Three.js. Большой практический курс

Чему вы научитесь:
- Основы Three.js от А до Я
- Подготовка 3D-моделей в Blender
- Работа с 3D-моделями в Three.js
- Работа с материалами и текстурами
- Управление камерой и ракурсами
- Раздел по работе с освещением и тенями
- Постобработка и эффекты (Post-Processing)
- Интерактивность и UI (триггеры, прогрессивная загрузка)
- Адаптивность и производительность
- Готовый пример и все исходники
- Разбор частых ошибок и их решения

💾СКАЧАТЬ

#js | Porscode

RAG инженер

Чему вы научитесь:
- Комплексная программа инженера RAG: от прототипа до продакшн-бота. Соберёте поиск «по смыслу», настроите индексацию/ретрив, сделаете API на FastAPI,
добавите тесты и деплой. Подойдёт разработчикам и аналитикам, знакомым с основами Python.
- Проектировать архитектуру RAG-систем под задачу
- Готовить данные: разбиение на чанки, метаданные, нормализация
Выбирать и настраивать векторные БД (FAISS/Weaviate/Qdrant)
- Строить пайплайн эмбеддингов и индексации
- Реализовывать retrieval, hybrid-search и reranking
- Создавать LangChain-цепочки, промпт-шаблоны и few-shot
- Организовывать structured output и базовую валидацию ответов
- Собирать REST API на FastAPI: эндпоинты, авторизация, логирование
- Автоматизировать работу в Bash и контролировать версионирование в Git
- Писать тесты, проводить A/B для промптов и метрик качества (Recall@K, latency)
- Оптимизировать стоимость и скорость (кэш, ограничения контекста)
- Готовить демо и портфолио-проект продакшн RAG-бота
- Вы пройдёте полный цикл:
подготовка данных и индексация во векторной БД → retrieval/hybrid-search и reranking → LangChain-цепочки со строгим JSON-выходом → REST-API на FastAPI → базовые тесты, логирование и чек-листы деплоя.

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode

Многопроцессорный Python.

Чему вы научитесь:
- Курс проведёт вас от основ до эксперта в многопроцессорном программировании.
- Разбираться в основах многопроцессного и многопроцессорного программирования.
- Создавать и управлять процессами с помощью Process, Pool, ProcessPoolExecutor и Manager.
- Организовывать обмен данными между процессами с использованием Queue, Pipe, Value, Array и Manager.
- Использовать примитивы синхронизации, такие как Lock, Semaphore, Event и Barrier.
- Обрабатывать исключения в многопроцессных программах для повышения надёжности.
- Применять знания на практике, оптимизируя задачи и ускоряя вычисления.
- Находить и устранять ошибки в многопроцессном и многопроцессорном коде.
- Экономить ресурсы системы, грамотно распределяя задачи между процессами.
- Понимать многозадачность на практике и управлять одновременным выполнением задач.
- Работать с большими проектами, применяя многопроцессорный и многопроцессный подходы.
- Всё о навыках, которые вы получите, можно узнать в описании содержания курса.

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode

Курс по алгоритмам и структурам данных на примере C# и Python

Чему вы научитесь:
- Теория — без привязки к языку программирования.
- Примеры реализации алгоритмов даны на C# и Python.
- Выбирать/находить способы оптимизации и ускорения решений задач
- Оценивать сложность алгоритмов по времени и по памяти
- Комбинировать простые конструкции языка для построения сложных алгоритмов
- Разберетесь в основных алгоритмах поиска и сортировки. Поймете их преимущества и недостатки
- Работать с различными структурами данных: статическими и динамическими массивами, связными списками, стеками, очередями, множествами и хэш таблицами.
- Находить сильные (преимущества) и слабые (недостатки) стороны алгоритмов и структур данных
- Успешно проходить собеседования, на которых вас будут мучить алгоритмами и структурами данных
- Применять алгоритмы и структуры данных на реальных практических заданиях

