Мехмат МГУ

Камрады, совсем скоро вы станете студентами и, чтобы у вас было понимание, с чем именно вы столкнетесь, мы запустили новую серию постов, посвященных отзывам на конкретные факультеты. Сегодня поговорим про МехМат МГУ, пост написан одним из кураторов нашего курса по подготовке к ВУЗу.

Что было до
Я из совсем простенькой школы в Подмосковье, всегда нравилась математика. Стал готовиться к поступлению только в конце 10го класса, когда узнал про Поступашки. Взял пару олимпиад, которые дали сотку за ДВИ, остальные баллы добирал по ЕГЭ. Тогда у меня не было никакого представления о взрослой жизни, поэтому на мехмат поступал по принципу "математика — прикольно, хочу стать ученым, а если не сложится, то пойду работать там в банк или в айти".

Первый курс
Я летал в облаках и думал, что меня встретят заряженные преподаватели, студенты и все мы вместе будем изучать и двигать математику (соболезную математике). По итогу я столкнулся с жестокой реальной системой: лекции, семинары, зачеты, экзамены. И главная цель этой системы - упихнуть в тебя побольше знаний за короткий срок.

В первый семестр я как-то увлекся студентческой жизнью: пьянки за ДСЛ, девушки и начал забивать на домашку. По итогу в декабре, получив третью двойку подряд за контрольную по аналитической геометрии, я плотно засел за учебу. К счастью, у меня был дружбан-одногруппник Дима со схожими интересами, но был он из сильной физмат школы, поэтому быстро помог во всем разобраться за пару закрытых счетов в баре. Да, на мехмате в соло без коммуникации не выжить. По итогу сессию я закрыл без пересдач. Во втором семестре сделал выводы, ботал с Димой все домашки, и все экзамены закрыл на отлы.

Первый курс на мехмате достаточно полезный: аналитическая геометрия, матан, алгебра, линал, но есть и предметы, которые явно не моя тема: теория чисел, наглядная геометрия, теория дискретных функций. Программирование я просто скатывал.

Второй курс
На втором курсе я начал уже разочаровываться в мехмате. Математика начала терять волшебство, превратилась в тонны абстрактного материала, который нужно как-то учить и сдавать за короткий срок, времени все осмыслить просто нет. Нагрузка тоже выросла. Но лично для меня большим ударом было, что все очень сильно зависит от субъективной оценки преподавателя и экзаменатора - абсолютный рандом. Ты можешь готовится к сдаче больше всех на курсе, а по итогу получить худший результат, потому что тебе попался придирчивый принимающий на экзамене. Система накопительных баллов в основном полностью отсутсвует.

В общем я понял, что развиваться в академической среде не для меня и начал искать другие ориентиры. Плюс я понимал, что нужно как-то обустраивать жизнь, зарабатывать монету, полностью сепарироваться от родителей. Я нашел взрослое направления Поступашек: ШАД, Стажировки и Магистратуры. Я решил полностью забить на мехмат, стал учиться на тройки и скатывать все экзамены. Освободившееся время я посвятил подготовке к стажировкам и кстати уже стажируюсь в Т-банке на позиции продуктового аналитика. Но из-за того, что забил на учебу сейчас параллельно готовлюсь к пересдаче по теории вероятностей.

Кому подойдет
Я думаю, мехмат подойдет тем, кто прям уверенно хочет связать свою жизнь с чистой математикой. Здесь много специалистов, кафедр и даже несмотря на порой очень сложных преподавателей и администрацию в плане коммуникации, вы будете вспоминать мехмат с большой теплотой и останетесь там преподавать/работать.

Я же попробовал, что такое чистая математика и понял, что это не совсем мое. И для таких ребят, как я, очевидный недостаток мехмата - это отсутствие современных курсов, таких как алгоритмы, машинное обучение и так далее. Все эти актуальные курсы придется ботать с нуля самостоятельно, чтобы начать карьеру. Лично мне мехмат дал отличный фундамент, с помощью которого я могу за короткий срок освоить любую тему. Для меня решение даже самой сложной и непонятной задачи - это лишь вопрос времени.

