👆Ребята (NF Group) большие молодцы. Несколько месяцев назад обсуждали их промоаналитику, которую может быть скоро они покажут публично, но пока презентуют тет-а-тет. Образ рынка который они обрисовали, гармонично совпадает с тем что мы уже с Казани-2020 формулировали.

Там и игроки коммерческого рынка и игроки корпоративного сектора.
Я им подсветил, что интересно было бы отобразить ещё одну сущность, как созрею напишу отдельно.

Как вы думаете, что за сущность я имел ввиду?

Нашел на просторах интернета презу, достаточно свежую, комплексную и практическую. По защите от БПЛА

📈 $31,6 трлн до 2050 года: PwC спрогнозировал золотой век дата-центров

Аналитики PricewaterhouseCoopers оценили глобальные расходы на инфраструктуру ЦОДов. Масштаб впечатляет:
* Общая сумма: $31,6 трлн к середине века.
* География лидеров: Почти половина ($15,1 трлн) уйдет в США. Далее следуют Азиатско-Тихоокеанский регион ($8,2 трлн), Европа ($5,6 трлн), Ближний Восток ($1,1 трлн) и Африка ($255 млрд).

🧠 Главный бенефициар — ИИ-бум. Эксперты называют текущие вложения беспрецедентными. По их оценкам, траты на развитие вычислительных мощностей превзойдут исторические инвестиции в строительство железных дорог, прокладку интернета и электрификацию.

⚙️ На что уйдут деньги?
Важный нюанс: основная часть триллионов пойдет не на землю или капитальное строительство. Деньги будут «сгорать» внутри серверных стоек. Почти половину всей суммы — около $15,1 трлн — потратят на оборудование, которое требует регулярной замены из-за износа и гонки технологий.

Главную долю заберет железо для нейросетей: графические процессоры (в первую очередь Nvidia), серверы, системы хранения данных и сетевое оборудование. Это бесконечный цикл апгрейда ради поддержки растущих вычислительных мощностей.

https://www.finmarket.ru/database/news/6698280

Сегодня на МТК/Платформе будем разговаривать не только про ЦОДы, но и про чипы и про модели. И про технологический суверенитет!

Я уже вчера пробежался по сессиям, в т.ч. обсуждали как у нас с ИИ все круто. Типа: мы отсиделись за спиной лидеров и скоммуниздили опенсорсные модели.
А самая главная проблема, она, она, она... в ЦОДах и электричестве... Карл!

Вот вам пара на утреннее полезное чтение 👇

Google ускоряет выпуск AI-чипов TPU: два поколения в год вместо двухлетнего цикла

Компания Google намерена ускорить выпуск AI-ускорителей TPU, перейдя с двухлетнего цикла на два поколения в год, а в перспективе — и чаще. Об этом на открытии конференции SEMICON Taiwan в Тайбэе заявил старший вице-президент Google по AI и инфраструктуре Амин Вахдат (Amin Vahdat). В рамках визита он также ведет закрытые переговоры с тайваньскими контрактными производителями о заказах на следующее поколение TPU. Компания расширяет свои площади на острове на 60%, что делает Тайвань её крупнейшей инженерной базой по аппаратному обеспечению за пределами США.

Новый подход связан с разделением линейки в восьмом поколении: TPU 8t предназначен для обучения — 121 экзафлопс на связке из 9600 чипов, свыше 2 ПБ общей HBM, нативный FP4 в матричных блоках и хосты Axion на архитектуре Arm. TPU 8i оптимизирован для инференса и обучения с подкреплением: SRAM на кристалле увеличен до 384 МБ, ёмкость HBM-памяти достигла 288 ГБ, а межчиповая шина удвоена до 19,2 Тбит/с.

Ускорение объясняется превращением TPU в самостоятельный продукт. Во втором квартале 2026 года Google впервые отразила в выручке поставки TPU-систем внешним клиентам, при этом основной пик ожидается в 2027 году. Компания Anthropic законтрактовала до миллиона чипов, а Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) обсуждает аренду с возможностью последующего выкупа. На двухлетнем цикле конкурировать с ежегодными обновлениями NVIDIA крайне сложно.

