Профессия Telegram разработчик

Чему вы научитесь:
- Python, ООП и тестирование
- Aiogram и python-telegram-bot
- FastAPI, SQL и SQLAlchemy
- Git, интеграции по API, Railway

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Системный бизнес аналитик (2025)

Чему вы научитесь:
- Анализ и фиксация бизнес-требований.
- Создание документации.
- Работа с нотациями моделирования (IDEF0, UML, BPMN).
- Разработка сценариев использования.
- Управление базами данных и SQL-запросы.
- Интеграция с внешними системами.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

CI CD на основе GitLab

Чему вы научитесь:
- Развертывать и настраивать GitLab и GitLab Runner.
- Свободно работать с интерфейсом GitLab, используя все его функции.
- Выбирать оптимальный workflow для команд разработки.
- Создавать как простые, так и сложные пайплайны.
- Учитывать требования информационной безопасности и лучшие практики при написании пайплайнов.
- Освоить методы работы с pull и push моделями.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Полный курс по React JS (Redux Router Tailwind CSS)

Чему вы научитесь:
- Изучите все аспекты библиотеки React JS
- Изучите библиотеку для управления маршрутами — React Router
- Изучите библиотеку для управления состояниями — React Redux
- Освойте современный синтаксис Redux Toolkit
- Освойте современный синтаксис React Router 6.4+
- Узнайте о последних обновлениях библиотеки React и современных методах разработки
- Научитесь создавать веб-приложения любой сложности
- Изучите фреймворк для стилизации веб-приложений — Tailwind CSS
- Создите несколько приложений, включая планировщик задач и интернет-магазин
- Узнаете как оптимизировать приложение React
- Разберитесь, с тем как React работает “под капотом”
- Изучите все необходимые хуки и методы React JS
- Изучите современные методы разработки веб-приложений
- Научитесь использовать нейросети в разработке веб-приложений на React

💾СКАЧАТЬ

#web | Porscode

Простой код

Чему вы научитесь:
- Почему один код приносит удовольствие, а другой хочется выбросить. Как это измерить: объективные и субъективные методы.
- Откуда берётся сложность в коде (и это не потому, что мы глупы). Accidental vs Essential complexity. Какую сложность можно убрать, а какую приходится только скрывать.
- Когда нужно исправлять сложность, а когда можно оставить как есть.
- Как использовать код для коммуникации: как не вводить в заблуждение и сделать так, чтобы вас понимали правильно.
- Инструменты для моделирования доменной области: фракталы, функциональное программирование, конечные автоматы.
- Лингвистика и нейминг: синонимы, омонимы, двойные отрицания, части речи.
- Как представить хороший код команде и бизнесу.
- Как начать работу над качеством кода в проекте.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Курс по Roblox Studio за 10 уроков

Чему вы научитесь:
- Программировать на Lua
- Создавать интерактивные объекты
- Управлять игровым окружением
- Разрабатывать опасные препятствия
- Внедрять систему доната
- Создавать экономику монет
- Анимировать и озвучивать
- Монетизировать готовые карты

💾СКАЧАТЬ

#gamedev | Porscode

Автоматизатор тестирования на Robot Framework

Чему вы научитесь:
- Разрабатывать автотесты для веб-сайтов и мобильных приложений с помощью Robot Framework и Selenium + Appium.
- Создавать и настраивать проект с нуля.
- Понимать основные конструкции традиционного программирования.
- Настраивать работу с разными браузерами и сайтами.
- Пользоваться XPath и CSS селекторами для поиска элементов на странице.
- Настраивать реальные устройства и эмуляторы для работы с автотестами.
- Пользоваться Appium Inspector для поиска локаторов элементов.
- Писать реальные тесты для настоящих сайтов и мобильных приложений.

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

От азов Python до профи

Чему вы научитесь:
- Глубокое понимание внутреннего устройства Python и особенностей его выполнения.
- Навыки проектирования сложных backend-систем.
- Умение писать тестируемый, поддерживаемый и расширяемый код.
- Опыт работы с Django, FastAPI, REST API, SQLAlchemy и базами данных.
- Знание асинхронного программирования, highload-подходов и многопоточности.
- Навыки оптимизации производительности Python-приложений.
- Знакомство с инструментами Data Science, ML Engineering, LLM и Big Data.
- Понимание принципов микросервисной архитектуры, DDD, Clean Architecture и Event-Driven Architecture.

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode