Forwarded from Поступашки - Карьера
Что спрашивают на собеседовании продакт аналитика в штат Тинькофф?
Уже подробно рассказывал про начало карьеры в Тинькофф здесь, но камрады постоянно просят расшарить вопросы второго технического собеседования. Не могу отказать своим любимым подписчикам, которые постоянно делятся моими постами и пиарят мои каналы друзьям. Все ради вас!
1. Есть база данных с одной таблицей из 9 строк (5 строк связанна с авторами, 4 с постами). Надо ее оптимизировать (разделить на 2 для оптимизации скорости и памяти, так как авторов намного меньше чем постов, поэтому будет выигрыш).
Это простая задач на декомпозицию. Декомпозиция может быть на уровне таблиц, а может быть на уровне баз данных, а также на уровне кластеров баз данных.
Основная цель декомпозиции сделать из сложного что-то мелкое и простое. Нашу задачу можно решить несколькими способами, например:
а) создать дополнительную таблицу и в неё переместить посты, удалить посты в исходной таблице
б) Можно создать две таблицы: посты и авторы. Переместить в них дату и дропнуть исходную (мало живой сценарий, но видел что так делают)
2. Разговор про графики и визуализацию.
Графики можно разделить на нормированный и масштабируемый. Формально не всегда так, но когда объясняем вопрос бизнесу нужно идти наиболее простыми путями. Если график нормированный (условно от нуля до единицы, или в миллионах), то важно чтобы бизнес понимал происходящее: почему так, зачем так, чтобы что так и другие подобные вопросы. Этот вопрос обычно решается двумя путями. Либо у бизнеса и так есть минимальная теор подготовка, либо нужно сделать преамбулу с объяснением. Не нормированный график, когда например значение у нас может лежать на всей числовой прямой. Тут важно больше помахать руками. В основном графики строятся от двух переменных: признака и целевой переменной (таргет). На практике же нужен всего один признак, ну максимум два, НО тут проблема с менеджментом: в этом случае им придётся думать, разбираться, а обычно они это не любят и опираются на эмоции, поэтому используем только одну, чтобы не нагружать трёхмерными картинками. Также можно рисовать картинки с тем как таргет метрика меняется с течением времени.
3. Разговор про метрики.
Метрики могут быть вообще разными: поюзерные (их можно считать многими способами: отношение, линейная комбинация и т.д.), метрика по всей выборке, метрика относительно какого-то события от пользователя и т.д. Все бизнес, и не только, метрики, типа CTR или конверсии, лучше всего найти в инете и заучить. Еще нужно быть готовым к тому, что интервьюер или просто джун менеджер любую изменчивую величину назовем метрикой, что очень часто не так.
4. Разговор про a/b тесты, как готовить выборки людей через критерии гомогенности и как потом проверять результат на стат значимость.
В классическом дизайне нужно выдвинуть гипотезу (некоторое бизнес утверждение/инициативу). Чтобы не растрачивать деньги зря, необходимо проверить на небольшой аудитории (выборке), которая будет очень похожей/схожей относительно всей генеральной совокупности (выборка должна быть репрезентативной). Тут можно использовать стратификацию, критерии согласия, визуальную схожесть, хэширование (солить, что-то питерское) и т.п. После формирования выборки разбиваем на две группы и проверяем на однородность (гомогенность, есть специальные тесты на равенство дисперсий). Запускаем тест. Останавливать тест можно по-разному: через MDE, если у нас нормальное распределение, через выверенное бизнес время. Затем проверяем гипотезу о том что значение метрики на тесте и контроле равны с нужным уровнем значимости. Если знаем распределение то используем параметрический тест, если не знаем то тут непараметрический тест.
Также не забываем про наши курсы, дающие настоящую базу, которая позволит щелкать такие вопросы как орешки!
Уже подробно рассказывал про начало карьеры в Тинькофф здесь, но камрады постоянно просят расшарить вопросы второго технического собеседования. Не могу отказать своим любимым подписчикам, которые постоянно делятся моими постами и пиарят мои каналы друзьям. Все ради вас!
1. Есть база данных с одной таблицей из 9 строк (5 строк связанна с авторами, 4 с постами). Надо ее оптимизировать (разделить на 2 для оптимизации скорости и памяти, так как авторов намного меньше чем постов, поэтому будет выигрыш).
Это простая задач на декомпозицию. Декомпозиция может быть на уровне таблиц, а может быть на уровне баз данных, а также на уровне кластеров баз данных.
Основная цель декомпозиции сделать из сложного что-то мелкое и простое. Нашу задачу можно решить несколькими способами, например:
а) создать дополнительную таблицу и в неё переместить посты, удалить посты в исходной таблице
б) Можно создать две таблицы: посты и авторы. Переместить в них дату и дропнуть исходную (мало живой сценарий, но видел что так делают)
2. Разговор про графики и визуализацию.
Графики можно разделить на нормированный и масштабируемый. Формально не всегда так, но когда объясняем вопрос бизнесу нужно идти наиболее простыми путями. Если график нормированный (условно от нуля до единицы, или в миллионах), то важно чтобы бизнес понимал происходящее: почему так, зачем так, чтобы что так и другие подобные вопросы. Этот вопрос обычно решается двумя путями. Либо у бизнеса и так есть минимальная теор подготовка, либо нужно сделать преамбулу с объяснением. Не нормированный график, когда например значение у нас может лежать на всей числовой прямой. Тут важно больше помахать руками. В основном графики строятся от двух переменных: признака и целевой переменной (таргет). На практике же нужен всего один признак, ну максимум два, НО тут проблема с менеджментом: в этом случае им придётся думать, разбираться, а обычно они это не любят и опираются на эмоции, поэтому используем только одну, чтобы не нагружать трёхмерными картинками. Также можно рисовать картинки с тем как таргет метрика меняется с течением времени.
3. Разговор про метрики.
Метрики могут быть вообще разными: поюзерные (их можно считать многими способами: отношение, линейная комбинация и т.д.), метрика по всей выборке, метрика относительно какого-то события от пользователя и т.д. Все бизнес, и не только, метрики, типа CTR или конверсии, лучше всего найти в инете и заучить. Еще нужно быть готовым к тому, что интервьюер или просто джун менеджер любую изменчивую величину назовем метрикой, что очень часто не так.
4. Разговор про a/b тесты, как готовить выборки людей через критерии гомогенности и как потом проверять результат на стат значимость.
В классическом дизайне нужно выдвинуть гипотезу (некоторое бизнес утверждение/инициативу). Чтобы не растрачивать деньги зря, необходимо проверить на небольшой аудитории (выборке), которая будет очень похожей/схожей относительно всей генеральной совокупности (выборка должна быть репрезентативной). Тут можно использовать стратификацию, критерии согласия, визуальную схожесть, хэширование (солить, что-то питерское) и т.п. После формирования выборки разбиваем на две группы и проверяем на однородность (гомогенность, есть специальные тесты на равенство дисперсий). Запускаем тест. Останавливать тест можно по-разному: через MDE, если у нас нормальное распределение, через выверенное бизнес время. Затем проверяем гипотезу о том что значение метрики на тесте и контроле равны с нужным уровнем значимости. Если знаем распределение то используем параметрический тест, если не знаем то тут непараметрический тест.
Также не забываем про наши курсы, дающие настоящую базу, которая позволит щелкать такие вопросы как орешки!
Как провести лето?
Абитуриентам
После поступления начнется самый непростой этап вашей жизни и к нему необходимо подготовиться. Если вы из простой школы и нет навыков программирования, знаний алгоритмов, то это просто необходимо подтянуть, иначе на учебе придется несладко. Особенно если поступили на топовый факультет, где преподаватели будут ориентироваться именно на сильных ребят. Да и анализ, линейная алгебра, программирование просто фундамент и везде нужны, поэтому начинаем разбираться, как можно раньше (см #How_to_заботать). Лучше всего идти по конкретному курсу и много решать задач, но будет полезно даже просто постараться вникнуть в материал.
Если будете учиться в другом городе, то первым делом необходимо научиться готовить (хотя бы чистить картошку, варить и жарить мясо), стирать и гладить вещи, а также мыть, подметать полы, убирать за собой крошки, иначе в вашей общажной жизни появятся тараканы/муравьи. Также как правило у ВУЗа много общежитий и комнат разного типа, на разное количество человек, если подсуетится, то можно выбить лучший вариант. Можно подсуетиться и с выбором соседей: поспрашивать в чатах абитуриентов, кураторов, ибо у некоторых ребят проблемы с гигиеной и головой. Последний вопрос можно косвенно выяснить, например, по годности к военной службе, нет ли белого билета. О конкретных особенностях вашего будущего места прибывания можно выяснить у студентов (лучше разных курсов).
Студентам
Самая глупая здесь затея ботать программу будущего семестра. О глобальном развитии уже писал здесь, но если конкретно говорить про лето, то интересный вариант походить по собеседованиям на вакансию стажера/джуна по всяким сомнительным конторам на HH. Будьте только готовы, что опыт может быть неудачным, но это вполне нормально просто получить фитбэк, ведь ваша задача хотя бы погрузиться в специальность и понять чего пока не хватает. В лучшем случае получите первый опыт работы. Только проводите поиск с умом: выясните, что "врать" в резюме, что говорить на собеседовании и тд. Лучше всего докопаться до пары бывалых товарищей, ибо, судя по тому, что я видел в интернете, работодатели, блогеры просто выставляют все с наилучшей стороны и никогда не скажут правду. Еще интересный вариант провести каникулы: всякие летние школы от Сириуса, AIRI, других институтов. Конечно ничему вас там особо не научат, но зато получите новые впечатления, найдете интересного собеседника.
