Forwarded from Innovation & Research
Google ускоряет выпуск AI-чипов TPU: два поколения в год вместо двухлетнего цикла
Компания Google намерена ускорить выпуск AI-ускорителей TPU, перейдя с двухлетнего цикла на два поколения в год, а в перспективе — и чаще. Об этом на открытии конференции SEMICON Taiwan в Тайбэе заявил старший вице-президент Google по AI и инфраструктуре Амин Вахдат (Amin Vahdat). В рамках визита он также ведет закрытые переговоры с тайваньскими контрактными производителями о заказах на следующее поколение TPU. Компания расширяет свои площади на острове на 60%, что делает Тайвань её крупнейшей инженерной базой по аппаратному обеспечению за пределами США.
Новый подход связан с разделением линейки в восьмом поколении: TPU 8t предназначен для обучения — 121 экзафлопс на связке из 9600 чипов, свыше 2 ПБ общей HBM, нативный FP4 в матричных блоках и хосты Axion на архитектуре Arm. TPU 8i оптимизирован для инференса и обучения с подкреплением: SRAM на кристалле увеличен до 384 МБ, ёмкость HBM-памяти достигла 288 ГБ, а межчиповая шина удвоена до 19,2 Тбит/с.
Ускорение объясняется превращением TPU в самостоятельный продукт. Во втором квартале 2026 года Google впервые отразила в выручке поставки TPU-систем внешним клиентам, при этом основной пик ожидается в 2027 году. Компания Anthropic законтрактовала до миллиона чипов, а Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) обсуждает аренду с возможностью последующего выкупа. На двухлетнем цикле конкурировать с ежегодными обновлениями NVIDIA крайне сложно.
Вахдат отметил, что чипы проектируются на два-три года вперед и должны служить пять-восемь лет. Два поколения в год требуют нескольких параллельных разработок, каждая из которых закладывается под типы нагрузок, которые пока не существуют. Спрос на вычисления, по его оценке, растет в десять раз год к году, что почти не оставляет права на ошибку.
#news #AI #чипы
https://asia.nikkei.com/business/technology/artificial-intelligence/google-to-speed-up-chip-rollout-to-stay-ahead-in-ai-technology-chief-says
Компания Google намерена ускорить выпуск AI-ускорителей TPU, перейдя с двухлетнего цикла на два поколения в год, а в перспективе — и чаще. Об этом на открытии конференции SEMICON Taiwan в Тайбэе заявил старший вице-президент Google по AI и инфраструктуре Амин Вахдат (Amin Vahdat). В рамках визита он также ведет закрытые переговоры с тайваньскими контрактными производителями о заказах на следующее поколение TPU. Компания расширяет свои площади на острове на 60%, что делает Тайвань её крупнейшей инженерной базой по аппаратному обеспечению за пределами США.
Новый подход связан с разделением линейки в восьмом поколении: TPU 8t предназначен для обучения — 121 экзафлопс на связке из 9600 чипов, свыше 2 ПБ общей HBM, нативный FP4 в матричных блоках и хосты Axion на архитектуре Arm. TPU 8i оптимизирован для инференса и обучения с подкреплением: SRAM на кристалле увеличен до 384 МБ, ёмкость HBM-памяти достигла 288 ГБ, а межчиповая шина удвоена до 19,2 Тбит/с.
Ускорение объясняется превращением TPU в самостоятельный продукт. Во втором квартале 2026 года Google впервые отразила в выручке поставки TPU-систем внешним клиентам, при этом основной пик ожидается в 2027 году. Компания Anthropic законтрактовала до миллиона чипов, а Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) обсуждает аренду с возможностью последующего выкупа. На двухлетнем цикле конкурировать с ежегодными обновлениями NVIDIA крайне сложно.
Вахдат отметил, что чипы проектируются на два-три года вперед и должны служить пять-восемь лет. Два поколения в год требуют нескольких параллельных разработок, каждая из которых закладывается под типы нагрузок, которые пока не существуют. Спрос на вычисления, по его оценке, растет в десять раз год к году, что почти не оставляет права на ошибку.
#news #AI #чипы
https://asia.nikkei.com/business/technology/artificial-intelligence/google-to-speed-up-chip-rollout-to-stay-ahead-in-ai-technology-chief-says
Nikkei Asia
Google to speed up chip rollout to stay ahead in AI, technology chief says
Company to double down on R&D in Taiwan by expanding local space 60%
Forwarded from Innovation & Research
Технологический суверенитет не скачивается вместе с моделью
Financial Times сообщает: Anthropic впервые не предоставила новую Claude Mythos 5.1 британскому Институту безопасности ИИ для тестирования до выпуска. Доступ получили только проверенные американские организации. Британцев — специалистов, которые должны независимо оценивать риски передовых моделей, — оставили за дверью.
