Товарищи, а вот и новый выпуск нашего образовательного подкаста. Сегодня говорим про МГТУ имени Баумана! Стоит ли идти? Почему такие низкие проходные? Кем работают выпускники? На эти и многие другие вопросы мы ответим в сегодняшнем выпуске 😎😎😎

А вот и новая задачка на нашем канале, товарищи! Сегодня вы узнаете как поступали в гимназии до революции, какие задачи решали и почему нынешние школьники не могут сравниться с безграмотными детьми 1900-го года. Смотрим 😎😎😎

https://youtu.be/q9YRqUeESec

Товарищи, а вот и небольшой подарок на первое сентября. Официальный поступашкинский стикерпак. Пользуемся, товарищи 😎😎😎

https://t.me/addstickers/Postupashki

#How_to_стать ML-инженером

Похоже сегодня почти каждый мечтает стать Data Scientistом. Порог входа высокий, но при грамотной подготовке и при хорошем фундаменте дорасти до уровня стажера / джуна не так сложно. В data science полно инструментов, но обсудим лишь ключевые, освоив которые вы смело сможете ходить по собесам буквально через пару месяцев.

Математика
Просто необходима для понимания алгоритмов машинного обучения. Начать стоит с повторения школьной программы здесь, изучения элементов линейной алгебры и мат анализа здесь. Для более глубокого погружения смотрим наши подборки #How_to_заботать.
На самом же собеседование любят спросить логические задачи и задачи по теор веру, как к такому готовиться писали здесь. На позицию выше стажера часто спрашивают AB тесты, как их освоить смотрим здесь.

Machine learning
Начать можно с курса по введению в машинное обучение от ВШЭ, где базовые вещи объясняются просто. Там же есть и записи семинарских занятий, а ноутбуки с практикой и домашками находятся здесь.
Однако на собеседованиях ML-алгоритмы спрашивают более подробно, поэтому обязательно углубляем полученные знания здесь. Еще полезно иногда заглядывать сюда, если вам не хватило вышеперечисленных лекций. Для практики подойдет этот курс.
В дополнении можно обратиться к более хардовой версии курса с ВШЭ здесь, там можно также найти лекции и много ноутбуков с семинарами и домашками. Еще можно посмотреть гитхаб ШАДа.

Python
Новичкам советую этот туториал. После обязательно проходим этот курс. Он поможет вам понять фундаментальные принципы языка, что часто спрашивают на собесе, а также курс подготовит к написанию промышленного кода на самой работе. Параллельно не перестаем практиковаться на leetcode: решаем несложные алгоритмические задачи на python, а так же можно попрактиковаться с библиотекой для обработки данных pandas.

Git, Linux
Являются важными инструментами ML-разработчика, поэтому изучаем вот эти материалы, а параллельно проходим любой курс в духе этого или этого. Также важно уметь обращаться с терминалом на базовом уровне, для этого смотрим данный курс. В последний курс можно сильно не углубляться, главное уделить время разделу bash.

SQL
На собеседовании пару задач точно спросят. Если времени в обрез, то для начала знакомимся с возможностями языка здесь, потом разбираемся с тренажером и решаем задачи на leetcode или sql.ex.
Если время есть, то можно начать с общего курса по устройству базы данных от PostgeSQL, смотрим курсы из раздела «Курсы для разработчиков приложений» и читаем документацию. Ведь на работе точно придется пользоваться разными базами данных.

Каждый раздел бездонная бочка, поэтому советую осваивать материалы параллельно. Они дадут вам фундамент, с которым смело можно ходить по собесам. Также смотрим всякие конференции по ML, читаем популярные статьи, узнаем популярные вопросы на собесах. Обычно спрашивают баяны из общего информационного поля, потому держим ухо востро! А если хотите пройти этот пусть относительно быстро и без боли, то советую наши занятия.

Сегодня осознал, что первое сентября было вчера, но лучше поздно, чем никогда, поэтому я хочу от всей души хочу поздравить вас с началом нового учебного года, камрады: желаю всем школьникам, чтобы в конце года вы оказались заваленными дипломами олимпиад, а всем студентам закрыть сессию на одни пятерки (как Володя Оксфорд).