Работягам
Уверен такие старожилы Поступашек уже во всю проходят отборочные в ШАД или его аналоги, готовятся к магистратуре. Но на остаток лета советую подумать про повышение зарплаты на текущем месте работы, а также просто походить по собеседованиям, чтобы быть в курсе о положении рынка труда вашей специальности/ новых тенденциях и технологиях.
Для профилактики ментального здоровья советую почаще бывать на открытом воздухе, сменить обстановку, уйти в отпуск: море/ бабушкина деревня. Для профилактики еще советую пройти полное обследование, если ни разу не проходили, обычно первые болячки проклевываются к 30 и чем раньше заметить, тем лучше. Более молодым ребятам полное обследование поможет решить вопрос с военкой— точно что-то найдут. По поводу военки неплохим вариантом будет подумать про DS аспирантуру в каком-нибудь Сколтехе.
Много отборов на летнюю движуху начинаются весной: ШАД, стажировки (Тинек, Озон, VK), летние школы от Яндекса, потому в будущем не щелкаем носом.
Также не забываем про прокачку личности: читаем умные книжки, смотрим интересные фильмы, занимаемся спортом и любим маму. Книжки выбираем по вкусу, не нужно заставлять себя читать Томаса Манна, если вам пофигу на Томаса Манна, ведь из книжек мы не узнаем больше, чем знаем сами. Задача автора лишь кристаллизовать ваши мысли и ощущения. По кину можно просто начать с фильмов из топов. По спорту хотя бы идем в тренажорку/бегам, а еще лучше походить в секцию. Интересно, что все это поможет вам и в карьере, прокачает обаяние, так называемые сфот скиллс, ведь на собеседовании нужно не только убедить в своей технической компетенции, но и просто понравиться интервьюеру.
Абитуриентам
После поступления начнется самый непростой этап вашей жизни и к нему необходимо подготовиться. Если вы из простой школы и нет навыков программирования, знаний алгоритмов, то это просто необходимо подтянуть, иначе на учебе придется несладко. Особенно если поступили на топовый факультет, где преподаватели будут ориентироваться именно на сильных ребят. Да и анализ, линейная алгебра, программирование просто фундамент и везде нужны, поэтому начинаем разбираться, как можно раньше (см #How_to_заботать). Лучше всего идти по конкретному курсу и много решать задач, но будет полезно даже просто постараться вникнуть в материал.
Если будете учиться в другом городе, то первым делом необходимо научиться готовить (хотя бы чистить картошку, варить и жарить мясо), стирать и гладить вещи, а также мыть, подметать полы, убирать за собой крошки, иначе в вашей общажной жизни появятся тараканы/муравьи. Также как правило у ВУЗа много общежитий и комнат разного типа, на разное количество человек, если подсуетится, то можно выбить лучший вариант. Можно подсуетиться и с выбором соседей: поспрашивать в чатах абитуриентов, кураторов, ибо у некоторых ребят проблемы с гигиеной и головой. Последний вопрос можно косвенно выяснить, например, по годности к военной службе, нет ли белого билета. О конкретных особенностях вашего будущего места прибывания можно выяснить у студентов (лучше разных курсов).
Студентам
Самая глупая здесь затея ботать программу будущего семестра. О глобальном развитии уже писал здесь, но если конкретно говорить про лето, то интересный вариант походить по собеседованиям на вакансию стажера/джуна по всяким сомнительным конторам на HH. Будьте только готовы, что опыт может быть неудачным, но это вполне нормально просто получить фитбэк, ведь ваша задача хотя бы погрузиться в специальность и понять чего пока не хватает. В лучшем случае получите первый опыт работы. Только проводите поиск с умом: выясните, что "врать" в резюме, что говорить на собеседовании и тд. Лучше всего докопаться до пары бывалых товарищей, ибо, судя по тому, что я видел в интернете, работодатели, блогеры просто выставляют все с наилучшей стороны и никогда не скажут правду. Еще интересный вариант провести каникулы: всякие летние школы от Сириуса, AIRI, других институтов. Конечно ничему вас там особо не научат, но зато получите новые впечатления, найдете интересного собеседника.
Работягам
Уверен такие старожилы Поступашек уже во всю проходят отборочные в ШАД или его аналоги, готовятся к магистратуре. Но на остаток лета советую подумать про повышение зарплаты на текущем месте работы, а также просто походить по собеседованиям, чтобы быть в курсе о положении рынка труда вашей специальности/ новых тенденциях и технологиях.
Для профилактики ментального здоровья советую почаще бывать на открытом воздухе, сменить обстановку, уйти в отпуск: море/ бабушкина деревня. Для профилактики еще советую пройти полное обследование, если ни разу не проходили, обычно первые болячки проклевываются к 30 и чем раньше заметить, тем лучше. Более молодым ребятам полное обследование поможет решить вопрос с военкой— точно что-то найдут. По поводу военки неплохим вариантом будет подумать про DS аспирантуру в каком-нибудь Сколтехе.
Много отборов на летнюю движуху начинаются весной: ШАД, стажировки (Тинек, Озон, VK), летние школы от Яндекса, потому в будущем не щелкаем носом.
Также не забываем про прокачку личности: читаем умные книжки, смотрим интересные фильмы, занимаемся спортом и любим маму. Книжки выбираем по вкусу, не нужно заставлять себя читать Томаса Манна, если вам пофигу на Томаса Манна, ведь из книжек мы не узнаем больше, чем знаем сами. Задача автора лишь кристаллизовать ваши мысли и ощущения. По кину можно просто начать с фильмов из топов. По спорту хотя бы идем в тренажорку/бегам, а еще лучше походить в секцию. Интересно, что все это поможет вам и в карьере, прокачает обаяние, так называемые сфот скиллс, ведь на собеседовании нужно не только убедить в своей технической компетенции, но и просто понравиться интервьюеру.
Товарищи, сейчас во всю проходят собесы донабора на стажировку в Тинькофф! Да и новый сезон уже в августе, потому сегодня взял случайного подписчика и провел реальное собеседование на стажера в Тинькофф с подробным фидбэком и разбором ошибок. Смотрим! А после на нашем ютубе смотрим другие ролики про стажировки и карьеру.
https://youtu.be/ntbMyRRHrjU
https://youtu.be/ntbMyRRHrjU
YouTube
Реальное собеседование на стажера аналитика в Тинькофф! Он хочет чилить с челеками..
Телеграм канала: https://t.me/postypashki_old/1198
Поступашки открывают набор на три курса к собеседованиям и карьере: алгоритмы. математика к собеседованиям. мат статистика и AB тесты.
Хочешь затащить собес? Или мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будут разобраны специфика задач, основные идеи и подходы, которые хочет услышать интервьюер. А также в конце курса тебя ждет пробный собес!
Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎
На каждом курсе тебя ждёт более 24 часов занятий с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой (по непонятным моментам всегда можно задать лично вопросы куратору).
Программа и подробности в комментариях под постом.
Цена 7000р за один курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 6000р
Для записи: @menshe_treh
Хочешь затащить собес? Или мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будут разобраны специфика задач, основные идеи и подходы, которые хочет услышать интервьюер. А также в конце курса тебя ждет пробный собес!
Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎
На каждом курсе тебя ждёт более 24 часов занятий с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой (по непонятным моментам всегда можно задать лично вопросы куратору).
Программа и подробности в комментариях под постом.
Цена 7000р за один курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 6000р
Для записи: @menshe_treh
#How_to_стать аналитиком
Аналитика прекрасный вариант, чтобы начать карьеру для того, у кого не срослось с программированием, но способен сложить 2 + 2, при этом видит свою карьеру в продакт менеджменте/Data Science. В аналитике полно инструментов, но обсудим лишь ключевые, освоив которые вы смело сможете ходить по собесам меньше чем через месяц.
SQL
Для начала советую ознакомиться с возможностями языка здесь. Для дальнейшего погружение разбираемся с этим тренажером: дальше 2го модуля можно не смотреть, также пропускаем про создания/удаление таблиц. Наконец единственное остается набивать руку в sql ex и читать документацию PostgreSQL. Сам синтаксис языка ботается за 2 дня.
Математика и статистика
В топовых компаниях точно спросят пару задач по математике: классическая и условная вероятность, логические задачи. По последнему советую разбирать комбинаторику, текстовые задачи в "Ленинградских математических кружках" и прорешивать problems.ru. По теор веру советую "Книжечку для экономистов", можно зайти там и дальше условной вероятности, ибо дальнейшие темы ключевые для освоения математической статистики. Материалы по ней смотрим здесь. Кстати, python прям отдельно можно и не учить. Достаточно посмотреть этот туториал, а с остальным освоитесь, как станете реализовывать статистику в python.
Конечно никто не составлял открытые материалы специально для собеседований или для карьеры, поэтому не забываем про наши курсы к карьере, где вас снабдят всем необходимым.
