Продолжаем готовиться к первому курсу, товарищи! Сегодня решаем задачку из вступительных в ШАД, которую, может решить любой смышлёный школьник. Смотрим 😎😎😎

https://youtu.be/OusSlpjUTmU

А вы смогли найти ошибку, товарищи? 😎😎😎

Товарищи, по многочисленным заявкам открываем еще 2 курса подготовки к ВУЗу!

Во-первых, новый математический курс. Да, мы понимаем, что большинство школ не дают уровень достаточный для качественного усвоения основных дисциплин в ВУЗе, поэтому поступашки, оптимизировав и доработав прошлый курс готовы предложить вам еще более интересный вариант: всего 3000р за 24 часа учебного контента и вы будете полностью готовы к первому семестру. Преподаватель разбирает задачу вместе с вами: с каждым беседует по очереди. Ежедневная связь и домашнее задание. Записи всех занятий и лекций доступны. Если вы покупаете курс вдвоём с товарищем, то цена 2500 с каждого.

Во-вторых, курс по программированию для ВУЗа! Хотите разобраться во всех основных темах и алгоритмах? Не уверены в своих технических навыках и хотите подтянуться для успешного обучения в ВУЗе и разобраться в реально непростых вопросах? Тогда этот курс просто создан для вас: 4500р за 24 часа учебного контента (при покупке с другом скидка 10%) А если вы покупаете курс и по математике, и по проге, то общая сумма для покупки всего 6500 😎😎😎

На курсах вам дадут отличную БАЗУ, и кучу материалов, которые позволят вам полностью разобраться со всеми темами первого семестра и успешно закрыть зимнюю сессию. Начало курса запланировано на 19 августа. По факту весь первый семестр большинства математических/экономических/айти направлений (первый семестр у всех очень похожий).

Для записи и всем вопросам обращаться сюда: @menshe_treh
Программы курсов можно найти в комментариях.

Товарищи, а вот и новое интервью! Сегодня поговорим про МатФак ВШЭ с моим учеником Алексеем: все ли преподаватели уехали? Сложно ли учиться? МехМат или МатФак? Кем работать после МатФака? На эти и другие вопросы ответ в новом подкасте МА 😎😎😎

ТОП 6 платформ, где должен зарегистрироваться каждый!

В начале своего карьерного и образовательного пути очень важно не оставаться в вакууме: заводить новые знакомства и общаться с единомышленниками. Как их найти сегодня и обсудим.

Kaggle
Для тех, кто интересуется Data Science.
Здесь постоянно проводятся соревнования разного уровня, по прикладным задачам. За хорошее участие дают медальки. Ваш профиль может сказать куда больше тимлиду, чем cv. Да и вообще это отличная платформа для нетворка, пользователи оставляют контакты: почту / LinkedIn.
Платформа прекрасно подходит для обучения, просто находите соответствующие соревнования и разбираете решения участников. На ваше счастье хорошие специалисты подробно и четко описывают свое решение. Также на каггле полно датасетов для тренеровок.

Atcoder
Проводит конкурсы по эвристическим задачам, как правило они прикладные и NP полные, которые решаются приближенными алгоритмами. Здесь также есть архив соревнований с чужими решениями. Практически все задачи сделаны под заказ больших компаний, соответственно соревнования хорошо спонсируются.

Codeforces
Самая популярная платформа для спортивных программистов и любителей контестов. Здесь собраны все олимпиады. Также постоянно проводятся двух часовые контесты, которые дают возможность узнать новые идеи и соревноваться с топ спортсменами мира. Для старта можно пройти знаменитый курс итмо, а для спортсменов советую архив спбгу.

