📂 Бизнес без глянца: папка каналов от предпринимателей
В Telegram много каналов про бизнес.
Но большая часть из них пишет уже про результат: выручку, рост, кейсы, сделки, красивые выводы после того, как всё получилось. Но всегда интереснее другое - что происходит в процессе.
В нашей папке предприниматели, которые каждый день строят свои проекты: принимают решения, ошибаются, тестируют ИИ, ищут точки роста, собирают команды, упираются в продажи, деньги, продукт и операционку.
Там не только наш канал и канал Николая Подоляна, но есть ребята из разных сфер.
Если вам интересно смотреть на бизнес с разных сторон и читать тех, кто реально что-то строит, забирайте папку себе.
Там как раз много того, что обычно не попадает в красивые кейсы: ошибки, выводы, эксперименты, разборы и предпринимательская рутина без прикрас.
В Telegram много каналов про бизнес.
Но большая часть из них пишет уже про результат: выручку, рост, кейсы, сделки, красивые выводы после того, как всё получилось. Но всегда интереснее другое - что происходит в процессе.
В нашей папке предприниматели, которые каждый день строят свои проекты: принимают решения, ошибаются, тестируют ИИ, ищут точки роста, собирают команды, упираются в продажи, деньги, продукт и операционку.
Там не только наш канал и канал Николая Подоляна, но есть ребята из разных сфер.
Если вам интересно смотреть на бизнес с разных сторон и читать тех, кто реально что-то строит, забирайте папку себе.
Там как раз много того, что обычно не попадает в красивые кейсы: ошибки, выводы, эксперименты, разборы и предпринимательская рутина без прикрас.
Telegram
Николай Подолян | бизнес с ИИ 🇷🇺
Создаем цифровые бизнесы: аналитика, дизайн, разработка, mini apps, инвест платформы, финтех, ИИ, 1С, аутстаф IТ команд.
ahhu.ru - маркетплейс авторских туров по России, рост Х1,5 месяц к месяцу.
Подписывайтесь: делюсь мыслями про ИИ, IT и рост бизнеса
ahhu.ru - маркетплейс авторских туров по России, рост Х1,5 месяц к месяцу.
Подписывайтесь: делюсь мыслями про ИИ, IT и рост бизнеса
Топ-5 мероприятий для предпринимателей этим летом в России
Летом деловая активность не останавливается. Наоборот, часть сильных возможностей появляется именно на живых событиях: нетворк, партнерства, новые рынки, инвесторы, технологии и быстрые встречи, которые сложно заменить перепиской.
Собрали 5 мероприятий, которые уже сейчас стоит посмотреть предпринимателям и командам.
1. Startup Village 2026
28-29 мая, Сколково
Формально это еще конец весны, но по смыслу - старт летнего делового сезона. Startup Village позиционируется как крупнейшая стартап-конференция в России и СНГ для технологических предпринимателей. В 2026 году фокус - технофестиваль, где корпорации формируют технологический заказ, а стартапы отвечают на него своими решениями.
Кому полезно: стартапам, IT-командам, фаундерам, корпорациям, инвесторам.
2. ПМЭФ 2026
3-6 июня, Санкт-Петербург
Главный экономический форум страны. В 2026 году ПМЭФ пройдет в КВЦ «Экспофорум». Это площадка для крупных деловых переговоров, государственных инициатив, международных контактов и обсуждения экономической повестки.
Кому полезно: крупному бизнесу, инвесторам, промышленным компаниям, корпорациям, B2B-сектору.
3. ВЭД Диалоги 2026 / Международный день торговли
18-19 июня, Владивосток
Форум для тех, кто работает с внешнеэкономической деятельностью, импортом, экспортом и международной торговлей. В программе заявлены «ВЭД Диалоги - 2026» и форум Ассоциации экспортеров и импортеров «Международный день торговли».
Кому полезно: экспортерам, импортерам, производителям, логистике, торговым компаниям.
4. Неделя Российского Ритейла 2026
22-25 июня, Москва
Событие для ритейла, e-commerce, FMCG, маркетплейсов, производителей и сервисных компаний. Особенно актуально на фоне пересборки офлайн-ритейла, роста маркетплейсов и онлайн-продаж.
Кому полезно: ритейлу, селлерам, маркетологам, e-commerce-командам, производителям.
5. Иннопром 2026
6-9 июля, Екатеринбург
Крупная промышленная выставка России. В фокусе - технологии, автоматизация, машиностроение, металлургия, цифровые решения и поиск партнеров. По бизнес-календарю Сбера, это одна из ключевых отраслевых площадок 2026 года.
