Лучшая книга для стартаперов

Или для тех, кто решил зачем-то им стать

Почти дочитал «Дурная кровь», которая про Элизабет Холмс и её Theranos. Дама в водолазке Джобса на фото — как раз она.

Считаю книжку отличным мануалом про то, как попасть в тюрьму пока строишь бизнес сделать упорство и веру в продукт главным драйвером роста.

Если история этого стартапа и уголовного дела прошла мимо вас, вот тут есть краткая хронология.

Книга классно иллюстрирует занятные скиллы, которыми обладала наша героиня.

Продавать то, что еще не работает или вообще не существует. Делать так, что богатые мужики вдвое старше слушали презентации раскрыв рот и верили каждому слову. Увольнять половину команды одним днём и еще кучу всего интересного.

Дисклеймер

Если делаете стартап и вдохновитесь моделью поведения Элизабет, то не забудьте отложить денег на адвоката.

#постман #книжный

@postmantg

Перешлите эту новость своему проджект-менеджеру

В Чехии произошел bobr kurwa-development. Местные бобры сделали за две ночи плотину, постройку которой власти не могли согласовать с 2018 года.

Всё, что нужно знать об управлении проектами в корпорациях.

@postmantg

Золотое яблоко расширит IT-департамент на 25%

Пока бигтехи успешно выгоняют айтишников на мороз, коллеги из Золотого яблока пополняют штат. Нанять планируется примерно 150 ИТ-специалистов.

Менеджерам, похоже, можно расслабиться. Мы по-прежнему не особо нужны рынку: в статье речь идет про десятки бэкенд и фронтенд-разработчиков, devops, ML и дата-инженеров, системных аналитиков и тестировщиков.

Активность связана с освоением е-комм направления, выходом на международный рынок и растущей [пока что] выручкой. Успевайте попробовать яблочные вакансии на вкус.

псс, я посмотрел карьерный портал — парочка менеджерских вакансий все же есть

@postmantg

Почему обычным продактам стоит мутировать в AI-продактов

Об этом в своем эссе рассуждает Эндрю Ын — кофаундер Coursera и профессор из Стэнфорда по совместительству. Коллеги из редакции GoPractice любезно перевели заметку Эндрю, чтобы нам с вами не пришлось пихать исходник в ChatGPT и переводить самостоятельно.

Парочка мыслей, которые мне показались интересными:

a) технарям «переобуться» в AI-продакта легче, потому что на такой позиции разбираться в технологиях важнее умения рисовать PRD и эти ваши роадмэпы

b) внезапно, вам впервые в жизни пригодится скрам: навык работать итерациями важен для AI-разработки из-за большого количества корректировок «на ходу»

@postmantg

10 AI-навыков, которые увеличат вашу зарплату на 47% в 2025 году

Коллеги из Forbes рассказывают, что спрос на обучение AI-скиллам вырос на 866% относительно прошлого года.

Циферки считали аналитики платформы Coursera, изучая динамику зачисления на курсы за последний год. Предположим, что им можно верить.

В статье привели возможные причины такой «золотой лихорадки».

Три из четырёх работодателей используют GenAI, и 62% из них утверждают, что ожидают от кандидатов хотя бы поверхностного знакомства с ним.

Примерно 22% рекрутеров обновили описания своих вакансий, добавив туда опыт работы с AI. К концу года эта цифра, безусловно, увеличится.

Опрос, проведённый AWS в прошлом году показал, что 92% компаний планируют использовать AI-решения к 2028 году.

AWS также пишут, что 73% работодателей считают приоритетом найм специалистов с навыками и опытом в области AI. При этом три четверти (75%) из них говорят, что не могут найти нужных специалистов.

Indeed (это такой зарубежный hh.ru) указывает на то, что навыки, связанные с генеративным искусственным интеллектом, повышают зарплату на целых 47%.

Наибольший прирост наблюдается в продажах и маркетинге (+43%), финансах (+42%), юриспруденции (+37%), а также в HR (+35%).

Список самых востребованных навыков выглядит так:

•GenAI: генерация текста, изображений и других данных.

•Искусственные нейронные сети: создание компьютерных систем, обучающихся как человеческий мозг.