Продуктовое понимание
В этой секции будут спрашивать, а представляете ли вы вообще чем занимается аналитик. Для введения можно посмотреть курс Тинькфф и углубиться, посмотрев ШМЯ. В последнем смотрим лишь нераскрытые темы, ибо смотреть полностью будет ту мач.
Soft skills
Для построения любой карьеры немаловажно умение общаться с людьми, которые вам неприятны, уметь им понравиться. Обычно подкупает простая вежливость, внимательность и этому нужно учиться. Для развития своей обаятельности советую читать, смотреть, изучать культурное, что нравится конкретно вам. И само собой общаться, например с противоположным полом.
Каждый раздел бездонная бочка, поэтому советую осваивать материалы параллельно. Они дадут вам фундамент, с которым смело можно ходить по собесам. Также смотрим всякие конференции по аналитике, читаем популярные статьи, узнаем популярные вопросы на собесах. Обычно спрашивают баяны из общего информационного поля, потому держим ухо востро!
Аналитика прекрасный вариант, чтобы начать карьеру для того, у кого не срослось с программированием, но способен сложить 2 + 2, при этом видит свою карьеру в продакт менеджменте/Data Science. В аналитике полно инструментов, но обсудим лишь ключевые, освоив которые вы смело сможете ходить по собесам меньше чем через месяц.
SQL
Для начала советую ознакомиться с возможностями языка здесь. Для дальнейшего погружение разбираемся с этим тренажером: дальше 2го модуля можно не смотреть, также пропускаем про создания/удаление таблиц. Наконец единственное остается набивать руку в sql ex и читать документацию PostgreSQL. Сам синтаксис языка ботается за 2 дня.
Математика и статистика
В топовых компаниях точно спросят пару задач по математике: классическая и условная вероятность, логические задачи. По последнему советую разбирать комбинаторику, текстовые задачи в "Ленинградских математических кружках" и прорешивать problems.ru. По теор веру советую "Книжечку для экономистов", можно зайти там и дальше условной вероятности, ибо дальнейшие темы ключевые для освоения математической статистики. Материалы по ней смотрим здесь. Кстати, python прям отдельно можно и не учить. Достаточно посмотреть этот туториал, а с остальным освоитесь, как станете реализовывать статистику в python.
Конечно никто не составлял открытые материалы специально для собеседований или для карьеры, поэтому не забываем про наши курсы к карьере, где вас снабдят всем необходимым.
Продуктовое понимание
В этой секции будут спрашивать, а представляете ли вы вообще чем занимается аналитик. Для введения можно посмотреть курс Тинькфф и углубиться, посмотрев ШМЯ. В последнем смотрим лишь нераскрытые темы, ибо смотреть полностью будет ту мач.
Soft skills
Для построения любой карьеры немаловажно умение общаться с людьми, которые вам неприятны, уметь им понравиться. Обычно подкупает простая вежливость, внимательность и этому нужно учиться. Для развития своей обаятельности советую читать, смотреть, изучать культурное, что нравится конкретно вам. И само собой общаться, например с противоположным полом.
Каждый раздел бездонная бочка, поэтому советую осваивать материалы параллельно. Они дадут вам фундамент, с которым смело можно ходить по собесам. Также смотрим всякие конференции по аналитике, читаем популярные статьи, узнаем популярные вопросы на собесах. Обычно спрашивают баяны из общего информационного поля, потому держим ухо востро!
Forwarded from Поступашки - Карьера
Товарищи, мой ученик пару лет проработал в московском офисе Яндекса и решил поделиться своими впечатлениями. В принципе все соответствует тому, что слышу от коллег и своих учеников, но пост чисто на ваш суд, пишите в чем не согласны в коменты.
Легко ли попасть в Яндекс
Количество собеседований 3-6. Чем ниже грейд позиции на которую устраиваетесь, тем больше вопросов по алгоритмам. Олимпиадникам собесы покажутся халявой. Свои шансы можно повысить, если заканчивали курсы от Академии Яндекса или если у вас есть хороший знакомый, способный продвигать в свою команду. Еще из проблем выделил бы низкую квалификацию интервьюеров, нередко собеседующий просто выучил решение из базы данных и не может воспринимать другие подходы. Но не стоит расстраиваться, если попался такой кадр, ведь как правило собесет именно ваш будущий коллега.
Из приятных фишек перед каким-то этапом можно прервать процесс отбора и уже через какое-то время продолжить отбор, начав именно с этого этапа.
Коллектив
В Яндексе бесспорно есть специалисты высочайшего уровня. Но как мне кажется их количество сильно преувеличено. Отличный маркетинг заставляет всех думать, что у Яндекса топовые сотрудники и топовые продукты. Но Яндекс постоянно расширяется, запускает новые проекты и на все это требуются люди. Понятно, что при таких темпах развития специалистов не хватает, особенно топовых. К тому же учтем, что нередко специалисты в СНГ просто самоучки. О кадровом голоде свидетельствуют программы в духе "оффер в Яндекс за один день", которыми дудосят почты старших грейдов и открытие зарубежного направления, где кстати по меркам Европы платят отлично.
Команды есть разные и здесь уже как повезет: где-то все готовы прийти на помощь, а где-то коллеги общаются как снобы, показывая какой-то атавизм дедовщины. Хотя как правило стажеров берут именно первый тип команд, из-за чего складывается соответствующие впечатление.
Зарплаты
В целом в Яндексе платят чуть ниже рынка. Но это покрывается соцпакетом (мед страховка, питание, и тд), вполне возможно получить RSU(ограниченный пакет акций), даже слышал байки о том, что доход с акций превысил оклады за все года.
Также корпоративные скидки в бассейнах, фитнес- центрах, салонах и магазинах. После года работы доступны курсы Яндекса, но там полно ограничений в духе один курс раз в пол года.
Ворк лайф
Слышал байки, что зарплата занижается ради того, чтобы взять лишь мотивированных сотрудников, преданных и влюбленных в Яндекс.
В Яндексе все выстроено на максимальную производительность, много проектов и любят перерабатывать. Могут и в выходной день попросить взять смену. В общем не просто совмещать работу с чем-либо.
Проекты
Всегда есть возможность перейти в другой проект с помощью ротации.
Много проектов и больше шанс найти что-то по душе. Ну и много задач, которые придется выполнять. Если не повезло с руководителем жизнь покажется адом.
Повышение
Просто так повышение никто не даст. Это целый цирк с кучей критериев, парочку оставлю в комментариях.
Плохо относятся к спорам с руководством, ибо они сильно влияют на повышение. Процветает культура облизывания руководителя.
Жилье
Имеется жилищная ссуда (беспроцентная ссуда на три года, где нужно платить только налог). Ссуда предоставляется после года работы в компании при соблюдении условий. Для иногородних стажеров предоставляют жилье (ну и конечно оплачивают переезд)
Офис
Офис Яндекса считается одним из лучших, он огромен. Хорошие компьютеры, кресла и тд. Сотрудники часто отмечают комфортность офиса.
2020 году разрешили работать онлайн, но с недавних времен Яндекс закрепощает всех в офисах, в редких случаях готовы рассмотреть гибридный формат. Еще за особые заслуги можно напроситься в офисы курортных городов.
Легко ли попасть в Яндекс
Количество собеседований 3-6. Чем ниже грейд позиции на которую устраиваетесь, тем больше вопросов по алгоритмам. Олимпиадникам собесы покажутся халявой. Свои шансы можно повысить, если заканчивали курсы от Академии Яндекса или если у вас есть хороший знакомый, способный продвигать в свою команду. Еще из проблем выделил бы низкую квалификацию интервьюеров, нередко собеседующий просто выучил решение из базы данных и не может воспринимать другие подходы. Но не стоит расстраиваться, если попался такой кадр, ведь как правило собесет именно ваш будущий коллега.
Из приятных фишек перед каким-то этапом можно прервать процесс отбора и уже через какое-то время продолжить отбор, начав именно с этого этапа.
Коллектив
В Яндексе бесспорно есть специалисты высочайшего уровня. Но как мне кажется их количество сильно преувеличено. Отличный маркетинг заставляет всех думать, что у Яндекса топовые сотрудники и топовые продукты. Но Яндекс постоянно расширяется, запускает новые проекты и на все это требуются люди. Понятно, что при таких темпах развития специалистов не хватает, особенно топовых. К тому же учтем, что нередко специалисты в СНГ просто самоучки. О кадровом голоде свидетельствуют программы в духе "оффер в Яндекс за один день", которыми дудосят почты старших грейдов и открытие зарубежного направления, где кстати по меркам Европы платят отлично.
Команды есть разные и здесь уже как повезет: где-то все готовы прийти на помощь, а где-то коллеги общаются как снобы, показывая какой-то атавизм дедовщины. Хотя как правило стажеров берут именно первый тип команд, из-за чего складывается соответствующие впечатление.
Зарплаты
В целом в Яндексе платят чуть ниже рынка. Но это покрывается соцпакетом (мед страховка, питание, и тд), вполне возможно получить RSU(ограниченный пакет акций), даже слышал байки о том, что доход с акций превысил оклады за все года.
Также корпоративные скидки в бассейнах, фитнес- центрах, салонах и магазинах. После года работы доступны курсы Яндекса, но там полно ограничений в духе один курс раз в пол года.