💾СКАЧАТЬ

#algorithms | Porscode

Курс по автоматическим тестам на С#

Чему вы научитесь:
- Автоматизации тестирования
- Пониманию процесс тестирования приложений
- Применению автоматизированного тестирования на практике
- Возможности применения библиотеки Selenium для тестирования веб и десктоп приложений
- Возможности тестовых фреймворков C# для автоматизации тестирования - NUnit, xUnit и MSTest
- Возможности применения паттерна Page Object, и расширение этого шаблона Page Factory для проектирования тестов

💾СКАЧАТЬ

#ch | Porscode

Курс по основным темам Git и GitHub

Чему вы научитесь:
- Основным функциям Git и GitHub
- Коммитам, веткам, слиянию, GitHub и Git Objects
- Пониманию что такое Git и как использовать его основные функции
- Использованию Git и GitHub в своих проектах

💾СКАЧАТЬ

#git | Porscode

Курс для практического освоения SQL

Чему вы научитесь:
- SQL до уровня сложных SQL запросов на практике. Практика на данных ритейлера в популярной БД
- Работа с популярными базами данных: MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, СlickHouse и т.д.;
- Решение 90% задач по SQL, которые дают на собеседованиях.
- Составление сложных SQL запросов
- Понимание и редактирование чужого кода SQL

💾СКАЧАТЬ

#sql | Porscode

Курс по разработке настольных приложений на JavaScript с использованием Electron

Чему вы научитесь:
- Electron и JavaScript.
- Разработке настольных приложений для MacOS, Windows и Linux.
- Создавать кросс-платформенные десктопные приложения для MacOS, Windows и Linux
- Electron API, используя который можно создавать современные приложения
- Использовать функции платформы, такие как TouchID
- Паковать и распространять приложения для разных операционных систем

💾СКАЧАТЬ

#electron | Porscode

Продвинутый курс по JavaScript - продвинутые концепции языка и ООП

Чему вы научитесь:
- JavaScript
- ООП
- Асинхронности, модульности, структурам данных
- Event Loop
- Сборке
- Устройству JS
- Создавать полноценное SPA приложение с компонентной структурой, реактивностью и сборщиком
- Созданию своего mini framework с использованием ООП

💾СКАЧАТЬ

#js | Porscode

Курс по React JS от основ и до создания полноценного SPA-приложения

Чему вы научитесь:
- Создавать приложения на React которые сочетают в себе отработку большинства задач
- Использовать на практике как и React hooks, так и классовые компоненты, HOC, общий стор, глобальный контекст и многие другие механизмы работы с компонентами
- Понимать работу самых часто используемых React hooks и создавать свои собственные
- Оптимизировать, тестировать и рефакторить собственно написанные компоненты
- Использовать курс как конспект для повторения. Каждая лекция по теории содержит ссылки на официальную документацию и прочие полезные статьи.

💾СКАЧАТЬ

#react | Porscode

Web-разработка с Spring Boot

Чему вы научитесь:
- Делать простое веб приложение на Java
- JPA (Hibernate) добавляем базу данных в веб приложение на Java
- Security добавляем регистрацию и авторизацию пользователей в приложение
- Jpa (Hibernate) добавляем связи между таблицами базы данных (one to many
- Freemarker подключаем шаблонизатор Freemarker
- Security добавляем панель администратора и роли пользователей, ограничиваем доступ
- MVC загрузка файлов на сервер и раздача статики
- Оформляем UI с Bootstrap
- Mail рассылка почты пользователям, активация аккаунта
- FlyWay миграции БД, профиль пользователя
- Bean validation, шифрование паролей
- reCaptcha, rest client, rememberMe и сохранение сессий в БД
- Публикуем приложение на сервер (deploy)
- Публикуем приложение (из Windows) на linux сервер (deploy с комментариями)
- JPA oneToMany - сообщения пользователя, редактор сообщений
- JPA ManyToMany - подписки и подписчики
- Интеграционному тестированию с Spring Testing

💾СКАЧАТЬ

#web | Porscode

Курс по MEAN: Создание Блога с нуля

Чему вы научитесь:
- Профессии Fullstack JavaScript Developer
- MEAN стеку: Mongo, Express, Angular, Node JS
- Frontend и Backend разработке
- Полному циклу разработки сайта на JavaScript + Angular
- Созданию своего собственного блога

💾СКАЧАТЬ

#web | Porscode

Полный курс по git для начинающих и не только

Чему вы научитесь:
- GIT с нуля
- Глубокое понимание работы этой системы контроля версий
- Все аспекты устройства GIT максимально досконально и подробно

💾СКАЧАТЬ

#git | Porscode

DevOps-инженер: От основ до продакшена

Чему вы научитесь:
- Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.
- Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
- Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами.
- Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services).
- Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible.
- Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя.
- Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development.
- Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды.
- Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki.
- Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS.
- Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery.
- Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных.
- Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy.
- Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация.
- Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование.
- Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио.
- Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting).

💾СКАЧАТЬ

#devops | Porscode

Разработка и эксплуатация AI: полный курс для профессионалов.

Чему вы научитесь:
- Изучите фундаментальные принципы AI-архитектуры и трансформеров
- Освоите практики LLMOps: от развёртывания и автоматизации до мониторинга и обновления крупных моделей
- Разберётесь в токенизации, контекстных окнах и научитесь эффективно управлять памятью для больших LLM
- Освоите фреймворки для интеграции LLM (LangChain, LlamaIndex, vllm и другие) и научитесь работать с мультиагентными системами
- Научитесь применять retrieval-augmented generation (RAG) вместе с векторными базами данных и внедрять AI-функциональность в классические backend-проекты
- Поймёте, как проводить fine-tuning и оптимизацию LLM, включая вызов внешних функций
- Узнаете о когнитивных архитектурах, принципах мультимодальных моделей и методах тестирования AI-решений

💾СКАЧАТЬ

#ai | Porscode

Азы Rust-разработки

Размер: 14 ГБC
Цена: 50 000 руб.

Чему вы научитесь:
- Пользоваться инструментарием Rust
- Чинить, собирать и запускать приложения
- Реализовывать функции
- Работать с циклами, ветвлениями, кортежами, структурами и перечислениями
- Писать программы в процедурном стиле с использованием ссылок
- Работать со слайсами, строками и массивами
- Писать программы в объектном стиле
- Переиспользовать код и обобщать поведение с помощью шаблонов и трейтов
- Писать приложения с полиморфизмом
- Писать безопасный сложный многопоточный код
- Создавать декларативные макросы
- Использовать асинхронные вызовы для работы с сетью и файловой системой
- Читать и писать сложные Rust-приложения
- Rust используется в веб-разработке, в разработке системного ПО, мобильной разработке, разработке встраиваемых систем и даже в анализе данных. А ещё — в блокчейне и машинном обучении.

💾СКАЧАТЬ

#rust | Porscode

Курс по основам компьютерных и web-технологий с Python

Чему вы научитесь:
- Компьютерные технологии
- Администрирование Linux и Windows
- Как работает Интернет и веб. Основы
- Как работает Интернет и веб. DNS
- Как работает Интернет и веб. HTTP, HTTPS
- Cookies, сессии, безопасность
- Фронтенд технологии
- Python
- Бэкенд технологии
- Собираем всё вместе

💾СКАЧАТЬ

#web | Porscode

Курс по компьютерной логике

Чему вы научитесь:
- Пониманию логики работы компьютеров
- Пониманию предмета и сути компьютерной логики
- Основам двоичной логики
- Пониманию основ логик другого типа
- Оптимизировать двоичные функции

