Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Товарищи, сегодня вы написали ЕГЭ. Я понимаю, что некоторые отстрелялись хуже, чем ожидали (может кто-то даже подавлен), поэтому я просто хочу оставить для вас отрывок из моего недавнего разговора с настоящим либертарианцем, врагом государства и иностранным агентом Михаилом Световым (если вам интересно, то чуть погодя выложу весь ролик).
Скажу как есть: по политическим вопросам мы с Михаилом разошлись практически во всем, но когда я попросил Михаила дать напутствие моим юным подписчикам и он произнес свою речь, я понял, что готов подписаться под всеми его пожеланиями.
Математика прошла, камрады, сейчас можно забыть обо всем и немного отдохнуть. А завтра мы продолжим подготовку к физике 😎😎😎
Скажу как есть: по политическим вопросам мы с Михаилом разошлись практически во всем, но когда я попросил Михаила дать напутствие моим юным подписчикам и он произнес свою речь, я понял, что готов подписаться под всеми его пожеланиями.
Математика прошла, камрады, сейчас можно забыть обо всем и немного отдохнуть. А завтра мы продолжим подготовку к физике 😎😎😎
Ребята, вот вам подгон материала для подготовки к ЕГЭ по физике. У вас еще есть время, чтобы по диагональке пробежаться по всем темам! Все книжечки прикреплены в комментариях.
1.Отличник егэ - старая книжка, содержит местами простые задачи МОШ и других олимпиад.
2. Гельфгат - более общий курс, часто оттуда были задачи во второй части ЕГЭ
3. 1000 задач от Демидовой и Грибова - полный сборник того, что было на ЕГЭ + решения
4. Как получить максимальный балл балл на ЕГЭ - довольно подробные решения + теория
1.Отличник егэ - старая книжка, содержит местами простые задачи МОШ и других олимпиад.
2. Гельфгат - более общий курс, часто оттуда были задачи во второй части ЕГЭ
3. 1000 задач от Демидовой и Грибова - полный сборник того, что было на ЕГЭ + решения
4. Как получить максимальный балл балл на ЕГЭ - довольно подробные решения + теория
Forwarded from Поступашки - Физика
Друзья, до ЕГЭ по физике остались считанные часы. В оставшееся время рекомендую отдохнуть, проверить свои калькуляторы и шпаргалки. А для тех кто хочет получить свои заветные 90+, предлагаю следующую стратегию:
1-23 задание 50-60 мин. Решаем сначала задачи 18-23, чтобы вернуться к ним уже только в самом конце. Дальше распределяем задачи на три блока: механика 1-6, молекулярка 7-11 и электродинамика 12-17. Порядок решения блоков определяйте сами в зависимости от того, какой из них для вас проще и решаем от простого к сложному. В КИМе не пишем, только в черновике!
25 и 26 задачи 20-25 мин. Читаем условия, на черновике делаем набросок решения и сразу переносим на бланк. Обязательно проследите чтобы не было лишних записей в решении, здесь снимают за это балл
27-29 задачи 45-60 мин. Сначала решаем на черновике (или доводим решение до того момента, с которого все уже понятно). Решили задачу-записали, следим чтобы на задачу не уходило больше 15-20 мин. При оформлении решения следуем правилу: "Краткость-сестра таланта". Не надо здесь обосновывать свои выкладки, только следите за их корректностью
24 и 30 задачи 30 минут. В 30ой лучше всего обоснование расположить перед решением, можно оставить для этого место и дописать после. Аналогично в 24ой сначала отвечаем на вопрос, после чего расписываем обоснование.
В итоге в худшем случае у вас останется 60 мин на перепроверку. Возвращаемся к 1ой части и решаем задачи в КИМе, не обращаясь к черновикам. Сравниваем свои ответы. Все вычисления, даже самые элементарные выполняем на калькуляторе. Проверяем 2ю часть: следим чтобы везде была верная размерность, была осуществлена подстановка чисел в итоговую формулу, переменные не были обозначены одинаково, а введенные самостоятельно были описаны.
