Zoox начала тестировать роботакси в четырёх городах США. Об этом на странице в LinkedIn написала глава компании Айча Эванс.

По её словам, в 2024 году Zoox ограниченно запустила роботакси в Лас-Вегасе и Сан-Франциско, а также начала тестировать свои автономные автомобили без пассажиров в Остине и Майами.

На первом этапе сервис роботакси доступен бесплатно для избранных. Сколько таких – компания не уточняет.

Zoox основана в 2014 году и принадлежит Amazon. Уникальность её автомобиля, рассчитанного на четырёх человек, – в отсутствии руля и педалей.

#zoox

Avride пустили в Японию. Разработчик роботов-доставщиков продолжает их эксплуатацию в Южной Корее и готовится к запуску в Токио.

«Наши автономные роботы-доставщики недавно прошли сертификацию в Японии и готовятся к началу работы там», – сообщила компания в своём блоге в Medium.

Avride в 2024 году выпустила новую версию робота-доставщика и запустила доставку c Uber в Остине и Далласе. Главная отличительная черта робота компании – анимированное «лицо». Кроме того, в новой версии у робота грузовой отсек устроен таким образом, что в него можно положить несколько заказов разного размера.

#avride

Waymo отбирает пассажиров у Uber и Lyft. На роботакси компании приходится 22% от всех заказов в тех районах Сан-Франциско, где этот сервис запущен. Такие данные на странице в Linkedin привёл партнёр венчурного фонда Andreessen Horowitz Алекс Иммерман.

По постоянию на ноябрь 2024 года, на Waymo и Lyft приходилось по 22% от всех заказов (на каждую), на Uber – 55%.

Ещё год назад, когда Waymo тестировала роботакси на ограниченном круге пассажиров, доля Uber и Lyft составляла соответственно 66 и 34%.

При этом время ожидания роботакси выше, чем обычного.

Waymo использует собственное приложение роботакси, а в Остине и Атланте сотрудничает с Uber.

Ранее компания также объявила, что начнёт тестировать роботакси в Токио и Маймами. Последнее объявление привело к падению акций Uber и Lyft на 10%.

#waymo

Разработчик роботов-доставщиков Starship Technologies обновил сайт. Главное:

– Компания начала активно предлагать разместить рекламу на роботах. Про это направление у других разработчиков писали здесь.

– Роботы-доставщики Starship проехали 14 млн. км и привезли 7 млн. заказов.

– Роботы пересекают дорогу 150 тыс. раз в день.

– Роботы развозят заказы уже в 56 университетах в США.

– Роботы тестируются на промышленных предприятиях.

– Роботы оснащены радарами, ультразвуковыми датчиками и 12 камерами, включая так называемые time-of-flight камеры, которые при помощи качества пикселей оценивают расстояние до точки наблюдения.

– Роботы способны передвигаться на одном заряде батареи до 18 часов.

– Среднее время доставки роботами Starship составляет 15 минут.

#starship

Happy New Year!

Роботакси и робокурьер столкнулись в США. И поехали дальше.

Роботакси Waymo врезалось в робота-доставщика Sеrve, который переезжал пешеходный переход на запрещающий сигнал светофора в Западном Голливуде в Лос-Анджелесе.

На видео – робокурьер не доезжает около метра до конца пешеходного перехода и сдаёт назад (возможно, чтобы ему было удобнее заехать на бордюр). В этот момент справа поворачивает автономный автомобиль и задевает робота. Вскоре после этого робот уезжает.

В Waymo заявили, что автомобиль верно распознал «неживой объект» и совершил экстренное торможение. В реальности мы видим ДТП, к которому без видео с компьютера автомобиля возникает очень много вопросов. Мог ли робокурьер оказаться в слепой зоне роботакси? Почему робот, двигаясь на красный, совершает такие странные действия?

Serve Robotics – один из партнёров Uber Eats в Лос-Анджелесе. Компании начали сотрудничать в мае.

Waymo в ноябре открыла сервис роботакси в Лос-Анджелесе для всех желающих.

#waymo #serve

Лидары бьют рекорды. Hesai в декабре стала первой компанией, которая за один месяц поставила 100 тыс. лидаров.

В 2025 году Hesai планирует произвести более 2 млн. лидаров. Новый лидар ATX от Hesai, который поступит в продажу, будет стоить 200 долларов – в два раза дешевле текущей модели AT128.

