Forwarded from АлаичЪ про SEO, бизнес и …
Google поделился результатами борьбы со спамом в поиске в 2022 году.
По их словам, «значительная часть индексируемых страниц являются спамом».
SpamBrain – является ключевым в борьбе со спамом, а улучшения в алгоритмах позволили:
- Обнаружить в 5 раз больше спам-сайтов по сравнению с 2021 годом. На данный момент более 99% переходов из поиска ведут на нормальные (не спам) сайты.
- Обнаружить в 50 раз больше сайтов, созданных для ссылочного спама (продажа ссылок, ссылочные фермы) по сравнению с прошлым апдейтом годом ранее.
- Улучшить в 10 раз обнаружение взломанных сайтов (содержащих спам).
SpamBrain играет большую роль и в обнаружения спама прямо во время сканирования страниц. То есть, обнаружив спам при первом посещении страницы, она вообще не проиндексируется.
Кроме прочего «впервые расширили охват и расширили защиту от мошенничества на все языки». Это позволило сократить переходы на мошеннические сайты на 50% (по сравнению с 2021 годом).
И, конечно, не забыли упомянуть о том, что в свете бурного развития ИИ, созданный таким образом контент не будет обделен вниманием со стороны поисковых алгоритмов.
🔗 Оригинал (англ.): https://developers.google.com/search/blog/2023/04/webspam-report-2022
По их словам, «значительная часть индексируемых страниц являются спамом».
SpamBrain – является ключевым в борьбе со спамом, а улучшения в алгоритмах позволили:
- Обнаружить в 5 раз больше спам-сайтов по сравнению с 2021 годом. На данный момент более 99% переходов из поиска ведут на нормальные (не спам) сайты.
- Обнаружить в 50 раз больше сайтов, созданных для ссылочного спама (продажа ссылок, ссылочные фермы) по сравнению с прошлым апдейтом годом ранее.
- Улучшить в 10 раз обнаружение взломанных сайтов (содержащих спам).
SpamBrain играет большую роль и в обнаружения спама прямо во время сканирования страниц. То есть, обнаружив спам при первом посещении страницы, она вообще не проиндексируется.
Кроме прочего «впервые расширили охват и расширили защиту от мошенничества на все языки». Это позволило сократить переходы на мошеннические сайты на 50% (по сравнению с 2021 годом).
И, конечно, не забыли упомянуть о том, что в свете бурного развития ИИ, созданный таким образом контент не будет обделен вниманием со стороны поисковых алгоритмов.
🔗 Оригинал (англ.): https://developers.google.com/search/blog/2023/04/webspam-report-2022
Forwarded from Вадим Муравьёв о трафике
На бюджет готовы выделить 30-50 тыс. и не более!
Знакомая фраза, не правда? В моем брифе не спроста есть строка "ориентировочный, планируемый рекламный бюджет".
Обсуждение рекламного бюджета - деликатная тема. Как для заказчика, так и для начинающего спеца. Заказчик постоянно юлит, либо не знает сколько нужно вкладывать, либо хочет от вас услышать и понять это, либо держит цифру в голове ту, которую он может себе позволить, либо тупо взял ее с потолка и на большее не готов.
Спецы тоже, в большинстве своем, либо не знают, как его прикинуть, либо нет насмотренности и опыта. Не понятно отчего плясать. Как посчитать, хотя бы приблизительно. И получается не договорились ни о чем на "берегу", начали работать и спустя время сели в лужу, так как с открученных 30 тысяч в месяц пришел всего 1 клиент и тот какой-то не очень. Да и трафик что-то не радует, всего-то 5-7 кликов в день на поиске. А клиент, так-то мечтал, что на его 30-ку, телефон треснет от звонков.
Поэтому давайте учиться считать рекламный бюджет. Хотя бы на старте, тестовый. Для того чтобы если вы берете проект с минимальным бюджетом, вы могли до клиента аргументированно донести, что его бюджета хватит вот на такие то показатели и не более.
1. Если готовимся запускать проект для поисковой кампании и до этого вообще ничего клиент не крутил в Директе, нет никаких данных, то идем в прогноз бюджета от Яндекса. Берем в Вордстате 50-100 самых "жирных" ключей по нашей теме и региону (монтаж заборов под ключ, заказать забор в Рязани и т.д.), закидываем их в прогнозчик, выбираем регион, период и нажимаем "посчитать".
2. Получаем табличку с примерной ставкой и примерной стоимостью клика. Стоимость клика можно увидеть в разрезе каждого ключа, а также относительно объема трафика (ориентируйтесь на средний объем 62-85). Можно эту таблицу экспортировать в Excel файл и посчитать примерную среднюю стоимость клика (надеюсь знаете как найти среднее арифметическое). Еще раз, примерную! Не истинную. Точной она будет когда запустите кампанию. Также эту красивую табличку можно потом отправить клиенту для подтверждения ваших слов. Что вы не с потолка все это взяли.
3. Далее считаем примерную стоимость заявки, относительно конверсии сайта и цены клика (обратная воронка). Объясняю на пальцах, поэтому профи прошу не критиковать, сложные формулы, некоторые, не поймут😁. Если есть старая статистика по % конверсии, отлично, берем ее за основу. Если нет, считайте на несколько разных показателей (к примеру 2%-4%-7%). Допустим прикинули, что средняя стоимость клика из прогноза у нас 85 руб. Берем условную конверсия сайта 4% (то есть на каждые 100 переходов получаем 4 заявки или на каждые 50 переходов 2 заявки).
85 руб. * 100 кликов и делим на 4 = 2125 руб. - это стоимость 1 заявки/лида для конверсии 4%.
Для конверсии 2% стоимость заявки будет = 4250 руб. соответственно.
Также не забываем про НДС.
Очень важный критерий - конверсия сайта. Если она катастрофически низкая, а стоимость клика 300-500 руб., то ни о каком бюджете в 30 тысяч не может быть и речи. Ну вы сами вот прикиньте, при клике 300 руб. и конверсии сайта 1%, стоимость лида выйдет = 30К руб. Долго вы проработаете с таким проектом? Я думаю нет. И поверьте, клиент уйдет держа вас за дурака и непрофессионала. Высокую стоимость клика можно обыграть высокой конверсией сайта. Чем конверсия выше, тем стоимость заявки ниже. Это важно понимать и дать понять клиенту.
Ну вот собственно зная стоимость клика, лида, прикинув конверсию сайта и считайте, сможете ли вы сделать адекватный результат на тот рекламный бюджет, который клиент готов выделить. Либо, аргументированно обоснуйте ему, почему ему нужен больший бюджет.
Да, в большинстве случаев, большая часть из них отвалится, потому что их ожидания, не сошлись с вашим мнением. Но найдутся и адекватные, которые с пониманием отнесутся к расчетам и есть шанс, что они по бюджету вырастут в перспективе. Поверьте моему опыту. Хоть и единицы, но они есть.
Да-да коллеги, тут только про поиск. Если зайдет, напишу про РСЯ. Хоть там и рулетка, но бюджет также нужно посчитать и обосновать😉
Знакомая фраза, не правда? В моем брифе не спроста есть строка "ориентировочный, планируемый рекламный бюджет".
Обсуждение рекламного бюджета - деликатная тема. Как для заказчика, так и для начинающего спеца. Заказчик постоянно юлит, либо не знает сколько нужно вкладывать, либо хочет от вас услышать и понять это, либо держит цифру в голове ту, которую он может себе позволить, либо тупо взял ее с потолка и на большее не готов.
Спецы тоже, в большинстве своем, либо не знают, как его прикинуть, либо нет насмотренности и опыта. Не понятно отчего плясать. Как посчитать, хотя бы приблизительно. И получается не договорились ни о чем на "берегу", начали работать и спустя время сели в лужу, так как с открученных 30 тысяч в месяц пришел всего 1 клиент и тот какой-то не очень. Да и трафик что-то не радует, всего-то 5-7 кликов в день на поиске. А клиент, так-то мечтал, что на его 30-ку, телефон треснет от звонков.
Поэтому давайте учиться считать рекламный бюджет. Хотя бы на старте, тестовый. Для того чтобы если вы берете проект с минимальным бюджетом, вы могли до клиента аргументированно донести, что его бюджета хватит вот на такие то показатели и не более.