P.S. Если вы сидите на задаче слишком долго или выбиваетесь из графика лучше всего пока что ее пропустить.
1-23 задание 50-60 мин. Решаем сначала задачи 18-23, чтобы вернуться к ним уже только в самом конце. Дальше распределяем задачи на три блока: механика 1-6, молекулярка 7-11 и электродинамика 12-17. Порядок решения блоков определяйте сами в зависимости от того, какой из них для вас проще и решаем от простого к сложному. В КИМе не пишем, только в черновике!
25 и 26 задачи 20-25 мин. Читаем условия, на черновике делаем набросок решения и сразу переносим на бланк. Обязательно проследите чтобы не было лишних записей в решении, здесь снимают за это балл
27-29 задачи 45-60 мин. Сначала решаем на черновике (или доводим решение до того момента, с которого все уже понятно). Решили задачу-записали, следим чтобы на задачу не уходило больше 15-20 мин. При оформлении решения следуем правилу: "Краткость-сестра таланта". Не надо здесь обосновывать свои выкладки, только следите за их корректностью
24 и 30 задачи 30 минут. В 30ой лучше всего обоснование расположить перед решением, можно оставить для этого место и дописать после. Аналогично в 24ой сначала отвечаем на вопрос, после чего расписываем обоснование.
В итоге в худшем случае у вас останется 60 мин на перепроверку. Возвращаемся к 1ой части и решаем задачи в КИМе, не обращаясь к черновикам. Сравниваем свои ответы. Все вычисления, даже самые элементарные выполняем на калькуляторе. Проверяем 2ю часть: следим чтобы везде была верная размерность, была осуществлена подстановка чисел в итоговую формулу, переменные не были обозначены одинаково, а введенные самостоятельно были описаны.
P.S. Если вы сидите на задаче слишком долго или выбиваетесь из графика лучше всего пока что ее пропустить.
Товарищи, до физики остается все меньше времени, потому ловим отличную шпору 😎😎😎
Все в одном посте
Все в одном посте
Шпаргалка(таблицы).pdf
2.3 MB
И pdf-ка побольше, чтобы вам было удобнее, товарищи 😎😎😎
Ну что товарищи, как прошла физика?
Anonymous Poll
46%
Вариант для советской пыли, все очень просто, все решил
26%
Нормальный вариант, почти все вышло
10%
Ожидал, что задания будут проще
17%
Очень сложный вариант, кринж и антибаза
Дорогие друзья, уже в разгаре два очень близких по духу праздника: юбилей 1-го Всероссийского съезда Советов и подготовка к ДВИ мгу. Мы хотим разделить с вами радость этих событий и предложить вашему вниманию самый коммунистический и самый Сталинский курс от Михаила Абрамовича по подготовке к ДВИ 😎😎😎
Первое занятие намечено на 21-ое июня.
Формат: занятия в маленьких группах (на уроке общаются около 10 человек), МА общается со всеми учениками во время урока, будет все: кураторы, ДЗ и персональные рекомендации, групповая работа с вариантами прошлых лет.
Цена максимально дружелюбная и коммунистическая! Всего 5000 за более, чем 30 часов занятий. Поэтому не откладываем: первые материалы уже доступны!
По всем вопросам пишем сюда: @menshe_treh
Первое занятие намечено на 21-ое июня.
Формат: занятия в маленьких группах (на уроке общаются около 10 человек), МА общается со всеми учениками во время урока, будет все: кураторы, ДЗ и персональные рекомендации, групповая работа с вариантами прошлых лет.
Цена максимально дружелюбная и коммунистическая! Всего 5000 за более, чем 30 часов занятий. Поэтому не откладываем: первые материалы уже доступны!
По всем вопросам пишем сюда: @menshe_treh
Вышел Blink — новый сервис от бывших сотрудников Zenly. Это мы качаем! 🤩
Blink — твои друзья на карте
Знакомься, твой новый лучший друг — Blink. Пора забыть о вопросах «где ты?» и надоевшего «ну ты скоро?)». Открой для себя новые возможности: интерактивная карта, отображающее реальное местоположение твоих друзей, их заряд телефона и скорость передвижения!…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как взять всеросс?
