«Начать учиться бесплатно»: что внутри бесплатных частей наших курсов

Первые уроки открыты для всех — начать учиться можно в любой момент, не нужно привязывать банковскую карточку, а прохождение бесплатной части ни к чему не обязывает. Рассказываем, что находится внутри и чем будет полезно для тех, кто планирует карьеру в IT.

💛 Погружение в основы

Язык, на котором говорят IT-специалисты, может показаться непонятным, но многое станет яснее и интереснее, если разобраться с понятиями.

Вы познакомитесь с главными терминами и узнаете, как работают простые команды. Для разработки этого будет мало, но страх неизвестности исчезнет.

💛 Описание профессий

Вы понимаете, что хотите стать программистом, но каким именно? Первые уроки помогут сократить количество вариантов.

Вы узнаете, какие задачи будете выполнять в работе, в каких сферах и компаниях работать, насколько трудно будет освоить направление и другие важные нюансы.

💛 Тренировка на задачах

Уроки подразумевают до 15 часов теории и практики. Вы сразу начнёте изучать чужой и писать свой код — все задания будете решать в тренажёрах с автоматической проверкой.

💛 Отсылки и шутки

Первые уроки влюбляют в программирование на «живых» задачах — вы будете создавать конвертеры валют, считать стоимость кошачьего корма и писать алгоритмы для выбора режима для стирки.

Чтобы вы могли перевести дух и справиться с избытком информации, в курсах есть иллюстрации — информативные и забавные.

💛 Первые вызовы и ошибки

Каждый программист сталкивается с задачами, которые не даются и заставляют сомневаться в себе. Всё это, пускай и в облегчённом виде, вы испытаете в вводных частях курсов.

Мы не оставим вас наедине с трудностями: в курсе есть подсказки и служба поддержки, к которой можно обратиться за помощью.

💛 Помощь в принятии решения

Первые уроки не стараются казаться лучше, чем основная часть обучения. Даже наоборот, дальше будет интереснее — добавятся спринты, дедлайны, проекты и встречи с наставниками.

Бесплатные части помогут разобраться, подходит ли вам направление и насколько нравится подход Практикума. Окончательное решение остаётся за вами.

➡️ Перейти к списку курсов и начать учиться бесплатно

Новые курсы для специалистов с опытом

19 июня стартуют первые потоки новых курсов для опытных специалистов. Рассказываем, кому они подойдут и чему вы научитесь к концу обучения.

📂 Инженер по глубокому обучению нейросетей

Курс даёт фундаментальные знания и практику в области Deep Learning. Можно пройти только основы за 2 месяца или за 4 месяца освоить специализацию. Подойдёт специалистам, которые уже работали с данными, машинным обучением и Python.

За 2 месяца вы научитесь:
▫️ Работать на DL‑фреймворке PyTorch;
▫️ Строить нейросети самостоятельно, находить в них неполадки и устранять;
▫️ Обучать нейросети эффективно и с высоким качеством;
▫️ Подготавливать данные для подачи на нейросети;
▫️ Объяснять принципы и элементы, на которых строятся нейросетевые решения.

Если выберете углублённый курс, за 4 месяца освоите одну из специализаций: «Компьютерное зрение» или «Обработка естественного языка».

👉 Узнать о курсе подробнее

📂 MLOps для разработки и мониторинга моделей»

Курс для специалистов в области Machine Learning и Data Science, которые хотят сделать продакшн ML‑моделей более быстрым и безопасным, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным.

За 5 месяцев вы научитесь:
▫️ Оценивать зрелость ML‑проекта при помощи фреймворка MLOps‑зрелости;
▫️ Разрабатывать MLOps‑архитектуру, адаптированную под конкретный кейс;
▫️ Автоматизировать жизненный цикл ML‑модели: предобработку данных, эксперименты, развёртывание и мониторинг;
▫️ Развёртывать ML‑модели в продакшене;
▫️ Выбирать подходящий способ деплоя в зависимости от бизнес‑требований;
▫️Обеспечивать надёжность и контроль качества моделей с помощью версионирования, тестирования, мониторинга данных и метрик;
▫️ Настраивать и поддерживать CI/CD‑процессы для ML, чтобы автоматизировать обновление и интеграцию моделей;
▫️ Работать в облачной среде и управлять ML‑инфраструктурой при помощи Yandex Cloud.

👉 Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно

Новый курс «Мидл системный аналитик»

Запустили курс по продвинутому системному анализу — для тех, кто хочет повысить квалификацию и освоить актуальные технологии и инструменты.

Курс подойдёт тем, кто уже работает в системной аналитике или смежном IT-направлении: например, в QA, разработке или бизнес-аналитике.

Вы прокачаете навыки системного анализа и проектирования систем, сфокусировавшись на двух основных направлениях: разработка программной архитектуры системы и системные интеграции.

За 4 месяца вы научитесь:

🔸Выявлять характеристики архитектуры и выбирать подходящий ситуации стиль;

🔸Разрабатывать логическую архитектуру системы;

🔸Составлять архитектурные диаграммы в D​r​a​w​.​i​o и Structurizr;

🔸Разделять монолитные приложения на микросервисы;

🔸Моделировать API и выбирать подходящий ситуации стиль;

🔸Проектировать REST API и Async API;

🔸Работать с API, используя Swagger и Postman;

🔸Документировать архитектурные решения в соответствии с международными стандартами;

🔸Презентовать результаты и защищать свои решения.

Ближайший старт — 26 июня. Чтобы понять, подходит ли вам курс, начните учиться бесплатно и пройдите входной тест.