Отдельное напутствие для всех первокуров. Нет никакой разницы затащили вы олимпиады и поступили на условный ФизТех, или пролетели по всем фронтам и сейчас депрессуете в МАДИ. Все может измениться в один момент: из ФизТеха вас могут и выгнать, а из МАДИ можно перевестись в тот же самый ФизТех. Началась новая глава вашей жизни, в которой все ваши предыдущие заслуги обнулились, но не печальтесь: уверен, что вы справитесь со всеми невзгодами. Главное не опускать руки, когда что-то не получается, пореже откладывать дела, почаще ботать/преумножать свой человеческий капитал и продолжать идти к своим целям 😎😎😎

Успехов! Искренне ваш, МА

И для школьников, и для студентов начинается новый учебный год. Теперь ваша задача состоит не только в том, чтобы учиться на одни пятерки, заводить интересные и полезные знакомства, делать первые шаги в профессиональной деятельности, но и в том, чтобы максимально сберечь своё здоровье (а его у вас не так много, как вам сейчас кажется, поверьте). Поэтому ловим подгон от МА (постоянного клиента бандитов в белых халатах) по питанию для студентов и школьников 😎😎😎 Конечно, оптимальная диета - это штука индивидуальная и каждый адаптирует что-то под себя, но я надеюсь, что у меня получится задать общие контуры.

Как мне кажется, самый главный совет про питание, который можно дать студенту - это стараться максимально избегать алкоголя. Всегда стоит помнить, что безопасной дозы алкоголя не существует (по крайней мере такой, чтобы от неё вы какое-то веселье почувствовали), алкоголь - это токсин, который разрушает ваш организм: заставляет ваш мозг деградировать, клетки стареть, печень разрушаться, по желудку тоже бьет очень сильно (особенно пиво, пиво - это самое злое зло в этом плане). То же самое касается и курения. Если курите, то попробуйте воздержаться от курения хотя бы месяц - вы сами не заметите, как вас начнёт воротить от запаха табака/парилок/кальянов. Это я молчу о том, что курящие люди сейчас выглядят просто убого: вонючие, сутулые нарики. Фу!

Итак, непосредственно про еду. Старайтесь в каждый приём пищи добавлять хоть немного, а желательно много овощей (некрахмалистых). Проще всего ориентироваться по цвету: зелёное - это хорошо с вероятностью 95%. Если есть возможность съесть салат - не упускайте ее. Очень удобно готовить: просто помыли и порезали, сейчас в супермаркетах много уже мытого салата, поэтому это своего рода такой полезный фастфуд.

В идеале совсем отказаться от сладкого. Понятное дело, что в текущих капиталистических реалиях (где повсюду суют ублюдские кофейни/булочные, а сахар кладут везде и всегда) это мало осуществимо, но ничто не мешает вам по возможности заменять сладкое на более полезные альтернативы (фрукты в том числе, но с ними нужно тоже быть осторожными, лучше всего какие-нибудь несладкие ягоды) или, хотя бы просто есть меньше сладостей. Не стоит верить заблуждению, что сладкое - это глюкоза, которая так необходима мозгу, организм умеет синтезировать глюкозу практически из всего. Ну если вы совсем не можете отказаться от сладкого, то тогда хотя бы сахар перестаньте в чай/кофе класть и начните есть торты с жирным кремом только по праздникам. Это реально очень вредно: даже не думайте, что если после сладкой булочки вы попьете воду и позанимаетесь спортом, то никакого эффекта от нее не будет. Все будет!

Также стоит есть меньше мучного. Выпечка - это такая еда, которая не насыщает, содержит минимум полезных веществ и засоряет вам кишечник. Булки являются источником быстрых углеводов (и быстрой глюкозы), которые очень быстро насыщают, но насколько быстро пришло насыщение, настолько же быстро к вам вернётся голод (из-за того, что у вас произошёл очень резкий выброс инсулина, который быстро утилизировал глюкозу, и энергии опять стало не хватать). Да, это быстро и дёшево, но за это приходится расплачиваться: ухудшение пищеварения, формирование деструктивного пищевого поведения, инсулинорезистентность, сальные бока в 30 лет (появляются даже если вы тощий), постоянная усталость - это только вершина айсберга.

Стоит есть меньше продуктов высокой степени переработки. К ним относятся всевозможные колбасы, сосиски, полуфабрикаты. В идеале есть максимально необработанные продукты, не жарить, а тушить (мультиварка в комнате - идеально). Как раз для студентов это самое подходящее, так как чаще всего нет времени и ресурсов что-то придумывать и готовить, а сварить/потушить мясо - сопоставимо по сложности с тем, чтобы сварить сосиски / разогреть полуфабрикат. Если совсем ленивые, то покупайте какую-нибудь замороженную жирную рыбу, кидайте ее в мультиварке и заливайте водой.

