8-битный веб-сервер на ретро-процессоре
Энтузиаст собрал HTTP-сервер, работающий на 8-битном процессоре — буквально живой веб на железе, которое старше большинства фронтенд-фреймворков. Никаких ESP32, никаких микро-Linux: только голый MCU, ручной TCP/IP-стек и HTML, прошитый в EEPROM.
Стек переписан под крошечный объём RAM, отвечает на GET за десятки миллисекунд и держит несколько одновременных соединений.
Энтузиаст собрал HTTP-сервер, работающий на 8-битном процессоре — буквально живой веб на железе, которое старше большинства фронтенд-фреймворков. Никаких ESP32, никаких микро-Linux: только голый MCU, ручной TCP/IP-стек и HTML, прошитый в EEPROM.
Стек переписан под крошечный объём RAM, отвечает на GET за десятки миллисекунд и держит несколько одновременных соединений.
Историческая параллель: первый веб-сервер CERN'а 1990 года крутился на NeXT-машине с 8 МБ памяти — больше, чем у автора проекта. Среднее SPA сегодня грузит 5 МБ JS, чтобы отрендерить кнопку «Отправить».
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤3💅1
Агенты становятся быстрее не от промптов, а от runtime-подсказок
Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.
В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.
Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.
Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.
В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.
Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.
❤2👍1🍾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Свой AI-агент без магии: CRUD-подход, память и инструменты
Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика.
В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов.
Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё».
Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика.
В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов.
Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё».
👍4💅1
Выпускники 9 и 11 классов, внимание! 👨🎓👩🎓
Школа позади, а что дальше?
Школа позади, а что дальше?
Anonymous Poll
2%
Иду в колледж / техникум (СПО)
15%
Поступаю в АлаБуБаПоПиТех
5%
Иду работать (неважно куда)
7%
Планирую IT-карьеру и специально учу Python
2%
Пока не решил(а)
68%
Я не выпускник, просто смотрю
🔥2
Сайт узнаёт ваши вкладки не через куки, а через SSD
Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.
Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто.
Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤔3😭2😁1👨💻1💅1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👀1🗿1
Представьте: вы вложили в стартап миллиарды, а потом сами же его и сдали властям 🤯
Именно так поступил Amazon с Anthropic — создателями ИИ-модели Fable 5. Исследователи Amazon нашли уязвимость, которая позволяла обойти защиту и получить опасные инструкции. И вместо того, чтобы тихо предупредить партнёров, побежали в Белый дом 🏛️
Дальше — жёстко: администрация США дала Anthropic 90 минут на исправление ⏱️. Те не успели (или не захотели), и модель заблокировали по всему миру. Фактически — уничтожили флагманский продукт за один день 💥
Именно так поступил Amazon с Anthropic — создателями ИИ-модели Fable 5. Исследователи Amazon нашли уязвимость, которая позволяла обойти защиту и получить опасные инструкции. И вместо того, чтобы тихо предупредить партнёров, побежали в Белый дом 🏛️
Дальше — жёстко: администрация США дала Anthropic 90 минут на исправление ⏱️. Те не успели (или не захотели), и модель заблокировали по всему миру. Фактически — уничтожили флагманский продукт за один день 💥
Самое циничное: за неделю до этого Amazon уже влил $500 млрд в OpenAI — прямого конкурента Anthropic. А в Anthropic у них было «всего» $130 млрд 💸
Статья посвящена разработке Telegram-бота на Python для интеграции с Payme. Автор подробно демонстрирует использование библиотеки aiopayme — асинхронного решения с поддержкой роутинга и внедрения зависимостей, совместимого с aiogram или FastAPI. 🛠️
В примере бот обрабатывает команду /pay: пользователь инициирует оплату через Payme, после чего система мгновенно подтверждает поступление средств. ✅
В конце представлен готовый пример кода, требующий только подстановки собственных ключей API. 🔑
#aiopayme #payme #fastapi #aiogram
В примере бот обрабатывает команду /pay: пользователь инициирует оплату через Payme, после чего система мгновенно подтверждает поступление средств. ✅
Ключевые аспекты реализации:
— Разработка моделей для заказа и транзакции;
— Реализация логики проверки, создания и отмены платежей;
— Интеграция с Telegram и FastAPI. 📡
В конце представлен готовый пример кода, требующий только подстановки собственных ключей API. 🔑
#aiopayme #payme #fastapi #aiogram
❤🔥1🔥1
Локальный Telegram Bot API — то, о чём вы мечтали 🌌. Официальное облако ограничивает, тогда как собственный сервер открывает безграничные возможности. Делюсь преимуществами.
🚀 5 ключевых плюсов
⚠️ Важные нюансы
🐳 Как развернуть
· Простой способ — ССЫЛКА.
· Продвинутый способ — сборка из исходников, затем запуск с флагом --local.
🧪 Локальный вебхук
#Telegram #TelegramBotApi #TelegramLocalServer
🚀 5 ключевых плюсов
1. Файлы до 2 ГБ — официальные лимиты в 50 МБ на загрузку и 20 МБ на скачивание отменяются.
2. Вебхуки без сложностей — HTTPS и публичный IP не требуются. Можно отлаживать даже на локальном HTTP. Поддерживается до 100 000 соединений.
3. Минимальная задержка — запросы обрабатываются напрямую, без лишних маршрутизаций через облако Telegram.
4. Мгновенный доступ к файлам — метод getFile возвращает путь на диске, исключая необходимость повторной загрузки.
