ВЫ КОГДА-НИБУДЬ ЗАДУМЫВАЛИСЬ - в чем же состоит разница между разными видами аутентификации юзеров - JWT токены, сессии и прочее. В данном видео мы разберем разные подходы в аутентификации пользователей на тестовом приложении с использованием Fast API.

https://www.youtube.com/watch?v=rKBGp8ze0KU

Новое видео уже на канале - создание простейшего бота с использованием Aiogram для отслеживания стоимости крипты.

https://www.youtube.com/watch?v=Vp1_y8nJdXY

Всем доброго времени суток.

На сегодняшний год у нас в топе стоит ВайбКодинг - кому-то он приносит много разноцветных бумажек а кто то просто балуется.
Не смотря на то что все говорят что ИИ вытеснит Настоящих программистов, я могу сказать что это не правда и то что учить хотя-бы 'озы' придётся.

Сейчас мы составим топ лучших ИИ для ВайбКодинга:)

1) BotHub
Честно говоря, квесты с настройкой VPN и поиском зарубежных карт для оплаты уже порядком надоели. Хочется просто зайти и работать...

Это наша, отечественная платформа, которая работает по принципу "всё включено". Никаких обходных путей и регистрации в десяти разных сервисах. Всё собрано в одном удобном интерфейсе.

2) Cursor
Это, по сути, эволюция привычного Visual Studio Code, в которую вшили искусственный интеллект вшили. Он индексирует папки, видит связи между модулями и предлагает решения, учитывая архитектуру всего приложения. Это позволяет инструменту не просто дописывать строчки кода, а выступать в роли полноценного напарника: он может отрефакторить сложный блок, найти ошибку, которую вы пропустили, или объяснить, что вообще происходит в чужом легаси-коде, причем сделает это с пониманием всей подноготной вашего проекта.

3) LMArena
Колизей для искусственного интеллекта, где репутация моделей куется в реальных боях. Платформа, созданная исследователями из UC Berkeley, работает по принципу слепого тестирования: вы вводите запрос, получаете два варианта ответа от анонимных нейросетей и голосуете за лучший. Никаких брендов и предвзятости - только чистый результат. Именно на основе этих голосов формируется тот самый знаменитый лидерборд, на который ориентируется вся индустрия, пытаясь понять, кто сегодня царь горы, а кому пора на доработку.

Всем удачного ВайбКодинга:) не забывайте что Озы учить все равно надо как и подписаться на канал:)

На Reddit разгорелась дискуссия о том, почему опытные разработчики всё чаще отказываются поддерживать старый код.

Автор темы — сеньор с 15-летним стажем — признаётся, что забросил рефакторинг 20-летнего PHP-проекта и перешёл на Go только ради упрощения жизни.

Основные мысли из обсуждения:

· Разговоры о легаси быстро превращаются в политику, а не в технику.
· Рефакторинг нужно делать маленькими шагами, а не одним «большим взрывом».
· Смена языка или фреймворка не решает проблему — она лишь меняет её обличье.

А какой у вас подход к legacy-коду? Рефакторите, бережёте как зеницу ока или переписываете с нуля? Делитесь в комментариях — любопытно сравнить опыт.

Наш чат

Чем им GitHub мешает?

Ростовская область, 15 мая 2026. Российские разработчики фиксируют растущие перебои в работе GitHub. По информации некоторых СМИ, доля неудачных соединений с платформой, которую многие отечественные программисты используют для совместной работы над кодом, превысила 16%. Характерно, что проблемы наблюдаются только у пользователей из России.

На этом фоне в комитете Госдумы по информполитике предположили, что в будущем GitHub может стать «на 100% недоступен» для российских пользователей. В парламенте порекомендовали разработчикам переносить проекты на другие Git-репозитории, в том числе на отечественные площадки.

Переходим на отечественные аналоги? Которых нет:)

Наш чат

📱 ГОООООЛ!

Нет, подождите. Сикс-Севен! ✋✋

Пока вы тут работали, поколение Альфа окончательно захватило интернет, а Google официально сошёл с ума. Или наоборот — стал в теме, тут как посмотреть.

В общем, ловите пасхалку в Гугле, которая подтверждает, что цифры больше не будут прежними.

Что происходит?

Всё просто. Забейте в поисковике "67" (или "6-7", или даже "six seven"), нажмите Enter и... просто подождите пару секунд.

Ваш экран начнёт ритмично трястись вверх-вниз! 🔃

Нет, это не глюк и не сломавшийся тачпад. Это сам Google решил поддержать один из самых абсурдных трендов года.

:)

Наш чат

Окак:)

Оказывается, русский язык в системе — это ещё и защита от вирусов. Microsoft выяснила, что в репозитории PyPI засветилась заражённая версия библиотеки MistralAi. Вредоносный код под Linux не активируется, если у системы стоит русская локализация. А вот пользователям из Израиля и Ирана не повезло — у них устроили лотерею: с вероятностью 1 к 6 малварь запускает команду rm -rf /, которая может стереть вообще все файлы на диске.

Даже тут на Россию наложили санкции.

:)

:)

Агенты становятся быстрее не от промптов, а от runtime-подсказок

Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач.

В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем.

Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель.

Свой AI-агент без магии: CRUD-подход, память и инструменты

Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика.

В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов.

Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё».