Forwarded from Pro.nauku (Николай Павличенко)
ГОСТ Р 70110—2025_260108_211913.pdf
6.7 MB
Новый ГОСТ Р 7.0.110-2025
(дата введения 01.01.2026)
Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Оригиналы текстовые авторские и издательские. Требования к типографическому оформлению
Настоящий стандарт распространяется на текстовые авторские и издательские электронные оригиналы непериодических, периодических и продолжающихся печатных и электронных изданий.
Стандарт предназначен для авторов, составителей, рецензентов, переводчиков и других лиц, создающих текстовые авторские оригиналы (рукописи) для передачи их в издательство, а также для специалистов издательского дела, осуществляющих на основе авторских оригиналов подготовку издательских оригиналов.
Стандарт устанавливает основные требования к типографическому оформлению, выполняемые преимущественно средствами автоматизации и предварительно настроенными стилями.
Стандарт не устанавливает требования к содержанию, структуре и реквизитам текста. Стандарт не распространяется на текстовые оригиналы и их элементы, требующие специальных способов оформления: экспериментальные, нотные, картографические и другие специальные записи.
#ГОСТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🙏1
Forwarded from Роман Черемисин | Управление строительными проектами
SCL_Delay_Protocol_2nd_Edition.pdf
789.2 KB
Критический путь в арбитражном суде
В конце ноября прошлого года в Стокгольме прошли последние слушания в арбитражном процессе по проекту строительства АЭС Ханхикиви.
Исходя из принципа "не навреди" я не писал вообще ничего про этот арбитраж, хотя опыт там бесценный для анализа извлеченных уроков.
Одним из ключевых документов в арбитраже был календарно-сетевой график. Логика такая: чьи ошибки (заказчика или подрядчика) оказались на критическом пути - тот и виноват в срыве сроков, а соответственно платит компенсацию. Это если очень упрощенно.
Если не упрощенно - во вложении методические указания, которые нам выдали в работу юристы при подготовке к арбитражу. Там есть несколько методик "разбора полетов". Документ сложный, может быть интересен опытным планировщикам.
Результат разбирательства должен быть оглашен в середине этого года. Жду его с большим интересом. За время работы в проекте у меня там личные чувства возникли к финскому заказчику. Так что если наши выиграют - возьму выходной, пойду отмечать)
В конце ноября прошлого года в Стокгольме прошли последние слушания в арбитражном процессе по проекту строительства АЭС Ханхикиви.
Исходя из принципа "не навреди" я не писал вообще ничего про этот арбитраж, хотя опыт там бесценный для анализа извлеченных уроков.
Одним из ключевых документов в арбитраже был календарно-сетевой график. Логика такая: чьи ошибки (заказчика или подрядчика) оказались на критическом пути - тот и виноват в срыве сроков, а соответственно платит компенсацию. Это если очень упрощенно.
Если не упрощенно - во вложении методические указания, которые нам выдали в работу юристы при подготовке к арбитражу. Там есть несколько методик "разбора полетов". Документ сложный, может быть интересен опытным планировщикам.
Результат разбирательства должен быть оглашен в середине этого года. Жду его с большим интересом. За время работы в проекте у меня там личные чувства возникли к финскому заказчику. Так что если наши выиграют - возьму выходной, пойду отмечать)
Когда-то предлагал нашим депутатам обратить внимание на РИНЦ. А теперь вот, с развитием ИИ, тема обрела новый оборот.
Forwarded from Алексей Хохлов
Вчера в Институте органической химии им. Н.Д.Зелинского РАН открылась II Научная конференция «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Научная программа конференции весьма интересна:
https://ai2025.zioc.ru/wp-content/uploads/2025/11/P-%D0%90IChem.pdf
Во всяком случае, я с большим удовольствием прослушал прозвучавшие вчера доклады.
Мой доклад был озаглавлен «Нейросетевой подход при поиске научной информации», и в ходе этого доклада я рассказал о нашем совместном проекте с Научной электронной библиотекой (elibrary) по созданию поискового сервиса, который существенно сокращает время, затрачиваемое на поиск и систематизацию текстовой научно-технической информации.
Этот нейросетевой сервис уже реализован на платформе elibrary, он позволяет искать тематически похожие статьи на странице с описанием публикации, тематически похожие статьи по отношению к произвольному фрагменту текста, подбирать рецензентов и экспертов на основании текста заявки на грант, имеет множество других полезных для научного сообщества функций.
В конце своего выступления я анонсировал проект «Ядро РИНЦ», который мы предполагаем развивать совместно с elibrary. Российские ученые привыкли к тому, что ядро РИНЦ это журналы, входящие в Web of Science, Scopus и Russian Science Citation Index (RSCI). В RSCI входило около тысячи российских журналов, которые удовлетворяли минимальным требованиям к тому, чтобы журнал мог называться научным.
Однако, совсем недавно было объявлено, что список RSCI будет заменен на Единый государственный перечень научных изданий (ЕГПНИ), который будет включать не только журналы RSCI, но и практически все журналы из так называемого «списка ВАК», общим числом более 3 тысяч журналов. В ЕГПНИ вошли журналы не только катастрофически низкого научного уровня, но и те, которые публикуют за деньги откровенно лженаучную бредятину.
Конечно же, с такой постановкой вопроса нельзя согласиться. Поэтому мы вместе с коллегами из elibrary приняли решение продолжить проект RSCI, уже под новым названием «ядро РИНЦ». По отношению к научным журналам, будет продолжена та линия, которая была реализована в проекте RSCI. Одновременно в «ядро РИНЦ» будут добавлены высококачественные научные книги/монографии, а также труды конференций высокого научного уровня, как это показано на следующем слайде:
https://disk.yandex.ru/i/pDP2SMIy3BVWmQ
В ближайшее время будут разосланы письма коллегам с приглашением войти в Научно-методический совет «ядра РИНЦ». Надеюсь, что развитие данного проекта позволит противостоять процессу девальвации ценности российских научных публикаций, которое неизбежно произойдет в случае принятия подхода, основанного на ЕГПНИ.
https://ai2025.zioc.ru/wp-content/uploads/2025/11/P-%D0%90IChem.pdf
Во всяком случае, я с большим удовольствием прослушал прозвучавшие вчера доклады.
Мой доклад был озаглавлен «Нейросетевой подход при поиске научной информации», и в ходе этого доклада я рассказал о нашем совместном проекте с Научной электронной библиотекой (elibrary) по созданию поискового сервиса, который существенно сокращает время, затрачиваемое на поиск и систематизацию текстовой научно-технической информации.
Этот нейросетевой сервис уже реализован на платформе elibrary, он позволяет искать тематически похожие статьи на странице с описанием публикации, тематически похожие статьи по отношению к произвольному фрагменту текста, подбирать рецензентов и экспертов на основании текста заявки на грант, имеет множество других полезных для научного сообщества функций.
В конце своего выступления я анонсировал проект «Ядро РИНЦ», который мы предполагаем развивать совместно с elibrary. Российские ученые привыкли к тому, что ядро РИНЦ это журналы, входящие в Web of Science, Scopus и Russian Science Citation Index (RSCI). В RSCI входило около тысячи российских журналов, которые удовлетворяли минимальным требованиям к тому, чтобы журнал мог называться научным.
Однако, совсем недавно было объявлено, что список RSCI будет заменен на Единый государственный перечень научных изданий (ЕГПНИ), который будет включать не только журналы RSCI, но и практически все журналы из так называемого «списка ВАК», общим числом более 3 тысяч журналов. В ЕГПНИ вошли журналы не только катастрофически низкого научного уровня, но и те, которые публикуют за деньги откровенно лженаучную бредятину.
Конечно же, с такой постановкой вопроса нельзя согласиться. Поэтому мы вместе с коллегами из elibrary приняли решение продолжить проект RSCI, уже под новым названием «ядро РИНЦ». По отношению к научным журналам, будет продолжена та линия, которая была реализована в проекте RSCI. Одновременно в «ядро РИНЦ» будут добавлены высококачественные научные книги/монографии, а также труды конференций высокого научного уровня, как это показано на следующем слайде:
https://disk.yandex.ru/i/pDP2SMIy3BVWmQ
В ближайшее время будут разосланы письма коллегам с приглашением войти в Научно-методический совет «ядра РИНЦ». Надеюсь, что развитие данного проекта позволит противостоять процессу девальвации ценности российских научных публикаций, которое неизбежно произойдет в случае принятия подхода, основанного на ЕГПНИ.
