В Москве прошла встреча олимпиадного сообщества

В офисе Яндекса встретились победители международных олимпиад по программированию и ИИ, призёры Всероссийской олимпиады школьников, их наставники и сотрудники компании, которые сами в прошлом побеждали на олимпиадах. Обсуждали важность командной работы, ошибки и путь, который может продолжиться в исследованиях, технологиях и больших продуктах.

Получилась встреча двух олимпиадных поколений: школьники, только что вернувшиеся с медалями, и разработчики, для которых турниры остались в прошлом, но повлияли на их путь. Когда-то они так же ломали голову над алгоритмами, а сегодня создают технологии будущего.

Олимпиадная медаль только открывает дорогу, но не является конечной целью. Победа в турнире доказывает способность решать сложные задачи, однако настоящая работа начинается после, когда эти навыки применяются в создании реальных технологий. 

Как организовать первый семестр

В посте обсудим, как взять максимум от первого семестра и все закрыть на отлы!

Сохраняй фокус
Времени катастрофически мало, его не хватит, чтобы разобраться во всем на сто процентов. Твоя цель - это не что-то там заботать, а закрыть экзамены и зачеты. Поэтому первым делом тебе нужно составить небольшой документ, где будут примерные даты зачетов, экзаменов, а также требования по их сдаче, ссылки на программу прошлого года. Тебе нужно все это держать в голове с первого дня учебы.

Лекции
Сейчас в интернете найти лекционный материал стало намного проще, тот же самый teach-in, а чат гпт пояснит тебе любой момент. Не нужно тратить время и силы на дорогу, на томное просиживание штанов в душной аудитории, если очный формат - не твой формат. Можно заниматься в комфортной для себя атмосфере. Только не смотри лекции как сериал, конспектируй основные моменты так, будто пишешь билет на экзамен.

Семинары
Вот здесь советую не только ходить, но и активно участвовать в семинарах: выходить к доске и задавать вопросы. Это нужно, чтобы быть в курсе, что вообще происходит на лекциях и куда движется курс занятий, не пропустить важные контрольные. Также на семинарах за активность можно получить дополнительные баллы к экзамену/зачету, а также банально семинарист будет к тебе более лоялен на зачете. Кроме того тебе нужно где-то конектиться и выстраивать социальные связи с товарищами.

Социальные связи
Просто необходимы, одному учиться будет очень непросто. Товарищей можно попросить прислать тебе конспект лекции, которую сложно найти в интернете, помочь разобрать в какой-то теме, да и банально уточнить какой-то организационный момент. Да и может быть товарищество выльется затем в дружбу или поможет, когда активно начнете строить карьеру. Нередко оффер на работу происходит просто по рекомендации.

Домашнее задание
Его нужно обязательно выполнять, хотя бы с чатом гпт. Все эти задачи из ДЗ нужно научиться решать к зачету/экзамену. Поэтому лучше разобраться с какой-то непростой темой здесь и сейчас, чем откладывать на потом, когда пробелы в знаниях породят целую катастрофу. Советую просто найти одногруппника по вайбу и вместе с ним после пар ботать домашку, объясняя друг другу какие-то непростые моменты, валидируя решение и ответ на задачу.

Профессиональное развитие
Очень важно хотя бы в первые два семестра держать фокус на учебе, экзаменах, зачетах и разобраться в механике учебы. Но если чувствуешь, что все под контролем, есть время на учебу, спорт, досуг, то можно начать делать небольшие шаги в сторону карьеры. Потому что все таки у ВУЗов цель дать тебе фундамент, а не построить тебе классную карьеру. О том с чего можно начать строить карьеру писал в предыдущем посте здесь. А еще больше материалов по учебе и карьере для студентов в нашем телеграм канале "Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура"

Подписаться: @postypashki_old

Как в регионах теперь учат разработке будущих айтишников

Камрады, если кто-то из вас в Нижнем Новгороде учится (или планирует поступать) на «Компьютерные науки и технологии» в ВШЭ — держите разбор.

Кампус запустил совместно с Авито специализацию «Разработка и развитие высоконагруженных систем». На ней учат делать сервисы, которые держат миллионы одновременных запросов и не падают под нагрузкой. Это часть бакалавриата: два года, доступно после второго курса, отбор конкурсный (успеваемость, мотивация, тестирование).

По стеку: Go с нуля (заранее знать не нужно), микросервисная архитектура, распределённые системы, DevOps и нагрузочное тестирование — то есть не только писать код, но и понимать, как он ведёт себя под реальным трафиком.

Практический трек — на настоящих бизнес-задачах Авито, под наставничеством тимлидов, ВКР готовят с экспертами компании. По итогам — шанс побороться за отбор на оплачиваемую стажировку.

Бонус: в кампусе открыли брендированную аудиторию Авито на 100 мест — доступна всем студентам, не только участникам специализации.

Если у вас похожая программа запускается в другом регионе — пишите в комментах, интересно собрать картину.

Хочешь стать аналитиком? Подай заявку на олимпиаду DANO

Попробуй себя в роли аналитика на олимпиаде НИУ ВШЭ и Т-Банка. Тебя ждут:
— Тест-драйв профессии до поступления.
— Задания, составленные на реальных данных.
— Командная работа, как в настоящих исследованиях и аналитических отделах.
— Выездной проектный тур для финалистов.
— Упрощенный отбор на стажировку в Т-Банке для победителей.

