На кого подписаться: 3 канала экспертов Практикума

1️⃣ «жёсткий ДенИСК» — канал Дениса Лаврентьева, SDET-специалиста и ментора курса «Автоматизатор тестирования на Java». Денис завёл канал совсем недавно, но планирует делиться мыслями об инструментах автоматизации, а также делать обзоры на литературу и конференции. Вот пара постов, с которых можно начать:

Стало интересно, когда же нейронки меня заменят, и я стану учителем информатики

Итак, взял Perplexity AI Pro за 377р, сейчас попробуем

2️⃣ «Тестировщики нужны» — канал Станислава Яковлева, руководителя продуктовой команды в Т-Банк, ex. QA-тимлида в VK, а также наставника на курсе «Инженер по тестированию расширенный». Канал посвящён тестированию и карьере QA-специалиста.

Вопросы для подготовки к собеседованию на позицию Junior QA

Моки, стабы и фейки: в чем разница и когда что использовать

3️⃣ Arapi QA Testing — канал Алёны Арапи, QA-инженера и старшей наставницы на курсах по тестированию. В основном пишет про тестирование, а также делится репостами из других каналов, полезными видео и другими материалами.

Мои любимые чит-листы проверок

Семь принципов тестирования

➡️ Теперь вы точно увидите знакомые лица, если решите заглянуть в каталог курсов по программированию в Практикуме. Напоминаем, что у большинства курсов есть бесплатная часть.

Новый курс «Мидл аналитик данных»

Запустили курс для специалистов с опытом: джуниор и мидл аналитиков данных, а также аналитиков из других направлений, экономистов и продакт-менеджеров.

➡️ Перейти к странице курса

Вы научитесь:

🔵 Писать сложные SQL‑запросы и анализировать данные с помощью Python
🔵 Интерпретировать продуктовые метрики, проводить A/B, применять causal‑методы
🔵 Создавать дашборды, строить систему метрик и визуализировать выводы
🔵 Проектировать витрины данных и строить пайплайны обработки
🔵 Работать с большими данными в ClickHouse, Data Lake и Spark
🔵 Применять ML для прогнозирования и интерпретации моделей
🔵 Автоматизировать аналитику с помощью ИИ и работать с ИИ‑ассистентами
🔵 Аргументировать решения и презентовать выводы стейкхолдерам
🔵 Определять стратегию профессионального роста для продвижения в карьере

Нужно уметь писать SQL-запросы и работать с Pandas на Python. Плюсом будут базовые знания в продуктовых метриках, воронках и A/B‑тестах. Курс рассчитан на 4, 6 или 7 месяцев, нагрузка — до 15 часов в неделю.

➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно

Первый поток стартует 2 июля — есть запас времени, чтобы пройти бесплатный модуль, изучить программу курса, получить ответы на все вопросы и принять решение.

На бесплатном вебинаре поговорим с психологом о том, какие страхи возникают, когда человек меняет профессию, а также как с ними справляться.

🔜 Бесплатно, 16 апреля в 19:00 мск

Вы узнаете:

— Какие страхи возникают при смене профессии. Разберём, что пугает людей, которые решили перейти в новую сферу. Вы не одни — с ними сталкивается каждый новичок.

— Чего стоит и не стоит бояться. Покажем, что объективно сложно в новом старте, а что можно решить пошагово и больше не пугаться. Например, при правильном подходе выбор направления не так страшен, как кажется.

— Как справляться со страхом и использовать его как ресурс. Обсудим подходы, которые помогают уменьшать страх и найти в нём источник энергии.

— Что усиливает страхи. Среда, коллеги, другие джуны — как не забрать себе чужую тревогу и отделять факты от оценок.

— Как двигаться к цели в своём темпе. Выясним, что помогает не застревать, поддерживать мотивацию и делать первые шаги в новой профессии.

🔜 Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Обновили курс «Специалист по информационной безопасности»

Теперь у курса есть расширенный тариф. Он включает в себя всё, что есть на базовом, а также даёт дополнительные знания и навыки, которые помогут быстрее найти работу и вырасти до middle. Обучение длится 13 месяцев, нагрузка — от 15 часов в неделю.

Вы получите на расширенном тарифе:
🍊2 месяца обучения
🍊30 часов теории
🍊135 часов практики
🍊Итоговый проект в условиях, близких к реальной работе
🍊3 бизнес-кейса от Яндекса из разных отраслей: финтех, государственные сервисы, коммерция
🍊Участие в закрытой сессии вопросов и ответов с экспертом по ИБ из Яндекса

➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно. В бесплатной части вы научитесь распознавать утечки данных и выявлять мотивы киберпреступников, познакомитесь с учебной платформой и узнаете, что вас ждёт на основном курсе.

Как ИИ меняет работу аналитика данных

Стас Золотарев, автор курсов «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science», рассказал, как аналитики используют нейросети в работе, а также какие плюсы и минусы есть у новых инструментов. Делимся полезным с вами.

1️⃣ Как аналитики данных используют ИИ для решения своих задач

Нейросеть не заменит аналитика, который не умеет думать, но значительно ускорит работу того, кто умеет. Стас разобрал конкретику: какие навыки нужны, чтобы работать с ИИ без потери качества, и в каких задачах ИИ реально экономит время.

➡️ Читать статью

2️⃣ Как аналитики данных используют нейросети для бизнес-пользователей и что такое разговорная аналитика

Разговорная аналитика позволяет взаимодействовать с данными на обычном языке и получать ответы без SQL и дашбордов — но работает это только при одном условии. Стас разобрал, почему ИИ без семантического слоя придумывает метрики самостоятельно и как меняется роль аналитика в этой новой реальности.

➡️ Читать статью