Яндекс Диск
Ядро РИНЦ.pptx
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
#книжечки
Шеф охарактеризовал как книгу книг по менеджменту. Пока впечатление чего-то олдскульного. Посмотрим 👀
Шеф охарактеризовал как книгу книг по менеджменту. Пока впечатление чего-то олдскульного. Посмотрим 👀
Захотел раскрасить первомайское фото с Георгием Иванычем Бурковым.
Алиса AI отказала под предлогом авторского права (кстати, взял с разрешения Марии Георгиевны, но Алиса, ясное дело, об этом не в курсе)
Copilot отказал по идеологическим мотивам ("небезопасное содержимое")
Первая бесплатная ссылка сделала все флаги синими.
А у второй вроде бы получилось. Смотрим.
Мир труд май!!! 🌍
Алиса AI отказала под предлогом авторского права (кстати, взял с разрешения Марии Георгиевны, но Алиса, ясное дело, об этом не в курсе)
Copilot отказал по идеологическим мотивам ("небезопасное содержимое")
Первая бесплатная ссылка сделала все флаги синими.
А у второй вроде бы получилось. Смотрим.
Мир труд май!!! 🌍
🔥2
#книжечки Наконец добрался до книжки Марти Кагана «Вдохновленные», которую мне советовали как маст-рид для продакта. Что выписал:
• +1 в пользу итеративной разработки
• 50% идей уйдут в стол
• 4 риска идеи - ценность потребителю, юзабилити (удобно ли?), тех. реализуемость, жизнеспособность (не слишком ли дорого?)
• от описания фич - к описанию бизнес проблем
• этапы: дискавери, разработка продуктовой командой
• правило двух пицц - команда должна быть 5-10 человек
• продакт это не секретарь программистов и не администратор беклога.
• продакт должен шарить в данных, рынке, бизнес-ограничениях и знать пользователя
• инженеров и программистов нужно привлекать к генерации идей
• прототипы помогают убедить разных стейкхолдеров
• +1 в пользу итеративной разработки
• 50% идей уйдут в стол
• 4 риска идеи - ценность потребителю, юзабилити (удобно ли?), тех. реализуемость, жизнеспособность (не слишком ли дорого?)
• от описания фич - к описанию бизнес проблем
• этапы: дискавери, разработка продуктовой командой
• правило двух пицц - команда должна быть 5-10 человек
• продакт это не секретарь программистов и не администратор беклога.
• продакт должен шарить в данных, рынке, бизнес-ограничениях и знать пользователя
• инженеров и программистов нужно привлекать к генерации идей
• прототипы помогают убедить разных стейкхолдеров
Вот и Черемисин говорит, что «с наскока не получится».
А так хотелось избавиться от этих методологов и планировщиков.
А так хотелось избавиться от этих методологов и планировщиков.
Forwarded from Роман Черемисин | Управление строительными проектами
ИИ рассчитывает критический путь
Календарно-сетевое планирование и расчет критического пути – то, что с чего я начинал свой путь в управлении проектами и чем занимался огромное количество времени в течение последних 15 лет.
Все это время само собой подразумевалось, что для работы нужно специальное ПО – в моей практике это была в основном Oracle Primavera.
И вот, похоже, наступает революция – расчет критического пути с помощью искусственного интеллекта получилось сделать в четвертом модуле нашей платформы Градента: видеодемонстрация решения.
Отмечу, что эта задача не решается с наскока в логике «СhatGPT, вот тебе куча данных по проекту, сделай мне из них сетевой график» – решение потребовало аккуратной методологической проработки и многократного обучения модели.
Для решения мы используем в качестве исходных данных ведомость объемов MS Excel и шаблон типового графика. Результат также визуализируется в виде диаграммы Ганта в Excel.
Получается, что ранее привычные программы (MS Project, Oracle Primavera, Plan R, Spider Project и прочие) больше не нужны? Пока что так не скажу, поскольку все перечисленное ПО – мощные и проверенные решения с развитым функционалом, который полностью воспроизвести в ИИ пока проблемно.