Leetcode
Здесь собраны все темы по алгоритмам, которые могут попасться на собеседовании. Для начала переходим в раздел problems и выбираем интересующие вас темы, после прорешаем задачи. Достаточно решать задачи уровня medium, чтобы быть уверенным в своих силах на собеседовании. Если задача не получается, то переходим в обсуждения и смотрим решения других участников. Как почувствуете, что готовы к собеседованиям, переходим в раздел Top Interview Questions и тестируем себя на задачах уровня medium. А если ботаете алгосы прямо сейчас, то подписывайтесь на канал, где выкладываются самые свежие задачи с собеседований и олимпиад.

Github
Позволяет работать совместно с другими людьми по всему миру, планировать проекты и отслеживать работу. Именно здесь хранят свои и воруют чужие пет проекты, ссылка на Github скажет в резюме больше, чем тысяча слов — его обязательно посмотрят на собеседовании с командой.
Бесплатная книга Pro Git на официальном сайте Git.
Бесплатный онлайн-курс на русском языке
Интерактивный-визуальный онлайн-тренажёр по Git.

LinkedIn
Это соцсеть для делового общения, поиск сотрудников и открытых вакансий по всему земному шару. HR-ы активно используют его, чтобы быстрее находить нужных кандидатов, связываться с ними напрямую и поддерживать контакты с теми специалистами, которые пока не ищут работу, но потенциально интересны компании. То, как прокачать свой аккаунт в Linkedln и найти через него работу написано куча статей, можете прочитать любую (лучше зарубежную). Но главное не стесняйтесь выкладывать свои достижения, например рейтинг на Leetcode, Kaggle, Codeforces, или то, какую нейросеть вы придумали и тд. Это намного полезней для вашей карьеры, чем становиться телеграм блогером, который пишет сотый пост про выгорание)

Прошлая задача зашла на ура, поэтому сегодня мы разбираемся с такой базовой вещью, как математическая индукция и пытаемся найти ошибку в этом доказательстве 😎😎😎

P.S. Для желающих подробнее разобраться с мат индукцией рекомендую мой семинар

Товарищи, а вот и новый ролик на канале! Сегодня обсуждаем фильм "Светлый путь", разбираемся какие задачи решали в школах ликвидации безграмотности в СССР и разбираемся со свойствами выпуклых функций. Смотрим 😎😎😎

https://youtu.be/TOSyCrM6a-g

Вот что с людьми делает настоящее советское образование! Товарищи, а вот и новый выпуск образовательного подкаста "Поступашки". Сегодняшний гость - Петр Ким

В 5 лет пытался доказать великую теорему Ферма
В 1 ом классе изучил всю школьную программу по геометрии
В 5 классе прошел на закл всеросса за 9 класс
В 7 классе стал победителем всероса за 10 класс

Обсудили как готовиться к математическим олимпиадам, постарались разобраться следует ли заниматься математикой в раннем возрасте и выделить определяющие качества, наличие которых необходимо для успешного занятия математикой 😎😎😎

Смотрим: https://vk.com/video-76552532_456240050

Наборы на стажировки вот-вот начнутся, товарищи! Советую задуматься о проф ориентации: чем бы вы хотели заниматься. Специально для вас подготовили соответствующую серию статей, начнем с самой популярной области для начала карьеры в Big Data: с аналитики. Какие они бывают и какие есть релевантные материалы для погружения расскажет наша подписчица, успевшая поработать так или иначе во всех областях аналитики.

Аналитик данных
На позиции требуют собирать и чистить данные, искать в них закономерности, прогнозировать метрики, разрабатывать и тестировать гипотезы и строить аналитическую отчетность. От вакансии к вакансии требования и будущие задачи могут кардинально меняться: где-то может быть уклон в продуктовую аналитику, где-то важно хорошо строить дашборды, а где-то задачи будут пересекаться с Data Science; многое зависит от HR и того, какой запрос у команды. Однако сфокусироваться в изучении стоит обязательно на SQL, Python (или в крайнем случае R), статистике и АВ тестах и хотя бы одном инструменте визуализации, тот же Power Bi. Также надо дружить с MS Excel,ибо для многих компаний это все еще актуальный инструмент. Для первого погружения в профессию можно начать с курса от гугла. Он разделен на 8 частей и поверхностно охватывает почти все аспекты сферы. Но из минусов можно выделить язык R и явный излишек воды. Среди аналогичного еще есть казуальный хендбук от Яндекса.

