This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
/* Urban Generation */
Пользователь Reddit под ником Repok с начала осени делится демонстрационными роликами проекта SpirOps Crowd.
Проект нацелен на симуляцию жизни, он позволяет «населить» виртуальное пространство жителями.
При этом сгенерированная толпа не ведёт себя случайным образом, просто слоняясь по локации — у каждого есть продуманная система поведения, от взаимодействия с окружением до внутренней мотивации и социализации.
В ноябре Repok показал несколько роликов с обновлённым алгоритмом. Для демонстрации его работы автор использовал копию реального города — его тоже сгенерировали автоматически.
Автор сгенерировал несколько локаций Парижа — он также выделил целый район и сравнил получившийся результат с реальной панорамой города.
Внешний вид зданий алгоритм задаёт самостоятельно, так что абсолютной точности и внимания к деталям пока достичь невозможно, но общий силуэт улиц алгоритм повторяет практически безошибочно.
{ https://www.reddit.com/user/Repok/ }
Пользователь Reddit под ником Repok с начала осени делится демонстрационными роликами проекта SpirOps Crowd.
Проект нацелен на симуляцию жизни, он позволяет «населить» виртуальное пространство жителями.
При этом сгенерированная толпа не ведёт себя случайным образом, просто слоняясь по локации — у каждого есть продуманная система поведения, от взаимодействия с окружением до внутренней мотивации и социализации.
В ноябре Repok показал несколько роликов с обновлённым алгоритмом. Для демонстрации его работы автор использовал копию реального города — его тоже сгенерировали автоматически.
Автор сгенерировал несколько локаций Парижа — он также выделил целый район и сравнил получившийся результат с реальной панорамой города.
Внешний вид зданий алгоритм задаёт самостоятельно, так что абсолютной точности и внимания к деталям пока достичь невозможно, но общий силуэт улиц алгоритм повторяет практически безошибочно.
{ https://www.reddit.com/user/Repok/ }
/* World's First USB-C iPhone */
Энтузиаст сделал первый в мире iPhone с портом USB Type-C.
iPhone поддерживает зарядку и передачу данных. В видео Кенни рассказывает о всех этапах своего проекта.
Первая часть о том, как собрать и заставить работать электронику.
Следующим шагом было перепроектирование разъема и создание собственной печатной платы с гнездом USB C.
Одному человеку удается реализовать идею, когда большая компания не хочет ее даже рассматривать.
{ https://youtu.be/FVEQJNRmfDQ }
Энтузиаст сделал первый в мире iPhone с портом USB Type-C.
iPhone поддерживает зарядку и передачу данных. В видео Кенни рассказывает о всех этапах своего проекта.
Первая часть о том, как собрать и заставить работать электронику.
Следующим шагом было перепроектирование разъема и создание собственной печатной платы с гнездом USB C.
Одному человеку удается реализовать идею, когда большая компания не хочет ее даже рассматривать.
{ https://youtu.be/FVEQJNRmfDQ }
YouTube
How the World's First USB-C iPhone was born
Original video: https://youtu.be/SAekbJf4Gsw
GitHub Repo: https://github.com/kenp-io/not-for-iphone-usb-c
0:00 Introduction
2:46 Proof of Concept
4:38 C94 Connector
6:30 Fake C94
7:25 Reverse-engineering the F94
10:05 Making it fit
11:31 Bottom Hole
12:26…
GitHub Repo: https://github.com/kenp-io/not-for-iphone-usb-c
0:00 Introduction
2:46 Proof of Concept
4:38 C94 Connector
6:30 Fake C94
7:25 Reverse-engineering the F94
10:05 Making it fit
11:31 Bottom Hole
12:26…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
/* компания Hyundai представила роботизированную платформу MobED */
MobED — это четырёхколесный робот, который предназначен для перевозки повседневных грузов, развивающий максимальную скорость 30 км/ч.
Робота можно использовать для перевозки личных вещей.
Hyundai планирует продавать MobED промышленным партнерам, которые затем могут адаптировать его к своим потребностям, учитывая глобальный тренд на робороверы, которые используются в доставке.
Робот оснащён четырьмя независимо управляемыми 12-дюймовыми пневматическими шинами и особенной системой подвески, которая позволяет наклонять центральную платформу в любом направлении.
Это позволяет MobED сохранять уровень жидкости в перевозимых грузах
MobED — это четырёхколесный робот, который предназначен для перевозки повседневных грузов, развивающий максимальную скорость 30 км/ч.
Робота можно использовать для перевозки личных вещей.
Hyundai планирует продавать MobED промышленным партнерам, которые затем могут адаптировать его к своим потребностям, учитывая глобальный тренд на робороверы, которые используются в доставке.