💾СКАЧАТЬ

#dev | Porscode

Курс по программированию на Python для школьников

Чему вы научитесь:
- Основной целью курса является знакомство с программированием и формирование базовых понятий структурного программирования, а также
научить детей основам программирования, что позволит им получить первоначальный практический опыт;
- Развить алгоритмический стиль мышления;
развить интерес детей к информационным технологиям.
- Основы программирования на языке Python
- Создание простой игры
- Python как язык программирования
- Библиотека PyGame. Разработка игр
- Курс предназначен для учащихся 8—11 классов средней общеобразовательной школы, интересующихся программированием, информационными технологиями и основами написания компьютерных игр

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode

Курс по Python для освоения анализа и обработки данных.

Чему вы научитесь:
- В кратчайший срок вы освоите Python для анализа данных и создадите проект в портфолио.
- Вы научитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные, а также применять базовые модели машинного обучения.
- Изучите ключевые этапы анализа данных
- Освоите основы языка программирования Python
- Поймете как решить сложные кейсы по работе с данными из разных областей
- Научитесь читать графики и строить первые гипотезы
- Сможете АI применять для анализа больших данных
- Узнаете, чем занимается аналитик данных и специалист по Data Science
- Курс сочетает теорию, практику и работу в интерактивных тренажёрах.

💾СКАЧАТЬ

#ai | Porscode

RAG Agents: создание приложений и GPT с помощью API MCP, LangChain и n8n

Чему вы научитесь:
- Знакомство с рабочими процессами и инструментами RAG, такими как Google NotebookLM, с основными советами
- Основы LLM и технологии RAG: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral, xAI, Grok, вызов функций, векторные базы данных, встраивание и разбиение на фрагменты.
- Основы ChatGPT и управление моделями: интерфейс, модели, настройки, GPT, OpenAI Playground и вычисления во время тестирования
- Создание чат‑ботов RAG с пользовательскими GPT: подготовка данных из PDF-файлов, веб-страниц в формате HTML, видео на YouTube, источников данных в формате CSV и адаптация стиля написания
- RAG с открытым исходным кодом с Ollama и AnythingLLM: установка, моделирование, оптимизация фрагментации и встраивания, а также создание локального бота
- Возможности агента и интеграция с несколькими LLM: системные запросы, контроль температуры, веб‑поиск, очистка и функции AI‑агента с помощью Flowise/LangGraph
OpenAI API и Flowise для агентов RAG: ценообразование, настройка проекта, соответствие требованиям GDPR, Playground vs. API-интерфейс ответа, Node.js ассистент по установке, маркетплейсу и OpenAI
- Расширенные рабочие процессы Flowise: очистка веб-страниц, встраивание, векторные базы данных, HTML-разделитель, импорт / экспорт JSON и инструментальные агенты (электронная почта, календарь, Airtable, веб-приложения)
- Пользовательский интерфейс чат‑бота и самостоятельный хостинг: разработка интерфейса, Ollama и LangChain, хостинг на рендере, брендирование Replit, интеграция с WordPress и настройка Flowise
- Агенты RAG с n8n: локальная установка, интерфейс, триггеры / действия, автоматизация Pinecone с помощью Google Диска, рабочие процессы и узел AI‑агента
- Объединение и маркетинг Flowise и n8n: поисковые роботы RAG, интеграция с веб‑сайтами, брендинг CSS, продажи, маркетинг, стратегии привлечения клиентов и предложения
- Специальные стратегии RAG: n8n MCPS с Claude Desktop, webhooks, GPT‑действия, генерация с расширением кэша, GraphRAG, LightRAG и контекстный поиск.
- Безопасность, защита данных и правовая база: джейлбрейки, оперативные инъекции, утечка данных, цензура, основы GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте и авторское право
- Стратегии ведущих поставщиков искусственного интеллекта и их сравнение: OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google xAI, Meta's LlaMA, Deepseek, Mistral и другие

💾СКАЧАТЬ

#ai | Porscode