1. Если готовимся запускать проект для поисковой кампании и до этого вообще ничего клиент не крутил в Директе, нет никаких данных, то идем в прогноз бюджета от Яндекса. Берем в Вордстате 50-100 самых "жирных" ключей по нашей теме и региону (монтаж заборов под ключ, заказать забор в Рязани и т.д.), закидываем их в прогнозчик, выбираем регион, период и нажимаем "посчитать".
2. Получаем табличку с примерной ставкой и примерной стоимостью клика. Стоимость клика можно увидеть в разрезе каждого ключа, а также относительно объема трафика (ориентируйтесь на средний объем 62-85). Можно эту таблицу экспортировать в Excel файл и посчитать примерную среднюю стоимость клика (надеюсь знаете как найти среднее арифметическое). Еще раз, примерную! Не истинную. Точной она будет когда запустите кампанию. Также эту красивую табличку можно потом отправить клиенту для подтверждения ваших слов. Что вы не с потолка все это взяли.
3. Далее считаем примерную стоимость заявки, относительно конверсии сайта и цены клика (обратная воронка). Объясняю на пальцах, поэтому профи прошу не критиковать, сложные формулы, некоторые, не поймут😁. Если есть старая статистика по % конверсии, отлично, берем ее за основу. Если нет, считайте на несколько разных показателей (к примеру 2%-4%-7%). Допустим прикинули, что средняя стоимость клика из прогноза у нас 85 руб. Берем условную конверсия сайта 4% (то есть на каждые 100 переходов получаем 4 заявки или на каждые 50 переходов 2 заявки).
85 руб. * 100 кликов и делим на 4 = 2125 руб. - это стоимость 1 заявки/лида для конверсии 4%.
Для конверсии 2% стоимость заявки будет = 4250 руб. соответственно.
Также не забываем про НДС.
Очень важный критерий - конверсия сайта. Если она катастрофически низкая, а стоимость клика 300-500 руб., то ни о каком бюджете в 30 тысяч не может быть и речи. Ну вы сами вот прикиньте, при клике 300 руб. и конверсии сайта 1%, стоимость лида выйдет = 30К руб. Долго вы проработаете с таким проектом? Я думаю нет. И поверьте, клиент уйдет держа вас за дурака и непрофессионала. Высокую стоимость клика можно обыграть высокой конверсией сайта. Чем конверсия выше, тем стоимость заявки ниже. Это важно понимать и дать понять клиенту.
Ну вот собственно зная стоимость клика, лида, прикинув конверсию сайта и считайте, сможете ли вы сделать адекватный результат на тот рекламный бюджет, который клиент готов выделить. Либо, аргументированно обоснуйте ему, почему ему нужен больший бюджет.
Да, в большинстве случаев, большая часть из них отвалится, потому что их ожидания, не сошлись с вашим мнением. Но найдутся и адекватные, которые с пониманием отнесутся к расчетам и есть шанс, что они по бюджету вырастут в перспективе. Поверьте моему опыту. Хоть и единицы, но они есть.
Да-да коллеги, тут только про поиск. Если зайдет, напишу про РСЯ. Хоть там и рулетка, но бюджет также нужно посчитать и обосновать😉
Forwarded from Вадим Муравьёв о трафике
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Узнаете себя? Хотите с 1 раза угадаю в роли кого вы себя узнаете?
👍2
Forwarded from Артём Акулов | SEO и Накрутка ПФ
🔹 Примерная схема системы ранжирования Google.
🔹 Зачастую даже сотрудники Google не могут полностью объяснить, почему конкретный сайт оказывается на определенной позиции.
🔹 Процесс индексации:
🔹 Обработка поисковых запросов:
🔹 Ключевые системы ранжирования:
🔹 Основные выводы:
🔹 Зачастую даже сотрудники Google не могут полностью объяснить, почему конкретный сайт оказывается на определенной позиции.
🔹 Процесс индексации:
- Новые страницы обнаруживаются через карты сайта или ссылки.
- Система Trawler извлекает контент и планирует повторные посещения.
