/* 80 лет со дня рождения Стивена Хокинга */

Британский физик-теоретик Стивен Хокинг стал одним из самых уважаемых и известных ученых своего времени.

В истории науки Хокинг связан с развитием Общей теории относительности, описанием излучения черных дыр, которое получило его имя.

/* LEGO-фабрика по сборке домов из огурцов */

Канадский блоггер на своем YouTube-канале The Brick Wall производит из конструктора Lego разнообразные фабрики.
В этот раз создал LEGO-фабрику, собирающую дома из огурцов.

На саму фабрику понадобилось больше 23 тысяч деталей конструктора, 21 моторчик и семь программируемых контроллеров BuWizz.

На канале также можно найти множество роликов, посвящённые сборке с той же LEGO-фабрикой пиццы, тако, испанской закуске тапас и чистке картофеля.

/* Google AI Blog */

Вышел крутой блокпост от Google, где выделено пять различных трендов, для каждого из которых приведены исследования (в основном с 2021 года).
Так же сделан прогноз того, что мы, вероятно, увидим в ближайшие пару лет.

— 1. Более функциональные модели машинного обучения общего назначения
— 2. Постоянное повышение эффективности машинного обучения
— 3. Повышение пользы машинного обучения для личности и общества
— 4. Растущие влияние машинного обучения в науке и здравоохранении
— 5. Более глубокое понимание глубокого обучения

Сейчас действительно захватывающее время для AI технологий.
Постоянное совершенствование способности компьютеров понимать и взаимодействовать с окружающим миром открывает совершенно новые горизонты того, как компьютеры могут помочь людям выполнять различные задачи.
Многие примеры прогресса, изложенные в этом посте, являются путевыми точками в долгосрочном путешествии!

{ https://ai.googleblog.com/2022/01/google-research-themes-from-2021-and.html }

Китайская компания DeepRobotics продемонстрировала возможности четвероногого робота Jueying X20 по переноске груза.

Они закрепили на спине робота металлический стержень и клали «блины» для штанги: сначала масса груза составила 20 килограмм, затем ее увеличили 50, а в конце робота нагрузили 85 килограммами.

При переходе с 20 на 50 килограмм робот стал идти заметно медленнее, с более короткими шагами.
Тем не менее ему удалось справиться со всеми тремя уровнями нагрузки и пройтись перед камерой даже с 85 килограммами на спине.

Несмотря на то, что Jueying X20 способен нести такой груз, компания отмечает, что безопасная нагрузка составляет 20 килограмм.

С ней он может ходить до двух часов, тогда как пустой робот может идти на одном заряде вдвое дольше — до четырех часов. Максимальная скорость не нагруженного робота составляет почти пять метров в секунду.

{ https://youtu.be/MslJT-e6B9E }

​​// Могут ли машины думать? 💻

Есть философский вопрос о наличии у искусственного интеллекта мышления. Ученые заинтересовались этим вопросом еще в 40-х годах 20-го века.

Первый эмпирический метод проверки ИИ предложил Алан Тьюринг в статье «Вычислительные машины и разум».

Тест Тьюринга или «Игра-имитация» предполагает 3 участника: человек, машина и экзаминатор.

Экзаминатор анализирует ответы на вопросы и должен определить, с кем он общается, с человеком или компьютером.
Если экзаминатор не может определить, с кем он пообщался, – машина прошла тест.

Тест Тьюринга больше отражал способность машины реагировать как человек, а не возможность думать.

Также в противопоставление тесту Тьюринга в 1980 году был опубликован мысленный эксперимент «китайская комната» Сёрла.

Эксперимент заключался в том, что Сёрл сидит в комнате, в которой есть инструкции по использованию китайских иероглифов, но нет возможности изучить значения этих иероглифов.

В комнату поступают сообщения на китайском и Сёрл с помощью инструкций отвечает на них. Сёрл утверждает, что такая система пройдет тест Тьюринга, но не будет обладать сознанием и умением мыслить.

Что такое мышление и сознание, является философским вопросом, существует множество теорий сознания и его критериев.

Можно ли назвать имитацию и моделирование мыслительной деятельности сознанием и появится ли когда-нибудь "думающий" компьютер - это вопросы, которые на данный момент не имеют ответа.

// перевёл бабушку через дорогу, а нет, наоборот…

// ОСТОРОЖНО!!! РОБОПЁС!!!

Четвероногий робопес Spot от Boston Dynamics будет патрулировать руины Помпей.

Сегодня Помпеи являются одной из самых знаменитых археологических площадок в мире, во многом — благодаря хорошей сохранности многих древних экспонатов времён расцвета Римской империи.

Робот будет помогать археологам и охране, патрулировать отреставрированные и открытые для посещения туристами места, а также площадки, где работы всё ещё продолжаются.

Кроме того, Spot будет искать туннели, прорытые мародёрами для проникновения на площадку с целью добычи древностей.

На площадке время от времени появляются всё новые туннели, которые может быть опасно исследовать обычным сотрудникам — прорытые расхитителями ходы представляют угрозу даже в отсутствие самих преступников.

С Днём космонавтики!