Ворк лайф
Слышал байки, что зарплата занижается ради того, чтобы взять лишь мотивированных сотрудников, преданных и влюбленных в Яндекс.
В Яндексе все выстроено на максимальную производительность, много проектов и любят перерабатывать. Могут и в выходной день попросить взять смену. В общем не просто совмещать работу с чем-либо.
Проекты
Всегда есть возможность перейти в другой проект с помощью ротации.
Много проектов и больше шанс найти что-то по душе. Ну и много задач, которые придется выполнять. Если не повезло с руководителем жизнь покажется адом.
Повышение
Просто так повышение никто не даст. Это целый цирк с кучей критериев, парочку оставлю в комментариях.
Плохо относятся к спорам с руководством, ибо они сильно влияют на повышение. Процветает культура облизывания руководителя.
Жилье
Имеется жилищная ссуда (беспроцентная ссуда на три года, где нужно платить только налог). Ссуда предоставляется после года работы в компании при соблюдении условий. Для иногородних стажеров предоставляют жилье (ну и конечно оплачивают переезд)
Офис
Офис Яндекса считается одним из лучших, он огромен. Хорошие компьютеры, кресла и тд. Сотрудники часто отмечают комфортность офиса.
2020 году разрешили работать онлайн, но с недавних времен Яндекс закрепощает всех в офисах, в редких случаях готовы рассмотреть гибридный формат. Еще за особые заслуги можно напроситься в офисы курортных городов.
#How_to_заботать математику перед ВУЗом?
Ряды наших подписчиков продолжают пополняться абитуриентами, кому еще только предстоит этот нелегкий путь. Эйфория от поступления быстро сменится первыми дедлайнами, которые придется закрывать на выходных. Чтобы на выходных успеть еще и отдохнуть, к учебе нужно готовиться заранее. Материала в семестре будет немало, но достаточно овладеть лишь базовыми определениями и идеями, чтобы с легкостью закрывать дедлайны. Это можно сделать буквально за месяц.
Математический анализ
Здесь советую взять сборник листков "Матан в 57й школе", где все как в СССР: только задачи и определения. Примеры решения задач не стесняемся гуглить и смотреть в семинарах Скубачевского. Всякие абстрактные вещи в духе теории множеств, построение числовой прямой, можно прочитать по диагонали и перейти сразу к пределам. За теоретической справкой можно обращаться к курсу Шапошникова, но главное, чтобы ваше изучение было как приключение, а не превратилось в сонливый просмотр лекций как сериала/чтение учебников по диагонали.
Линейная алгебра
Ее изучение начинается с частного случая: плоскости и пространства, который называют аналитической геометрией. Здесь берем задачник Смирнова и решаем задачи по аналогии как в семинарах Пенского. В этом разделе используется много элементов алгебры, которые тоже необходимо изучать по семинарам Канунникова и нарешивать в задачнике Кострикина, а по перестановкам советую это.
Проблема классических курсов в том, что они формальны, абстрактны и за грудой определений, теорем легко потерять суть, хотя за всем этим раньше стояли простые и понятные идеи. Чтобы их уловить, советую пропускать неинтересные темы, изучать все материалы параллельно. Если вдруг на этом этапе станет мало, то всегда можно обратиться к #How_to_заботать. Также подготовиться к ВУЗу без боли и в короткие сроки поможет наш замечательный курс.
Программирование
Для начала конечно же нужно выучить базовый синтаксис какого-нибудь языка. Самым распространенным вариантом в ВУЗах это C/С++ или python. По питону сперва можно взять любой туториал в задачах в духе этого.. А что делать дальше и как ботать алгоритмы и C/C++ мы узнаем, как только наберется 1000 шэров (поделиться с другом), поэтому ставим огонек и отправляем всем знакомым.
Ряды наших подписчиков продолжают пополняться абитуриентами, кому еще только предстоит этот нелегкий путь. Эйфория от поступления быстро сменится первыми дедлайнами, которые придется закрывать на выходных. Чтобы на выходных успеть еще и отдохнуть, к учебе нужно готовиться заранее. Материала в семестре будет немало, но достаточно овладеть лишь базовыми определениями и идеями, чтобы с легкостью закрывать дедлайны. Это можно сделать буквально за месяц.
Математический анализ
Здесь советую взять сборник листков "Матан в 57й школе", где все как в СССР: только задачи и определения. Примеры решения задач не стесняемся гуглить и смотреть в семинарах Скубачевского. Всякие абстрактные вещи в духе теории множеств, построение числовой прямой, можно прочитать по диагонали и перейти сразу к пределам. За теоретической справкой можно обращаться к курсу Шапошникова, но главное, чтобы ваше изучение было как приключение, а не превратилось в сонливый просмотр лекций как сериала/чтение учебников по диагонали.
Линейная алгебра
Ее изучение начинается с частного случая: плоскости и пространства, который называют аналитической геометрией. Здесь берем задачник Смирнова и решаем задачи по аналогии как в семинарах Пенского. В этом разделе используется много элементов алгебры, которые тоже необходимо изучать по семинарам Канунникова и нарешивать в задачнике Кострикина, а по перестановкам советую это.
Проблема классических курсов в том, что они формальны, абстрактны и за грудой определений, теорем легко потерять суть, хотя за всем этим раньше стояли простые и понятные идеи. Чтобы их уловить, советую пропускать неинтересные темы, изучать все материалы параллельно. Если вдруг на этом этапе станет мало, то всегда можно обратиться к #How_to_заботать. Также подготовиться к ВУЗу без боли и в короткие сроки поможет наш замечательный курс.
Программирование
Для начала конечно же нужно выучить базовый синтаксис какого-нибудь языка. Самым распространенным вариантом в ВУЗах это C/С++ или python. По питону сперва можно взять любой туториал в задачах в духе этого.. А что делать дальше и как ботать алгоритмы и C/C++ мы узнаем, как только наберется 1000 шэров (поделиться с другом), поэтому ставим огонек и отправляем всем знакомым.
Товарищи, а вот и новый ролик на канале! Летом самое время заняться своей карьерой и образованием, поэтому сегодня обсудим как с нуля дорасти до уровня топовых компаний в духе Яндекса
https://youtu.be/S3KhvonQwGs
https://youtu.be/S3KhvonQwGs
YouTube
Как начать карьеру в топовых it компаниях с нуля? Как найти работу в it?
Подробней о курсах: https://t.me/postypashki_old/1198
Тайм коды:
1:05 Что делать на первом курсе студенту
3:06 Советы 1-2 курсам
5:46 Что делать на втором курсе студенту
8:52 Как сделать портфолио в IT
12:30 Как сделать резюме для IT
18:27 Как и где искать…
Тайм коды:
1:05 Что делать на первом курсе студенту
3:06 Советы 1-2 курсам
5:46 Что делать на втором курсе студенту
8:52 Как сделать портфолио в IT
12:30 Как сделать резюме для IT
18:27 Как и где искать…
Как прокачать рейтинг на codeforces
Рейтинг на codeforces отражает ваши умения в алгоритмах. Можно спокойно добавлять ссылку на свой аккаунт в CV, что гораздо лучше выглядит строчки: "прорешал на литкоде 300-500 задач". В зарубежных компаниях ценят такой опыт. Особенно его ценят команды, занимающиеся оптимизационными задачами. Да и вообще cf способствует нетворкингу и получению рефералок соответственно.
В первую очередь нужно изучать алгоритмы! Даже если придумана идейная часть, то все равно остается написать оптимальный код. Как заботать алгоритмы смотрим здесь. Еще советую прорешать алгоритмические задачи от СПБГУ. В этом архиве собраны отличные задачи с важными алгоритмами, их кстати все проходят в ШАДе! К сожалению нет разборов задач от СПБГУ, поэтому всем интересующимся алгоритмами для карьеры и не только советую наш замечательный курс.
После советую заглядывать время от времени в блог. Здесь собрано очень много идей на разные темы, а также алгоритмы, которые сложно найти в интернетах. Например, есть хорошее объяснение FFT и ссылки на задачи для тренировки. Но с подобных блогов точно не стоит начинать, так как их изучение требует базовых знаний и опыта в стандартных алгоритмах.
Дальше остается только писать контесты в codeforces и смотреть разборы не получившихся задач. После написания 2-3 контестов будет понятно, какого уровня задачи не получаются. Отмечаем для себя их сложность. Переходим в раздел и создаем себе мешап, куда запишем 5-8 задач того самого уровня сложности и ставим таймер на 5 часов. Задачи, которые не успели решить, дорешиваем и обязательно смотрим разбор. Последний шаг прокачает вашу насмотренность.
Обращаю ваше внимания на эту классную подборка задач с короткими условиями (без длинных историй, как это обычно любят). Подборка подойдет для тех, у кого нет времени тратить по 5-7 часов на тренировки.
Поделюсь опытом моего ученика, работающего 40 часов в неделю. Его рейтинг составлял ~ 1500 на codeforces. Помимо наших занятий, он просто брал оттуда задачу и в течение дня обдумывал подходы к решению, а за 2 часа перед сном кодил или смотрел разбор. Таким образом получилось поднять рейтинг до 1900 буквально за два месяца!