- Контент проходит проверку на спам и низкое качество.
- Уникальным документам присваивается DocID в системе Alexandria.
🔹 Обработка поисковых запросов:
- Система QBST анализирует поисковый запрос.
- Ascorer извлекает топ-1000 DocID из инвертированного индекса.
- Superroot переранжирует результаты, сокращая список до 10 позиций.
🔹 Ключевые системы ранжирования:
- Twiddlers: Сотни фильтров, корректирующих ранжирование по различным параметрам.
- NavBoost: Использует данные о кликах пользователей для корректировки результатов.
- RankLab: Эксперты Google проводят эксперименты и разрабатывают новые алгоритмы.
🔹 Основные выводы:
- Обязательно работать с мультиканальностью.
- Развивать бренд.
- Работать над сниппетами для повышения CTR.
- Улучшать структуру страниц, внутреннюю перелинковку, улучшать ПФ.
- Обновлять существующий контент, а не клепать постоянно новый.
- Ссылки, ссылки, и еще раз ссылки.
- Важно не количество ссылок, а качество.
- Самые жирные ссылки - с статей, которые ранжируются, и по которым кликают реальные пользователи.
https://trends.rbc.ru/trends/industry/649d41669a7947130d72cd69
Чат-бот Bing от Microsoft: что он умеет и как им пользоваться
Чат-бот Bing от Microsoft: что он умеет и как им пользоваться
РБК Тренды
Чат-бот Bing от Microsoft: что он умеет и как им пользоваться
Поисковая система Bing от Microsoft работает с 2009 года, а в 2023 году в нее интегрировали нейросеть ChatGPT. Рассказываем, как работать с чат-ботом Bing и чем он может быть полезен
🔥1
Forwarded from Клуб вебмастеров WordPress - WPressClub.ru 👍
Плагины WordPress
Coins MarketCap 5.5.8 – Плагин для криптовалюты WordPress
Coins MarketCap использует API-интерфейс данных о криптовалютах coinexchangeprice.com для отображения текущих цен на криптовалюты, рыночной капитализации, графиков и других данных, связанных с криптовалютами.
Особенности плагина Coins MarketCap для WordPress
- Отображайте список 2500 самых популярных криптовалют на своём сайте.
- Вы можете легко отсортировать этот список криптовалют по рейтингу, цене, рыночной капитализации,…
https://wpressclub.ru/blog/wp/plagins/20274553
Coins MarketCap 5.5.8 – Плагин для криптовалюты WordPress
Coins MarketCap использует API-интерфейс данных о криптовалютах coinexchangeprice.com для отображения текущих цен на криптовалюты, рыночной капитализации, графиков и других данных, связанных с криптовалютами.
Особенности плагина Coins MarketCap для WordPress
- Отображайте список 2500 самых популярных криптовалют на своём сайте.
- Вы можете легко отсортировать этот список криптовалют по рейтингу, цене, рыночной капитализации,…
https://wpressclub.ru/blog/wp/plagins/20274553
🔥1
Forwarded from SeoTrend
Что вы должны понимать при работе с Яндексом начиная с 2024 года.
В Проксиме Яндекса есть аспект BizKernel который отвечает за оценку качества сайта автоматически, без участия людей. С 2024 года в общей формуле Проксимы этот аспект получил X2.
Вся выдача по любым запросам считается метрикой Профицит. По сути это кликовый фактор.
Ранжирование ваших страниц зависит от запросов по которым был клик на документ или в целом на хост, т.е. текстовая релевантность сама по себе лишь предсказывает для YATI вероятность клика, но основной буст мы получаем после клика по запросу.
Метрика ПРОФИЦИТ.
Метрика измеряет долю внимания/кликов, которую получит каждый элемент при условии, что они все одинакового качества, это называется аттрактивностью.
Суть формулы понять на какой блок и конкретную ссылку в нем кликает народ, если люди будут кликать больше на вывод фидов, то этот блок будет увеличиваться, а если только на органику, то блок с фидам может уменьшаться. И тоже самое внутри каждого блока. В общем это метрика про клики.