Робот оснащён четырьмя независимо управляемыми 12-дюймовыми пневматическими шинами и особенной системой подвески, которая позволяет наклонять центральную платформу в любом направлении.
Это позволяет MobED сохранять уровень жидкости в перевозимых грузах
/* 80 лет со дня рождения Стивена Хокинга */
Британский физик-теоретик Стивен Хокинг стал одним из самых уважаемых и известных ученых своего времени.
В истории науки Хокинг связан с развитием Общей теории относительности, описанием излучения черных дыр, которое получило его имя.
Британский физик-теоретик Стивен Хокинг стал одним из самых уважаемых и известных ученых своего времени.
В истории науки Хокинг связан с развитием Общей теории относительности, описанием излучения черных дыр, которое получило его имя.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
/* LEGO-фабрика по сборке домов из огурцов */
Канадский блоггер на своем YouTube-канале The Brick Wall производит из конструктора Lego разнообразные фабрики.
В этот раз создал LEGO-фабрику, собирающую дома из огурцов.
На саму фабрику понадобилось больше 23 тысяч деталей конструктора, 21 моторчик и семь программируемых контроллеров BuWizz.
На канале также можно найти множество роликов, посвящённые сборке с той же LEGO-фабрикой пиццы, тако, испанской закуске тапас и чистке картофеля.
Канадский блоггер на своем YouTube-канале The Brick Wall производит из конструктора Lego разнообразные фабрики.
В этот раз создал LEGO-фабрику, собирающую дома из огурцов.
На саму фабрику понадобилось больше 23 тысяч деталей конструктора, 21 моторчик и семь программируемых контроллеров BuWizz.
На канале также можно найти множество роликов, посвящённые сборке с той же LEGO-фабрикой пиццы, тако, испанской закуске тапас и чистке картофеля.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
/* Google AI Blog */
Вышел крутой блокпост от Google, где выделено пять различных трендов, для каждого из которых приведены исследования (в основном с 2021 года).
Так же сделан прогноз того, что мы, вероятно, увидим в ближайшие пару лет.
— 1. Более функциональные модели машинного обучения общего назначения
— 2. Постоянное повышение эффективности машинного обучения
— 3. Повышение пользы машинного обучения для личности и общества
— 4. Растущие влияние машинного обучения в науке и здравоохранении
— 5. Более глубокое понимание глубокого обучения
Сейчас действительно захватывающее время для AI технологий.
Постоянное совершенствование способности компьютеров понимать и взаимодействовать с окружающим миром открывает совершенно новые горизонты того, как компьютеры могут помочь людям выполнять различные задачи.
Многие примеры прогресса, изложенные в этом посте, являются путевыми точками в долгосрочном путешествии!
{ https://ai.googleblog.com/2022/01/google-research-themes-from-2021-and.html }
Вышел крутой блокпост от Google, где выделено пять различных трендов, для каждого из которых приведены исследования (в основном с 2021 года).
Так же сделан прогноз того, что мы, вероятно, увидим в ближайшие пару лет.
— 1. Более функциональные модели машинного обучения общего назначения
— 2. Постоянное повышение эффективности машинного обучения
— 3. Повышение пользы машинного обучения для личности и общества
— 4. Растущие влияние машинного обучения в науке и здравоохранении
— 5. Более глубокое понимание глубокого обучения
Сейчас действительно захватывающее время для AI технологий.
Постоянное совершенствование способности компьютеров понимать и взаимодействовать с окружающим миром открывает совершенно новые горизонты того, как компьютеры могут помочь людям выполнять различные задачи.
Многие примеры прогресса, изложенные в этом посте, являются путевыми точками в долгосрочном путешествии!
{ https://ai.googleblog.com/2022/01/google-research-themes-from-2021-and.html }
🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская компания DeepRobotics продемонстрировала возможности четвероногого робота Jueying X20 по переноске груза.
Они закрепили на спине робота металлический стержень и клали «блины» для штанги: сначала масса груза составила 20 килограмм, затем ее увеличили 50, а в конце робота нагрузили 85 килограммами.
При переходе с 20 на 50 килограмм робот стал идти заметно медленнее, с более короткими шагами.
Тем не менее ему удалось справиться со всеми тремя уровнями нагрузки и пройтись перед камерой даже с 85 килограммами на спине.
Несмотря на то, что Jueying X20 способен нести такой груз, компания отмечает, что безопасная нагрузка составляет 20 килограмм.
С ней он может ходить до двух часов, тогда как пустой робот может идти на одном заряде вдвое дольше — до четырех часов. Максимальная скорость не нагруженного робота составляет почти пять метров в секунду.