Кому полезно: промышленности, производственным компаниям, IT-интеграторам, разработчикам B2B-решений, технологическим командам.
✅ Сохраните подборку, чтобы не потерять даты.
И отправьте коллегам, с кем давно планировали выбраться на сильное деловое событие этим летом.
Летом деловая активность не останавливается. Наоборот, часть сильных возможностей появляется именно на живых событиях: нетворк, партнерства, новые рынки, инвесторы, технологии и быстрые встречи, которые сложно заменить перепиской.
Собрали 5 мероприятий, которые уже сейчас стоит посмотреть предпринимателям и командам.
1. Startup Village 2026
28-29 мая, Сколково
Формально это еще конец весны, но по смыслу - старт летнего делового сезона. Startup Village позиционируется как крупнейшая стартап-конференция в России и СНГ для технологических предпринимателей. В 2026 году фокус - технофестиваль, где корпорации формируют технологический заказ, а стартапы отвечают на него своими решениями.
Кому полезно: стартапам, IT-командам, фаундерам, корпорациям, инвесторам.
2. ПМЭФ 2026
3-6 июня, Санкт-Петербург
Главный экономический форум страны. В 2026 году ПМЭФ пройдет в КВЦ «Экспофорум». Это площадка для крупных деловых переговоров, государственных инициатив, международных контактов и обсуждения экономической повестки.
Кому полезно: крупному бизнесу, инвесторам, промышленным компаниям, корпорациям, B2B-сектору.
3. ВЭД Диалоги 2026 / Международный день торговли
18-19 июня, Владивосток
Форум для тех, кто работает с внешнеэкономической деятельностью, импортом, экспортом и международной торговлей. В программе заявлены «ВЭД Диалоги - 2026» и форум Ассоциации экспортеров и импортеров «Международный день торговли».
Кому полезно: экспортерам, импортерам, производителям, логистике, торговым компаниям.
4. Неделя Российского Ритейла 2026
22-25 июня, Москва
Событие для ритейла, e-commerce, FMCG, маркетплейсов, производителей и сервисных компаний. Особенно актуально на фоне пересборки офлайн-ритейла, роста маркетплейсов и онлайн-продаж.
Кому полезно: ритейлу, селлерам, маркетологам, e-commerce-командам, производителям.
5. Иннопром 2026
6-9 июля, Екатеринбург
Крупная промышленная выставка России. В фокусе - технологии, автоматизация, машиностроение, металлургия, цифровые решения и поиск партнеров. По бизнес-календарю Сбера, это одна из ключевых отраслевых площадок 2026 года.
Кому полезно: промышленности, производственным компаниям, IT-интеграторам, разработчикам B2B-решений, технологическим командам.
✅ Сохраните подборку, чтобы не потерять даты.
И отправьте коллегам, с кем давно планировали выбраться на сильное деловое событие этим летом.
5 успешных стартапов 2026 года в РФ и с российскими корнями
В 2026 году лучше всего растут стартапы, которые закрывают дорогую и понятную боль бизнеса: ИИ-агенты, автоматизация разработки, рекрутинг, маркетинг, gifting-commerce и B2B-инфраструктура.
Собрали 5 кейсов, за которыми стоит следить.
1. Veai - ИИ-агенты для разработки ПО
Российский стартап Veai привлек 400 млн рублей на развитие платформы промышленного ИИ для корпоративной разработки ПО. Проект делает ИИ-агентов для генерации, проверки и оптимизации кода. Ведущим инвестором выступил холдинг «Восток Инвестиции».
У корпораций есть постоянная боль с дефицитом разработчиков, скоростью релизов и качеством кода. Veai закрывает эту боль и использует для этого ИИ, что снижает стоимость разработки и ускоряет работу команд.
2. 21st.dev - инфраструктура для внедрения ИИ-агентов
Стартап 21st.dev с российскими основателями Сергеем Бунасом и Серафимом Кораблевым запустился в США в 2024 году и занимается инфраструктурой для внедрения ИИ-агентов. В 2026 году проект прошел в Y Combinator, а число пользователей платформы превышает 350 000 человек в месяц.
3. uBest - ИИ-рекрутеры для полного цикла найма
Российский стартап uBest привлек $1,7 млн на развитие ИИ-агентов для рекрутинга. По данным «Инка», проект автоматизирует полный цикл подбора: от первого звонка кандидату до назначения собеседования. Компания планирует выход на рынки ОАЭ, Саудовской Аравии, Италии и Румынии.