Эффективность клика считается по формуле:
Surplus = click_win + no_click_win - click_loss - rere_loss - short_loss - cross_loss.
Т.е. в ней учитываются перезапросы, безкликовость, вторые серпы, штрафы и общий расчет выигрыша блока, вот почему выдача Яндекса меняется в моменте и нет никакой статики как у Гугла.
Метрика Bizkernel
Тут идея простая – пользователей которые посещают сайт с более высоким Bizkernel нужно учитывать с большим весом при расчете финального показателя Bizkernel, чем пользователей которые посещают общие сайты например, соц сети. По сути, это TF-IDF по посещенным сайтом. Если у пользователя в куках есть очень редкий по посещениям ко всем пользователям сайт, то такой пользователь будет иметь больший вес при расчете финального Bizkernel сайта. Учитывается и тематика сайта чтобы не измерять на одной шкале kinopoisk.ru и banki.ru
Т.е. Яндекс считает не все посещения вашего сайта равнозначными, одни пользователи могут привнести много профита, а другие почти никак не влиять на ранжирование.
Работа с YATI
Сейчас в продукте есть порядка 50 штук DSSM сеток, и нет какого одного Трансформера YATi, но каждая из 50 DSSM сеток была обучена на Трансформере YATI, каждая сеть обучена решать небольшой кусок задачи, например предсказывать есть ли товар на странице или нет.
Но главное что вы должны понимать как работает запросный индекс.
Сейчас на вход модели подается и запрос пользователя и история по кликам вместе с запросами по документу/хосту.
Вот так выглядит список запросов и степень релевантности по которым хост/страница уже получала клики и при поиске сайта по запросу "стулья деревянные с мягким сиденьем” Яндекса наверняка покажет сайт пользователю.
"стулья деревянные с мягким сиденьем недорого", 0.717647f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем", 0.658824f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем и спинкой", 0.568627f);
"стулья для кухни с мягким сиденьем и спинкой", 0.419608f);
"стулья деревянные", 0.411765f);
"деревянные стулья купить", 0.376471f);
"стул деревянный с мягким сиденьем и спинкой купить", 0.317647f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем недорого в москве", 0.137255f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем и спинкой купить в москве", 0.133333f);
Поэтому нам важно сделать оптимизацию под сотню НЧ запросов, чтобы модель видела клики по похожим запросам и показывала нам наш сайт в выдаче. Поэтому большая структура все еще решает.
Друзья, поддержите лайками и репостами, люди должны знать правду, особенно сеошники с опытом 10 и более лет, которые учат людей практике, но не могут рассказать как это работает в теории.
В Проксиме Яндекса есть аспект BizKernel который отвечает за оценку качества сайта автоматически, без участия людей. С 2024 года в общей формуле Проксимы этот аспект получил X2.
Вся выдача по любым запросам считается метрикой Профицит. По сути это кликовый фактор.
Ранжирование ваших страниц зависит от запросов по которым был клик на документ или в целом на хост, т.е. текстовая релевантность сама по себе лишь предсказывает для YATI вероятность клика, но основной буст мы получаем после клика по запросу.
Метрика ПРОФИЦИТ.
Метрика измеряет долю внимания/кликов, которую получит каждый элемент при условии, что они все одинакового качества, это называется аттрактивностью.
Суть формулы понять на какой блок и конкретную ссылку в нем кликает народ, если люди будут кликать больше на вывод фидов, то этот блок будет увеличиваться, а если только на органику, то блок с фидам может уменьшаться. И тоже самое внутри каждого блока. В общем это метрика про клики.
Эффективность клика считается по формуле:
Surplus = click_win + no_click_win - click_loss - rere_loss - short_loss - cross_loss.
Т.е. в ней учитываются перезапросы, безкликовость, вторые серпы, штрафы и общий расчет выигрыша блока, вот почему выдача Яндекса меняется в моменте и нет никакой статики как у Гугла.
