Что вы должны понимать при работе с Яндексом начиная с 2024 года.

В Проксиме Яндекса есть аспект BizKernel который отвечает за оценку качества сайта автоматически, без участия людей. С 2024 года в общей формуле Проксимы этот аспект получил X2.
Вся выдача по любым запросам считается метрикой Профицит. По сути это кликовый фактор.
Ранжирование ваших страниц зависит от запросов по которым был клик на документ или в целом на хост, т.е. текстовая релевантность сама по себе лишь предсказывает для YATI вероятность клика, но основной буст мы получаем после клика по запросу.

Метрика ПРОФИЦИТ.

Метрика измеряет долю внимания/кликов, которую получит каждый элемент при условии, что они все одинакового качества, это называется аттрактивностью.

Суть формулы понять на какой блок и конкретную ссылку в нем кликает народ, если люди будут кликать больше на вывод фидов, то этот блок будет увеличиваться, а если только на органику, то блок с фидам может уменьшаться. И тоже самое внутри каждого блока. В общем это метрика про клики.

Эффективность клика считается по формуле:

Surplus = click_win + no_click_win - click_loss - rere_loss - short_loss - cross_loss.

Т.е. в ней учитываются перезапросы, безкликовость, вторые серпы, штрафы и общий расчет выигрыша блока, вот почему выдача Яндекса меняется в моменте и нет никакой статики как у Гугла.

Метрика Bizkernel

Тут идея простая – пользователей которые посещают сайт с более высоким Bizkernel нужно учитывать с большим весом при расчете финального показателя Bizkernel, чем пользователей которые посещают общие сайты например, соц сети. По сути, это TF-IDF по посещенным сайтом. Если у пользователя в куках есть очень редкий по посещениям ко всем пользователям сайт, то такой пользователь будет иметь больший вес при расчете финального Bizkernel сайта. Учитывается и тематика сайта чтобы не измерять на одной шкале kinopoisk.ru и banki.ru

Т.е. Яндекс считает не все посещения вашего сайта равнозначными, одни пользователи могут привнести много профита, а другие почти никак не влиять на ранжирование.

Работа с YATI

Сейчас в продукте есть порядка 50 штук DSSM сеток, и нет какого одного Трансформера YATi, но каждая из 50 DSSM сеток была обучена на Трансформере YATI, каждая сеть обучена решать небольшой кусок задачи, например предсказывать есть ли товар на странице или нет.

Но главное что вы должны понимать как работает запросный индекс.

Сейчас на вход модели подается и запрос пользователя и история по кликам вместе с запросами по документу/хосту.

Вот так выглядит список запросов и степень релевантности по которым хост/страница уже получала клики и при поиске сайта по запросу "стулья деревянные с мягким сиденьем” Яндекса наверняка покажет сайт пользователю.

"стулья деревянные с мягким сиденьем недорого", 0.717647f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем", 0.658824f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем и спинкой", 0.568627f);
"стулья для кухни с мягким сиденьем и спинкой", 0.419608f);
"стулья деревянные", 0.411765f);
"деревянные стулья купить", 0.376471f);
"стул деревянный с мягким сиденьем и спинкой купить", 0.317647f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем недорого в москве", 0.137255f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем и спинкой купить в москве", 0.133333f);

Поэтому нам важно сделать оптимизацию под сотню НЧ запросов, чтобы модель видела клики по похожим запросам и показывала нам наш сайт в выдаче. Поэтому большая структура все еще решает.

Друзья, поддержите лайками и репостами, люди должны знать правду, особенно сеошники с опытом 10 и более лет, которые учат людей практике, но не могут рассказать как это работает в теории.