Лидар (LiDAR, от английского Light Detection and Ranging) – устройство, которое использует свет для измерения расстояний до объектов. Лидар излучает лазерные импульсы в окружающее пространство, эти импульсы достигают объектов и отражаются обратно, а затем сенсоры лидара фиксируют возвращённое время — на основании которого можно вычислить расстояние до объекта.

Вместе с камерами и радарами – лидары – одни из самых важных сенсоров в автономных автомобилях, в том числе личных автомобилях с продвинутыми системами помощи водителю (ADAS).

#hesai

DHL пробует автономию. Компания запускает автономные багажные тягачи в аэропортах и начинает доставку грузов без водителя.

В конце декабря DHL Supply Chain объявила о сотрудничестве с разработчиком программного обеспечения для автономного вождения Oxa. Компании начали тестировать автономные автомобили в лондонском аэропорту Хитроу. Цель – отработать автономную навигацию на территории аэропорта для запуска перевозки багажа и других сервисов без водителя.

Двумя неделями ранее часть грузов компании в Техасе в США начали доставлять автономные грузовики Volvo Autonomous Solutions с программным обеспечением Aurora.

При этом DHL в одном из исследований в 2024 году признавала, что внедрение автономного транспорта в логистике случится не через год и даже не через два.

«До широкого внедрения автономных транспортных средств в логистике еще шесть-семь лет, и эксперты ожидают, что они будут широко распространены в различных регионах в течение 10 лет». Влияние этих транспортных средств, вероятно, будет значительным, особенно в странах, сталкивающихся с высокими затратами на рабочую силу и нехваткой рабочей силы», – говорится в исследовании.

Багажный проект DHL – не первый в мире. Во Франции Air France уже тестирует автономный багажный тягач Navya, а в аэропорту Чанги в Сингапуре и нескольких других тестируется решение компании Aurrigo.

Илон Маск хочет выпустить до 100 тыс. человекоподобных роботов Optimus в 2026 году. И 500 тыс. – за три года.

«Мы планируем, что в этом году будет произведено несколько тысяч таких роботов, сначала мы протестируем их на заводах Tesla, а затем, если все пойдет хорошо, в следующем году мы увеличим производство в 10 раз — так что мы планируем выпустить 50-100 тыс. роботов в следующем году (2026), а затем снова [увеличить производство] в 10 раз в следующем году — то есть [произвести] 500 тыс. роботов (2027) за 3 года», — отметил он.

Прогнали видео через дипфейк-детектор. Настоящее.

#Tesla

Разработчик робокурьеров Serve Robotics привлёк за 12 месяцев $247 млн. долларов. Это самые крупные инвестиции в компанию, которая занимается рободоставкой.

Инвестиции в объёме $86 млн. и $80 млн. долларов разработчик привлёк соответственно в январе 2025 и декабре 2024 года. На вырученные средства компания планирует увеличить флот робокурьеров со 100 до 2 тыс. в 2025 году.

Около 100 роботов Serve доставляют из 300 ресторанов в Лос-Анджелесе через Uber Eats и 7-Eleven. Компания также работает в Далласе, где тестирует инновационный способ доставки еды роботами-курьерами и дронами одновременно. В первом квартале 2025 года Serve рассчитывает увеличить флот роботов до 250.

В феврале 2024 года другой разработчик роботов-доставщиков Starship Technologies привлёк $90 млн. Таким образом, с 2014 года общая сумма инвестиций в компанию превысила $230 млн. Флот роботов компании – более 2 тыс.

В июле 2024 года другой партнёр Uber Eats – разработчик роботов-доставщиков Cartken – привлек $10 млн. Итого – компания привлекла $22,5 млн. долларов. Cartken работает, в том числе в США и Японии. Сколько у разработчика роботов – не раскрывается.

“Мы берём больше денег не для того, чтобы просто промотать их в следующем году”, – отметил финансовый директор Serve Брайан Рид.

Верим Риду и надеемся, что в 2025 году хотя бы один из разработчиков начнёт серийное производство роботов-доставщиков. Хочется посмотреть на завод, где производится 100+ роботов в месяц (робособаки Unitree не считаются).

Роботакси испытали на скорости. Компания Motional рассказала об успешном тестировании на полигоне (в условиях, приближенных к реальности) своих автономных автомобилей Hyundai Ioniq 5 на скорости 120 км/ч.

Тестирование роботакси в «боевых» условиях на шоссе продолжается у Waymo в Сан-Франциско и Финиксе.