А вот и настоящий контент, товарищи! Интервью МА с Ратибором Коптилиным - учеником 9-го класса, который стал победителем всероса за 11-ый класс и вошел в сборную России на международной математической олимпиаде IMO 😎😎😎
Секреты подготовки, лайфхаки, которые помогут вам затащить всеросс и просто очень интересные мысли про олимпиадную математику в этом видео. Смотрим!
А вот и настоящий контент, товарищи! Интервью МА с Ратибором Коптилиным - учеником 9-го класса, который стал победителем всероса за 11-ый класс и вошел в сборную России на международной математической олимпиаде IMO 😎😎😎
Секреты подготовки, лайфхаки, которые помогут вам затащить всеросс и просто очень интересные мысли про олимпиадную математику в этом видео. Смотрим!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Так, а вот и запись с совещания экспертов, которые проверяют ЕГЭ (по мск) они там говорят про сложность ЕГЭ 2023 по математике. Если коротко: ваш покорный слуга был прав во всем, экзамен действительно оказался самым сложным за всю историю по первым результатам проверки.
Ну что могу сказать: вот всем моим критикам, которые писали «дед сошел с ума, иди пей таблетки» и т.д. хочу задать только один вопрос: ну что, вам это самоуспокоение помогло? Не лучше ли было прислушаться к моим словам (что вы собственно теряли) и начать реально готовиться, а не прорешивать 36 вариантов Ященко?
Для того, чтобы вы реально поняли что произошло давайте сравним статистку этого года по мск с 2019 годом:
12 задание в 19 году (не очень простой год, кстати) решили 45%, в этом 48%
13 задание решили почти 6%, в этом году 0%
14 задание 20%, в этом году 14%
15 задание 15%, этом году 10%
16 задание 2,7%, в этом году 0%
17 задание 4,2%, в этом году 2%
18 задание 3,2%, в этом году 0%
0% не обозначает, что никто не решил, а просто при округлении получилось 0.
Короче, надеюсь, что вы все выучили важный урок: нужно не нарешивать варианты прошлых лет (или покупать курсы на которых только этим и занимаются) и не решать сборники 36 вариантов Ященко. Нужно реально широко изучать материал, реально прорабатывать тему, тогда экзамен покажется вам простым (вам и этот экзамен показался простым, если вы готовились нормально).
Готовиться надо, товарищи, в следующем году 36 вариантов вам тоже не помогут 😎😎😎
Ну что могу сказать: вот всем моим критикам, которые писали «дед сошел с ума, иди пей таблетки» и т.д. хочу задать только один вопрос: ну что, вам это самоуспокоение помогло? Не лучше ли было прислушаться к моим словам (что вы собственно теряли) и начать реально готовиться, а не прорешивать 36 вариантов Ященко?
Для того, чтобы вы реально поняли что произошло давайте сравним статистку этого года по мск с 2019 годом:
12 задание в 19 году (не очень простой год, кстати) решили 45%, в этом 48%
13 задание решили почти 6%, в этом году 0%
14 задание 20%, в этом году 14%
15 задание 15%, этом году 10%
16 задание 2,7%, в этом году 0%
17 задание 4,2%, в этом году 2%
18 задание 3,2%, в этом году 0%
0% не обозначает, что никто не решил, а просто при округлении получилось 0.
Короче, надеюсь, что вы все выучили важный урок: нужно не нарешивать варианты прошлых лет (или покупать курсы на которых только этим и занимаются) и не решать сборники 36 вариантов Ященко. Нужно реально широко изучать материал, реально прорабатывать тему, тогда экзамен покажется вам простым (вам и этот экзамен показался простым, если вы готовились нормально).