Рейтинг на codeforces отражает ваши умения в алгоритмах. Можно спокойно добавлять ссылку на свой аккаунт в CV, что гораздо лучше выглядит строчки: "прорешал на литкоде 300-500 задач". В зарубежных компаниях ценят такой опыт. Особенно его ценят команды, занимающиеся оптимизационными задачами. Да и вообще cf способствует нетворкингу и получению рефералок соответственно.
В первую очередь нужно изучать алгоритмы! Даже если придумана идейная часть, то все равно остается написать оптимальный код. Как заботать алгоритмы смотрим здесь. Еще советую прорешать алгоритмические задачи от СПБГУ. В этом архиве собраны отличные задачи с важными алгоритмами, их кстати все проходят в ШАДе! К сожалению нет разборов задач от СПБГУ, поэтому всем интересующимся алгоритмами для карьеры и не только советую наш замечательный курс.
После советую заглядывать время от времени в блог. Здесь собрано очень много идей на разные темы, а также алгоритмы, которые сложно найти в интернетах. Например, есть хорошее объяснение FFT и ссылки на задачи для тренировки. Но с подобных блогов точно не стоит начинать, так как их изучение требует базовых знаний и опыта в стандартных алгоритмах.
Дальше остается только писать контесты в codeforces и смотреть разборы не получившихся задач. После написания 2-3 контестов будет понятно, какого уровня задачи не получаются. Отмечаем для себя их сложность. Переходим в раздел и создаем себе мешап, куда запишем 5-8 задач того самого уровня сложности и ставим таймер на 5 часов. Задачи, которые не успели решить, дорешиваем и обязательно смотрим разбор. Последний шаг прокачает вашу насмотренность.
Обращаю ваше внимания на эту классную подборка задач с короткими условиями (без длинных историй, как это обычно любят). Подборка подойдет для тех, у кого нет времени тратить по 5-7 часов на тренировки.
Поделюсь опытом моего ученика, работающего 40 часов в неделю. Его рейтинг составлял ~ 1500 на codeforces. Помимо наших занятий, он просто брал оттуда задачу и в течение дня обдумывал подходы к решению, а за 2 часа перед сном кодил или смотрел разбор. Таким образом получилось поднять рейтинг до 1900 буквально за два месяца!
Товарищи, а вот и новый ролик на канале! Сегодня разбираемся со всеми вопросами про стажировку в Сбере и выясняем, почему Сбер лучший работадатель. Кстати, хоть прием заявок на большинство стажировок закрыт, но есть скрытые пулы. Конкретный алгоритм как в них попасть через нашего агента в конце ролика. Смотрим и делимся с друзьями!
https://youtu.be/WbEONFV7bpU
https://youtu.be/WbEONFV7bpU
YouTube
ВСЕ ПРО СТАЖИРОВКУ В СБЕРБАНКЕ!!
Подробней о курсах по математике и алгоритмам: https://t.me/postypashki_old/1002
Контакт Юрия: https://t.me/toofast_at_live
Юрий подробней о школе 21: https://www.youtube.com/watch?v=d3pDAiR5KL8
Поступашки подробней о школе 21: https://t.me/postypashki_old/779…
Контакт Юрия: https://t.me/toofast_at_live
Юрий подробней о школе 21: https://www.youtube.com/watch?v=d3pDAiR5KL8
Поступашки подробней о школе 21: https://t.me/postypashki_old/779…
Поступашки продолжают набор на три курса к собеседованиям и карьере: математика. алгоритмы. мат статистика и AB тесты.
Хочешь затащить собес? Или мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будут разобраны специфика задач, основные идеи и подходы, которые хочет услышать интервьюер. А также в конце курса тебя ждет пробный собес!
Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎
На каждом курсе тебя ждёт более 24 часов занятий с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой (по непонятным моментам всегда можно задать лично вопросы куратору).
Программа и подробности в комментариях под постом.
Цена 8000р за один курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 7000р
Для записи: @menshe_treh
Хочешь затащить собес? Или мечтаешь стать крутым специалистом, но не хватает фундамента? Тогда тебе к нам!
На курсе будут разобраны специфика задач, основные идеи и подходы, которые хочет услышать интервьюер. А также в конце курса тебя ждет пробный собес!
Более того, ты сможешь получить ВСЕ ДЕНЬГИ потраченные на курс обратно, если первым решишь все домашние задания 😎😎
На каждом курсе тебя ждёт более 24 часов занятий с последующим доступом к записям и ДЗ с проверкой (по непонятным моментам всегда можно задать лично вопросы куратору).
Программа и подробности в комментариях под постом.
Цена 8000р за один курс, при покупке на одного человека. При покупке с другом, или если покупали курсы ранее 7000р
Для записи: @menshe_treh
#How_to_заботать математику к собеседованиям?
В любую топовую компанию есть секция под кодовым названием HR "на сообразительность". Разработчиков спросят алгоритмы, а всяких mlеров, аналитиков, менеджеров спросят математику.
Обычно у нынешних выпускников мехмата пробелы даже в школьной программе, что уж говорить про ребят без технического образования. Поэтому неплохо для начала просто пролистать какой-нибудь учебник по арифметике и элементам алгебры. Могу предложить еще дореволюционный учебник Киселева, где к тому же есть скромные упражнения. Далее открываем Ткачука, раздел "Текстовые задачи" и учимся читать условия, составлять уравнения. Дополнительно потренироваться можно на problems.ru, решая соответствующие разделы. Нередко попадаются задачи одноходовки на какую-то олимпиадную идею. Потому открываем Ленинградские кружки и разбираемся с уроками: нулевой цикл, четность, принцип Дирихле, игры, индукция, инвариант. Все задачи старше вас: они давно разобраны в интернетах. Если ЛМК совсем не идет, то для начала можно попробовать "Сказки и подсказки" Козлова.
Помимо текстовых задач, на собеседовании спросят комбинаторику и теорию вероятностей. Темы для начинающих непростые, нужно набраться терпения и много тренироваться в решении задач. Для начала разбираем два раздела комбинаторики в ЛМК, а затем для контроля можно порешивать нашу олимпиадную подборку. По теории вероятностей вряд ли спросят что-то дальше классического теор вера, который сводится к комбинаторике, и условной вероятности, формулы Байеса. Как всегда советую Книжечку Экономистов для теории и этот задачник, где много несложных задач, но с любопытным сюжетом. Конечно, если подаетесь в топовую компанию на продуктовую аналитику, DS, то вам не избежать простетских вопросов про распределения, квантили, моменты и тд. Всем этим и не только можно овладеть на наших курсах, где вам помогут раз и навсегда разобраться с математикой!
В любую топовую компанию есть секция под кодовым названием HR "на сообразительность". Разработчиков спросят алгоритмы, а всяких mlеров, аналитиков, менеджеров спросят математику.
Обычно у нынешних выпускников мехмата пробелы даже в школьной программе, что уж говорить про ребят без технического образования. Поэтому неплохо для начала просто пролистать какой-нибудь учебник по арифметике и элементам алгебры. Могу предложить еще дореволюционный учебник Киселева, где к тому же есть скромные упражнения. Далее открываем Ткачука, раздел "Текстовые задачи" и учимся читать условия, составлять уравнения. Дополнительно потренироваться можно на problems.ru, решая соответствующие разделы. Нередко попадаются задачи одноходовки на какую-то олимпиадную идею. Потому открываем Ленинградские кружки и разбираемся с уроками: нулевой цикл, четность, принцип Дирихле, игры, индукция, инвариант. Все задачи старше вас: они давно разобраны в интернетах. Если ЛМК совсем не идет, то для начала можно попробовать "Сказки и подсказки" Козлова.
Помимо текстовых задач, на собеседовании спросят комбинаторику и теорию вероятностей. Темы для начинающих непростые, нужно набраться терпения и много тренироваться в решении задач. Для начала разбираем два раздела комбинаторики в ЛМК, а затем для контроля можно порешивать нашу олимпиадную подборку. По теории вероятностей вряд ли спросят что-то дальше классического теор вера, который сводится к комбинаторике, и условной вероятности, формулы Байеса. Как всегда советую Книжечку Экономистов для теории и этот задачник, где много несложных задач, но с любопытным сюжетом. Конечно, если подаетесь в топовую компанию на продуктовую аналитику, DS, то вам не избежать простетских вопросов про распределения, квантили, моменты и тд. Всем этим и не только можно овладеть на наших курсах, где вам помогут раз и навсегда разобраться с математикой!
Forwarded from Поступашки - Карьера
Товарищи, мой ученик пару лет проработал в московском офисе VK group и решил поделиться своими впечатлениями. В принципе все соответствует тому, что слышу от коллег и своих учеников, но пост чисто на ваш суд, пишите в чем не согласны в коменты.
Легко ли попасть в VK
Количество собеседований 2-3 (редко 4, скорее исключение). Для более низких грейдов их меньше. Алгоритмами головного мозга не страдаем, только как проверки на интеллект в направлениях по типу фронта, бэка, мобилы, аналитики и мл. Преимуществом будут наши курсы по типу Техносферы и всего, что не успели закрыть. Интервью проходят как правило по формуле 2 на 1. Задержка по фидбэку зависит от загруженности коллег, но стандарт – 1-2 дня.
