Серия Apache Kafka — Настройка и администрирование кластера Kafka

Чему вы научитесь:
- Развертыванию и администрированию Apache Kafka в кластерном режиме.
- Установке ZooKeeper.
- Настройке брокеров.
- Тестированию кластера.
- Управлению производительностью Kafka на AWS.

💾СКАЧАТЬ

#kafka | Porscode

Курс по эффективному использованию PyCharm.

Чему вы научитесь:
- Управлять проектами на Python в PyCharm.
- Создавать веб приложения.
- Использовать специальный для data science PyCharm мод.
- Уверенно рефакторить свой код на Python.
- Использовать визуальный отладчик, чтобы понять ход выполнения кода и состояние.
- Делать свой код более надежным с помощью unit тестирования и pytest.

💾СКАЧАТЬ

#ide | Porscode

Запросы Elasticsearch на практике

Чему вы научитесь:
- Эффективно использовать Elasticsearch Query DSL для построения мощных поисковых систем.
- Использовать терминологию.
- Составлению запросов, агрегации, гео-запросов.
- Использовать перколяцию, автозаполнение.
- Оптимизации производительности.
- Создавать поисковые приложения, похожие на Google и Bing.

💾СКАЧАТЬ

#elasticsearch | Porscode

Понимание TypeScript

Чему вы научитесь:
- Использовать TypeScript для написания надежного, структурированного и безопасного кода.
- Типизации.
- Классам.
- Модулям.
- Интерфейсам.
- Декораторы.
- Интеграции TypeScript с React и Node.js.

💾СКАЧАТЬ

#ts | Porscode

Elasticsearch в деталях

Чему вы научитесь:
- Углубите знания Elasticsearch.
- Освоите сложные типы данных.
- Обработке данных через пайплайны.
- Комбинированным полям.
- Продвинутым запросам.
- Использовать агрегации, алиасы индексов и методы обновления данных для эффективного поиска и индексации.

💾СКАЧАТЬ

#elasticsearch | Porscode

Анализируйте данные о сетевых событиях с помощью Elasticsearch

Чему вы научитесь:
- Анализировать сетевые события и телеметрию с помощью Elasticsearch.
- Сборке и обработке логов.
- Анализу Netflow.
- Выявлению аномалий в данных и корреляции событий для обнаружения угроз.

💾СКАЧАТЬ

#security | Porscode

Мастер-класс по Django. Создание 9 реальных проектов Django

Чему вы научитесь:
- Cоздавать сложные веб-приложения с Django.
- Аутентификацию.
- REST API.
- Поиску.
- Пагинации.
- Построению проектов: интернет-магазин, соцсеть, чат, маркетплейс и другие.

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode

Курс по Python с нуля до специалиста.

Чему вы научитесь:
- Работе с редактором кода.
- Писать простые программы.
- Писать простые игры.
- Обработке ошибок и исключений.

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode

Верстка шаблонов и разработка web-сайтов.

Чему вы научитесь:
- CSS
- Анимации.
- Создавать гибкие, резиновые сайты.
- Использовать Gulp.
- Использовать Git.

💾СКАЧАТЬ

#web | Porscode

У меня уровень A1

Взято из: DevHumor

Построение сетей масштабного предприятия.

Чему вы научитесь:
- Разрабатывать, управлять, искать и устранять неисправности в сети.
- Определять сетевую архитектуру.
- Идентифицировать компоненты сетевой инфраструктуры.
- Выполнять настройки DNS.
- Выполнять установку и базовые настройки.

💾СКАЧАТЬ

#network | Porscode

Elementарный сайт 10.0

Чему вы научитесь:
- Делать сайты, даже если никогда этого раньше не делали.
- Реализовывать крутые макеты сайтов.

💾СКАЧАТЬ

#frontend | Porscode

Разработка GUI в Python 3 на Tkinter

Чему вы научитесь:
- Основам Python.
- Разрабатывать программы с графическим интерфейсом (GUI) на Python.
- Создавать полноценные приложения на Python.

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode

Python 3: от начинающего до проффесионала.

Чему вы научитесь:
- Python-программированию.
- Работать с Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке.
- Полному и простому понимания языка программирования Python.

💾СКАЧАТЬ

#python | Porscode

Курс: Глубокое обучение на Python

Чему вы научитесь:
- Созданию и обучению нейронных сетей;
- Применению библиотек TensorFlow и Keras для решения задач глубокого обучения;
- Разработке архитектуры нейронных сетей и выборе оптимальных параметров обучения;
- Обработке и анализу данных для использования в задачах глубокого обучения;
- Применению глубокого обучения для решения задач классификации, распознавания изображений, обработки естественного языка и других.

💾СКАЧАТЬ

#ai | Porscode