Кажется, в способах хранить и обрабатывать данные запутались уже все. OLTP, OLAP, MPP, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh — терминов все больше, ясности не прибавляется.

В подкасте linkmeup коллеги, которые строят Tengri Data, объяснили, почему именно Data Lakehouse процветает в 2026 году.

👥 В гостях:

Александр Филатов — руководит разработкой Tengri Data.

Николай Голов — директор по продукту Tengri Data.

💬 Обсудили:

✅ Чем OLAP отличается от OLTP и почему реплика или ClickHouse не всегда решают задачу.

✅ Как профиль запросов и баланс чтения и записи влияют на архитектуру.

✅ Что аналитик просит у инженера — и что ему на самом деле нужно.

✅ Что уже работает в ИИ-нэйтив-аналитике.

✅ Как строить платформу, если ее основные пользователи — ИИ-агенты.

Смотрите и слушайте:

▶️ YouTube
🎧 linkmeup
🎧 Яндекс-музыка

🔗 Узнайте, как устроена аналитическая платформа Tengri Data.

🎙️ Как не утонуть в петабайтах данных? Зачем Wildberries собственная реализация S3? И почему дата-платформа только тратит деньги, но все равно нужна бизнесу?

🐘 Разбираемся в четвертом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» с сооснователем Postgres Professional Иваном Панченко.

В гостях:

🔹 Лестат Ким, руководитель дата-офиса Wildberries & Russ.

🔹 Алексей Викулин, руководитель по развитию бизнеса Postgres Professional.

В подкасте:

✅ Почему Wildberries отказался от Greenplum и перешел к Lakehouse?

✅ Как управлять петабайтами данных и десятками миллиардов событий в день?

✅ Когда стоит купить готовое решение, взять опенсорсное или разработать свое?

✅ Кто отвечает за качество данных и решает, сколько их хранить?

✅ Зачем компании дата-офис и как объяснить бизнесу его ценность?

Смотрите и слушайте, где удобно:

📺 YouTube

📺 Rutube

📺 ВК Видео

🎧 Яндекс Музыка

🍏 Apple Podcasts

За час узнаете, как устроена работа с данными в Wildberries, почему архитектурная ошибка может стоить полутора лет и отчего технологии оказываются проще людей.

🔔 Читайте нас в MAX