Масштабный курс по анализу данных на Python с помощью машинного обучения

Чему вы научитесь:
- Освоите построение моделей машинного обучения с учителем.
- Разберётесь с NumPy для работы с числами в Python.
- Научитесь использовать Seaborn для визуализации данных.
- Овладеете Pandas для манипуляций с данными.
- Изучите Matplotlib для настройки визуализаций.
- Выполните конструирование признаков на практических примерах.
- Освоите алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных.
- Научитесь готовить данные для машинного обучения.
- Изучите алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных.
- Создадите портфолио проектов по машинному обучению и Data Science.
- Поработаете с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов.
- Быстро настроите Anaconda для машинного обучения.
- Поймёте полный цикл этапов работы в машинном обучении.

💾СКАЧАТЬ

#datascience | Porscode

Вайб-кодим уверенно как сениор-программист

Чему вы научитесь:
- Проектировать архитектуру приложений
- Работать с реляционными базами
- Выбирать современные технологии разработки
- Создавать автономных ИИ-агентов
- Планировать MVP-продукты
- Разрабатывать короткими итерациями
- Эффективно отлаживать код
- Писать надежные e2e-тесты
- Управлять версиями через Git
- Защищать конфиденциальные данные

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Онлайн-тренажер Prometheus

Чему вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать систему мониторинга Prometheus.
- Разбираться в инцидентах и понимать причину, а также получать уведомления о неработоспособности серверов через мессенджеры.
- Создавать графики для визуализации данных.
- Собирать и использовать метрики.
- Защищать себя и данные извне.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Полный курс по MongoDB

Чему вы научитесь:
- Создавать и настраивать кластер MongoDB Atlas для эффективного хранения и управления данными в облачной среде, улучшая удобство и безопасность приложений.
- Работать с MongoDB в контейнере Docker, чтобы создать гибкую и портативную среду разработки, позволяющую эффективно развёртывать базы данных.
- Выполнять CRUD-операции с данными, включая создание, изменение, удаление и поиск документов, управляя данными в MongoDB на высоком уровне.
- Интегрировать MongoDB с приложениями на Node и Python, создавая мощные системы, взаимодействующие с базой данных.

💾СКАЧАТЬ

#db | Porscode

Освоение продвинутого Agile

Чему вы научитесь:
- Основам методологии Agile.
- Работать в соответствии с принципами Agile.
- Использовать фреймворк Scrum.
- Эффективно управлять задачами.
- Работать в команде.
- Использовать методологию Kanban.
- Оптимизировать рабочие процессы.

💾СКАЧАТЬ

#agile | Porscode

Программирование микроконтроллеров с нуля

Чему вы научитесь:
- Настраивать Raspberry Pi для взаимодействия с Arduino через последовательный порт.
- Создавать полноценные системы внутренней связи с использованием обеих плат.
- Использовать Raspberry Pi в качестве "мозга" и Arduino в качестве "мускулов" вашего проекта.
- Понимать различия между Arduino и Raspberry Pi.
- Устанавливать и настраивать Arduino IDE на Raspberry Pi OS.
- Реализовывать двунаправленную последовательную связь.
- Создавать собственные протоколы для обмена данными по последовательному порту.
- Программировать на Python 3 для Raspberry Pi и C++ для Arduino.
- Разрабатывать Telegram-ботов на Python 3.
- Отправлять уведомления с Raspberry Pi на мобильный телефон.
- Управлять Arduino из Telegram-чата.
- Выполнять множество практических упражнений, включая один крупный финальный проект.
- Начинать с лучших практик и развивать инженерное мышление.
- Становиться более независимыми при работе над будущими проектами.
- Учиться, создавая, а не просто наблюдая.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

LLM под капотом выбираем эффективные технические решения для AI-ассистентов

Чему вы научитесь:
- Выбирать оптимальные LLM-архитектуры.
- Адаптировать шаблоны под домену.
- Экономить бюджет и время.
- Находить причины ограничений моделей.
- Классифицировать сложные продуктовые задачи.
- Избегать типичных ошибок внедрения.

💾СКАЧАТЬ

#ai | Porscode

Алгоритмы и структуры данных - Полный курс

Чему вы научитесь:
- Писать чистый код быстрее.
- Осваивать алгоритмы и структуры данных с нуля.
- Готовиться к алгоритмическим собеседованиям и олимпиадам.
- Решать более 70 практических задач.
- Учиться в своём темпе и в удобное время.

💾СКАЧАТЬ

#algorithm | Porscode

Курс-практикум Транзакции и работа с ними

Чему вы научитесь:
- свойства транзакций;
- время жизни транзакций: клиентские и серверные вызовы, вложенные серверные вызовы;
- восстановимые и невосстановимые ошибки;
- примеры изолированных и согласованных транзакций;
- откат изменений в транзакциях: изменения в памяти;
- вложенные транзакции: откат, откат с фиксацией;
- явные и неявные транзакции;
- проблемы проверки активности транзакций;
- правила корректной обработки транзакций.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Продвинутый Debug во Frontend