{ https://youtu.be/MslJT-e6B9E }
Они закрепили на спине робота металлический стержень и клали «блины» для штанги: сначала масса груза составила 20 килограмм, затем ее увеличили 50, а в конце робота нагрузили 85 килограммами.
При переходе с 20 на 50 килограмм робот стал идти заметно медленнее, с более короткими шагами.
Тем не менее ему удалось справиться со всеми тремя уровнями нагрузки и пройтись перед камерой даже с 85 килограммами на спине.
Несмотря на то, что Jueying X20 способен нести такой груз, компания отмечает, что безопасная нагрузка составляет 20 килограмм.
С ней он может ходить до двух часов, тогда как пустой робот может идти на одном заряде вдвое дольше — до четырех часов. Максимальная скорость не нагруженного робота составляет почти пять метров в секунду.
{ https://youtu.be/MslJT-e6B9E }
👍2
// Могут ли машины думать? 💻
Есть философский вопрос о наличии у искусственного интеллекта мышления. Ученые заинтересовались этим вопросом еще в 40-х годах 20-го века.
Первый эмпирический метод проверки ИИ предложил Алан Тьюринг в статье «Вычислительные машины и разум».
Тест Тьюринга или «Игра-имитация» предполагает 3 участника: человек, машина и экзаминатор.
Экзаминатор анализирует ответы на вопросы и должен определить, с кем он общается, с человеком или компьютером.
Если экзаминатор не может определить, с кем он пообщался, – машина прошла тест.
Тест Тьюринга больше отражал способность машины реагировать как человек, а не возможность думать.
Также в противопоставление тесту Тьюринга в 1980 году был опубликован мысленный эксперимент «китайская комната» Сёрла.
Эксперимент заключался в том, что Сёрл сидит в комнате, в которой есть инструкции по использованию китайских иероглифов, но нет возможности изучить значения этих иероглифов.
В комнату поступают сообщения на китайском и Сёрл с помощью инструкций отвечает на них. Сёрл утверждает, что такая система пройдет тест Тьюринга, но не будет обладать сознанием и умением мыслить.
Что такое мышление и сознание, является философским вопросом, существует множество теорий сознания и его критериев.
Можно ли назвать имитацию и моделирование мыслительной деятельности сознанием и появится ли когда-нибудь "думающий" компьютер - это вопросы, которые на данный момент не имеют ответа.
Есть философский вопрос о наличии у искусственного интеллекта мышления. Ученые заинтересовались этим вопросом еще в 40-х годах 20-го века.
Первый эмпирический метод проверки ИИ предложил Алан Тьюринг в статье «Вычислительные машины и разум».
Тест Тьюринга или «Игра-имитация» предполагает 3 участника: человек, машина и экзаминатор.
Экзаминатор анализирует ответы на вопросы и должен определить, с кем он общается, с человеком или компьютером.
Если экзаминатор не может определить, с кем он пообщался, – машина прошла тест.
Тест Тьюринга больше отражал способность машины реагировать как человек, а не возможность думать.
Также в противопоставление тесту Тьюринга в 1980 году был опубликован мысленный эксперимент «китайская комната» Сёрла.
Эксперимент заключался в том, что Сёрл сидит в комнате, в которой есть инструкции по использованию китайских иероглифов, но нет возможности изучить значения этих иероглифов.
В комнату поступают сообщения на китайском и Сёрл с помощью инструкций отвечает на них. Сёрл утверждает, что такая система пройдет тест Тьюринга, но не будет обладать сознанием и умением мыслить.
Что такое мышление и сознание, является философским вопросом, существует множество теорий сознания и его критериев.
Можно ли назвать имитацию и моделирование мыслительной деятельности сознанием и появится ли когда-нибудь "думающий" компьютер - это вопросы, которые на данный момент не имеют ответа.
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
// перевёл бабушку через дорогу, а нет, наоборот…
🔥1
// ОСТОРОЖНО!!! РОБОПЁС!!!
Четвероногий робопес Spot от Boston Dynamics будет патрулировать руины Помпей.
Сегодня Помпеи являются одной из самых знаменитых археологических площадок в мире, во многом — благодаря хорошей сохранности многих древних экспонатов времён расцвета Римской империи.
Робот будет помогать археологам и охране, патрулировать отреставрированные и открытые для посещения туристами места, а также площадки, где работы всё ещё продолжаются.
Кроме того, Spot будет искать туннели, прорытые мародёрами для проникновения на площадку с целью добычи древностей.
На площадке время от времени появляются всё новые туннели, которые может быть опасно исследовать обычным сотрудникам — прорытые расхитителями ходы представляют угрозу даже в отсутствие самих преступников.
Четвероногий робопес Spot от Boston Dynamics будет патрулировать руины Помпей.