Если вы хотите поделиться с аудиторией свои обзором на ВУЗ в котором вы учились - пишите в лс!

ВШЭ ФКН ПИ

Камрады, совсем скоро вы станете студентами и, чтобы у вас было понимание, с чем именно вы столкнетесь, мы продолжаем новую серию постов, посвященных отзывам на конкретные факультеты. Сегодня поговорим про ПИ ВШЭ, пост написан одним из выпускников нашего курса по подготовке к ВУЗу.

Сразу предвижу вопросы о отличиях ПИ и ПМИ вроде «Что лучше выбрать?» — об этом в конце. Ничего не смогу рассказать про общагу - ни разу там не был.(нужны контакты тех, кто был, пишите)

Сначала немного про себя: я окончил первый курс бакалавриата ПИ московской ВШЭ.

Начнём с рассказа про сам вуз:
ВШЭ, в частности корпус на покровском бульваре — на сленге «покра» — на мой взгляд, одно из самых комфортных мест для обучения. Само здание прекрасно: отличная трех с половиной этажная библиотека, многочисленные коворкинги, кофейни и даже рестораны, а также живописный атриум. Отдельно отмечу столовую: это, без преувеличения - ресторан справедливых цен. Примеры моих обедов там: лазанья, шашлык, плов, хинкали, болоньезе. Честно будет отметить, что для того, чтобы питаться так, нужно заплатить чуть больше(в среднем 450 рублей за обед из основного блюда, напитка и салата), однако есть и бюджетный вариант - комплЕксный обед (первое, второе, салат и напиток за примерно 280 рубликов). На комплЕксный обед как правило немаленькая очередь, но блюда бывает даже совпадают с элитным рационом.

Также общевышкинский плюс - отзывчивость руководства. В вышке студенты правда влияют на учебный процесс. Постоянные СОП (студенческая оценка преподавания), две встречи с деканом и различные другие мероприятия для понимания комфорта вашего обучения действительно дают свои плоды.

Четыре сессии.
Кто бы что не говорил, я считаю, что это плюс. Поясню: в такой конфигурации все контрольные мероприятия аккуратно размазаны по всему учебному году, благодаря чему подготовка к экзамену заключается в повторении и закреплении материала, а не в бесконечной гонке со временем.

Интересно, что вместе с вами в одном здании будут учиться ещё экономисты, географы, юристы, лингвисты и другие специальности, к которым вы можете свободно ходить на пары( в другие корпуса в том числе в других городах тоже можно), что решает многие гендерные проблемы ITшных направлений вузов.

Перейдём от общего к частному - поговорим о направлении Программной Инженерии (ПИ).
Оно признано воспитать людей, умеющих писать пряморукий код, разбираться в строении компьютера, баз данных, сетей и многих важных для программиста инструментов. Математика тут даётся в виде необходимого минимума, если вы понимаете, что неровно дышите к царице наук, то на ПИ математики вам точно не хватит. Однако многие прирожденные программисты жалуются и на этот скромный объём математики, в связи с чем во втором семестре на лекциях по дискретной математике было человек семь;)

Преподы: Абсолютное большинство преподавателей просто прекрасны — они отлично понимают свою аудиторию, читают её настроение и очень грамотно выстраивают тон занятий. Эрлих, Дашков, Михайлец, Медведь, Шершаков, Кондаков, Лаптева и Тимиряев - это просто Звёзды своего дела. Фирмон🤍

Плавно перейдём к минусам.

Главный и решающий для меня - субъективно малое количество математики. Безусловно можно взять факультетские факультативы, да и вообще ходить на пары хоть на матфак. Но всё же.

Важный, но уже не актуальный минус - переполненный корпус. Часто не получалось вовремя найти место для онлайн занятий. Периодически даже были отмены или переносы пар из-за того, что банально не хватало аудиторий для их проведения. Но с этого года направление медиакомов переселили с покры, так что ожидается, что эта проблема себя изживет.