Найм остается дорогим и долгим процессом. ИИ-агенты в HR закрывают понятную задачу - быстрее обрабатывать кандидатов, снижать ручную работу рекрутеров и не терять людей на первом контакте.
4. Plurio - ИИ-агенты для рекламных кампаний
ИИ-стартап Plurio с российскими корнями привлек $3,5 млн в посевном раунде. Среди инвесторов - AltaIR Capital, DVC, Yellow Rocks!, сооснователь Finom Константин Стискин и другие. Plurio разрабатывает ИИ-агента для автоматизации управления рекламными кампаниями в Meta, Google и TikTok.
5. Udora - международный маркетплейс подарков и локальных продавцов
Международная часть бизнеса Flowwow перезапустилась под брендом Udora и привлекла $10 млн в частном раунде. Платформа объединяет локальных флористов, кондитеров и крафтовых продавцов более чем в 50 рынках и 1500 городах. Деньги направят на расширение в MENA, запуск в Саудовской Аравии в Q3 2026, развитие технологий и ИИ-персонализацию.
Все эти стартапы объединяет то, что он. Дают рост там, где есть дорогая ручная работа, понятная монетизация и технология, которую можно быстро встроить в процесс.
В 2026 году лучше всего растут стартапы, которые закрывают дорогую и понятную боль бизнеса: ИИ-агенты, автоматизация разработки, рекрутинг, маркетинг, gifting-commerce и B2B-инфраструктура.
Собрали 5 кейсов, за которыми стоит следить.
1. Veai - ИИ-агенты для разработки ПО
Российский стартап Veai привлек 400 млн рублей на развитие платформы промышленного ИИ для корпоративной разработки ПО. Проект делает ИИ-агентов для генерации, проверки и оптимизации кода. Ведущим инвестором выступил холдинг «Восток Инвестиции».
У корпораций есть постоянная боль с дефицитом разработчиков, скоростью релизов и качеством кода. Veai закрывает эту боль и использует для этого ИИ, что снижает стоимость разработки и ускоряет работу команд.
2. 21st.dev - инфраструктура для внедрения ИИ-агентов
Стартап 21st.dev с российскими основателями Сергеем Бунасом и Серафимом Кораблевым запустился в США в 2024 году и занимается инфраструктурой для внедрения ИИ-агентов. В 2026 году проект прошел в Y Combinator, а число пользователей платформы превышает 350 000 человек в месяц.
3. uBest - ИИ-рекрутеры для полного цикла найма
Российский стартап uBest привлек $1,7 млн на развитие ИИ-агентов для рекрутинга. По данным «Инка», проект автоматизирует полный цикл подбора: от первого звонка кандидату до назначения собеседования. Компания планирует выход на рынки ОАЭ, Саудовской Аравии, Италии и Румынии.
Найм остается дорогим и долгим процессом. ИИ-агенты в HR закрывают понятную задачу - быстрее обрабатывать кандидатов, снижать ручную работу рекрутеров и не терять людей на первом контакте.
4. Plurio - ИИ-агенты для рекламных кампаний
ИИ-стартап Plurio с российскими корнями привлек $3,5 млн в посевном раунде. Среди инвесторов - AltaIR Capital, DVC, Yellow Rocks!, сооснователь Finom Константин Стискин и другие. Plurio разрабатывает ИИ-агента для автоматизации управления рекламными кампаниями в Meta, Google и TikTok.
5. Udora - международный маркетплейс подарков и локальных продавцов
Международная часть бизнеса Flowwow перезапустилась под брендом Udora и привлекла $10 млн в частном раунде. Платформа объединяет локальных флористов, кондитеров и крафтовых продавцов более чем в 50 рынках и 1500 городах. Деньги направят на расширение в MENA, запуск в Саудовской Аравии в Q3 2026, развитие технологий и ИИ-персонализацию.
Все эти стартапы объединяет то, что он. Дают рост там, где есть дорогая ручная работа, понятная монетизация и технология, которую можно быстро встроить в процесс.
Claude начал массово отключать аккаунты пользователям из России
Под раздачу попали разработчики, предприниматели, маркетологи и контентщики.
Деньги за подписку, судя по сообщениям пользователей, возвращают. Но вместе с доступом человек теряет историю диалогов, код, черновики, аналитику, промты и рабочие заготовки.