Метрика Bizkernel
Тут идея простая – пользователей которые посещают сайт с более высоким Bizkernel нужно учитывать с большим весом при расчете финального показателя Bizkernel, чем пользователей которые посещают общие сайты например, соц сети. По сути, это TF-IDF по посещенным сайтом. Если у пользователя в куках есть очень редкий по посещениям ко всем пользователям сайт, то такой пользователь будет иметь больший вес при расчете финального Bizkernel сайта. Учитывается и тематика сайта чтобы не измерять на одной шкале kinopoisk.ru и banki.ru
Т.е. Яндекс считает не все посещения вашего сайта равнозначными, одни пользователи могут привнести много профита, а другие почти никак не влиять на ранжирование.
Работа с YATI
Сейчас в продукте есть порядка 50 штук DSSM сеток, и нет какого одного Трансформера YATi, но каждая из 50 DSSM сеток была обучена на Трансформере YATI, каждая сеть обучена решать небольшой кусок задачи, например предсказывать есть ли товар на странице или нет.
Но главное что вы должны понимать как работает запросный индекс.
Сейчас на вход модели подается и запрос пользователя и история по кликам вместе с запросами по документу/хосту.
Вот так выглядит список запросов и степень релевантности по которым хост/страница уже получала клики и при поиске сайта по запросу "стулья деревянные с мягким сиденьем” Яндекса наверняка покажет сайт пользователю.
"стулья деревянные с мягким сиденьем недорого", 0.717647f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем", 0.658824f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем и спинкой", 0.568627f);
"стулья для кухни с мягким сиденьем и спинкой", 0.419608f);
"стулья деревянные", 0.411765f);
"деревянные стулья купить", 0.376471f);
"стул деревянный с мягким сиденьем и спинкой купить", 0.317647f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем недорого в москве", 0.137255f);
"стулья деревянные с мягким сиденьем и спинкой купить в москве", 0.133333f);
Поэтому нам важно сделать оптимизацию под сотню НЧ запросов, чтобы модель видела клики по похожим запросам и показывала нам наш сайт в выдаче. Поэтому большая структура все еще решает.
Друзья, поддержите лайками и репостами, люди должны знать правду, особенно сеошники с опытом 10 и более лет, которые учат людей практике, но не могут рассказать как это работает в теории.
Forwarded from ЗеРада
🧠 The Guardian: на сегодняшний день наблюдается тревожная тенденция роста числа людей, обращающихся к ИИ-ассистентам для ведения задушевных разговоров. Половина подростков обращается к ним как минимум несколько раз в месяц, а каждый третий находит такие разговоры даже более эффективными, чем живое общение.
Шокирующая статистика, изложенная в издании, демонстрирует, что каждый шестой человек на планете страдает от одиночества, и это повышает риск преждевременной смерти на 26% - что эквивалентно курению 15 сигарет в день!
📊 Согласно исследованию, ИИ-ассистенты действительно помогают снизить чувство одиночества, а не просто служат отвлекающим фактором. Более того, использование ИИ в качестве психотерапии показывают эффективность в снижении тревожности на 30% (в то время как традиционная терапия с участием "живого" психотерапевта дала результат в 45%.).
💁♂️ Не так давно появился новый термин - «AI-психоз», описывающий случаи бреда и паранойи после общения с языковыми моделями. При этом ИИ часто демонстрирует склонность угождать, редко оспаривая точку зрения пользователя. Особую обеспокоенность вызывает тот факт, что большинство компаний, разрабатывающих ИИ-собеседников, руководствуются исключительно коммерческой выгодой и могут преуменьшать риски использования таких технологий.
В завершении статьи, авторы публикации сравнивают ИИ с лекарством, которое при неправильном использовании может стать ядом:
И вот мы приходим к главному вопросу: не станет ли наше стремление победить одиночество с помощью ИИ похожим на попытку потушить пожар бензином? Важно всем нам помнить, что технологии - это, прежде всего, помощники, но не инструмент, заменяющий глубину человеческого взаимопонимания и переживаний.
Шокирующая статистика, изложенная в издании, демонстрирует, что каждый шестой человек на планете страдает от одиночества, и это повышает риск преждевременной смерти на 26% - что эквивалентно курению 15 сигарет в день!