Сегодня Помпеи являются одной из самых знаменитых археологических площадок в мире, во многом — благодаря хорошей сохранности многих древних экспонатов времён расцвета Римской империи.
Робот будет помогать археологам и охране, патрулировать отреставрированные и открытые для посещения туристами места, а также площадки, где работы всё ещё продолжаются.
Кроме того, Spot будет искать туннели, прорытые мародёрами для проникновения на площадку с целью добычи древностей.
На площадке время от времени появляются всё новые туннели, которые может быть опасно исследовать обычным сотрудникам — прорытые расхитителями ходы представляют угрозу даже в отсутствие самих преступников.
🔥1
// крипта наше всё
/* Камерун, Демократическая Республика Конго (ДРК) и Республика Конго объявили о сотрудничестве с блокчейном TON */
Страны намерены провести масштабные кампании по массовому внедрению блокчейна, а сеть The Open Network (TON) возглавит этот процесс.
Сотни миллионов жителей планеты лишены доступа к мировой финансовой системе.
Наглядным примером выступает ДРК — в 2019 году более 40 млн жителей государства имело выход в интернет, но лишь 12.4 млн из них обладало счётом в банке.
Это потрясающий потенциал для применения децентрализованных технологий.
Команда TON Foundation на официальном уровне будет помогать трём странам выстраивать экономику нового типа, в которой именно криптовалюты станут центральным элементом системы.
В частности, ДРК уже сейчас рассматривает возможность создания национального стейблкоина на базе TON, о чём заявил министр цифровой экономики государства.
/* Камерун, Демократическая Республика Конго (ДРК) и Республика Конго объявили о сотрудничестве с блокчейном TON */
Страны намерены провести масштабные кампании по массовому внедрению блокчейна, а сеть The Open Network (TON) возглавит этот процесс.
Сотни миллионов жителей планеты лишены доступа к мировой финансовой системе.
Наглядным примером выступает ДРК — в 2019 году более 40 млн жителей государства имело выход в интернет, но лишь 12.4 млн из них обладало счётом в банке.
Это потрясающий потенциал для применения децентрализованных технологий.
Команда TON Foundation на официальном уровне будет помогать трём странам выстраивать экономику нового типа, в которой именно криптовалюты станут центральным элементом системы.
В частности, ДРК уже сейчас рассматривает возможность создания национального стейблкоина на базе TON, о чём заявил министр цифровой экономики государства.
👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
// вы за кем стоите?!
Роботы-доставщики ждут на пешеходном переходе, когда загорится зелёный свет.
Роботы-доставщики ждут на пешеходном переходе, когда загорится зелёный свет.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
/* дорога в Зазеркалье */
NVIDIA представила нейронную сеть Instant NeRF, которая создаёт 3D-объекты и даже целые трёхмерные пространства из нескольких снимков.
Нейронная сеть получает в качестве входных данных серию из нескольких фотографий и информацию об углах обзора камер, с которых их сделали.
Затем алгоритмы искусственного интеллекта воссоздают снимки под недостающими углами.
В итоге Instant NeRF создаёт полноценный 3D-объект, который можно использовать в различных областях - игры, фильмы, в сферах развлечений и архитектуры, нейросеть могла бы очень быстро генерировать в виртуальной среде 3D-объекты реального мира.
Тестируя нейросеть, разработчик Юг Брюйер обнаружилнеобычный баг
Instant NeRF даёт возможность заглянуть в зазеркалье.
В приведённом Брюйером примере нейросеть обработала 134 фотографии.
После ИИ-алгоритмы воссоздали снимки под недостающими углами, в том числе реконструировав отражение в зеркале.
NVIDIA представила нейронную сеть Instant NeRF, которая создаёт 3D-объекты и даже целые трёхмерные пространства из нескольких снимков.
Нейронная сеть получает в качестве входных данных серию из нескольких фотографий и информацию об углах обзора камер, с которых их сделали.
Затем алгоритмы искусственного интеллекта воссоздают снимки под недостающими углами.
В итоге Instant NeRF создаёт полноценный 3D-объект, который можно использовать в различных областях - игры, фильмы, в сферах развлечений и архитектуры, нейросеть могла бы очень быстро генерировать в виртуальной среде 3D-объекты реального мира.
Тестируя нейросеть, разработчик Юг Брюйер обнаружил
фичу, которая возникает, когда в обрабатываемой сцене находится зеркало. Instant NeRF даёт возможность заглянуть в зазеркалье.
В приведённом Брюйером примере нейросеть обработала 134 фотографии.
После ИИ-алгоритмы воссоздали снимки под недостающими углами, в том числе реконструировав отражение в зеркале.
❤1