Мы бы советовали сразу выстраивать привычку: дублировать все важное вне ИИ-сервиса. Промты, код, таблицы, аналитику, структуру проектов, важные диалоги и наработки лучше хранить отдельно: в Notion, GitHub, Google Docs, локальных папках или корпоративной базе знаний. В момент блокировки или сбоя именно резервная копия спасает часы, недели, а иногда и месяцы работы.
Под раздачу попали разработчики, предприниматели, маркетологи и контентщики.
Деньги за подписку, судя по сообщениям пользователей, возвращают. Но вместе с доступом человек теряет историю диалогов, код, черновики, аналитику, промты и рабочие заготовки.
Мы бы советовали сразу выстраивать привычку: дублировать все важное вне ИИ-сервиса. Промты, код, таблицы, аналитику, структуру проектов, важные диалоги и наработки лучше хранить отдельно: в Notion, GitHub, Google Docs, локальных папках или корпоративной базе знаний. В момент блокировки или сбоя именно резервная копия спасает часы, недели, а иногда и месяцы работы.
❤2🔥1🙏1
🧹ИИ в ЖКХ: меньше 2% УК в России используют нейросети
В 2025 году ИИ в работе использовали меньше 2% управляющих компаний в России. Хотя задач для автоматизации в ЖКХ хватает: обращения жителей, документы, заявки, отчеты и распределение нагрузки.
📍Главные факты:
• в июле 2025 года правительство утвердило Концепцию цифровизации многоквартирных домов до 2030 года;
• в документе ИИ и IoT закреплены как технологии для цифровизации МКД;
• в феврале 2026 года вышел план мероприятий по реализации концепции;
• число заявок жителей в УК, передавших функцию контактного центра, с 2024 по 2026 год выросло почти на 40%;
• время решения заявок сократилось почти в 3 раза;
• средняя оценка жителей выросла с 3,28 до 4,33 балла;
• в 40% случаев людям нужны типовые консультации без участия оператора.
Где ИИ уже может помогать УК:
✅ Обращения жителей
Ответы на типовые вопросы: сроки передачи показаний, отключения воды, домофон, статус заявки.
✅ Приоритизация заявок
Анализ потока обращений, определение срочности, распределение задач между сотрудниками, выделение критичных ситуаций.
✅ Аналитика звонков и чатов
Расшифровка диалогов, поиск повторяющихся жалоб, слов-триггеров и слабых мест в обслуживании конкретных ЖК.
✅ Отчетность
Сотрудник формулирует запрос, система собирает статистику, строит графики, анализирует динамику и показывает проблемные зоны.
✅ Документы и юридические задачи
Проверка договоров, ответов контролирующим органам, претензий жителей, реквизитов и соответствия требованиям.
✅ Графики и ресурсы
Анализ пиков обращений, нагрузки, компетенций и доступности сотрудников для более точного графика дежурств.
Для управляющих компаний использование ИИ позволит обслуживать больше домов без пропорционального роста штата, меньше терять время на ручную рутину и быстрее закрывать типовые задачи.
В 2025 году ИИ в работе использовали меньше 2% управляющих компаний в России. Хотя задач для автоматизации в ЖКХ хватает: обращения жителей, документы, заявки, отчеты и распределение нагрузки.
📍Главные факты:
• в июле 2025 года правительство утвердило Концепцию цифровизации многоквартирных домов до 2030 года;
• в документе ИИ и IoT закреплены как технологии для цифровизации МКД;
• в феврале 2026 года вышел план мероприятий по реализации концепции;
• число заявок жителей в УК, передавших функцию контактного центра, с 2024 по 2026 год выросло почти на 40%;
• время решения заявок сократилось почти в 3 раза;
• средняя оценка жителей выросла с 3,28 до 4,33 балла;
• в 40% случаев людям нужны типовые консультации без участия оператора.
Где ИИ уже может помогать УК:
✅ Обращения жителей
Ответы на типовые вопросы: сроки передачи показаний, отключения воды, домофон, статус заявки.
✅ Приоритизация заявок
Анализ потока обращений, определение срочности, распределение задач между сотрудниками, выделение критичных ситуаций.
✅ Аналитика звонков и чатов
Расшифровка диалогов, поиск повторяющихся жалоб, слов-триггеров и слабых мест в обслуживании конкретных ЖК.
✅ Отчетность
Сотрудник формулирует запрос, система собирает статистику, строит графики, анализирует динамику и показывает проблемные зоны.