Из приятного: оффер можно откладывать на достаточно большой срок. Но не стоит этим злоупотреблять. Также в не сильно попсовых подразделениях ищется вакансия под кандидата, что очень удобно, ибо можно пройти на другую позицию без больших дополнительных усилий.
Коллектив
В VK сотрудники самого разного уровня. В среднем более чем грамотные, есть специалисты крайне высококвалифицированные, в моей команде в силу специфики их много (о чём косвенно говорит то, что 50+% уровня senior). Но сильно больше, чем "грамотный" сказать про среднего сотрудника нельзя, что компенсируется практически обязаловкой развиваться.
Как правило, интернов берут в уже сложившиеся команды, где есть достаточно хорошие специалисты, чтобы помочь новому сотруднику профессионально вырасти. Поэтому, как правило, опасаться нечего.
Зарплаты
В целом в VK платят около рынка, у нас чуть выше. Кроме того, есть "плюшки" вроде ДМС и оплаты питания через приложение.
Также есть компенсации и довольно хорошие на вещи в духе спорта. Есть корпоративные скидки от партнёров, порой значительные. Также есть доступ к внутреннему порталу с курсами, тренингам и можно получить билет на профильную конференцию.
По росту з/п: дважды в год есть пересмотр и рассмотрение на премию. Стандартно из них каждый год одно повышение и одна премия.
Work-life
О переработках ни разу не слышал, больше 40 часов взять нельзя и работать реально больше своей ставки не стоит, так как коллеги не поймут.
Студентов берём на intern и junior позиции в том числе на неполный рабочий день, на 20 часов тоже. На сессию делаем сильные послабления.
Есть внутренние мероприятия и тимбилдинги (нет, "дружным коллективом" з/п не платят). Также есть спортивные команды из сотрудников, что позитивно и приятно, но на это нужно время.
Для сотрудников, попавших в трудную ситуацию, есть материальная помощь, размер зависит от рода ситуации, но помочь коллегам – святое.
Проекты
Выбор, в целом, есть, но желательно не менять проект при каждой возможности. Это контрпродуктивно, поэтому не любим бессмысленной смены сразу после начала полноценной работы над проектом. Но если действительно стоит, то относятся с пониманием.
Имеются крайне интересные проекты с грамотными руководителями, поэтому прогадать будет непросто.
Повышение
Никаких проблем повыситься, по сравнению с прошлыми местами работы, не заметил. В моей команде надо не сильно забить на актуальные для нас метрики и иметь крутые достижения, подтверждающие профессиональное соответствие.
Да, о желании повыситься, желательно сказать руководителю заблаговременно, можно без проблем расти в своей команде, если стабильно хорошо перформить.
Офис
Посмотреть на него можно и без этого поста, в интернетах и так есть экскурсии. В целом, офис хорош.
По формату работы обычно допустима удалённая работа, без посещений офиса вообще, без обязаловки, как в ... Но рекомендую брать гибридный формат, если планируете вообще там появляться.
Легко ли попасть в VK
Количество собеседований 2-3 (редко 4, скорее исключение). Для более низких грейдов их меньше. Алгоритмами головного мозга не страдаем, только как проверки на интеллект в направлениях по типу фронта, бэка, мобилы, аналитики и мл. Преимуществом будут наши курсы по типу Техносферы и всего, что не успели закрыть. Интервью проходят как правило по формуле 2 на 1. Задержка по фидбэку зависит от загруженности коллег, но стандарт – 1-2 дня.
Из приятного: оффер можно откладывать на достаточно большой срок. Но не стоит этим злоупотреблять. Также в не сильно попсовых подразделениях ищется вакансия под кандидата, что очень удобно, ибо можно пройти на другую позицию без больших дополнительных усилий.
Коллектив
В VK сотрудники самого разного уровня. В среднем более чем грамотные, есть специалисты крайне высококвалифицированные, в моей команде в силу специфики их много (о чём косвенно говорит то, что 50+% уровня senior). Но сильно больше, чем "грамотный" сказать про среднего сотрудника нельзя, что компенсируется практически обязаловкой развиваться.
Как правило, интернов берут в уже сложившиеся команды, где есть достаточно хорошие специалисты, чтобы помочь новому сотруднику профессионально вырасти. Поэтому, как правило, опасаться нечего.
Зарплаты
В целом в VK платят около рынка, у нас чуть выше. Кроме того, есть "плюшки" вроде ДМС и оплаты питания через приложение.
Также есть компенсации и довольно хорошие на вещи в духе спорта. Есть корпоративные скидки от партнёров, порой значительные. Также есть доступ к внутреннему порталу с курсами, тренингам и можно получить билет на профильную конференцию.
По росту з/п: дважды в год есть пересмотр и рассмотрение на премию. Стандартно из них каждый год одно повышение и одна премия.
Work-life
О переработках ни разу не слышал, больше 40 часов взять нельзя и работать реально больше своей ставки не стоит, так как коллеги не поймут.
Студентов берём на intern и junior позиции в том числе на неполный рабочий день, на 20 часов тоже. На сессию делаем сильные послабления.
Есть внутренние мероприятия и тимбилдинги (нет, "дружным коллективом" з/п не платят). Также есть спортивные команды из сотрудников, что позитивно и приятно, но на это нужно время.
Для сотрудников, попавших в трудную ситуацию, есть материальная помощь, размер зависит от рода ситуации, но помочь коллегам – святое.
Проекты
Выбор, в целом, есть, но желательно не менять проект при каждой возможности. Это контрпродуктивно, поэтому не любим бессмысленной смены сразу после начала полноценной работы над проектом. Но если действительно стоит, то относятся с пониманием.
Имеются крайне интересные проекты с грамотными руководителями, поэтому прогадать будет непросто.
Повышение
Никаких проблем повыситься, по сравнению с прошлыми местами работы, не заметил. В моей команде надо не сильно забить на актуальные для нас метрики и иметь крутые достижения, подтверждающие профессиональное соответствие.
Да, о желании повыситься, желательно сказать руководителю заблаговременно, можно без проблем расти в своей команде, если стабильно хорошо перформить.
Офис
Посмотреть на него можно и без этого поста, в интернетах и так есть экскурсии. В целом, офис хорош.
По формату работы обычно допустима удалённая работа, без посещений офиса вообще, без обязаловки, как в ... Но рекомендую брать гибридный формат, если планируете вообще там появляться.
#How_to_стать Data Engineerом
Кроме аналитиков и сантистов в биг дата просто необходимы дата инженеры. Именно они занимаются оптимизацией этих огромных массивов данных. Профессия подойдет тем, кто больше предпочитает прогать и разбираться в новых технологиях, чем заниматься математикой. При том инженеры получают столько же, сколько и сайнтисты и больше чем аналитики на начальном этапе. Хотя вакансий на инженера больше, особенно на старшие грейды.
Наш преподаватель подготовил подробную статью с материалами, освоив которую вы сможете ходить по собесам меньше чем через месяц. А если хотите пройти этот путь быстро и без страданий, то записывайтесь на наш курс дата инженера. Ждем 500 шэров (поделиться с другом) и выкатываем how to стать ML инженером.
Текст статьи
Кроме аналитиков и сантистов в биг дата просто необходимы дата инженеры. Именно они занимаются оптимизацией этих огромных массивов данных. Профессия подойдет тем, кто больше предпочитает прогать и разбираться в новых технологиях, чем заниматься математикой. При том инженеры получают столько же, сколько и сайнтисты и больше чем аналитики на начальном этапе. Хотя вакансий на инженера больше, особенно на старшие грейды.
Наш преподаватель подготовил подробную статью с материалами, освоив которую вы сможете ходить по собесам меньше чем через месяц. А если хотите пройти этот путь быстро и без страданий, то записывайтесь на наш курс дата инженера. Ждем 500 шэров (поделиться с другом) и выкатываем how to стать ML инженером.
Текст статьи
Товарищи, в Яндекс всегда открыты вакансии! Да и новый сезон на стажировку уже в августе, потому сегодня взял случайного подписчика и провел реальное собеседование на аналитика в Яндекс с подробным фидбэком и разбором ошибок. Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=4OV4nZrK7Bc
https://www.youtube.com/watch?v=4OV4nZrK7Bc
YouTube
Реальное собеседование на аналитика в Яндекс! (команда Яндекс Маркет)
Подробней о курсах: https://t.me/postypashki_old/1198
Полезные материалы по Яндексу: https://old.postypashki.ru/yandex/
Чат канала: https://t.me/postypashki_old_chat
Карьера: https://t.me/postupashki_career
Полезные материалы по Яндексу: https://old.postypashki.ru/yandex/
Чат канала: https://t.me/postypashki_old_chat
Карьера: https://t.me/postupashki_career
ТОП 6 платформ, где должен зарегистрироваться каждый!
В начале своего карьерного и образовательного пути очень важно не оставаться в вакууме: заводить новые знакомства и общаться с единомышленниками. Как их найти сегодня и обсудим.
Kaggle
Для тех, кто интересуется Data Science.
Здесь постоянно проводятся соревнования разного уровня, по прикладным задачам. За хорошее участие дают медальки. Ваш профиль может сказать куда больше тимлиду, чем cv. Да и вообще это отличная платформа для нетворка, пользователи оставляют контакты: почту / LinkedIn.