Задача испытаний на шоссе – обеспечить кратчайший путь для роботакси от аэропорта до города. Так, в Финиксе поездка из аэропорта по шоссе занимает вдвое меньше времени.

📸 Китайская Unitree показала обновлённого андроида G1. Его походка максимально напоминает человеческую.

«Ее движенья
То лебедя пустынных вод
Напоминают плавный ход,
То лани быстрые стремленья».
Пушкин А. С., «Полтава».

#unitree

Полностью беспилотный дайджест. Новости, которые вы могли пропустить:

– Китайская Pony.ai увеличит флот автономных автомобилей до 1000 и начнёт тестирование на шоссе без водителя за рулём.

– Регулирование автономного транспорта уже есть в 50 городах в Китае.

– OpenAI собирает команду специалистов в сфере робототехники.

– Wing, беспилотное подразделение Alphabet, отчиталось о 400 тыс. успешных доставках дронами.

– Avride показала, как её новый робот-доставщик справляется со снегом.

– Человекоподобный робот станцевал вальс.

– Строительные работы продолжают создавать проблемы для Waymo.

#дайджест

Goldman Sachs не поверил в автономный транспорт в ближайшей перспективе, но верит в долгосрочной. Банк пересмотрел в сторону понижения и без того скромный прогноз по продаже автономных автомобилей до 2030 года.

К 2030 году до 10% продаж новых автомобилей в мире может приходиться на автомобили третьего уровня автономности (водителям можно не смотреть на дорогу и не держать руки на руле в определенных условиях, например, на шоссе в ясную погоду). Предыдущий прогноз составлял около 12%. Продажи полностью автономных автомобилей четвертого уровня могут составить около 2,5% от общего объема продаж (по сравнению с предыдущим прогнозом в 3,5%).

В то же время, по прогнозам, доля автономных автомобилей уровня 2/2+, требующих постоянного контроля со стороны водителя, вырастет примерно с 20% в этом году до 30% в 2027 году (предыдущий прогноз составлял около 24%).

Главным двигателем продаж станет развитие сервисов роботакси, «в которых в 2030 году будет эксплуатироваться несколько миллионов автомобилей» с различным уровнем автономности, считают аналитики.

Заглядывая еще дальше, Goldman Sachs рассматривает оптимистичный сценарий, при котором продажи автономных автомобилей (уровень автоматизации 3 или выше) составят около 60% всех продаж в 2040 году. Даже при менее оптимистичном сценарии на долю таких автомобилей, скорее всего, придется около 40% новых продаж.

В Китае к 2040 году на продажи автономных автомобилей придется 90%, в Европе — 80%, в США — 65%.

В Китае роботакси будут курсировать между городами. В пилотном проекте примут участие четыре компании, в том числе Apollo Go (Baidu) и Pony.ai.

Тестирование запускают на юге Китая. По сути, власти Гуанчжоу, Шэньчжэня и острова Хэнцинь создают единый экспериментальный правовой режим для эксплуатации автономных автомобилей.

В случае успеха эксперимент расширят на весь Большой залив – экономический регион в Китае, который включает Гонконг, Макао и девять городов южной провинции Гуандун.

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3292497/southern-china-allow-cross-city-robotaxis-part-greater-bay-area-development

Китайская компания эксплуатирует 800 автономных карьерных самосвалов. Они проехали 27 млн. км.

Eacon занимается автоматизацией транспорта для горной добычи. Все самосвалы – гибридные и электрические.

В июле аналитики из Globaldata посчитали, что в мире эксплуатируются 2 080 автономных карьерных самосвалов. Больше всего – в Австралии, Китае, Канаде и Чили. Крупнейшими производителями названы Caterpillar и Komatsu.

Автономные карьерные самосвалы также разрабатывает «Белаз» и «Камаз».

Казалось бы, что автономных карьерных самосвалов должно уже быть много тысяч. Людей на карьерах не так много. Персонал двигается упорядоченно – строго по технике безопасности. Дефицит рабочей силы имеется. Стоимость системы автономного вождения относительно стоимости грузовика значительно ниже, чем относительно роботакси. Но пока не сложилось. В случае со сложными умными системами часто бывает, что обслуживающих их специалистов ещё меньше, чем условных водителей, и стоят инженеры значительно дороже. А вокруг пыль и грязь, которая затрудняет работу сенсоров. Возможно, дело в этом?