📊 Согласно исследованию, ИИ-ассистенты действительно помогают снизить чувство одиночества, а не просто служат отвлекающим фактором. Более того, использование ИИ в качестве психотерапии показывают эффективность в снижении тревожности на 30% (в то время как традиционная терапия с участием "живого" психотерапевта дала результат в 45%.).
💁♂️ Не так давно появился новый термин - «AI-психоз», описывающий случаи бреда и паранойи после общения с языковыми моделями. При этом ИИ часто демонстрирует склонность угождать, редко оспаривая точку зрения пользователя. Особую обеспокоенность вызывает тот факт, что большинство компаний, разрабатывающих ИИ-собеседников, руководствуются исключительно коммерческой выгодой и могут преуменьшать риски использования таких технологий.
В завершении статьи, авторы публикации сравнивают ИИ с лекарством, которое при неправильном использовании может стать ядом:
Появление искусственного интеллекта во многом напоминает открытие обезболивающих свойств опиума. Если эти технологии используются ответственными сторонами с целью облегчения боли и страданий, то и ИИ, и опиоиды могут стать законным инструментом исцеления. Однако если недобросовестные лица эксплуатируют их вызывающие зависимость свойства ради собственной выгоды, результатом становится либо зависимость, либо смерть.
И вот мы приходим к главному вопросу: не станет ли наше стремление победить одиночество с помощью ИИ похожим на попытку потушить пожар бензином? Важно всем нам помнить, что технологии - это, прежде всего, помощники, но не инструмент, заменяющий глубину человеческого взаимопонимания и переживаний.
Мне очень нравится что он говорит!🦊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Тень на плетень
#Итоги2025 #МыслиВСлух
❗️❗️❗️
2025 год - РЕКВИЕМ ПО БЕЛОМУ ЧЕЛОВЕКУ❗️
Подводя итоги уходящего года, начинаем с самого ГЛАВНОГО итога - количества землян, родившихся на планете. Цифры - упрямая вещь:
🔻за год на планете родилось 132,3 млн детей, из которых - 112,2 млн в Азии и Африке. С Южной Америкой - это 117,8 млн. То есть - 89% родившихся не относятся к белой расе❗️
🔻каждый 6-й ребёнок родился в Индии, каждый 15-й в Китае;
🔻в одной Нигерии родилось ровно столько людей, сколько родилось во всей Северной Америке, а в ДР Конго - на млн, больше чем в США;
🔻в Европе ( без России) - всего 5,0 млн детей, и это - 3,8%⁉️
Можно долго ходить вокруг цифр, но с учётом того, что в США, Канаде и крупнейших странах Европы большинство родившихся - это дети мигрантов, то путём сложных подсчётов мы вышли на цифру - около 10 млн детей (7,5%), родившихся от белых родителей. Всего - 10 млн и это реальный ПРИГОВОР для белой расы на Земле. Сегодня - это точно ВЫМИРАЮЩАЯ раса. И остановить процесс может только ЧУДО❗️
❗️❗️❗️
2025 год - РЕКВИЕМ ПО БЕЛОМУ ЧЕЛОВЕКУ❗️
Подводя итоги уходящего года, начинаем с самого ГЛАВНОГО итога - количества землян, родившихся на планете. Цифры - упрямая вещь:
🔻за год на планете родилось 132,3 млн детей, из которых - 112,2 млн в Азии и Африке. С Южной Америкой - это 117,8 млн. То есть - 89% родившихся не относятся к белой расе❗️
🔻каждый 6-й ребёнок родился в Индии, каждый 15-й в Китае;
🔻в одной Нигерии родилось ровно столько людей, сколько родилось во всей Северной Америке, а в ДР Конго - на млн, больше чем в США;
🔻в Европе ( без России) - всего 5,0 млн детей, и это - 3,8%⁉️
Можно долго ходить вокруг цифр, но с учётом того, что в США, Канаде и крупнейших странах Европы большинство родившихся - это дети мигрантов, то путём сложных подсчётов мы вышли на цифру - около 10 млн детей (7,5%), родившихся от белых родителей. Всего - 10 млн и это реальный ПРИГОВОР для белой расы на Земле. Сегодня - это точно ВЫМИРАЮЩАЯ раса. И остановить процесс может только ЧУДО❗️