Продолжение в комментариях 👇🏻👇🏻👇🏻

Нестареющая классика 😎😎😎

Товарищи, а вот и новое видео на канале: https://youtu.be/kXPMiwARcHU

Сегодня разбираемся почему зумеры тупеют и решаем задачу с комплесными числами из советского учебника 😎😎😎

Товарищи, сегодня в 18:00 будем стримить с Дмитрием Алексеевичем. Разберем задачи заключительного этапа одной из самых тащибельных олимпиад, дадим советы по подготовке и постараемся рассказать чего ждать от олимпиад в 2024 году. Присоединяемся 😎😎😎

https://www.youtube.com/live/PDpKJYhh7Dw?si=Ev0daQrl41qm7_GL

Касательно геометрии и того, как следует ее учить:

Мне кажется, что практически у любого школьника геома идет хуже алгебры: ну вот прямо очень редко можно найти учащихся, которые обладали бы хорошим уровнем геометрической культуры или даже хотя бы развитой геометрической интуицией. При этом, если посмотреть на дореволюционные педагогические журналы, то там что-то данная проблема не очень-то поднимается (больше статей про то, что алгебра/начала анализа идут плохо).

И я думаю, что я понял в чем причина: при царе и при товарище Сталине школьники решали много задач на построение (можно убедиться в этом открыв классический учебник Киселева), поэтому и школьники чувствовали геометрические объекты лучше и тоньше. В позднем совке традиция давать школьникам задачи на построение прервалась и именно поэтому сегодня, даже не смотря на то, что задач на построение практически нет в олимпиадах, а тем более в ЕГЭ я хочу посоветовать всем читателям, которые хотят заботать геому на хорошем уровне несколько книжечек:

1) Книгу Блинкова "Геометрические задачи на построение" . Там описаны основные приемы, и есть нормальная подборка задач. Если задачи отсюда кажутся слишком простыми, то могу посоветовать вот эту книжку: примеров больше и они посодержательнее.
2) Приложение Euclidea. Вы играете в геометрическую игру. На каждом уровне нужно построить конструкцию с помощью циркуля и линейки. То есть по сути у вас интерактивный задачник с автоматической проверкой. Сюжетов много и начинается все прямо с базовой базы.
3) Дореволюционные журналы "Математический вестник" и "Математическое образование". Там достойных сюжетов очень много, а в последующем номере всегда можно найти решения прошлых (ну и всегда приятно смотреть на дореволюционные литеры).
4) Конечно задачник Праслова (7 и 8 главы). Вообще сама книга очень неплохая, но наверное для первого знакомства она зайдет не очень просто, если чувствуете фундаментальные проблемы, то конечно начинаем с классики в виде задачника Гордина (ну разберитесь хотя бы с подобием, а дальше можно уже и задачки решать)

Вообще главное помнить, что навык решения геометрических задач - это не навык решения задач с параметрами, где у вас там буквально пять идей и все. С геометрией нужно работать каждый день, решать хотя бы по 2-3 задачки и вот тогда месяца через 4 вы почувствуете результат. Ну если совсем искать себе задачки, то хотя бы найдите в ТГ какие-нибудь каналы где каждый день публикуют геом задачи и решайте. Прокачаться тут реально (и это будет очень полезно и для ЕГЭ, и для олимпиад). Главное - это системный подход.

Товарищи, а вот и график заочных туров этого олимпиадного сезона на сентябрь. Ссылки на эти события, сайты олимпиад, и отборы в следующие месяцы у нас на сайте.

Помимо этого, рекомендую подписаться в ВК на нашу рассылку о начале заочек (уведомления о всех заочках физ-мат-инф олимпиадах будут приходить вам в ЛС 😎😎😎)

А вот и новый ролик на канале, товарищи! Сегодня обсудим почему вы обязаны готовиться к олимпиадам, если вы настроены получить на ЕГЭ 80+ баллов и почему это никак не помешает вашей подготовке к ЕГЭ (и даже сделает ее глубже и лучше) Смотрим: https://youtu.be/CXCXY3h1iAk?si=gw5zu3arxXCYy7vT

Товарищи! Предлагаю вашему вниманию задачку на относительность движения. Весьма сложная тема, требующая особого внимания, поэтому задача на актуальную нынче тему😎😎😎

А вот и прекрасное капиталистическое образование, товарищи.

Девочка учится в обычной школе в США. На уроках математики разговариваем про свои чувства, рассказываем про свои увлечение и никаких задач и примеров не надо! Вот ровно тоже самое будет и в школах в России через 25 лет, если ситуацию оставить без изменений. Другим массовое капиталистическое образование быть не может по определению.

Товарищи, а вот и новый учебный пост. Сегодня будем разбираться с базой по обратным тригонометрическим функциям, четкой поймем определение, научимся решать простейшие задачи, поймем логику решения всех задач с обратными функциями и в конце дополним все это литературой по данной теме на любой вкус 😎😎😎