Если выбираете между ПИ и ПМИ, задайте себе вопрос - что вы хотите: промышленную разработку/низкоуровневая прога или же анализ данных, computer/date science, математику, ИИ, ML. Если первое, то вам на ПИ, ежели второе, то на ПМИ.
Стоит помнить, что это не совсем критерий, и всегда можно добрать всего, что тебе не хватило на программе.

Если вы хотите поделиться с аудиторией свои обзором на ВУЗ в котором вы учились - пишите в лс!

ФКИ МГУ

Камрады, совсем скоро вы станете студентами и, чтобы у вас было понимание, с чем именно вы столкнетесь, мы продолжаем новую серию постов, посвященных отзывам на конкретные факультеты. Сегодня поговорим про Факультет Космических Исследований МГУ, пост написан одним из выпускников нашего курса по подготовке к ВУЗу.

Что было до поступления

Я учился в самой обычной школе. Более того, мой классный руководитель в 11 классе был уверен, что ЕГЭ по математике я завалю и наберу максимум 40 баллов. В итоге жизнь распорядилась иначе --- почти без подготовки я написал экзамен в районе 90 баллов.

Мой олимпиадный путь вообще начался случайно. В 4 классе я стал призёром муниципального этапа по астрономии, после чего постепенно втянулся. За годы школы успел попробовать себя в самых разных направлениях: астрономии, математике, физике, химии и информатике. Основным профилем всё же была астрономия, но широкий круг интересов позволил посмотреть на разные области. К 11 классу у меня уже был такой набор олимпиад, что я мог поступить без вступительных практически на любой естественно-научный или технический факультет МГУ.

К тому моменту я уже понимал, что хочу заниматься анализом данных и машинным обучением. В 11 классе успел попробовать себя в небольших проектах и понял, что именно это направление мне интересно. После публикации результатов ЕГЭ возник главный вопрос: куда поступать? В итоге я выбирал между тремя факультетами МГУ: ВМК, ФКИ и физфаком.

Мехмат даже не рассматривал --- тогда меня убедили, что это практически полностью фундаментальная математика без современной прикладной составляющей. Сейчас понимаю, что это было немного упрощённое представление, а пост выше, на мой взгляд, достаточно хорошо описывает ситуацию на мехмате.

После общения с приёмной комиссией физфака понял, что это слишком фундаментальная история с точки зрения именно моих интересов.

В итоге остались ВМК и ФКИ. Меня подкупили несколько вещей: специалитет (не нужно потом отдельно поступать в магистратуру), космическая тематика и заверения приёмной комиссии, что на факультете достаточно анализа данных, а физика даётся постепенно и с нуля. Честно скажу --- последнее оказалось не совсем так.

Первый курс

Первое, что приятно удивило, --- математический анализ. Материал действительно объяснялся очень подробно, практически с нуля. За это хочу отдельно поблагодарить Веронику Евгеньевну Владыкину. Благодаря её лекциям матанализ оказался значительно понятнее, чем я ожидал.

Весь первый курс я практически не работал и почти всё время посвящал учёбе. Максимум --- репетиторство и собственные проекты. Сейчас понимаю, что даже это было не лучшей идеей: постоянный недосып и отсутствие отдыха со временем начали сказываться на здоровье. Поэтому советую всё-таки искать баланс.

Не со всеми дисциплинами повезло одинаково. Например, линейную алгебру и аналитическую геометрию мне пришлось изучать дополнительно во многом самому, посещая лекции мехмата. Вообще многое зависит от преподавателя: есть предметы, после которых остаётся ощущение, что ты действительно вырос, а есть курсы, где значительную часть материала приходится осваивать самостоятельно. Но, думаю, это верно почти для любого места обучения.

Несмотря на это, обе первые сессии удалось закрыть на отлично. Да и вообще за всё время обучения единственной оценкой ниже «отлично» у меня стал английский язык. При этом я понял одну важную вещь: хорошие оценки здесь вполне реально получать без бесконечной зубрёжки. Намного важнее активно работать на парах, понимать материал и не накапливать долги по предметам.

Факультет активно организует студенческую жизнь: Хэллоуин, Новый год, День студента и множество других мероприятий. Сам я почти нигде не участвовал, потому что практически всё свободное время уходило на учёбу, но многие одногруппники отзывались о них очень тепло.

