и сообществом разработчиков. Здесь можно искать нейросети для своих проектов и много чего ещё. Рассказываем подробнее в статье.

3️⃣ 20 ИИ GitHub-репозиториев для разработчика в 2026 году

Делимся подборкой инструментов для локальных моделей, инференса и работы с проектом из терминала. Также подготовили таблицу: по ней видно, какой инструмент брать под конкретную задачу.

4️⃣Эмбеддинги в поиске: векторы, косинусное сходство и RAG

Рассказываем, как поисковики находят подходящие статьи под ваши запросы — и что происходит внутри до того, как вы видите результат.

5️⃣ Байесовская теорема: как работает наивный байес

Делимся полным объяснением с формулами и кодом: что такое байесовская теорема, почему байес «наивный», как работает, где применяется, какие есть преимущества и ограничения.

6️⃣ n8n автоматизация без кода: учимся делать парсер Telegram

n8n — бесплатный и простой инструмент для автоматизации рабочих процессов. Разбираем, как его запустить и собрать автоматического бота, который будет парсить новости.