✅ Документы и юридические задачи
Проверка договоров, ответов контролирующим органам, претензий жителей, реквизитов и соответствия требованиям.
✅ Графики и ресурсы
Анализ пиков обращений, нагрузки, компетенций и доступности сотрудников для более точного графика дежурств.
Для управляющих компаний использование ИИ позволит обслуживать больше домов без пропорционального роста штата, меньше терять время на ручную рутину и быстрее закрывать типовые задачи.
❤1👍1🔥1
На рынке ИИ появляется новая ниша: специалисты с философским бэкграундом помогают компаниям настраивать поведение моделей, правила безопасности и ценностные ограничения.
Что известно:
• ИИ-лаборатории нанимают философов, чтобы влиять на то, как чат-боты рассуждают и отвечают.
• В Anthropic работает Аманда Аскелл, PhD по философии из NYU. Ее команда занимается тем, чтобы Claude был честнее и вел себя безопаснее.
• В Google DeepMind работает Айсон Гэбриэл, бывший преподаватель моральной и политической философии в Оксфорде. Его фокус - этика ИИ и соответствие моделей человеческим ценностям.
• В мае к DeepMind должен присоединиться Генри Шевлин, специалист по этике ИИ и профессор Кембриджского университета.
• Такие специалисты пишут спецификации моделей, «конституции» и поведенческие политики - документы, которые напрямую определяют, как ИИ-модель должна отвечать, рассуждать и вести себя в разных ситуациях.
• Зарплаты senior-специалистов в направлениях этики ИИ, безопасности моделей и AI governance могут доходить до $250 000-400 000 в год.
• При этом рынок пока маленький: эксперты оценивают, что большинство компаний нанимают меньше 10 человек на такие позиции.
Раньше у крупных технологических компаний уже были этические советы и комитеты, но их часто критиковали за слабое влияние на реальные продуктовые решения.
Если вам удобнее следить за контентом в MAX, мы уже там.
Подписывайтесь на канал - все самые важные новости из мира ИИ будем выкладывать туда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Новый метаанализ в Scientific Reports поставил под сомнение популярную идею: временный отказ от соцсетей сам по себе не делает людей заметно счастливее.
Что проверили:
• исследователи собрали данные 10 экспериментов;
• всего в анализ вошли 4 674 участника;
• изучали полный отказ от соцсетей, а не просто сокращение экранного времени;
• длительность перерыва была разной: от 1 дня до почти месяца;
• оценивали позитивные эмоции, негативные эмоции и удовлетворенность жизнью.
Результат: статистически значимого эффекта не нашли.
Отказ от соцсетей не увеличивал энтузиазм и энергию, не снижал стабильно тревогу, грусть или раздражение, не улучшал общую оценку жизни.
Одна из причин: эффекты могут взаимно гасить друг друга. Без уведомлений человеку спокойнее, но без онлайн-контактов может стать скучнее или одиноко.
Во многих исследованиях выборки были небольшими, участниками часто становились студенты из западных стран, а часть людей нарушала условия эксперимента и все равно заходила в аккаунты.
Полный запрет редко работает лучше настройки среды. Гораздо практичнее отключить лишние уведомления, поставить лимиты, убрать самые раздражающие приложения с первого экрана и оставлять соцсети только если они реально нужны.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
❎ Почему привычки часто срываются уже через неделю
Понедельник может быть хорошей точкой для старта.
В поведенческой науке есть термин Fresh Start Effect - эффект свежего старта. Его описали исследователи Hengchen Dai, Katherine Milkman и Jason Riis. Смысл простой: после заметной точки отсчета мозгу легче отделить «старую версию себя» от новой.
Поэтому люди чаще начинают диеты, тренировки, планы и новые рабочие ритуалы после понедельника, нового месяца, дня рождения или начала года.
Но мотивация в первый день быстро заканчивается. Как внедрять привычку без срыва:
1️⃣ Берите одну привычку
Одна новая привычка на старт. Например, 10 минут чтения утром или 5 минут планирования дня.
Мозг хуже держит изменения, когда их слишком много сразу.
2️⃣ Привяжите действие к триггеру
Привычка лучше цепляется к конкретному моменту. Например:
• после утреннего кофе - открыть план на день;
• после первой встречи - записать 3 главные задачи;
• после обеда - 10 минут пройтись без телефона.
Триггер снимает лишнее решение: вы заранее знаете, когда действовать.
3️⃣ Сделайте старт смешно маленьким
Первый шаг должен быть таким простым, чтобы его было почти неудобно пропустить. Пример:
✔️ Занятия спортом лучше начинать с 2-х минут разминки.