Готовиться надо, товарищи, в следующем году 36 вариантов вам тоже не помогут 😎😎😎
Товарищи, сегодня новый формат: мы с моими учениками, которые в прошлом году взяли олимпиады первого левла и затащили ЕГЭ на 100-тку решили задачку из контрольной ПМИ ВШЭ, а потом обсудили КТ ИТМО и ПМИ ВШЭ. Смотрим обязательно! Если кажется, что формат интересен, то пишите со студентами каких программ следует провести беседу: обязательно найду старых учеников, которые туда пошли и проведу беседу 😎😎😎
https://youtu.be/uEGXhoe2FzI
https://youtu.be/uEGXhoe2FzI
YouTube
Задачка с контрольной ПМИ ВШЭ! КТ ИТМО или ВШЭ?
Сегодня мы с моими учениками решаем задачку с контрольной ВШЭ, а потом обсуждаем учебу в ВШЭ и в ИТМО и пытаемся понять какое ПМИ лучше и куда поступать абитуриентам в 2023.
Наш телеграм: https://t.me/postupashki
Наш телеграм: https://t.me/postupashki
Forwarded from Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
Как стать успешным студенту, если не нравится программирование?
На канале полно подборок #How_to_заботать матешу, алгосы, ML&DL, а в этом посте хочется обсудить общий roadmap успеха, особенно актуальный ребятам, только написавшим ЕГЭ.
Первый курс
Здесь очень важно обратить внимание на учебу, ибо с каждым курсом у вас будет все меньше и меньше мотивации на учебу. Особенно нужно обратить внимание на линейную алгебру и аналитическую геометрию, мат анализ. Это просто язык любой науки, без них можете смело забыть про какой-то серьезный Data Science. Про него можно забыть и не овладев теория вероятностей и математической статистикой. Последнее к несчастью почти везде преподается слабо: как несвязный набор теорем и рецептов, поэтому отнеситесь внимательно к выбору материалов для самостоятельного обучения. Правда, остается изучать самостоятельно, так как все это рассказывают поздно. Еще в DS нередко встречаются элементы оптимального управления и численных методов, но с хорошей базой вопросов по ним не возникнет. Также не маловажно уделить время кодингу и алгоритмам: все таки писать что-то хотя бы на питоне придется. Да и алгоритмы спрашивают почти везде на позицию DS, в Яндексе их спрашивают даже аналитиков, а в зарубежные компании даже уборщицу не возьмут без знания алгоритмов.
Второй курс
Здесь уже нужно примеряться, а что нравится конкретно вам. Осваивать специализированные материалы, например, по ML, DL, благодаря хорошей базы с первого курса дело должно пойти на ура. Но какие-то вещи станут осязаемы только после боевого опыта, необходима практика: можно попробовать поучаствовать в соревнованиях на Kaggle, а еще лучше найти работу, которая будет вас развивать. Например, можно попробовать залететь на одну из программ Яндекса, Тинькофф, Озон, о которых рассказывал тут. Особенно хорошая идея на лето залететь каким-нибудь аналитиком, для прохода точно хватит хорошей базы, приобретенной вами на первом курсе. Но учтите, что на лето традиционно конкурс выше.
Еще на втором курсе обычно происходит распределение по кафедрам. На хорошие кафедры высокий конкурс, да и нередко там могут грузить вещями, которые вам не очень интересны, что даже и не останется времени на что-то действительно важное. Поэтому обстоятельно выясните все эти вопросы, возможно более привлекательным вариантом будет поступить на около экономическую кафедру и спокойно заниматься своими делами, к тому же, крепкой базы с первого курса должно хватить, чтобы почти не готовиться к экзаменам. Ведь в любом случае за свое образование будете ответственны только вы сами и никто другой.
Третий курс
Здесь не советую после стажировки переходить сразу в штат, если только не уверены, что работа будет вас развивать. Есть шанс до конца жизни остаться аналитиком. Можно присмотреться к стажировке в какой-нибудь местной лаборатории или даже к местам по типу ШАД. Последние дадут вам отличное понимание специальности, а также познакомят с настоящими специалистами, через которых можно выйти на очень интересные проекты от Yandex Research, AIRI и тд. Если с ШАДом пока не срослось, то неплохой вариант залететь в хорошую магистратуру/аспирантуру, где курсы списаны с ШАД и нередко те же самые преподаватели. На этом этапе надеюсь вы меня пошлете и будете лучше знать что и как вам делать! Удачи!