Продуктовый аналитик
Работает в рамках определенного продукта и формирует продуктовые гипотезы. Помимо вышеперечисленных навыков, здесь особо важно хорошо знать свой продукт и его процесс разработки, уметь в визуализацию и в сервисы аналитики, например Google Analytics; а также погрузиться в контекст продуктовых метрик. Для первого погружения есть подборка статей. А из более системного советую материалы нашего поста, после которого вы сможете ходить по собесам меньше чем через месяц.

Бизнес аналитик
Здесь будет уместно знание BPMN и UML, а фокус сдвигается в сторону бизнеса: надо понимать, как собирать требования, писать техническую документацию и ТЗ, как прогнозировать финансовые показатели. Помимо этого важно знать, как устроен конкретный бизнес и его рынок, какие бизнес метрики будут использоваться, что надо сделать, чтобы из состояния “плохо” бизнес или процесс перешел в состояние “хорошо”. Вдобавок ко всему особенно нужны хорошие софты для коммуникации со стейкхолдерами. Инструментарий и задачи, опять же, варьируются в зависимости от компании или команды, однако в бизнес-анализе всегда беспроигрышным будет изучение Business Analysis Body of Knowledge(некоторые разделы в свободном доступе есть здесь и книги “Разработка требований к программному обеспечению” Карла Вигерса и Джоя Битти.

Системный аналитик
Почти всегда его спектр задач пересекается с задачами бизнес аналитика, иногда это вообще один и тот же человек. Ключевым отличием является то, что бизнес аналитик ищет способы закрыть потребности бизнеса и оптимизировать бизнес процессы, а системный аналитик решает, как эти решения будут реализованы разработчиками.

Помимо вышеперечисленных специальностей почти в каждой сфере существуют свои аналитики, особенности работы которых определяется конкретно их узкой направленностью и особенностями вакансии. При этом стоит понимать, что каждая компания выдвигает свои требования на позицию, зачастую не сильно коррелирующие с общепринятым представлением о профессии. Поэтому не стоит иногда пренебрегать просмотром вакансий в смежных областях или банально со словом “аналитик” в названии.

Товарищи, сегодня у нас интервью со студентами ФКН ВШЭ!

Обсудили чем отличается ПМИ и ПИ, постарались выделить все минусы и плюсы каждой образовательной программы, рассказали про стажировки и перспективы 😎😎😎

😎 Больше олимпиадных кружков богу олимпиадных кружков!

C этим как раз решил помочь Яндекс. Появился бесплатный курс для школьников 6-11 классов, который поможет подготовиться к олимпиадам по программированию.
Среди преподавателей — топовые спецы и призёры. Есть группы разной степени сложности: от знаний основ кодинга до продвинутого уровня в С++. Подать заявку и пройти тестовое можно здесь .

Товарищи, а вот и новый ролик на канале! Сегодня разбираемся что случилось с самолетом Пригожина и вспоминаем про ряд Тейлора для косинуса. Смотрим 😎😎😎

https://youtu.be/S9jDQL_qtMQ

Товарищи, а вот и новый выпуск нашего образовательного подкаста. Сегодня говорим про МГТУ имени Баумана! Стоит ли идти? Почему такие низкие проходные? Кем работают выпускники? На эти и многие другие вопросы мы ответим в сегодняшнем выпуске 😎😎😎

А вот и новая задачка на нашем канале, товарищи! Сегодня вы узнаете как поступали в гимназии до революции, какие задачи решали и почему нынешние школьники не могут сравниться с безграмотными детьми 1900-го года. Смотрим 😎😎😎

https://youtu.be/q9YRqUeESec