✔️ Расписывать стратегию можно начать открыв документ и набросав 3 пункта.
Так мозг быстрее принимает действие как норму.
4️⃣ Подстройте окружающую среду под привычку
Чем больше препятствий, тем выше шанс сорваться. Хотите читать - книга должна лежать на столе.
Хотите тренироваться - форма готова заранее. Хотите меньше залипать в телефон - уберите лишние приложения с первого экрана.
Среда часто сильнее силы воли.
5. Отслеживайте прогресс
Трекер работает не магически. Он просто дает мозгу видимый сигнал: процесс идет.
Можно отмечать в заметках, таблице, календаре или таск-менеджере. Главное - видеть цепочку повторений.
6️⃣ Дайте привычке время
Исследование Phillippa Lally и коллег показало: в среднем привычке нужно около 66 дней, чтобы стать автоматической. У разных людей и действий разброс большой - от 18 до 254 дней.
Поэтому срыв на третий день не означает провал. Это часть настройки системы.
🎯 Поэтому понедельник действительно может быть хорошей точкой старта. Выберите одну привычку на эту неделю и сделайте ее настолько простой, чтобы мозгу не пришлось с вами спорить.
Лайк если было полезно❤️ 😉
Понедельник может быть хорошей точкой для старта.
В поведенческой науке есть термин Fresh Start Effect - эффект свежего старта. Его описали исследователи Hengchen Dai, Katherine Milkman и Jason Riis. Смысл простой: после заметной точки отсчета мозгу легче отделить «старую версию себя» от новой.
Поэтому люди чаще начинают диеты, тренировки, планы и новые рабочие ритуалы после понедельника, нового месяца, дня рождения или начала года.
Но мотивация в первый день быстро заканчивается. Как внедрять привычку без срыва:
1️⃣ Берите одну привычку
Одна новая привычка на старт. Например, 10 минут чтения утром или 5 минут планирования дня.
Мозг хуже держит изменения, когда их слишком много сразу.
2️⃣ Привяжите действие к триггеру
Привычка лучше цепляется к конкретному моменту. Например:
• после утреннего кофе - открыть план на день;
• после первой встречи - записать 3 главные задачи;
• после обеда - 10 минут пройтись без телефона.
Триггер снимает лишнее решение: вы заранее знаете, когда действовать.
3️⃣ Сделайте старт смешно маленьким
Первый шаг должен быть таким простым, чтобы его было почти неудобно пропустить. Пример:
✔️ Занятия спортом лучше начинать с 2-х минут разминки.
✔️ Расписывать стратегию можно начать открыв документ и набросав 3 пункта.
Так мозг быстрее принимает действие как норму.
4️⃣ Подстройте окружающую среду под привычку
Чем больше препятствий, тем выше шанс сорваться. Хотите читать - книга должна лежать на столе.
Хотите тренироваться - форма готова заранее. Хотите меньше залипать в телефон - уберите лишние приложения с первого экрана.
Среда часто сильнее силы воли.
5. Отслеживайте прогресс
Трекер работает не магически. Он просто дает мозгу видимый сигнал: процесс идет.
Можно отмечать в заметках, таблице, календаре или таск-менеджере. Главное - видеть цепочку повторений.
6️⃣ Дайте привычке время
Исследование Phillippa Lally и коллег показало: в среднем привычке нужно около 66 дней, чтобы стать автоматической. У разных людей и действий разброс большой - от 18 до 254 дней.
Поэтому срыв на третий день не означает провал. Это часть настройки системы.
Лайк если было полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
🔠 Словарь ИИ, который полезно знать
В ИИ появилось слишком много терминов, которые все используют, но не всегда нормально объясняют.
Подготовили для вас базовый словарь который поможет вам выбирать инструменты, ставить задачи разработчикам и понимать, за что компания платит.
Коротко по главным терминам:
➡️ LLM
Большая языковая модель. На ней работают ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и другие ИИ-ассистенты.
➡️ ИИ-агент
Система, которая может выполнять цепочку действий: не просто ответить в чате, а забронировать, заполнить, проверить, написать код, обновить данные.
➡️ Coding agent
ИИ-агент для разработки. Может писать код, искать ошибки, запускать тесты и предлагать исправления.
➡️ RAG
Подход, при котором модель берет ответ не только из «памяти», но и из подключенных документов, баз знаний или корпоративных данных.