Вахдат отметил, что чипы проектируются на два-три года вперед и должны служить пять-восемь лет. Два поколения в год требуют нескольких параллельных разработок, каждая из которых закладывается под типы нагрузок, которые пока не существуют. Спрос на вычисления, по его оценке, растет в десять раз год к году, что почти не оставляет права на ошибку.

#news #AI #чипы

https://asia.nikkei.com/business/technology/artificial-intelligence/google-to-speed-up-chip-rollout-to-stay-ahead-in-ai-technology-chief-says

Технологический суверенитет не скачивается вместе с моделью

Financial Times сообщает: Anthropic впервые не предоставила новую Claude Mythos 5.1 британскому Институту безопасности ИИ для тестирования до выпуска. Доступ получили только проверенные американские организации. Британцев — специалистов, которые должны независимо оценивать риски передовых моделей, — оставили за дверью.

Не противника. Не страну под санкциями. Британию. Можно сказать, страну-основателя США. Прямое указание Вашингтона в этом случае не подтверждено, но сам результат показателен: даже союзничество не гарантирует доступа. Да и то, доступ запрашивался лишь для проверки безопасности для народа и государства.

Это история о цене чужого разрешения. Можно построить бизнес, перестроить научные исследования, встроить ИИ в государственные процессы. Но если доступ контролирует другая сторона, последнее слово остаётся за ней. Такой красивый, планируешь своей своё развитие… Но право разрешить его продолжение принадлежит кому-то другому.

И отдельный урок для тех, кто успокаивает себя китайскими открытыми моделями: американские, мол, могут отключить, зато китайские доступны всем.

Открытость сегодняшней модели — не гарантия открытости следующей. Китайский разработчик, как и любой другой, может прекратить публикацию новых весов, оставить лучшие версии для внутреннего рынка или предоставлять их только избранным партнёрам. Это сценарий риска, а не утверждение о чьих-либо объявленных планах. Рассчитывать на вечную открытость поставщика — так себе стратегия.

Здесь важно не подменять понятия. Уже скачанную модель с разрешительной лицензией нельзя просто дистанционно «забрать»: например, веса DeepSeek-R1 доступны под MIT, а моделей Qwen3 — под Apache 2.0. Такие лицензии позволяют использовать и дорабатывать полученную версию при соблюдении их условий. Это реальное преимущество открытых моделей.

Но сохранить последнюю доступную версию — не то же самое, что сохранить способность создавать следующую. Без собственных исследователей, вычислительных ресурсов и компетенций обучения можно остаться с работающей моделью — и без возможности самостоятельно двигаться дальше.

Конечно, китайские открытые модели нужно использовать. Учиться на них, дорабатывать, строить продукты. Но превращать их доступность в оправдание отказа от собственных исследований и разработок — стратегическая ошибка.

Технологический суверенитет — не выбор между американской и китайской зависимостью. Это способность продолжать работу и развитие после того, как любой поставщик сказал «нет».

МЫ НЕ ВЛАДЕЕМ ТЕМ, ЧТО НЕ МОЖЕМ ПОЧИНИТЬ!

Гугл сделал самую большую инвестицию в Европу за все время.

Выпуск на телеканале RTVI

Разобрали этот кейс с Кристиной Курумой, и вот аллилуйя, она услышала и правильно обозначила, что ЦОДам нужно не где холодно, а где прохладно )

Ну и вообще очень интересно поговорили о развитии инфраструктуры ИИ в перерыве между сессиями на NF-форуме.

https://vkvideo.ru/video-239343388_456239335

На сайте Градостроительного комплекса появилась информация о ЦОДе для Сбера

https://stroi.mos.ru/construction/9173

Европейцы поиграли в машину времени... и дали бизнес-прогнозы по вложению в технологии.

В части дата-центров действовать нужно уже сейчас, и даже для насыщенного рынка сохраняется CAGR в 13 процентов. Правда с точки зрения реалий, утверждается, что рынок дата-центров в Европе делают иностранные игроки.

Сам отчет

Вот вам отчёт по текущему состоянию Акаши, с фоточками, которые не часто увидишь. Ну и по фамилиям интересно, команда 3.5 финально сменилась на команду 4.0, если понимаете о чем я.

https://kz.kursiv.media/2026-09-24/zhnb-akashi-data-center-predstavil-budushhii-data-czentr-mirovogo-urovnya/