Ещё одна сильная сторона факультета --- помощь младшим курсам. Домашние задания по многим предметам проверяют студенты старших курсов. К ним всегда можно обратиться с вопросом, попросить объяснить сложную тему или помочь разобраться с ошибкой. Благодаря этому адаптация проходит гораздо легче, и ты никогда не остаёшься один на один с предметом.

Второй курс

На втором курсе наконец появились теория вероятностей и математическая статистика. Материал снова преподавался практически с нуля, поэтому первые недели было даже немного скучно. Но позже я понял, насколько полезной оказалась именно математическая сторона этих дисциплин.

Лекции читал Артём Маркович Савчук. Благодаря ему статистика перестала восприниматься как набор готовых методов и библиотек, а стала полноценной математической дисциплиной. А вот физика стала настоящим испытанием. Огромный объём материала, который нужно понимать и помнить. Перед экзаменом пришлось буквально жить с конспектами. Но в итоге всё удалось закрыть на отлично.

Именно тогда я понял ещё одну особенность факультета. Несмотря на то что меня интересовали анализ данных и программирование, значительная часть программы посвящена фундаментальным дисциплинам. Если вы хотите с первого курса изучать исключительно машинное обучение, нейросети и современные фреймворки, то ожидания, скорее всего, не совпадут с реальностью.

К концу второго курса я понял, что пора получать реальный опыт, и устроился работать бизнес-аналитиком. Тогда впервые пришлось учиться совмещать полноценную работу и университет. Это оказалось гораздо сложнее, чем казалось сначала.

Третий курс

Для меня третий курс оказался самым тяжёлым. Во многом из-за английского языка. В школе я изучал французский, поэтому подготовка к университетскому экзамену далась непросто. Тем не менее экзамен удалось сдать на «хорошо», а главное --- после этого я начал свободно читать профессиональную литературу и статьи на английском языке. Также именно здесь появляются квантовая механика и ряд других непростых дисциплин. Если честно, квантовая механика иногда воспринималась как отдельный уровень сложности.

Весенний семестр, наоборот, показался значительно спокойнее. Из действительно сложных предметов для меня выделялась только электродинамика. Именно на третьем курсе я начал выполнять курсовую работу под руководством своего научного руководителя, который также работает в одной из крупных технологических компаний. По результатам этой работы он предложил мне присоединиться к своей команде Data Science. Благодаря этому я наконец смог уйти из бизнес-аналитики, которая со временем перестала быть мне интересна, и полностью переключиться на направление, которым действительно хотел заниматься. Для меня это стало отличным примером того, что университетские проекты могут иметь вполне реальные последствия и стать отправной точкой для начала карьеры в индустрии.

Что в итоге

За три года я ни разу не пожалел, что поступил именно на ФКИ. Факультет научил быстро разбираться в новых темах и показал, насколько важно уметь самостоятельно осваивать сложный материал. Но назвать факультет идеальным я тоже не могу. Хотелось бы видеть еще больше прикладных дисциплин по Data Science, машинному обучению, инженерии данных и разработке. Конечно, невозможно уместить всё в одну образовательную программу, поэтому многие современные инструменты и технологии приходится изучать самостоятельно. Лично мне иногда не хватало более глубокого погружения именно в прикладные аспекты этих направлений.

При этом важно понимать одну вещь. Это проблема не только ФКИ --- практически любой университет даёт прежде всего фундамент. Если вы хотите попасть на хорошие стажировки, работать с современными технологиями или развиваться в Data Science, Machine Learning, AI и других прикладных направлениях, придётся самостоятельно изучать новые инструменты, делать собственные проекты, участвовать в олимпиадах, хакатонах и постоянно учиться вне основной программы. Наверное, это главный вывод, который я сделал за время обучения. Университет даёт фундамент. А то, насколько высоким получится построенный на нём дом, зависит уже только от вас.

Если вы хотите поделиться с аудиторией свои обзором на ВУЗ в котором вы учились - пишите в лс!