➡️ Fine-tuning
Донастройка модели под конкретную задачу, отрасль или тип данных.
➡️ Hallucination
Когда модель уверенно выдает ошибочную информацию. Для бизнеса это риск: особенно в медицине, финансах, юрзадачах и поддержке клиентов.
➡️ Inference
Сам процесс работы модели, когда она отвечает на запрос. Чем тяжелее модель и больше пользователей, тем дороже и сложнее инфраструктура.
➡️ Token
Кусочек текста, через который модель обрабатывает запросы и ответы. В корпоративном использовании токены напрямую влияют на стоимость.
➡️ Open source
Открытые модели, которые можно изучать, дорабатывать и запускать у себя. Пример - семейство Llama от Meta.
➡️ Weights
Числовые параметры модели. Они определяют, какие признаки и связи модель считает значимыми.
Компании начинают внедрять агентов, подключать модели к базам знаний, считать стоимость токенов и выбирать между закрытыми и открытыми решениями. Без базового словаря легко купить красивую презентацию вместо рабочей системы.
👉🏻 Подписывайтесь, если хотите разбираться в ИИ без лишнего шума и сложных объяснений.
В ИИ появилось слишком много терминов, которые все используют, но не всегда нормально объясняют.
Подготовили для вас базовый словарь который поможет вам выбирать инструменты, ставить задачи разработчикам и понимать, за что компания платит.
Коротко по главным терминам:
➡️ LLM
Большая языковая модель. На ней работают ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и другие ИИ-ассистенты.
➡️ ИИ-агент
Система, которая может выполнять цепочку действий: не просто ответить в чате, а забронировать, заполнить, проверить, написать код, обновить данные.
➡️ Coding agent
ИИ-агент для разработки. Может писать код, искать ошибки, запускать тесты и предлагать исправления.
➡️ RAG
Подход, при котором модель берет ответ не только из «памяти», но и из подключенных документов, баз знаний или корпоративных данных.
➡️ Fine-tuning
Донастройка модели под конкретную задачу, отрасль или тип данных.
➡️ Hallucination
Когда модель уверенно выдает ошибочную информацию. Для бизнеса это риск: особенно в медицине, финансах, юрзадачах и поддержке клиентов.
➡️ Inference
Сам процесс работы модели, когда она отвечает на запрос. Чем тяжелее модель и больше пользователей, тем дороже и сложнее инфраструктура.
➡️ Token
Кусочек текста, через который модель обрабатывает запросы и ответы. В корпоративном использовании токены напрямую влияют на стоимость.
➡️ Open source
Открытые модели, которые можно изучать, дорабатывать и запускать у себя. Пример - семейство Llama от Meta.
➡️ Weights
Числовые параметры модели. Они определяют, какие признаки и связи модель считает значимыми.
Компании начинают внедрять агентов, подключать модели к базам знаний, считать стоимость токенов и выбирать между закрытыми и открытыми решениями. Без базового словаря легко купить красивую презентацию вместо рабочей системы.
👉🏻 Подписывайтесь, если хотите разбираться в ИИ без лишнего шума и сложных объяснений.
❤1👍1🔥1
💸 Nvidia уже вложила $40 млрд в ИИ-сделки за 2026 год
Nvidia продолжает собирать вокруг себя ИИ-экосистему через инвестиции.
💰 За первые месяцы 2026 года компания уже взяла обязательства более чем на $40 млрд в equity-сделках с ИИ-компаниями.
Крупнейшая часть суммы - инвестиция $30 млрд в OpenAI.
Еще несколько сделок:
• до $3,2 млрд в Corning, производителя стекла;
• до $2,1 млрд в IREN, оператора дата-центров;
• семь многомиллиардных инвестиций в публичные компании;
• около двух десятков раундов в частные стартапы за 2026 год;
• в 2025 году Nvidia участвовала в 67 венчурных сделках.
Nvidia вкладывается в компании, которые сами могут быть ее клиентами: покупать чипы, строить ИИ-инфраструктуру, арендовать вычисления и усиливать спрос на железо.
С одной стороны, это поддерживает рынок ИИ и ускоряет строительство инфраструктуры. Но при этом создает вопрос: где реальный независимый спрос, а где деньги ходят внутри одной экосистемы?
Для Nvidia чем больше ИИ-компаний строят модели, дата-центры и сервисы, тем выше спрос на GPU, сети, серверы и новые поколения чипов.
Фактически компания инвестирует не только в стартапы, а в будущих покупателей собственной инфраструктуры.