Не противника. Не страну под санкциями. Британию. Можно сказать, страну-основателя США. Прямое указание Вашингтона в этом случае не подтверждено, но сам результат показателен: даже союзничество не гарантирует доступа. Да и то, доступ запрашивался лишь для проверки безопасности для народа и государства.
Это история о цене чужого разрешения. Можно построить бизнес, перестроить научные исследования, встроить ИИ в государственные процессы. Но если доступ контролирует другая сторона, последнее слово остаётся за ней. Такой красивый, планируешь своей своё развитие… Но право разрешить его продолжение принадлежит кому-то другому.
И отдельный урок для тех, кто успокаивает себя китайскими открытыми моделями: американские, мол, могут отключить, зато китайские доступны всем.
Открытость сегодняшней модели — не гарантия открытости следующей. Китайский разработчик, как и любой другой, может прекратить публикацию новых весов, оставить лучшие версии для внутреннего рынка или предоставлять их только избранным партнёрам. Это сценарий риска, а не утверждение о чьих-либо объявленных планах. Рассчитывать на вечную открытость поставщика — так себе стратегия.
Здесь важно не подменять понятия. Уже скачанную модель с разрешительной лицензией нельзя просто дистанционно «забрать»: например, веса DeepSeek-R1 доступны под MIT, а моделей Qwen3 — под Apache 2.0. Такие лицензии позволяют использовать и дорабатывать полученную версию при соблюдении их условий. Это реальное преимущество открытых моделей.
Но сохранить последнюю доступную версию — не то же самое, что сохранить способность создавать следующую. Без собственных исследователей, вычислительных ресурсов и компетенций обучения можно остаться с работающей моделью — и без возможности самостоятельно двигаться дальше.
Конечно, китайские открытые модели нужно использовать. Учиться на них, дорабатывать, строить продукты. Но превращать их доступность в оправдание отказа от собственных исследований и разработок — стратегическая ошибка.
Технологический суверенитет — не выбор между американской и китайской зависимостью. Это способность продолжать работу и развитие после того, как любой поставщик сказал «нет».
МЫ НЕ ВЛАДЕЕМ ТЕМ, ЧТО НЕ МОЖЕМ ПОЧИНИТЬ!
Financial Times сообщает: Anthropic впервые не предоставила новую Claude Mythos 5.1 британскому Институту безопасности ИИ для тестирования до выпуска. Доступ получили только проверенные американские организации. Британцев — специалистов, которые должны независимо оценивать риски передовых моделей, — оставили за дверью.
Не противника. Не страну под санкциями. Британию. Можно сказать, страну-основателя США. Прямое указание Вашингтона в этом случае не подтверждено, но сам результат показателен: даже союзничество не гарантирует доступа. Да и то, доступ запрашивался лишь для проверки безопасности для народа и государства.
Это история о цене чужого разрешения. Можно построить бизнес, перестроить научные исследования, встроить ИИ в государственные процессы. Но если доступ контролирует другая сторона, последнее слово остаётся за ней. Такой красивый, планируешь своей своё развитие… Но право разрешить его продолжение принадлежит кому-то другому.
И отдельный урок для тех, кто успокаивает себя китайскими открытыми моделями: американские, мол, могут отключить, зато китайские доступны всем.
Открытость сегодняшней модели — не гарантия открытости следующей. Китайский разработчик, как и любой другой, может прекратить публикацию новых весов, оставить лучшие версии для внутреннего рынка или предоставлять их только избранным партнёрам. Это сценарий риска, а не утверждение о чьих-либо объявленных планах. Рассчитывать на вечную открытость поставщика — так себе стратегия.
Здесь важно не подменять понятия. Уже скачанную модель с разрешительной лицензией нельзя просто дистанционно «забрать»: например, веса DeepSeek-R1 доступны под MIT, а моделей Qwen3 — под Apache 2.0. Такие лицензии позволяют использовать и дорабатывать полученную версию при соблюдении их условий. Это реальное преимущество открытых моделей.
Но сохранить последнюю доступную версию — не то же самое, что сохранить способность создавать следующую. Без собственных исследователей, вычислительных ресурсов и компетенций обучения можно остаться с работающей моделью — и без возможности самостоятельно двигаться дальше.
Конечно, китайские открытые модели нужно использовать. Учиться на них, дорабатывать, строить продукты. Но превращать их доступность в оправдание отказа от собственных исследований и разработок — стратегическая ошибка.
Технологический суверенитет — не выбор между американской и китайской зависимостью. Это способность продолжать работу и развитие после того, как любой поставщик сказал «нет».
МЫ НЕ ВЛАДЕЕМ ТЕМ, ЧТО НЕ МОЖЕМ ПОЧИНИТЬ!
🔥4
Гугл сделал самую большую инвестицию в Европу за все время.