Поэтому в нашем решении предусмотрено два сценария работы:
1. Формирование графика производства работ и расчет критического пути в MS Excel – рекомендуется при работе с графиками не более чем несколько сотен строк. В данном случае Градента полноценно выполняет функции по работе с графиками и другие программы для планирования не нужны. Такой сценарий актуален для небольших компаний и небольших проектов (с бюджетом не более 1 млрд рублей).
2. Формирование загрузочного файла для системы календарно-сетевого планирования – рекомендуется для крупных компаний и проектов. В данном случае Градента позволяет сократить трудозатраты на подготовку данных для формирования календарно-сетевых графиков и используется совместно с другим ПО (MS Project, Oracle Primavera, Plan R, Spider Project и прочие).
Я в Макс и Дзен
Календарно-сетевое планирование и расчет критического пути – то, что с чего я начинал свой путь в управлении проектами и чем занимался огромное количество времени в течение последних 15 лет.
Все это время само собой подразумевалось, что для работы нужно специальное ПО – в моей практике это была в основном Oracle Primavera.
И вот, похоже, наступает революция – расчет критического пути с помощью искусственного интеллекта получилось сделать в четвертом модуле нашей платформы Градента: видеодемонстрация решения.
Отмечу, что эта задача не решается с наскока в логике «СhatGPT, вот тебе куча данных по проекту, сделай мне из них сетевой график» – решение потребовало аккуратной методологической проработки и многократного обучения модели.
Для решения мы используем в качестве исходных данных ведомость объемов MS Excel и шаблон типового графика. Результат также визуализируется в виде диаграммы Ганта в Excel.
Получается, что ранее привычные программы (MS Project, Oracle Primavera, Plan R, Spider Project и прочие) больше не нужны? Пока что так не скажу, поскольку все перечисленное ПО – мощные и проверенные решения с развитым функционалом, который полностью воспроизвести в ИИ пока проблемно.
Поэтому в нашем решении предусмотрено два сценария работы:
1. Формирование графика производства работ и расчет критического пути в MS Excel – рекомендуется при работе с графиками не более чем несколько сотен строк. В данном случае Градента полноценно выполняет функции по работе с графиками и другие программы для планирования не нужны. Такой сценарий актуален для небольших компаний и небольших проектов (с бюджетом не более 1 млрд рублей).
2. Формирование загрузочного файла для системы календарно-сетевого планирования – рекомендуется для крупных компаний и проектов. В данном случае Градента позволяет сократить трудозатраты на подготовку данных для формирования календарно-сетевых графиков и используется совместно с другим ПО (MS Project, Oracle Primavera, Plan R, Spider Project и прочие).
Я в Макс и Дзен
Любопытно. На досуге попробую состыковать с нашим недавним ФЗ об ИИ http://council.gov.ru/events/news/176242/
Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации
Сенаторы одобрили закон, направленный на развитие технологий искусственного интеллекта в РФ
Федеральный закон представил А. Шейкин.
Forwarded from Алексей Хохлов
Недавно Госсовет КНР принял новый пятилетний план развития образования в Китае на 2026-2030 годы. Его ключевой особенностью стал обязательный фокус на изучении искусственного интеллекта (ИИ) на всех уровнях – от начальной школы до университета. С основными идеями плана можно ознакомиться по пресс-релизу на английском языке:
https://english.www.gov.cn/news/202604/10/content_WS69d8910dc6d00ca5f9a0a554.html
Согласно этому документу «предусматривается внедрение образования в области ИИ в начальных и средних школах, включая введение специализированных курсов и интеграцию ИИ в различные дисциплины. В университетах план идет дальше, обязывая включить ИИ в базовую учебную программу для всех студентов. Вузам настоятельно рекомендуется разрабатывать междисциплинарные курсы, которые сочетают ИИ с другими областями знаний.
План предусматривает использование ИИ для поддержки преподавания, например, расширение использования цифровых инструментов для облегчения рабочей нагрузки преподавателей и повышения эффективности. Он призывает применять технологии для помощи преподавателям в составлении домашних заданий, совершенствовании интеллектуальной системы оценивания. Кроме того, план предлагает включить ИИ в квалификационные экзамены для преподавателей и процессы сертификации.»