Чему вы научитесь:
- Понятие бага и дебага
- Виды дебага и источники ошибок
- Инструменты отладки в браузере
- Работа с Chrome DevTools для веб-приложений
- Разбор возможностей Chrome DevTools
- Основы отладки Node.js-приложений
- Использование встроенного дебаггера
- Отладка Node.js с помощью Chrome DevTools
- Отладка cluster/fork процессов
- Профилирование веб-приложений и Node.js
- Поиск утечек памяти и их причины
- Проблемы воспроизведения окружения в frontend-разработке
- Использование трекеров, вебвизоров и эмуляторов
- Отладка приложений на Android с помощью эмуляторов
- Работа с реальными устройствами для отладки
- Настройка эмулятора и инструментов отладки
- Отладка приложений на iOS с помощью эмуляторов
- Работа с реальными устройствами для отладки
- Настройка эмулятора и инструментов отладки
- Удаленная отладка Node.js-приложений
- Приемы отладки веб-приложений в продакшене
- Статический анализ работы веб-приложений
- Статический анализ работы Node.js-приложений
- Инструменты анализа и мониторинга для предотвращения ошибок

💾СКАЧАТЬ

#qa | Porscode

Neovim - практика и настройка

Чему вы научитесь:
- освоение Vim Motions для эффективной работы с клавиатуры и увеличения скорости написания кода;
- настройка Neovim под индивидуальные потребности и использование с различными языками программирования;
- изучение основ Lua для создания собственной конфигурации и добавления плагинов.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Linux. Уровень 7. Управление сетью на основе методологии NetDevOps

Чему вы научитесь:
- Настраивать синхронизацию узлов кластера с помощью SSH, Csync2 и Ansible.
- Разворачивать сервисы DHCP, DNS, WWW, FTP, CIFS, iSCSI, EMAIL и IP-телефонии в отказоустойчивой конфигурации.
- Использовать сервис Keepalived и протокол VRRP для создания отказоустойчивого шлюза в интернет.
- Настраивать политики маршрутизации (PBR) для балансировки трафика между несколькими интернет-провайдерами.
- Настраивать системы управления ресурсами кластера Pacemaker/Corosync с помощью систем crmsh и pcs.
- Обеспечивать отказоустойчивость файловых систем с помощью решений rsync, DRBD и OCFS.
- Внедрять виртуализацию с использованием контейнеров (LXC) и виртуальных машин (KVM) в отказоустойчивой инфраструктуре.
- Использовать iSCSI с Multpath для создания отказоустойчивого доступа к распределённому хранилищу Ceph.

💾СКАЧАТЬ

#linux | Porscode

Современные технологии хранения и анализа данных в микросервисной архитектуре

Чему вы научитесь:
- Разделять проект на модули и микросервисы для уменьшения связей
- Применять принципы и паттерны SOLID и GRASP на разных уровнях кода
- Облегчать поддержку и развитие проекта при его постоянном росте
- Контролировать качество кода и не допускать превращения проекта в хаос
- Понимать истинные причины применения архитектурных подходов без зубрежки
- Определять полезные паттерны GoF для решения конкретных задач бизнеса
- Проводить эффективный рефакторинг и избавляться от лишних зависимостей
- Использовать полученный архитектурный опыт для прохождения собеседований

💾СКАЧАТЬ

#arhitect | Porscode

Документация и туториалы по Webinoly

Чему вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать оптимизированный веб-сервер NGINX за считаные секунды
- Разворачивать полный стек LEMP на базе операционной системы Linux Ubuntu
- Запускать сайты на WordPress и PHP-приложения в течение нескольких минут
- Управлять собственным VPS или выделенным сервером в любых облачных провайдерах
- Применять лучшие практики администрирования для конфигурации веб-серверов
- Поддерживать инфраструктуру в готовности к высоким нагрузкам и сложным проектам

💾СКАЧАТЬ

#web | Porscode

Освоение SOLID и GRASP

Чему вы научитесь:
- освоение Vim Motions для эффективной работы с клавиатуры и увеличения скорости написания кода;
- настройка Neovim под индивидуальные потребности и использование с различными языками программирования;
- изучение основ Lua для создания собственной конфигурации и добавления плагинов.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Архитектура для аналитика

Чему вы научитесь:
- Шаблоны и инструменты для описания архитектуры
- Как составить требования к архитектуре
- Как разбить монолит на микросервисы
- Как описать брокер сообщений
- Как масштабировать систему
- Как выбрать между WebSocket и Webhook
- Зачем нужны балансировщик и кэш
- Как рисовать архитектуру
- Как описывать микросервисы в документации

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Работа с очередями в RabbitMQ и Apache Kafka

Чему вы научитесь:
- Развернете в бесплатных облачных средах инстансы RabbitMQ и Apache Kafka
- Напишете на Python собственные сервисы в среде Google Colab
- Решите практическую задачу публикации и потребления сообщений брокерами
- Освоите программирование по готовым шаблонам кода для системного анализа

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца, 12 проектов с помощью ChatGPT

Чему вы научитесь:
- Telegram-бот на Python с GPT (аналог ChatGPT)
- Парсинг сайтов и каналов
- Поиск недооцененных квартир на ЦИАН
- Автономные агенты
- Построение полного процесса получения и обработки данных с реального онлайн-ресурса
- Построение системы распознавания рукописных чисел на чистом NumPy с помощью модели k ближайших соседей
- Whisper. Преобразование текста в аудио и транскрибация
- Анализ цен на криптовалюты с помощью Pandas и Matplotlib
- Обучение нейросети на табличных данных для задачи классификации
- Сегментация изображений ковида
- Выделение именованных сущностей для автоматизации документооборота
- Построение рекомендательной системы на основе нейросетей

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode

Продвинутый Kafka

Чему вы научитесь:
- Проектировать системы с использованием популярных брокеров Kafka и NATS.
- Базовым знаниям для работы архитектором сложных и высоконагруженных систем.
- Навыкам масштабирования и обеспечения надежности систем с очередями.
- Сравнивать и выбирать системы очередей в зависимости от задач проекта.

💾СКАЧАТЬ

#kafka | Porscode