5. Полный контроль — данные находятся у вас, обеспечивая конфиденциальность и управление ресурсами.
⚠️ Важные нюансы
· Для продакшн-среды требуется Nginx поверх HTTPS.
· При переходе с облака сначала выполните logOut.
🐳 Как развернуть
· Простой способ — ССЫЛКА.
· Продвинутый способ — сборка из исходников, затем запуск с флагом --local.
🧪 Локальный вебхук
Туннель (ngrok, pinggy.io) → публичный HTTPS → настройка вебхука через curl — и система готова.
#Telegram #TelegramBotApi #TelegramLocalServer
🔥4
🤯 Одна неверная запись восклицательного знака ставит под угрозу ядро Linux.
Обнаружена критическая уязвимость в ядре Linux — CVE-2026-23111 (уровень риска 7.8 из 10). Она находится в подсистеме nftables, отвечающей за фильтрацию пакетов и управление межсетевыми экранами.
Суть ошибки заключается в некорректной операции с символом в условии проверки. В результате счётчик ссылок на объект при каждой транзакции уменьшается вместо увеличения. При достижении нулевого значения память освобождается преждевременно, что позволяет подменить ядру поддельный объект. Это открывает прямой путь к повышению привилегий до уровня root.
Исправление уже выпущено, однако многие серверы до сих пор не обновлены.
#linux
Обнаружена критическая уязвимость в ядре Linux — CVE-2026-23111 (уровень риска 7.8 из 10). Она находится в подсистеме nftables, отвечающей за фильтрацию пакетов и управление межсетевыми экранами.
Суть ошибки заключается в некорректной операции с символом в условии проверки. В результате счётчик ссылок на объект при каждой транзакции уменьшается вместо увеличения. При достижении нулевого значения память освобождается преждевременно, что позволяет подменить ядру поддельный объект. Это открывает прямой путь к повышению привилегий до уровня root.
Уязвимость эксплуатируется на системах Debian и Ubuntu без дополнительных настроек. Злоумышленнику достаточно иметь локальный доступ к системе. Более того: используя эту брешь, можно осуществить побег из контейнера на хост-систему.
Исправление уже выпущено, однако многие серверы до сих пор не обновлены.
#linux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤3
🤖 Искусственный интеллект разработал программное обеспечение для четвероногого робота за 9 минут, однако задача по возврату мяча не была выполнена.
Компания Anthropic провела эксперимент: их модель Claude Opus 4.7 без участия человека написала весь программный код для управления роботом-собакой.
Полученные результаты впечатляют:
· Команда людей (без ИИ) — 361 минута
· Команда людей (с ИИ) — 181 минута
· Claude Opus 4.7 — 9 минут 35 секунд
Скорость работы модели в 20–38 раз выше, чем у людей. При этом объем сгенерированного кода в 10 раз меньше — всего 1045 строк против 10 309 строк у людей.
Однако существует нюанс: модель не смогла заставить робота догнать мяч и подтолкнуть его к исходной точке. Тонкая моторика и замкнутый цикл «вижу → корректирую → двигаю» пока остаются недоступными для искусственного интеллекта. Стоит отметить, что еще год назад эта же модель не могла даже подключиться к роботу.
🙂 Ну если че можно почитать тут
Компания Anthropic провела эксперимент: их модель Claude Opus 4.7 без участия человека написала весь программный код для управления роботом-собакой.
Полученные результаты впечатляют:
· Команда людей (без ИИ) — 361 минута
· Команда людей (с ИИ) — 181 минута
· Claude Opus 4.7 — 9 минут 35 секунд
Скорость работы модели в 20–38 раз выше, чем у людей. При этом объем сгенерированного кода в 10 раз меньше — всего 1045 строк против 10 309 строк у людей.
Однако существует нюанс: модель не смогла заставить робота догнать мяч и подтолкнуть его к исходной точке. Тонкая моторика и замкнутый цикл «вижу → корректирую → двигаю» пока остаются недоступными для искусственного интеллекта. Стоит отметить, что еще год назад эта же модель не могла даже подключиться к роботу.
Прогресс за последний год колоссален, но до полной реализации задачи «принеси мячик» еще далеко.
🙂 Ну если че можно почитать тут
Epic выкатывает Lore — это тот самый open-source VCS, но уже чисто для геймдева, где код — это просто мелочь, а реальная боль — это гигабайты ассетов, билдов и бинарников, ну вы поняли, мамочки. 🎮💻👵
В обычной разработке Git чаще всего просто не тянет историю и конфликты, а в геймдеве он вообще врезается в тяжёлые файлы, partial checkout, хранение чанков и всякие там деревья, которые не хотят работать нормально, как старый телевизор в дождь. 🌲📺🚫
В обычной разработке Git чаще всего просто не тянет историю и конфликты, а в геймдеве он вообще врезается в тяжёлые файлы, partial checkout, хранение чанков и всякие там деревья, которые не хотят работать нормально, как старый телевизор в дождь. 🌲📺🚫
Lore как раз смотрит в эту сторону: Merkle trees, chunked storage, sparse/on-demand hydration и API для C/C++/C#/Rust/Go/Python/JS. Это вообще топ, чтобы посмотреть, как выглядит VCS, если проект начинается не с src/, а с мира, моделей, текстур и билд-артефактов, прямо как у деда в гараже. 🔥✨👴🚀
Немного котиков для вас:)
Кто не поставит реакцию у того постоянно будет ошибка на пустой строке:)
Кто не поставит реакцию у того постоянно будет ошибка на пустой строке:)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤10😁2💩1