Подписывайтесь, если следите за тем, как крупнейшие игроки ИИ-рынка строят вокруг себя экосистемы.
Nvidia продолжает собирать вокруг себя ИИ-экосистему через инвестиции.
Крупнейшая часть суммы - инвестиция $30 млрд в OpenAI.
Еще несколько сделок:
• до $3,2 млрд в Corning, производителя стекла;
• до $2,1 млрд в IREN, оператора дата-центров;
• семь многомиллиардных инвестиций в публичные компании;
• около двух десятков раундов в частные стартапы за 2026 год;
• в 2025 году Nvidia участвовала в 67 венчурных сделках.
Nvidia вкладывается в компании, которые сами могут быть ее клиентами: покупать чипы, строить ИИ-инфраструктуру, арендовать вычисления и усиливать спрос на железо.
С одной стороны, это поддерживает рынок ИИ и ускоряет строительство инфраструктуры. Но при этом создает вопрос: где реальный независимый спрос, а где деньги ходят внутри одной экосистемы?
Для Nvidia чем больше ИИ-компаний строят модели, дата-центры и сервисы, тем выше спрос на GPU, сети, серверы и новые поколения чипов.
Фактически компания инвестирует не только в стартапы, а в будущих покупателей собственной инфраструктуры.
Подписывайтесь, если следите за тем, как крупнейшие игроки ИИ-рынка строят вокруг себя экосистемы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Oracle уволила тысячи сотрудников. Переговоры о компенсациях не помогли
Oracle провела крупное сокращение 31 марта. По оценкам, под увольнения могли попасть 20 000-30 000 человек.
Часть сотрудников узнала об этом не на встрече с руководителем, а когда доступы уже были отключены: VPN не работает, Slack деактивирован, рабочая почта недоступна. Потом пришло письмо о немедленном прекращении работы.
Условия компенсации были такими:
• 4 недели оплаты за первый год работы;
• плюс 1 неделя за каждый следующий год;
• максимум 26 недель;
• 1 месяц COBRA для медицинской страховки;
• RSU, которые не успели веститься до даты увольнения, сгорали.
Последний пункт стал самым болезненным.
В IT-компаниях акции часто составляют значительную часть дохода. Один бывший сотрудник Oracle потерял около $1 млн в акциях, до вестинга которых оставалось всего 4 месяца.
Сотрудники попытались договориться о лучших условиях. Минимум 90 человек подписали публичную петицию с просьбой приблизить компенсации к условиям других крупных IT-компаний.
Для сравнения:
• Meta при сокращениях начинала пакет с 16 недель базовой зарплаты плюс 2 недели за каждый год работы;
• Microsoft предлагала ускоренный вестинг акций и минимум 8 недель оплаты;
• Cloudflare после сокращения 20% команды предложила выплату до конца 2026 года, медстраховку до конца года и ускоренный вестинг акций до 15 августа.
Oracle отказалась пересматривать условия. Формат получился жесткий: принять пакет или остаться без него.
Oracle провела крупное сокращение 31 марта. По оценкам, под увольнения могли попасть 20 000-30 000 человек.
Часть сотрудников узнала об этом не на встрече с руководителем, а когда доступы уже были отключены: VPN не работает, Slack деактивирован, рабочая почта недоступна. Потом пришло письмо о немедленном прекращении работы.
Условия компенсации были такими:
• 4 недели оплаты за первый год работы;
• плюс 1 неделя за каждый следующий год;
• максимум 26 недель;
• 1 месяц COBRA для медицинской страховки;
• RSU, которые не успели веститься до даты увольнения, сгорали.
Последний пункт стал самым болезненным.
В IT-компаниях акции часто составляют значительную часть дохода. Один бывший сотрудник Oracle потерял около $1 млн в акциях, до вестинга которых оставалось всего 4 месяца.
Сотрудники попытались договориться о лучших условиях. Минимум 90 человек подписали публичную петицию с просьбой приблизить компенсации к условиям других крупных IT-компаний.
Для сравнения:
• Meta при сокращениях начинала пакет с 16 недель базовой зарплаты плюс 2 недели за каждый год работы;
• Microsoft предлагала ускоренный вестинг акций и минимум 8 недель оплаты;
• Cloudflare после сокращения 20% команды предложила выплату до конца 2026 года, медстраховку до конца года и ускоренный вестинг акций до 15 августа.
Oracle отказалась пересматривать условия. Формат получился жесткий: принять пакет или остаться без него.