Введение в кибератаки для начинающих

Чему вы научитесь:
- Изучение действий злоумышленников.
- Использование уязвимостей системами.
- Обнаружение угроз специалистами.
- Реагирование на инциденты.
- Смягчение выявленных рисков.
- Анализ файлов PCAP.
- Выявление сетевых аномалий.
- Идентификация вредоносных действий.
- Улучшение навыков защиты.

💾СКАЧАТЬ

#secure | Porscode

Docker за выходные 40 практических демонстраций

Чему вы научитесь:
- Вы изучите основы Docker, включая базовые команды и настройку.
- Вы научитесь устанавливать Docker Desktop и регистрироваться в Docker Hub.
- Вы изучите основные команды Docker: загрузку, запуск, остановку и управление контейнерами.
- Вы научитесь создавать образы Docker с нуля и загружать их в Docker Hub.
- Вы изучите инструкции Dockerfile, такие как LABELS, ADD, COPY и ARG.
- Вы научитесь использовать Dockerfile для команд RUN, EXPOSE и других ключевых инструкций.
- Вы научитесь управлять переменными среды и работать с командными строками (CMD) и точкой входа (ENTRYPOINT).
- Вы изучите расширенные инструкции Dockerfile: HEALTHCHECK, USER и оптимизацию сборки образов.
- Вы разберетесь с портами Docker и тем, как их сопоставлять с помощью флагов -p и -P.
- Вы изучите Docker Volumes для хранения постоянных данных и обмена данными между контейнерами.
- Вы узнаете разницу между томами Docker и монтированием Bind Mount, а также когда следует использовать каждый из них.
- Вы научитесь настраивать многоконтейнерные приложения с помощью команд Docker.
- Вы освоите основы Docker Compose, включая использование MySQL в качестве сервиса.
- Вы научитесь управлять многоконтейнерными приложениями с помощью Docker Compose.
- Вы изучите возможности Docker Compose, такие как масштабирование, работа с сетями, проверки работоспособности и порядок запуска.
- Вы освоите работу с профилями Docker Compose, ссылками, псевдонимами и именованными томами.
- Вы изучите расширенные параметры конфигурации Docker Compose, такие как проверки состояния (HEALTHCHECKS) и условия запуска.
- Вы изучите Docker BuildKit для эффективной сборки и поддержки нескольких платформ.
- Вы изучите Docker Cloud для удаленной сборки и управления облачными образами.
- Вы научитесь использовать многоэтапную сборку для создания легковесных и оптимизированных образов Docker.

💾СКАЧАТЬ

#docker | Porscode

Курс по многопоточному программированию

Чему вы научитесь:
- Мотивация изучения многопоточного программирования
- Основные проблемы и цели многопоточного программирования
- Реализация низкоуровневых примитивов синхронизации на языке Go
- Создание критической секции на основе низкоуровневых примитивов
- Устройство и основные свойства блокировок
- Применение и устройство сложных примитивов синхронизации
- Каналы в Go как встроенная многопоточная очередь
- Многопоточные паттерны, основанные на каналах в Go
- Формализм и аппаратные аспекты многопоточного программирования
- Продвинутые блокировки для многосерверных систем
- Продвинутые многопоточные паттерны для коллекций
- Lock-free и obstruction-free алгоритмы
- Асинхронное программирование

💾СКАЧАТЬ

#go | Porscode

⚡️ Все берут деньги вперёд. Этот трейдер не берёт ничего — пока ты не заработал

Не курс. Не услуги. Только выгодное партнёрство и реальная прибыль.

ИИ-алгоритм Astra делает 90% работы — тщательно анализирует рынок и выдает сделки с 93% успешности.

Твоя задача: 30 минут в день и желание зарабатывать от 150 тыс. сверху з/п.

❗️За последние 5 месяцев 119 партнёров вышли на первый 1 млн. Средний доход остальных — 297 000 ₽ в месяц.

Оплата — 10% только с реальной прибыли.

Получайте доступ после диагностики вашего финансового потенциала

Подать заявку 👉 https://telegram.me/+cDHlJ3YAn7BjY2Iy

Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии

Чему вы научитесь:
- Введение в метрики классификации.
- Метрики для оценки точности модели.
- Метрики для оценки качества предсказаний.
- Метрики для оценки потерь.
- Метрики для оценки регрессии.

💾СКАЧАТЬ

#ml | Porscode

⚡️1 МЛН $ ЗА СОВЕТ

Когда PepsiCo выходила на рынок, его главным конкурентом была The Coca-Cola Company

Со временем стало ясно, что PepsiCo не выдержит конкуренцию с этим гигантом.

Но, однажды в компанию пришел человек, который сказал, что за 1 млн $ и место генерального директора расскажет секрет как увеличить прибыль компании в сотни раз.

Конечно, никто платить не стал, вызвали лучших умов и поручили им найти этот секрет.

Однако, когда у них ничего не вышло, акционеры PepsiCo скрепя сердце выполнили условия того странного человека

🤯 В ответ они получили листок бумаги, на котором были написаны 3 слова:

Создание процедурных шейдеров и динамических эффектов

Чему вы научитесь:
- Создавайте процедурные текстуры, которые добавляют глубину и реализм вашему окружению.
- Создавайте индивидуальные световые эффекты, которые будут освещать ваши сцены с потрясающей точностью.
- Разрабатывайте уникальные визуальные эффекты, которые улучшают игровой процесс и вовлекают игроков.
- Изучите передовые методы шейдеров, чтобы расширить границы визуального повествования

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Установка Ubuntu в ВМ VirtualBox на Windows

Чему вы научитесь:
- Создавать виртуальные машины с помощью VirtualBox.
- Устанавливать Linux-дистрибутивы в виртуальной машине. (Ubuntu Server 24.04 LTS)
- Подключать виртуальную машину различными способами.

💾СКАЧАТЬ

#it | Porscode

Курс по Редактору Кода Visual Studio Code

Чему вы научитесь:
- Горячие клавиши и их настройка для максимальной скорости работы.
- Работа с плагинами: какие расширения действительно полезны.
- Гибкая настройка редактора: темы, шрифты, параметры конфигурации.
- Использование встроенного терминала и интеграция с Git.
- Создание и выполнение приложений в VS Code.
- Автоматизация повседневных задач с помощью встроенных возможностей редактора.

💾СКАЧАТЬ

#ide | Porscode

Мини-курс по Markdown

Чему вы научитесь:
- Разметке текста и заголовкам
- Оформлению ссылок и картинок
- Созданию списков и таблиц
- Выделению цитат и сносок
- Вставке кода и формул
- Применению Markdown на практике

💾СКАЧАТЬ

#it | Porscode

Масштабный курс по анализу данных на Python с помощью машинного обучения

Чему вы научитесь:
- Освоите построение моделей машинного обучения с учителем.
- Разберётесь с NumPy для работы с числами в Python.
- Научитесь использовать Seaborn для визуализации данных.
- Овладеете Pandas для манипуляций с данными.
- Изучите Matplotlib для настройки визуализаций.
- Выполните конструирование признаков на практических примерах.
- Освоите алгоритмы регрессии для предсказания непрерывных переменных.
- Научитесь готовить данные для машинного обучения.
- Изучите алгоритмы классификации для предсказания категориальных переменных.
- Создадите портфолио проектов по машинному обучению и Data Science.
- Поработаете с Scikit-Learn для применения различных алгоритмов.
- Быстро настроите Anaconda для машинного обучения.
- Поймёте полный цикл этапов работы в машинном обучении.

💾СКАЧАТЬ

#datascience | Porscode