•Компьютерное зрение: обучение компьютеров видеть и понимать изображения.

•PyTorch: создание приложений на основе ИИ.

•Машинное обучение: обучение компьютеров извлекать уроки из данных.

•Прикладное машинное обучение: решение реальных проблем с помощью машинного обучения.

•Глубокое обучение: создание передовых систем ИИ для сложных задач.

•Контролируемое обучение: тренировка ИИ с использованием помеченных примеров.

•Reinforcement Learning (RL): тренировка ИИ методом проб и ошибок.

•Операции машинного обучения (MLOps): эффективное управление и развертывание систем машинного обучения.

Ждем, пока тренд докатится до рынка РФ. Чтобы смотреть на вакансии джунов за 50к, где в требованиях будет еще ML.

@postmantg

Прямое включение из федеральной тюрьмы от Элизабет Холмс

Бывшая CEO стартапа Theranos дала своё первое интервью в техасском тюремном лагере.

Рассказывает, что уже привыкла к местному режиму. Занимается спортом, соблюдает веганскую диету и подрабатывает офисным клерком за 31 цент в час.

Отбывать срок ей тяжело. Раз в неделю посещает психотерапевта.

Элизабет говорит, что продолжает разрабатывать патенты на новые изобретения и планирует возобновить карьеру в сфере медицинских технологий.

«Не проходит и дня, чтобы я не продолжала работать над своими исследованиями и изобретениями», — говорит она.

«Я по-прежнему полностью привержена своей мечте сделать доступное медицинское обслуживание доступным для всех».

Вот это я понимаю, «founder mode». Ждем миссис Холмс свежей и отдохнувшей в 2032 году. Ну и делаем ставки, будет ли новый Theranos.

@postmantg

Учимся тёмным механикам манипуляции геймификации у продактов Duolingo

Если вдруг, кто не в курсе, то зеленый совун из приложения не дождался пока мы выучим английский и умер.

Теперь чтобы «воскресить» маскота, юзерам нужно собрать 50 млрд. очков опыта.

Прогресс-бар есть на сайте. Активнее всего возвращают сову к жизни пользователи из США, Германии, Китая, Индии и Бразилии. Хладнокровные жители нашей страны в топ-15 пока не попали. Поднажмём, коллеги!

@postmantg

Зеленая сова из Duolingo воскресла

Маскот вернулся к жизни благодаря челленджу «Bring Back Duo», где пользователи собирали 50 млрд. опыта буквально всем миром. Вот здесь все подробности для тех, кто всерьез переживал уход.

«Притвориться мёртвым было испытанием, и вы все его прошли» — написал Дуо в Твиттере.

Расследование завершено, коллеги. На английский можно снова забить. До следующей промо-активности Duolingo

@postmantg

Готовы ли вы стать тимлидом за неделю?

Деликатно уточняют коллеги из Авито и запускают короткую дорожку в команду инженеров. Менеджеров снова никуда не зовут, сорян. Терпим.

Суть квеста простая [на самом деле нет]: кандидату нужно иметь опыт в разработке и управлении командой, а взамен Авито даёт шанс получить оффер за неделю.

Обещают сильную команду, приятную зарплату, удаленку или офис на выбор.

Поэтому если ты смелый, ловкий умелый, то… Ну вы поняли. Подавать заявку можно уже сейчас.

@postmantg

Я тут заметил, что в канале почти 40% аудитории — успешные господа с премиумом

Раз так вышло, напихайте пж бустов по-братски, добавим больше прикольных реакций к постам.

Взамен обещаю никогда не выкладывать эти ваши сторис от имени канала.

Нейросетки научились играть в Марио

Свежий любопытный кейс опубликовал TechCrunch сегодня днем.

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего запустили Super Mario Bros в эмуляторе и «передали джойстик» в руки ИИ с помощью фреймворка GamingAgent и кода на Python.

В процессе игры модельки учились планировать сложные маневры и строить стратегии, чтобы Марио не падал в пропасть.

Замеры показали, что в эксперименте лидирует Claude 3.7, за ним следует Claude 3.5. А вот Gemini 1.5 Pro от Google и GPT-4o от OpenAI показали худшие результаты.

@postmantg