Выпуск на телеканале RTVI
Разобрали этот кейс с Кристиной Курумой, и вот аллилуйя, она услышала и правильно обозначила, что ЦОДам нужно не где холодно, а где прохладно )
Ну и вообще очень интересно поговорили о развитии инфраструктуры ИИ в перерыве между сессиями на NF-форуме.
https://vkvideo.ru/video-239343388_456239335
Выпуск на телеканале RTVI
Разобрали этот кейс с Кристиной Курумой, и вот аллилуйя, она услышала и правильно обозначила, что ЦОДам нужно не где холодно, а где прохладно )
Ну и вообще очень интересно поговорили о развитии инфраструктуры ИИ в перерыве между сессиями на NF-форуме.
https://vkvideo.ru/video-239343388_456239335
VK Видео
Google инвестирует €13 млрд в мегапроект в Финляндии
👍5
На сайте Градостроительного комплекса появилась информация о ЦОДе для Сбера
https://stroi.mos.ru/construction/9173
https://stroi.mos.ru/construction/9173
stroi.mos.ru
Центр обработки данных-2 (ЦОД-2). Здание ЦОД-2
Европейцы поиграли в машину времени... и дали бизнес-прогнозы по вложению в технологии.
В части дата-центров действовать нужно уже сейчас, и даже для насыщенного рынка сохраняется CAGR в 13 процентов. Правда с точки зрения реалий, утверждается, что рынок дата-центров в Европе делают иностранные игроки.
В части дата-центров действовать нужно уже сейчас, и даже для насыщенного рынка сохраняется CAGR в 13 процентов. Правда с точки зрения реалий, утверждается, что рынок дата-центров в Европе делают иностранные игроки.
Вот вам отчёт по текущему состоянию Акаши, с фоточками, которые не часто увидишь. Ну и по фамилиям интересно, команда 3.5 финально сменилась на команду 4.0, если понимаете о чем я.
https://kz.kursiv.media/2026-09-24/zhnb-akashi-data-center-predstavil-budushhii-data-czentr-mirovogo-urovnya/
https://kz.kursiv.media/2026-09-24/zhnb-akashi-data-center-predstavil-budushhii-data-czentr-mirovogo-urovnya/
🔥4
Я не знаю кто такой Владимир Михайлов, но однозначно снимаю шляпу.
Обе части прочитал с большим вниманием и удовольствием, и видимо перечитаю ещё.
Очень рекомендую.
И да, майнеры-ренегаты это мое слово дня на сегодня...
Часть 1. Про мир -
https://habr.com/ru/articles/1084082/
Часть 2. Про нас -
https://habr.com/ru/amp/publications/1086402/
Обе части прочитал с большим вниманием и удовольствием, и видимо перечитаю ещё.
Очень рекомендую.
И да, майнеры-ренегаты это мое слово дня на сегодня...
Часть 1. Про мир -
https://habr.com/ru/articles/1084082/
Часть 2. Про нас -
https://habr.com/ru/amp/publications/1086402/
🔥8💯3🙏1
Поговорили про дорожающую медь на РБК-ТВ.
А вы закладываете в бюджеты рост стоимости на кабельную продукцию или иное?
Фактический рост, даже у нас в России, достаточно больно влияет (
https://tv.rbc.ru/archive/den/6ab6389c2ae596a8f454c2af
А вы закладываете в бюджеты рост стоимости на кабельную продукцию или иное?
Фактический рост, даже у нас в России, достаточно больно влияет (
https://tv.rbc.ru/archive/den/6ab6389c2ae596a8f454c2af
Видео РБК
ДЕНЬ: Выпуск за 25 сентября 2026. Смотреть онлайн
Программа ДЕНЬ на РБК. Смотреть выпуск за 25 сентября 2026. ДЕНЬ. Выпуск от 25.09.2026, часть 1 - подробности в передаче ДЕНЬ онлайн на РБК-ТВ.
А Сингапур взял и разработал национальный стандарт на жидкостное охлаждение в тропическом климате. Первый в мире...
SS 726:2026:
➡️ Вопросы, касающиеся нагрузок на пол
➡️ Критерии проектирования контуров охлаждения и оборудования
➡️ Выбор материалов для трубопроводов
➡️ Требования к качеству жидкости
➡️ Мониторинг и управление
https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/liquid-cooling-in-tropical-data-centres
SS 726:2026:
➡️ Вопросы, касающиеся нагрузок на пол
➡️ Критерии проектирования контуров охлаждения и оборудования
➡️ Выбор материалов для трубопроводов
➡️ Требования к качеству жидкости
➡️ Мониторинг и управление
https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/liquid-cooling-in-tropical-data-centres
www.imda.gov.sg
Liquid Cooling in Tropical Data Centres | IMDA
As computing demand grows, including from increasingly compute-intensive Artificial Intelligence (AI) workloads, DCs will need to be more energy- and water-efficient to support their sustainable growth.
🔥3