Ждем много огоньков и шэров (поделиться с другом) и начинаем писать как стать успешным, если нравится программирование.
На канале полно подборок #How_to_заботать матешу, алгосы, ML&DL, а в этом посте хочется обсудить общий roadmap успеха, особенно актуальный ребятам, только написавшим ЕГЭ.
Первый курс
Здесь очень важно обратить внимание на учебу, ибо с каждым курсом у вас будет все меньше и меньше мотивации на учебу. Особенно нужно обратить внимание на линейную алгебру и аналитическую геометрию, мат анализ. Это просто язык любой науки, без них можете смело забыть про какой-то серьезный Data Science. Про него можно забыть и не овладев теория вероятностей и математической статистикой. Последнее к несчастью почти везде преподается слабо: как несвязный набор теорем и рецептов, поэтому отнеситесь внимательно к выбору материалов для самостоятельного обучения. Правда, остается изучать самостоятельно, так как все это рассказывают поздно. Еще в DS нередко встречаются элементы оптимального управления и численных методов, но с хорошей базой вопросов по ним не возникнет. Также не маловажно уделить время кодингу и алгоритмам: все таки писать что-то хотя бы на питоне придется. Да и алгоритмы спрашивают почти везде на позицию DS, в Яндексе их спрашивают даже аналитиков, а в зарубежные компании даже уборщицу не возьмут без знания алгоритмов.
Второй курс
Здесь уже нужно примеряться, а что нравится конкретно вам. Осваивать специализированные материалы, например, по ML, DL, благодаря хорошей базы с первого курса дело должно пойти на ура. Но какие-то вещи станут осязаемы только после боевого опыта, необходима практика: можно попробовать поучаствовать в соревнованиях на Kaggle, а еще лучше найти работу, которая будет вас развивать. Например, можно попробовать залететь на одну из программ Яндекса, Тинькофф, Озон, о которых рассказывал тут. Особенно хорошая идея на лето залететь каким-нибудь аналитиком, для прохода точно хватит хорошей базы, приобретенной вами на первом курсе. Но учтите, что на лето традиционно конкурс выше.
Еще на втором курсе обычно происходит распределение по кафедрам. На хорошие кафедры высокий конкурс, да и нередко там могут грузить вещями, которые вам не очень интересны, что даже и не останется времени на что-то действительно важное. Поэтому обстоятельно выясните все эти вопросы, возможно более привлекательным вариантом будет поступить на около экономическую кафедру и спокойно заниматься своими делами, к тому же, крепкой базы с первого курса должно хватить, чтобы почти не готовиться к экзаменам. Ведь в любом случае за свое образование будете ответственны только вы сами и никто другой.
Третий курс
Здесь не советую после стажировки переходить сразу в штат, если только не уверены, что работа будет вас развивать. Есть шанс до конца жизни остаться аналитиком. Можно присмотреться к стажировке в какой-нибудь местной лаборатории или даже к местам по типу ШАД. Последние дадут вам отличное понимание специальности, а также познакомят с настоящими специалистами, через которых можно выйти на очень интересные проекты от Yandex Research, AIRI и тд. Если с ШАДом пока не срослось, то неплохой вариант залететь в хорошую магистратуру/аспирантуру, где курсы списаны с ШАД и нередко те же самые преподаватели. На этом этапе надеюсь вы меня пошлете и будете лучше знать что и как вам делать! Удачи!
Ждем много огоньков и шэров (поделиться с другом) и начинаем писать как стать успешным, если нравится программирование.
Товарищи, близится ЕГЭ по информатике, поэтому сегодня в рубрике #задача_дня решаем классическую задачу со старого всероса по инфе. Прекрасный и содержательный сюжет на оптимизацию, который дает нам яркий ответ на тупой вопрос: а зачем нужна математика 😎😎😎
P.S. Никаких нетрадиционных контактов в задаче не предусмотрено!
P.S. Никаких нетрадиционных контактов в задаче не предусмотрено!