Не страшно, если нет опыта в анализе данных. Хватит школьных знаний по математике и логике. Перед каждым этапом будет обучающий модуль.

Подай заявку до 5 октября по ссылке

💪 Прокачай себя к ВсОШ: бесплатные онлайн-сборы по математике и программированию Яндекса

Если ты учишься в 7–11 классе и хочешь уверенно войти в олимпиадный сезон, самое время начать. Яндекс запустил сразу два направления подготовки к школьному этапу ВсОШ: по математике и по программированию. Ведут сборы — преподаватели Яндекс Кружка, призеры и победители олимпиад. 

Направления:

🔹Программирование (1–8 октября). Программа разделена на два курса: для 7–8 классов, кто только начинает знакомиться с олимпиадным программированием, и для 9–11, кто уже в теме. К лекциям прилагаются контесты и видеоразборы, отдельно разберут задачи школьных этапов прошлых лет. 
🔹Математика (10 сентября – 11 октября). Здесь отдельные программы для каждого класса с 7 по 11, а сложность соответствует уровню первых этапов ВсОШ. Формат: видеоуроки по ключевым олимпиадным темам и задачи с автоматической и ручной проверкой.

В конце каждого курса ждёт пробная олимпиада: она покажет, какие темы стоит подтянуть перед новым сезоном. Участники получат сертификат и доступ к материалам прошлых сборов, а лучшие – фирменный мерч и экскурсию в офис Яндекса.

Присоединяйся к сборам и заложи базу на весь год 🔥

Краткая карта IT направлений: чем реально занимаются специалисты и насколько просто туда попасть

Сейчас идет осенний сезон стажировок и грех хотя бы не попробовать податься на одну из них. Про о том с чего начать свою карьеру подробно обсуждали в предыдущем посте. Здесь же дадим карту направлений и как сделать выбор.

Кратко о каждом
1. Менеджмент - управление людьми, много общение, мало технической части
2. Аналитика - исследование данных с помощью статистики, нужно писать код
3. Data Science - как аналитика, только больше методов машинного обучения, больше кода
4. МЛ разработчик и инженер - разрабатывает и реализует мл модели на основе продуктовых идей
5. Разработчик - разрабатывает и поддерживает приложения и все, что вокруг него
6. Дата инженер/DevOps - занимаются инфраструктурой и окружением, но каждый со своей спецификой
Описал размыто, потому что все эти роли размыты. Все они пересекаются и если хотите быть реально востребованным специалистом, а не винтиком, выполняющим ровно одну функцию, которого завтра заменят нейросети, то нужно уметь не только в свою область, но и в смежные. И главный момент: везде нужно уметь писать код, уметь общаться - где-то больше, где-то меньше. Без этого карьеру не построить.

Теперь разберем, как сделать выбор
Если вы скорее про математику, чем про разработку, то советую начать с аналитики— отличный вариант, чтобы затем вырасти либо в машинное обучение или в серьезный менеджмент, ибо эти специальности включают аналитику. Базовая вакансия включает все то, что есть в программе этого курса по аналитике. Но стоит отметить, что у каждой команды свое мнение, кто такой аналитик и в последние время почти все вакансии в области больших данных (в том числе на стажера и джуна), где требуют знание классического машинного обучения. Да и его все равно придется выучить, если не желаете всю жизнь быть аналитиком. Что конкретно учить смотрим в программе курса по машинному обучению.

Если вы с топ-1 факультета: фивт, фкн пми, то можно скипнуть этап со стажировкой на аналитика и сразу пробовать начать со стажировке в data science/МЛ. Многие компании нацелены на то, чтобы взять топового младшекурсница и быстро вырасти из него seniorа. Если же нет, то нужно "это как-то объяснить": хакатоны, ШАД, Академия Авито, научные статьи и тд.
А так после первого рабочего опыта или в процессе обучения вы можете положить взгляд на вакансии data science, ml инженера или инженера данных. Помимо всего вышеперечисленного для большинства джуниорских вакансий понадобиться владения инструментами больших данных в духе: Spark, Hadoop и тд. Да и на вакансии аналитика тоже, судя по нынешнему рынку. Конечно прям с нуля поднимать базу данных аналитика не заставят, но сделать какие-то скромные вещи вполне. Что конкретно ботать смотрим в программе курса инженер данных.

Если вы скорее про программирование и разработку, то начать нужно с освоения языка: любой более менее серьезный и популярный, какой вам больше понравится. Это может быть C/С++, так он популярен в вузах и отлично демонстрирует фундамент разработки. Или это может быть python, так он еще был у вас в школе и вы больше всего работали с ним. Сейчас вообще популярней GO: он несложный и на нем много вакансий. Вообще язык вторичен, главное: фундамент и хорошая инженерная база. Какую конкретно базу ботать смотрим в программе курса бэкенд разработка. Ходить на собесы можно с того момента, как освоите базу по сетям, язык программирования и задачи по алгоритмам.

Подписаться: @postypashki_old