Платформа прекрасно подходит для обучения, просто находите соответствующие соревнования и разбираете решения участников. На ваше счастье хорошие специалисты подробно и четко описывают свое решение. Также на каггле полно датасетов для тренеровок.
Atcoder
Проводит конкурсы по эвристическим задачам, как правило они прикладные и NP полные, которые решаются приближенными алгоритмами. Здесь также есть архив соревнований с чужими решениями. Практически все задачи сделаны под заказ больших компаний, соответственно соревнования хорошо спонсируются.
Codeforces
Самая популярная платформа для спортивных программистов и любителей контестов. Здесь собраны все олимпиады. Также постоянно проводятся двух часовые контесты, которые дают возможность узнать новые идеи и соревноваться с топ спортсменами мира. Для старта можно пройти знаменитый курс итмо, а для спортсменов советую архив спбгу.
Leetcode
Здесь собраны все темы по алгоритмам, которые могут попасться на собеседовании. Для начала переходим в раздел problems и выбираем интересующие вас темы, после прорешаем задачи. Достаточно решать задачи уровня medium, чтобы быть уверенным в своих силах на собеседовании. Если задача не получается, то переходим в обсуждения и смотрим решения других участников. Как почувствуете, что готовы к собеседованиям, переходим в раздел Top Interview Questions и тестируем себя на задачах уровня medium. А если ботаете алгосы прямо сейчас, то подписывайтесь на канал, где выкладываются самые свежие задачи с собеседований и олимпиад.
Github
Позволяет работать совместно с другими людьми по всему миру, планировать проекты и отслеживать работу. Именно здесь хранят свои и воруют чужие пет проекты, ссылка на Github скажет в резюме больше, чем тысяча слов — его обязательно посмотрят на собеседовании с командой.
Бесплатная книга Pro Git на официальном сайте Git.
Бесплатный онлайн-курс на русском языке
Интерактивный-визуальный онлайн-тренажёр по Git.
LinkedIn
Это соцсеть для делового общения, поиск сотрудников и открытых вакансий по всему земному шару. HR-ы активно используют его, чтобы быстрее находить нужных кандидатов, связываться с ними напрямую и поддерживать контакты с теми специалистами, которые пока не ищут работу, но потенциально интересны компании. То, как прокачать свой аккаунт в Linkedln и найти через него работу написано куча статей, можете прочитать любую (лучше зарубежную). Но главное не стесняйтесь выкладывать свои достижения, например рейтинг на Leetcode, Kaggle, Codeforces, или то, какую нейросеть вы придумали и тд. Это намного полезней для вашей карьеры, чем становиться телеграм блогером, который пишет сотый пост про выгорание)
В начале своего карьерного и образовательного пути очень важно не оставаться в вакууме: заводить новые знакомства и общаться с единомышленниками. Как их найти сегодня и обсудим.
Kaggle
Для тех, кто интересуется Data Science.
Здесь постоянно проводятся соревнования разного уровня, по прикладным задачам. За хорошее участие дают медальки. Ваш профиль может сказать куда больше тимлиду, чем cv. Да и вообще это отличная платформа для нетворка, пользователи оставляют контакты: почту / LinkedIn.
Платформа прекрасно подходит для обучения, просто находите соответствующие соревнования и разбираете решения участников. На ваше счастье хорошие специалисты подробно и четко описывают свое решение. Также на каггле полно датасетов для тренеровок.
Atcoder
Проводит конкурсы по эвристическим задачам, как правило они прикладные и NP полные, которые решаются приближенными алгоритмами. Здесь также есть архив соревнований с чужими решениями. Практически все задачи сделаны под заказ больших компаний, соответственно соревнования хорошо спонсируются.
Codeforces
Самая популярная платформа для спортивных программистов и любителей контестов. Здесь собраны все олимпиады. Также постоянно проводятся двух часовые контесты, которые дают возможность узнать новые идеи и соревноваться с топ спортсменами мира. Для старта можно пройти знаменитый курс итмо, а для спортсменов советую архив спбгу.
Leetcode
Здесь собраны все темы по алгоритмам, которые могут попасться на собеседовании. Для начала переходим в раздел problems и выбираем интересующие вас темы, после прорешаем задачи. Достаточно решать задачи уровня medium, чтобы быть уверенным в своих силах на собеседовании. Если задача не получается, то переходим в обсуждения и смотрим решения других участников. Как почувствуете, что готовы к собеседованиям, переходим в раздел Top Interview Questions и тестируем себя на задачах уровня medium. А если ботаете алгосы прямо сейчас, то подписывайтесь на канал, где выкладываются самые свежие задачи с собеседований и олимпиад.
Github
Позволяет работать совместно с другими людьми по всему миру, планировать проекты и отслеживать работу. Именно здесь хранят свои и воруют чужие пет проекты, ссылка на Github скажет в резюме больше, чем тысяча слов — его обязательно посмотрят на собеседовании с командой.
Бесплатная книга Pro Git на официальном сайте Git.
Бесплатный онлайн-курс на русском языке
Интерактивный-визуальный онлайн-тренажёр по Git.
Это соцсеть для делового общения, поиск сотрудников и открытых вакансий по всему земному шару. HR-ы активно используют его, чтобы быстрее находить нужных кандидатов, связываться с ними напрямую и поддерживать контакты с теми специалистами, которые пока не ищут работу, но потенциально интересны компании. То, как прокачать свой аккаунт в Linkedln и найти через него работу написано куча статей, можете прочитать любую (лучше зарубежную). Но главное не стесняйтесь выкладывать свои достижения, например рейтинг на Leetcode, Kaggle, Codeforces, или то, какую нейросеть вы придумали и тд. Это намного полезней для вашей карьеры, чем становиться телеграм блогером, который пишет сотый пост про выгорание)
Forwarded from Поступашки - Карьера
stat tеsts.ipynb
1.1 MB
Статистические тесты вызывают много вопросов у новичков: не совсем понятно, когда какой тест применим. Поэтому подготовил своим любимым подписчикам подробное описание и сравнение трех наиболее популярных методов проверки гипотез: t-тест, критерий Манна — Уитни и бутсрэп. В прикрепленном notebook сравнил время работы, ошибки 1го и 2го рода, чувствительность к выбросам и тд. Надеюсь, все это поможет разобраться с границей применимости каждого метода раз и навсегда!
Кстати, именно такие notebookи и куча других материалов будут на нашем курсе по математической статистике и AB-тестат (первое занятие уже завтра и ещё можно записаться), они расширяют и дополняют материал основных занятий. Ведь Поступашки реально хотят научить ребят, дать им качественное образование, а не просто взять деньги и послать куда подальше!!
Кстати, именно такие notebookи и куча других материалов будут на нашем курсе по математической статистике и AB-тестат (первое занятие уже завтра и ещё можно записаться), они расширяют и дополняют материал основных занятий. Ведь Поступашки реально хотят научить ребят, дать им качественное образование, а не просто взять деньги и послать куда подальше!!
Наборы на стажировки вот-вот начнутся, товарищи! Советую задуматься о проф ориентации: чем бы вы хотели заниматься. Специально для вас подготовили соответствующую серию статей, начнем с самой популярной области для начала карьеры в Big Data: с аналитики. Какие они бывают и какие есть релевантные материалы для погружения расскажет наша подписчица, успевшая поработать так или иначе во всех областях аналитики.
Аналитик данных
На позиции требуют собирать и чистить данные, искать в них закономерности, прогнозировать метрики, разрабатывать и тестировать гипотезы и строить аналитическую отчетность. От вакансии к вакансии требования и будущие задачи могут кардинально меняться: где-то может быть уклон в продуктовую аналитику, где-то важно хорошо строить дашборды, а где-то задачи будут пересекаться с Data Science; многое зависит от HR и того, какой запрос у команды. Однако сфокусироваться в изучении стоит обязательно на SQL, Python (или в крайнем случае R), статистике и АВ тестах и хотя бы одном инструменте визуализации, тот же Power Bi. Также надо дружить с MS Excel,ибо для многих компаний это все еще актуальный инструмент. Для первого погружения в профессию можно начать с курса от гугла. Он разделен на 8 частей и поверхностно охватывает почти все аспекты сферы. Но из минусов можно выделить язык R и явный излишек воды. Среди аналогичного еще есть казуальный хендбук от Яндекса.
Продуктовый аналитик
Работает в рамках определенного продукта и формирует продуктовые гипотезы. Помимо вышеперечисленных навыков, здесь особо важно хорошо знать свой продукт и его процесс разработки, уметь в визуализацию и в сервисы аналитики, например Google Analytics; а также погрузиться в контекст продуктовых метрик. Для первого погружения есть подборка статей. А из более системного советую материалы нашего поста, после которого вы сможете ходить по собесам меньше чем через месяц.
Бизнес аналитик
Здесь будет уместно знание BPMN и UML, а фокус сдвигается в сторону бизнеса: надо понимать, как собирать требования, писать техническую документацию и ТЗ, как прогнозировать финансовые показатели. Помимо этого важно знать, как устроен конкретный бизнес и его рынок, какие бизнес метрики будут использоваться, что надо сделать, чтобы из состояния “плохо” бизнес или процесс перешел в состояние “хорошо”. Вдобавок ко всему особенно нужны хорошие софты для коммуникации со стейкхолдерами. Инструментарий и задачи, опять же, варьируются в зависимости от компании или команды, однако в бизнес-анализе всегда беспроигрышным будет изучение Business Analysis Body of Knowledge(некоторые разделы в свободном доступе есть здесь и книги “Разработка требований к программному обеспечению” Карла Вигерса и Джоя Битти.