На русском языке о разворачивающейся глубинной реформе образования в Китае в эпоху ИИ интересно написал главный редактор НГ Константин Ремчуков:
https://www.ng.ru/editorial/2026-07-12/2_9535_red.html
(о китайской реформе там рассказывается во второй части статьи, но и первую часть прочитать весьма любопытно – там речь идет о предсказании путей дальнейшего влияния ИИ на развитие цивилизации).
К.Ремчуков, в частности, пишет: «ИИ превращается в базовый навык масс. Китай официально трактует ИИ-грамотность как ключевую компетенцию школьников и студентов. Цель – не просто научить детей пользоваться инструментами, а дать им понимание принципов технологии, умение применять ИИ для анализа, проектирования и решения реальных задач.
ИИ встраивают в саму механику школы. Документ говорит не только об уроках. ИИ, большие данные и цифровые платформы должны менять экзамены, оценивание, управление школами, подготовку учителей, научные исследования и образовательные траектории. То есть ИИ становится не вещью на полке, а инфраструктурой, через которую проходит вся система сферы образования. Главный смысл реформы в том, что Китай готовит поколение, для которого ИИ будет не внешним сервисом, а естественной частью мышления, учебы и работы.
И здесь возникает вопрос, неудобный для нас. Если Китай начнет готовить ИИ-нативов с младших классов, сколько будет стоить промедление нашим системам образования, которые до сих пор обсуждают, разрешать ли ученикам пользоваться нейросетями? Прямое предостережение российским руководителям образовательного процесса: не проспите момент, когда вы окажетесь никому не нужными в новом мире. Даже самим себе…»
https://english.www.gov.cn/news/202604/10/content_WS69d8910dc6d00ca5f9a0a554.html
Согласно этому документу «предусматривается внедрение образования в области ИИ в начальных и средних школах, включая введение специализированных курсов и интеграцию ИИ в различные дисциплины. В университетах план идет дальше, обязывая включить ИИ в базовую учебную программу для всех студентов. Вузам настоятельно рекомендуется разрабатывать междисциплинарные курсы, которые сочетают ИИ с другими областями знаний.
План предусматривает использование ИИ для поддержки преподавания, например, расширение использования цифровых инструментов для облегчения рабочей нагрузки преподавателей и повышения эффективности. Он призывает применять технологии для помощи преподавателям в составлении домашних заданий, совершенствовании интеллектуальной системы оценивания. Кроме того, план предлагает включить ИИ в квалификационные экзамены для преподавателей и процессы сертификации.»
На русском языке о разворачивающейся глубинной реформе образования в Китае в эпоху ИИ интересно написал главный редактор НГ Константин Ремчуков:
https://www.ng.ru/editorial/2026-07-12/2_9535_red.html
(о китайской реформе там рассказывается во второй части статьи, но и первую часть прочитать весьма любопытно – там речь идет о предсказании путей дальнейшего влияния ИИ на развитие цивилизации).
К.Ремчуков, в частности, пишет: «ИИ превращается в базовый навык масс. Китай официально трактует ИИ-грамотность как ключевую компетенцию школьников и студентов. Цель – не просто научить детей пользоваться инструментами, а дать им понимание принципов технологии, умение применять ИИ для анализа, проектирования и решения реальных задач.
ИИ встраивают в саму механику школы. Документ говорит не только об уроках. ИИ, большие данные и цифровые платформы должны менять экзамены, оценивание, управление школами, подготовку учителей, научные исследования и образовательные траектории. То есть ИИ становится не вещью на полке, а инфраструктурой, через которую проходит вся система сферы образования. Главный смысл реформы в том, что Китай готовит поколение, для которого ИИ будет не внешним сервисом, а естественной частью мышления, учебы и работы.
И здесь возникает вопрос, неудобный для нас. Если Китай начнет готовить ИИ-нативов с младших классов, сколько будет стоить промедление нашим системам образования, которые до сих пор обсуждают, разрешать ли ученикам пользоваться нейросетями? Прямое предостережение российским руководителям образовательного процесса: не проспите момент, когда вы окажетесь никому не нужными в новом мире. Даже самим себе…»
english.www.gov.cn
China moves to bring AI into classrooms as it accelerates digital push
China plans to launch an "AI Plus Education" initiative, aiming to integrate artificial intelligence (AI) into classrooms from an early stage as the country accelerates efforts to develop the technology and adapt its economy to an increasingly digital future.