// крипта наше всё

/* Камерун, Демократическая Республика Конго (ДРК) и Республика Конго объявили о сотрудничестве с  блокчейном TON */

Страны намерены провести масштабные кампании по массовому внедрению блокчейна, а сеть The Open Network (TON) возглавит этот процесс.

Сотни миллионов жителей планеты лишены доступа к мировой финансовой системе.

Наглядным примером выступает ДРК — в 2019 году более 40 млн жителей государства имело выход в интернет, но лишь 12.4 млн из них обладало счётом в банке.

Это потрясающий потенциал для применения децентрализованных технологий.

Команда TON Foundation на официальном уровне будет помогать трём странам выстраивать экономику нового типа, в которой именно криптовалюты станут центральным элементом системы.

В частности, ДРК уже сейчас рассматривает возможность создания национального стейблкоина на базе TON, о чём заявил министр цифровой экономики государства.

// вы за кем стоите?!

Роботы-доставщики ждут на пешеходном переходе, когда загорится зелёный свет.

// немного о проекте

Недавно давно был на выставке техники, где был представлен интересный экспонат.

Всё это время (почти всё) пытался найти информацию, но ничего интересного…

В ближайшее время буду работать над корпусом, честно 🙃

Также не забыл про раму, весна скоро и можно будет затестить ходовую!

/* дорога в Зазеркалье */

NVIDIA представила нейронную сеть Instant NeRF, которая создаёт 3D-объекты и даже целые трёхмерные пространства из нескольких снимков.

Нейронная сеть получает в качестве входных данных серию из нескольких фотографий и информацию об углах обзора камер, с которых их сделали.

Затем алгоритмы искусственного интеллекта воссоздают снимки под недостающими углами.

В итоге Instant NeRF создаёт полноценный 3D-объект, который можно использовать в различных областях - игры, фильмы, в сферах развлечений и архитектуры, нейросеть могла бы очень быстро генерировать в виртуальной среде 3D-объекты реального мира.

Тестируя нейросеть, разработчик Юг Брюйер обнаружил необычный баг фичу, которая возникает, когда в обрабатываемой сцене находится зеркало.

Instant NeRF даёт возможность заглянуть в зазеркалье.

В приведённом Брюйером примере нейросеть обработала 134 фотографии.
После ИИ-алгоритмы воссоздали снимки под недостающими углами, в том числе реконструировав отражение в зеркале.

Интересное применение AI технологии

SketchAR — это мобильное приложение с набором инструментов для развития художественных навыков, создания произведений искусства с использованием технологий дополненной реальности.

SketchAR учит рисовать и помогает примерять свои рисунки на различные поверхности — от листа бумаги до стены здания.

https://youtu.be/awHhe00V_1s

AvatarCLIP нейронка, которая позволяет настраивать 3D-аватар с желаемой текстурой и управлять движениями, используя исключительно текстовое описание.

Вводите текстовый запрос, и модель сгенерирует 3D-анимацию.

С помощью текста можно менять внешность героя и то, какие движения или эмоции он будет выражать.

Модели можно скачать в .fbx формате и загрузить в Blender или Unity.

// вот GitHub кому интересно:

https://github.com/hongfz16/avatarclip

// text to gif

Китайские разработчики создали нейронную сеть под названием CogVideo, которая умеет по текстовому описанию генерировать короткие видео (GIF) с частотой кадров 32 за 4 секунды.

// GitHub проекта

{ https://github.com/THUDM/CogVideo }

Пока что на GitHub опубликовали лишь примеры созданных видео и раскадровку.
Алгоритм обучен на 5,4 миллионах пар текстов-видео.

Нейросеть использует наработки DALL-E 2 от OpenAI и Imagine от Google, последняя генерирует картинки по текстовому описанию, а DALL-E 2 улучшает их качество.

​{ День 05}

Нууу, чтож…

Все установил, закрепил…
Проверки показали слабые места проекта.

Для начала…

1) Пластмассовый мир проиграл…

Пластик PLA показал себя очень плохо (кто же мог подумать 😜).

Трещит, хрустит - это все только при установки.
Конечно же я на него и не надеялся, просто использовал то, что было под рукой. В планах заменить на что-то более серьезное…

2) Болтовое крепление - это болтовое крепление!

Тут жопа нужно думать, стандартно крепление не выдержит предполагаемого усилия.
Пара: металический болт и пластмассовый корпус моста - это не есть хорошо…

Нужно будет изменять посадочное место.
Скорее всего вариант рамы измениться полностью.

3) Крепление модулей.

Нашёл уязвимость в креплении средней части с двумя другими рамами. «Клык» рвётся, пока думаю, что будет взамен.

Что потом… 🤔

Дальше будут тесты, нужно найти как можно больше ошибок на этом этапе.

Параллельно будет изменяться конфигурация рамы и поменяется материал.

В планах немного усилить текущую конструкцию и провести первый выезд.

Ааа, даа… электроника!

Пока с поворотами все сложно.
Для начала буду синхронизировать два двигателя!

Так что… следите за новостями, совсем будет выгул нашего робота ☺️