Системный аналитик
Почти всегда его спектр задач пересекается с задачами бизнес аналитика, иногда это вообще один и тот же человек. Ключевым отличием является то, что бизнес аналитик ищет способы закрыть потребности бизнеса и оптимизировать бизнес процессы, а системный аналитик решает, как эти решения будут реализованы разработчиками.
Помимо вышеперечисленных специальностей почти в каждой сфере существуют свои аналитики, особенности работы которых определяется конкретно их узкой направленностью и особенностями вакансии. При этом стоит понимать, что каждая компания выдвигает свои требования на позицию, зачастую не сильно коррелирующие с общепринятым представлением о профессии. Поэтому не стоит иногда пренебрегать просмотром вакансий в смежных областях или банально со словом “аналитик” в названии.
Аналитик данных
На позиции требуют собирать и чистить данные, искать в них закономерности, прогнозировать метрики, разрабатывать и тестировать гипотезы и строить аналитическую отчетность. От вакансии к вакансии требования и будущие задачи могут кардинально меняться: где-то может быть уклон в продуктовую аналитику, где-то важно хорошо строить дашборды, а где-то задачи будут пересекаться с Data Science; многое зависит от HR и того, какой запрос у команды. Однако сфокусироваться в изучении стоит обязательно на SQL, Python (или в крайнем случае R), статистике и АВ тестах и хотя бы одном инструменте визуализации, тот же Power Bi. Также надо дружить с MS Excel,ибо для многих компаний это все еще актуальный инструмент. Для первого погружения в профессию можно начать с курса от гугла. Он разделен на 8 частей и поверхностно охватывает почти все аспекты сферы. Но из минусов можно выделить язык R и явный излишек воды. Среди аналогичного еще есть казуальный хендбук от Яндекса.
Продуктовый аналитик
Работает в рамках определенного продукта и формирует продуктовые гипотезы. Помимо вышеперечисленных навыков, здесь особо важно хорошо знать свой продукт и его процесс разработки, уметь в визуализацию и в сервисы аналитики, например Google Analytics; а также погрузиться в контекст продуктовых метрик. Для первого погружения есть подборка статей. А из более системного советую материалы нашего поста, после которого вы сможете ходить по собесам меньше чем через месяц.
Бизнес аналитик
Здесь будет уместно знание BPMN и UML, а фокус сдвигается в сторону бизнеса: надо понимать, как собирать требования, писать техническую документацию и ТЗ, как прогнозировать финансовые показатели. Помимо этого важно знать, как устроен конкретный бизнес и его рынок, какие бизнес метрики будут использоваться, что надо сделать, чтобы из состояния “плохо” бизнес или процесс перешел в состояние “хорошо”. Вдобавок ко всему особенно нужны хорошие софты для коммуникации со стейкхолдерами. Инструментарий и задачи, опять же, варьируются в зависимости от компании или команды, однако в бизнес-анализе всегда беспроигрышным будет изучение Business Analysis Body of Knowledge(некоторые разделы в свободном доступе есть здесь и книги “Разработка требований к программному обеспечению” Карла Вигерса и Джоя Битти.
Системный аналитик
Почти всегда его спектр задач пересекается с задачами бизнес аналитика, иногда это вообще один и тот же человек. Ключевым отличием является то, что бизнес аналитик ищет способы закрыть потребности бизнеса и оптимизировать бизнес процессы, а системный аналитик решает, как эти решения будут реализованы разработчиками.
Помимо вышеперечисленных специальностей почти в каждой сфере существуют свои аналитики, особенности работы которых определяется конкретно их узкой направленностью и особенностями вакансии. При этом стоит понимать, что каждая компания выдвигает свои требования на позицию, зачастую не сильно коррелирующие с общепринятым представлением о профессии. Поэтому не стоит иногда пренебрегать просмотром вакансий в смежных областях или банально со словом “аналитик” в названии.
Товарищи, в Яндекс всегда открыты вакансии! Да и новый сезон на стажировку уже в самом разгаре, потому сегодня взяли случайного подписчика и провели знаменитое алгоритмическое собеседование в Яндекс с подробным фидбэком, разбором ошибок и советами от Тимура, который сам провел десяток таких собеседований. Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=RBPSMZHjdFQ
https://www.youtube.com/watch?v=RBPSMZHjdFQ
YouTube
Реальное алгоритмическое собеседование в Яндекс!
Свежие задачи с собесов: https://t.me/algoses
Полезные материалы по Яндексу: https://old.postypashki.ru/yandex/
Занятия с Тимуром: https://t.me/postypashki_old/1198
Полезные материалы по Яндексу: https://old.postypashki.ru/yandex/
Занятия с Тимуром: https://t.me/postypashki_old/1198
Самые интересные события в ближайшее время.
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.
1. Стажировка в Яндекс
Открыто куча направлений, в том числе менеджмент и инфобез. Для участия нужно заполнить анкету и в течение недели решить контест (задания в комментариях).
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
2. Стажировка в Тинькофф
Для участия нужно заполнить анкету и решить соответствующие контесты на ограниченное время. Контесты будут доступны 1-5 сентября, но лучше начать подготовку заранее.
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
3. Все другие стажировки
Совсем скоро набор на стажировку откроет сбер, озон и так далее. Подготовиться к ним не так сложно как кажется, если не знаете с чего начать, то специально для вас Поступашки объявляют акцию: все три курса для построения карьеры: алгоритмы. математика. математическая статистика и АB-тесты. можно приобрести оптом всего за 9 тыс рублей!
4. Финтех Тинькофф
Помимо стажировок компании проводят бесплатные образовательные курсы. Не всегда они хорошего качество, но для первого погружения сойдут, а самых активных участников приглашают сразу на собеседования с командами без всяких контестов (чаще всего на позиции стажеров). Сейчас открыты наборы на Java разработку, для участия нужно решить контест с ограничением по времени до 11го сентября.
5. VK Education
Открыты наборы на углубленный питон, разработку Golang, Анализ данных. Для участия нужно подать заявку и пройти тестирования. Также у VK есть образовательный центр в MГТУ, где есть эксклюзивные курсы. Многие компании заводят себе курсы/кафедры в стенах крупных ВУЗов. Активные участники курсов занимают открытые вакансии этих компаний "вне основного конкурса". Может быть, и у вас на курсе есть что-то подобное?
6.Ozon Route
Интересные курсы по разработке, обещают оффер для выпускников. Есть курсы уровня "junior" и "middle". Для участия нужно попасть в рейтинг контеста на codeforces. Первые старты уже 27го августа! А если хотите быть в курсе важных новостей мира разработки, то обязательно подписывайтесь на этот канал.
7. Школа 21
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер.
Как поступить обязательно смотрим здесь.
О чем-то забыли? Обязательно пишите в комментариях!
Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате.
1. Стажировка в Яндекс
Открыто куча направлений, в том числе менеджмент и инфобез. Для участия нужно заполнить анкету и в течение недели решить контест (задания в комментариях).
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
2. Стажировка в Тинькофф
Для участия нужно заполнить анкету и решить соответствующие контесты на ограниченное время. Контесты будут доступны 1-5 сентября, но лучше начать подготовку заранее.
Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь.
3. Все другие стажировки
Совсем скоро набор на стажировку откроет сбер, озон и так далее. Подготовиться к ним не так сложно как кажется, если не знаете с чего начать, то специально для вас Поступашки объявляют акцию: все три курса для построения карьеры: алгоритмы. математика. математическая статистика и АB-тесты. можно приобрести оптом всего за 9 тыс рублей!
4. Финтех Тинькофф
Помимо стажировок компании проводят бесплатные образовательные курсы. Не всегда они хорошего качество, но для первого погружения сойдут, а самых активных участников приглашают сразу на собеседования с командами без всяких контестов (чаще всего на позиции стажеров). Сейчас открыты наборы на Java разработку, для участия нужно решить контест с ограничением по времени до 11го сентября.
5. VK Education
Открыты наборы на углубленный питон, разработку Golang, Анализ данных. Для участия нужно подать заявку и пройти тестирования. Также у VK есть образовательный центр в MГТУ, где есть эксклюзивные курсы. Многие компании заводят себе курсы/кафедры в стенах крупных ВУЗов. Активные участники курсов занимают открытые вакансии этих компаний "вне основного конкурса". Может быть, и у вас на курсе есть что-то подобное?
6.Ozon Route
Интересные курсы по разработке, обещают оффер для выпускников. Есть курсы уровня "junior" и "middle". Для участия нужно попасть в рейтинг контеста на codeforces. Первые старты уже 27го августа! А если хотите быть в курсе важных новостей мира разработки, то обязательно подписывайтесь на этот канал.
7. Школа 21
Открыта регистрация на ближайшие отборочные интенсивы. Годовая программа, где из вас сделают тру программиста. По выпуску обещают оффер в Сбер.
Как поступить обязательно смотрим здесь.
О чем-то забыли? Обязательно пишите в комментариях!